华为:加速行业智能化白皮书.pdf
《华为:加速行业智能化白皮书.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《华为:加速行业智能化白皮书.pdf(206页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、加速行业智能化白皮书使能百模千态,赋能千行万业在这个数字化、智能化的时代,人工智能已经逐渐成为推动科技发展的核心驱动力。人工智能技术越来越成为面向未来、开拓创新的重要工具和手段。其中,基于知识驱动的第一代人工智能利用知识、算法和算力三个要素构建AI;基于数据驱动的第二代人工智能利用数据、算法和算力三个要素构建 AI。由于第一、二代 AI 只是从一个侧面模拟人类的智能行为,因此存在各自的局限性,很难触及人类真正的智能。而第三代人工智能,则是对知识驱动和数据驱动人工智能的融合,利用知识、数据、算法和算力四个要素,构建了新的可解释和鲁棒的 AI 理论与方法,发展安全、可信、可靠和可扩展的 AI 技术
2、。第三代人工智能是发展数字经济的关键,是数字经济未来发展的新灯塔和新航道。知识和数据双轮驱动下的第三代人工智能技术正在催生人工智能产业的迭代升级,以大模型为代表的第三代人工智能,它通过文本的语义向量表示和转换器的多头注意机制,能够对文本的语义,即文本中所包含的知识进行自监督学习,从而在聊天(对话或自然语言处理)上向通用人工智能迈出一步,这是人工智能的重大突破,已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,助力中国经济实现高质量发展,深刻影响人民生活和社会进步。本书的典型特色,就是通过一些具体的场景应用和实践案例,把第三代人工智能赋能千行万业的作用进行了具象化,主要体现在以下几个方面:一是第三代
3、人工智能技术聚焦于企业和政府服务,涉及零售营销、金融、交通、医疗保健、教育、制造业、网络安全等方面。例如,在实践案例方面,中国国家气象中心与华为合作的气象大模型,通过海量数据和算力保障充分发挥大模型算法的作用,使得中长期气象预报精度首次超过传统数值方法,速度提升 10000 倍以上。二是第三代人工智能技术催生了很多新兴产业,这些新兴产业对于国民经济、国防、国民社会的发展至关重要。例如,在场景方面,AI技术使能城市安全。基于 AI 技术构建的智能预测模型和智能决策模型等为城市感知体系的建设带来了新的能力。通过视觉大模型能够将之前的单场景感知增强至泛化多场景安全风险识别,面对城市安全等场景提升感知
4、数据的通用分析能力,持续推动城市感知体系的创新和升级,为构建更智慧、更安全的城市环境注入了强大的动力。三是第三代人工智能技术积极推动传统产业转型升级,运用大量信息技术和数字化手段,加快推进产业智能化,完善产业链数字形态,极大地提升生产效率和产品质量。例如,本书介绍了山东能源集团的智能化转型的案例。山东能源集团创新性地使用大模型和云边端分层分级架构体系,通过 AI 与业务流程深度结合、资深业务人员的深度参与,以及应用与 AI 算法协同等机制,成功解决了能源行业人工智能应用的难题。第三代人工智能技术的发展还存在理论基础薄弱的问题,属于探索“无人区”,发展目标和发展道路不明晰,这也是人工智能产业和信
5、息产业最大的不同。我们还欣喜的看到,本书提出了利用人工智能技术推动行业智能化的一个系统工程的理论架构。书中提到的“分层开放、体系协同、敏捷高效、安全可信”的行业智能化参考架构,对人工智能产业生态的构建会起序言一到重要作用,促进产业的有机更新、迭代升级,带动千行万业智能化,从而加快人工智能产业快速发展。未来,全球经济要实现高质量发展,必须大力推动人工智能持续赋能行业智能化转型。通过本书的介绍,我们看到中国的人工智能技术和产业已经取得了长足的发展,在各个领域进行了大量的探索和实践,有诸多成功案例,可以为全球走向智能化提供一些成功的经验和实践范式。让我们期待人工智能技术的持续创新和改善,全球的人工智
