Lindorm一站式AI数据平台实战.pdf
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1、Lindorm一站式AI数据平台实战郑涔阿里云高级技术专家零基础搭建企业智能问答服务和多模态数据处理服务Contents目录01Lindorm AI介绍02零基础搭建企业智能问答服务03零基础搭建多模态检索服务Lindorm AI介绍一站式构建AIGC业务01Data+AI:AI驱动的一站式数据平台 在数据库内集成AI服务,一站式挖掘数据价值 通过SQL来实现模型训练、管理和推理,降低门槛 数据不出库,提升效率同时满足数据监管要求 数据库企业级优势,如高可用、加密、审计等 ChatGPT带来的LLM浪潮席卷而来,AI成为新的生产力 Data+AI=Data Storage/Managemeng
2、/Processing/Science ML/AI工程化落地流程复杂,涉及数据准备、模型训练/调优/管理/部署等多个阶段,门槛高Lindorm技术架构数据引擎层计算层搜索引擎L-Search倒排索引宽表引擎L-TableLSM查询层统一查询引擎LSQL多模数据统一访问,兼容MySQL通信协议存储层向量引擎L-VectorHNSW按需插拔多模互通存算分离智能计算统一体验ECS(X86/ARM/倚天)块存储(ESSD PL1/PL0 高效)对象存储OSS本地盘(SSD/HDD)分布式文件系统 LDFSHDFS接口、一个目录结构、多种存储介质智能引擎LDAI模型管理、推理计算引擎LDPSETL、交互
3、分析、机器学习开源兼容层LProxy兼容hbase、es、kafka、influxdb等接口列存引擎L-Column列式存储流引擎LStream流计算消息引擎L-MQueue日志队列云原生多模数据库 LindormLindorm AI支持一站式构建AIGC业务selectai_infer(rqa_model,Lindorm是什么?)fromdoc_table;CREATE MODEL rqa_modelFROMdoc_tableTARGETdoc_fieldTASKRETRIEVAL_QAALGORITHMCHATGLM_6B 数据与模型一站式管理,满足安全、监管需求数据不出库,一站式AI处理
4、 原生SQL交互,结合数据库原有能力实现多模融合分析 支持丰富SQL生态工具和SDK,便于开发、运维一行SQL实现模型部署服务 支持一键导入模型平台(ModelScope、HuggingFace)中的模型 支持以API方式对接模型服务灵积(DashScope)支持用户上传自己的模型灵活模型导入,无缝对接外部模型平台与服务 云原生架构,支持弹性部署云上异构计算资源,包括CPU和GPU机型 AI推理引擎和多模引擎通过共享存储打通,节省数据传输开销,实现靠近数据的推理优化弹性异构计算应用层数据存取AI推理Lindorm SQL语义检索知识问答.多模态检索模型导入API调用Lindorm模型上传多模引
5、擎宽表节点.Lindorm AI引擎AIGC 模型服务EmbeddingLLMStableDiffusionAIGC 推理引擎模型编排跨框架支持弹性扩展外部模型平台与服务模型平台ModelScopeHuggingFace模型服务DashScope通义千问.Lindorm DFC共享存储结构化数据非结构化数据模型仓库CPUGPULindorm AI扩展SQL语法零基础搭建企业智能问答服务02LLM知识茧房问题:驱动行业私域知识大脑的构建PROMPT_TEMPLATE=已知信息:context 根据上述已知信息,简洁和专业的回答问题。如果无法从中得到答案,请说“根据已知信息无法回答该问题”,不允许
6、在答案中添加编造成分,答案请使用中文。问题是:question缺少行业私域数据缺少模型训练后产生的新信息专有问题解答效果差涉及新信息的问题效果差(时效性缺陷)LLM(知识+概括、推断、转换、扩展等能力)私域知识库(语义检索)精准推理解法通用模型数据样本(公开数据集)(知识茧房)训练推理LLM局限性:模型一旦训练完成,对于数据样本外的知识一无所知(知识茧房),出现胡说八道的现象。示例:相同问题,上图是ChatGLM-6B未叠加私域数据的答案,存在明显错误。下图是仅灌入一篇文档后的答案,精准度提升,描述更专业。构建私域知识大脑的挑战 文档源数据存储 AI模型(Embedding、LLM等)部署 向
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