6、能产业及应用能在下一个十年蓬勃健康地发展!人工智能正在迅速发展,智能世界加速到来。最后,我想说,人工智能的魅力就在于人工智能的研究永远在路上,需要的是坚持不懈与持之以恒。希望全社会、各行业能够更加积极的拥抱人工智能技术,共同迎接一个充满智能与创新的新时代。中国科学院院士、清华大学教授、清华大学人工智能研究院名誉院长犹如历史上蒸汽机、电力、计算机和互联网等通用技术一样,近 20 年来,人工智能正以史无前例的速度和深度改变着人类社会和经济,为释放人类创造力和促进经济增长提供了巨大的机会。人工智能是驱动新一轮科技和产业变革的重要动力源泉。人工智能的发展不但已从过去的学术牵引迅速转化为需求牵引,其基础
7、和目标也在发生变化。人工智能技术在大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能、自主智能系统五大发展方向的重要性和影响力已系统展现。在规划及产业的推动下,这五个方向和 5G、工业互联网、区块链一起正在形成更广泛的新技术、新产品、新业态、新产业,使得制造过程更智能,供需匹配更优化,专业分工更精准,国际物流更流畅,从而引发经济结构的重大变革,带动社会生产力的整体跃升。另外,人工智能也正在赋能智慧电力、智慧交通、智能城市、智慧医疗、智慧农业等方向,带动各行各业从传统发展模式向智能化转型。总之,人工智能正不断重新定义人们的生产、生活的方方面面,同时也为我们带来了前所未有的机遇和挑战。Chat G
8、PT 的问世使 AI 又前进一大步。数据、算力、算法曾是人工智能发展的三大核心要素,现在开始转向大的数据、模型、知识、用户等四大要素。其中,数据是人工智能算法的“燃料”,融入知识的大模型是人工智能的基础设施,大模型的广泛使用则是人工智能系统进化的推动力量。从传统作坊式小模型向百亿千亿参数大模型的演进中,参数越多,训练的大数据越广泛、通用效果就越明显,越似乎人脑,但对算力要求也越高,杜绝偏差的难度也越大。人工智能迭代发展过程中,顶层设计要考虑到行业中数据的相容与特色、知识的建构和发展,序言二算力设施的同步演进,形成合力,支撑人工智能产业升级换代。在这场人工智能的变革浪潮中,如何把握人工智能技术的
9、发展趋势,将其应用于实际行业场景,以实现更高效率、更低成本、更广覆盖度地赋能行业智能化,已经成为社会各界关注的焦点。行业智能化转型过程中遇到的其中一个关键挑战是在各行业与 AI 之间的知识沟通,培养两栖人才。本书通过一个通用的系统工程框架比较全面地解析了该问题的解决之道,来指导行业智能化转型这个复杂的系统工程。通用的智能化系统框架像人体一样,有大脑、五官、经脉、血液、手脚、知识等,可感知,能学习,会思考,会进步。结合行业数据、知识的积累与融合,用户的体验与反馈,才能更好地支撑 AI 在行业中的发展。人工智能将触发广泛的行业变革。未来十年,AI 的主战场正是在各行各业。我们不但要研究语言模型、图
10、像模型、视频模型等等基础大模型,还要进一步创建行业知识与数据集,训练各行业的垂直模型,推动数据和知识双轮驱动的人工智能。数据和知识的结合将让人工智能走向更深入、更专业、更广泛。另外还需要加强安全可信、政策标准等方面的投入,以更全面、更有效的力度推进行业智能化的发展。本书列举了人工智能技术使能不同的企业生产场景和民生场景。例如,在 AI 使能企业生产部分,本书提出了大模型支撑不同业务场景:视觉大模型应用于安监生产;语言大模型应用于经营管理;多模态大模型应用于决策指挥。在 AI 使能民生部分,通过使用人工智能技术,提高医学影像诊断的精准性、标准化和自动化。书中对智慧煤矿、智慧钢铁、智慧港口、智慧城
11、市交通、智慧航空、智能铁路、智慧城轨、智慧油气、智能制造、智慧电力等企业生产场景,以及城市治理、气象预报、智慧影像、精准医疗、智慧水务等民生场景的深入分析,还列举了大量生动的案例,这些案例分布在矿山、电力、制造和大企业、机场和轨道交通、公路水运口岸、油气、金融、智慧城市、政府及公共事业等众多领域。充分体现了人工智能在各行各业应用中具有巨大潜力和广阔空间。总的来说,本书总结了华为过去几十年的技术创新研究和对行业智能化的实际应用效果,通过独特的视角和深入的思考,考察了人工智能技术在行业智能化中的关键作用,展示了如何将人工智能技术与传统产业深度融合,推动产业升级和转型,为经济智能化转型提供了有益的经
12、验与借鉴。当前,中国正以“万水千山只等闲”之势,生机勃勃地前进在行业智能化转型的大道上,产业界、学术界、行业用户正在一起合力构建一个万物互联的智能世界,打造无所不及的 AI。智能化的未来,是全人类共同的未来,每个国家都有权利和需求参与到智能化的发展进程中来,共同推动智能化技术的应用和创新,带动全球经济和社会走向一个高质量、高水平的快速演进期,以造福全人类。中国工程院院士、浙江大学教授国家新一代人工智能战略咨询委员会主任1760 年到 1840 年的第一次工业革命,主要技术手段是煤炭、蒸汽机,将人类带入了以机械化为特征的蒸汽机时代。19 世纪末到 20 世纪初的第二次工业革命的主要技术手段是电力
13、、石油,将人类带入了电气化时代。20 世纪60 年代开始的第三次工业革命主要技术手段是计算机、互联网,将人类带入了自动化或网络化时代。21 世纪初的第四次工业革命则以大数据和人工智能技术为核心,以互联网承载的新技术融合为典型特征。相比前三次工业革命为人类社会带来的进步,第四次工业革命将人类带入了更高层次的智能化时代。人工智能技术不断演进,成为第四次工业革命的关键新兴技术,成为当前最具颠覆性的技术之一,是行业转型升级的重要驱动力量。人工智能作为一项战略性技术,已成为世界多国政府科技投入的聚焦点和产业政策的发力点。全球 170 多个国家相继出台人工智能相关国家战略和规划文件,加速全球人工智能产业发
14、展落地。具体而言,美国将人工智能提到“未来产业”和“未来技术”领域的高度,不断巩固和提升美国在人工智能领域的全球竞争力;欧盟全面重塑数字时代全球影响力,其中将推动人工智能发展列为重要的工作;英国旨在使英国成为人工智能领域的全球超级大国;日本致力于推动人工智能领域的创新创造计划,全面建设数字化政府;新加坡要成为研发和部署有影响力的人工智能解决方案的先行者;基于当前复杂多变的国际形势,中国一方面要加强人工智能基础核心技术创新研究,培育自主创新生态体系,另一方面要推进人工智能与传统产业的融合,赋能我国产业数字化、智能化高质量发展。算力、数据、算法已经构成了目前实现人工智能的三要素,并且缺一不可。人工
15、智能算力是算力基础设施的重要组成部分,是中国新基建和“东数西算”工程的核心任务抓手。预计到 2025 年,中国的 AI 算力总量将超过1800EFlops,占总算力的比重将超过 85%,2030 年全球 AI 算力将增长 500 倍。中国已经在 20 多个城市陆续启动了人工智能计算中心的建设,以普惠算力带动当地人工智能产业快速发展。多年来华为聚焦鲲鹏、昇腾处理器技术,发展欧拉操作系统、高斯数据库、昇思AI开发框架等基础软件生态,通过软硬件协同、架构创新、系统性创新,保持算力基础设施的先进性,为行业数字化构筑安全、绿色、可持续发展算力底座。人工智能产业的发展必然带来海量数据安全汇聚和流通的需求,
16、大带宽、低时延的网络能力是发挥算力性能的基础。网络能力需求体现在数据中心内、数据中心间以及数据中心跟终端用户之间不同层面的需求。中国正在启动400G 全光网和 IPv6+网络建设以及从 5G 往5G-A 传输网络的演进工作,旨在通过大带宽、低时延高性能网络,支撑海量数据的实时安全交互。通过全方位的网络能力建设和升级,为人工智能数据流动保驾护航。人工智能技术的应用,是发挥基础设施价值的最后一公里。海量通用数据基础上进行预先训练形成的基础大模型,大幅提升了人工智能的泛化性、通用性、实用性。基础大模型要结合行业数据进行更有针对性的训练和优化,沉淀行业数据、知识、特征形成行业大模型,赋能千行万业智能化
17、转型。序言三本书中华为联合行业全面地总结了人工智能基础设施建设以及行业智能化转型的实践经验,精选了一些AI使能企业生产、使能民生、加速行业智能化转型方面的典型案例进行分析,展示了图像检测、视频检索,预测决策类,自然语言处理 3 类应用场景的巨大潜力,为世界各国推动行业智能化转型落地提供了更多的思路、方法和借鉴,为全球人工智能技术发展和进步贡献更多智慧和力量。人工智能技术将成为行业智能化的主驱动,推动各行各业实现智能化转型和发展。智能化将成为全人类共同的未来,不是个别国家的特权,不仅是因为它能够带来巨大的经济和社会效益,更因为它能够让人类的生活更加便捷、高效和舒适。全球各国可以结合各自的实际情况
18、,相互学习和借鉴,加快 AI 算力基础设施的构建,并通过人工智能领域人才的培养、提供政策保障、制定行业标准,助推 AI 技术高质量发展,共同探索和创造更加美好的未来。中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授回望人类社会发展史,过去几千年里,社会生产力基本保持在同一水平线上。然而,自工业革命以来,这条曲线开始缓缓上升,并且变得越来越陡峭。人工智能被誉为是 21 世纪社会生产力最为重要的赋能技术,正以惊人的速度渗透进各行各业,推动一场新的生产力与创造力革命,变革未来的产业模式。凯文凯利预测,在未来的 100 年里,人工智能将超越任何一种人工力量。变革已成为一股无法阻挡的力量,将人类引领到了一
19、个前所未有的时代。人工智能带动数字世界和物理世界无缝融合,从生活到生产,从个人到行业,正日益广泛和深刻地影响人类社会,驱动产业转型升级。ChatGPT和大模型的出现使得人工智能发展进一步加速,世界各国正在进入百模千态时代,人工智能与千行万业的深度融合成为热点与焦点,加速行业智能化成为未来人工智能发展的主旋律。古人云:日就月将,学有缉熙于光明。华为始终秉持“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界”愿景,基于对未来趋势的理解和把握,在 ICT(信息和通信技术)领域一直走在前沿,不断引领产业发展。在 2005 年,首先提出网络时代全面向“ALL IP”发展演进;在 2011
20、 年,又一次提出数字化时代全面向“All Cloud”发展演进;在 2021 年,首次刊发智能世界 2030揭示了未来十年 ICT 技术广泛应用发展趋势。今天,我们在此提出智能时代全面向“All Intelligence”发展演进,通过人工智能领域的理论创新、架构创新、工程创新、产品创新、组合创新和商业模式创新,华为将使能百模千态、赋能千行万业,加速行业智能化发展,助力行业重塑与产业升级。据预测,2030 年全球人工智能市场规模将超过 20 万亿美元,然而在行业的智能化落地中仍面临以下四个关键挑战:首先,人工智能的算力挑战,大模型应用对于算力基础设施的规模提出了更高的要求,企业传统基础设施面临
21、算力资源不足的挑战。大模型需要大算力,其训练时长与模型的参数量、训练数据量成正比。参照业界分析,能达到可接受的训练时长,需要百亿参数百卡规模,千亿参数千卡规模,万亿参数万卡规模,这对算力资源的规模提出了较高的要求。第二,人工智能的数据挑战,各个行业都有各自长期且专业的积累,涉及物理、化学、生物、地质等多维知识表达,为了在不同行业落地应用,大模型必须结合行业知识、专有数据,完成从通用到专业的转变。获取海量高质量专有数据是一项艰巨的任务,如何智能感知、实时上传和高效存取海量生产数据,不仅需要解决设备连接的兼容性问题,还要确保实时性和高可靠性。在数据预处理、训练和推理阶段,同样面临读取性能问题、数据
22、丢失问题以及成本效率问题等一系列挑战。行业数据是企业的核心知识资产,涉及到知识产权等问题。如何合法地获取和整合数据,并确保端到端的数据安全,满足隐私保护要求也是一项挑战。第三,人工智能技术开发的挑战,在行业模型及应用开发的过程中,如何简化开发流程,提高开发效率,变革开发模式,高效打通数据链路,引入自动化机制,加强应用安全性和可靠性,都是大模型应用开发中面临的诸多难题。要解决这些难题,关键在于打造一个通用可靠的人工智能应用开发平台来赋能行业开发者。最后,人工智能落地应用的挑战,由于不同规模、序言四不同能力的企业对大模型的建设需求不尽相同,因此需要构建不同层级的模型并提供相应的资源和部署能力,如总
23、部层面集中建设大规模训练集群,区域层面建设规模训练平台、训推一体平台,边缘侧部署推理能力。服务于行业,除了技术问题,人工智能还需要解决人才储备、技术生态,以及法规政策等一系列挑战。过去三年,华为成立行业军团,深入行业、深入场景,纵向缩短管理链条,更好的响应客户智能化需求;横向快速整合研发资源,全力支持千行万业的智能化转型发展。行业军团基于华为创新的智能化 ICT 基础设施和云平台,广泛联合业内解决方案伙伴,打造领先的产品和解决方案适配行业智能化场景,为行业智能化实践添砖加瓦、探索前行。比如,华为云盘古气象大模型,正被天气预报中心用来预测未来10 天全球天气。该模型使用全球 39 年的天气数据进
24、行训练,仅用 1.4 秒就完成了全球 24 小时天气预测,比传统的天气预报方法快 1 万倍;可以借助它进行台风路径的预报,保持了极高的精准度。山东能源集团依托盘古大模型建设人工智能训练中心,构建起全方位人工智能运行体系,探索和发掘煤矿生产领域全场景的人工智能应用,将一套可复用的算法模型流水线应用到各种作业场景,通过“人工智能大规模下矿”实现了矿山作业的本质安全和精简高效。目前行业军团已经面向金融、制造、电力、矿山、机场轨道、公路水运口岸、城市、教育医疗等20 多个行业打造了 200 多个行业智能化解决方案,并在一系列智能化项目中产生了实际效果。千行万业正在积极拥抱人工智能,把行业知识、创新升级
25、与大模型能力相结合,以此改变传统行业生产作业、组织方式。人工智能的发展与使用将成为全球各个国家行业转型升级的关键一环,助力各个国家在人工智能时代不断取得发展,华为将聚焦以下三方面,持续助力:第一,创新引领。持续加强人工智能基础设施的创新投入,提供灵活的智能算力供给模式,高效可信的人工智能开发体系,使各层级大模型更易于部署,应用速度更快,推进 AI 应用走深向实,助力行业、企业实现场景创新。第二,生态开放。算力开放,支持百模千态;感知开放,实现万物智联;模型开放,匹配千行万业。与各行业的合作伙伴共同构建人工智能生态圈,探索更多的人工智能行业场景应用,携手企业、研究机构、学术机构等共筑安全可信的人
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 华为 加速 行业 智能化 白皮书
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【Stan****Shan】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【Stan****Shan】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。