2023龙蜥操作系统大会统信软件分论坛.pdf
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1、2023龙蜥操作系统大会统信软件分论坛海纳百川汇众智,奔涌向前赢未来操作系统分层分类算法的成长历程操作系统分层分类的实现与应用研发经理薛皓琳操作系统发行版的一生发行版的研发发行版的构建发行版的迭代0101操作系统分层分类算法分层分类算法历程分层分类算法实现操作系统分层分类的应用操作系统研发构建操作系统产业协同02020303操作系统发行版的研发、构建和迭代操作系统发行版的一生发行版研发构建发行版迭代内核筛选(硬件、驱动、内核周边、.)系统组件筛选(工具链、系统工具、.)应用组件筛选(应用工具、应用服务、.)操作系统发行版本的研发需要对内核、系统组件、应用组件的筛选,并进行多次版本迭代来完善生态
2、操作系统发行版的研发、构建和迭代应用场景定义(云原生、数据库、.)发行版研发流程发行版维护阶段发行版组件维护关键组件维护安全更新及漏洞管理生态建设垂直分层、水平分类、数据驱动、算法先行操作系统分层分类算法进行分层算法研发,通过对软件包自身描述信息及其依赖包的描述信息作为bert算法的输入来进行分层进行分层算法研发,根据软件包的依赖关系来进行划分,先后验证如下算法:将依赖关系组成图并对图进行切割对图进行矢量锚点定位组织多位操作系统研发人员和专家对Anolis中的组件进行人工分层分类,讨论、汇总组件的层级、类型及操作系统应用场景依照软件包的依赖关系、所提供服务的形态、软件包功能、软件包的使用场景,
3、对软件包关系进行垂直方向分层,水平方向分类,将组件的关系结构化确定目标分层分类第一阶段分层分类第二阶段分层分类第三阶段分层分类第四阶段202120212022202220232023通过软件包描述信息来进行分类,输入描述信息,使用bert输出训练模型,并根据已训练好的模型,计算出软件包的分类,目前进行功能分类的训练分层分类算法的研发已经经历了三个阶段,正在第四阶段的分类研发中操作系统分层分类算法研发历程2024分层分类第五阶段将分层和分类的综合数据作为应用场景的基准数据,对操作系统在不同应用场景中进行分层分类,整合高重合度组件,进一步确定场景化中重点组件范围分层分类算法中主要利用bert进行组
4、件的分层及分类操作系统分层分类算法实现-bert初始化准备预测算法训练算法输入源数据获取dot文件关联包依赖库与提供的库信息整理包描述信息与概述信息生成csv文件分配数据集:训练集、验证集、预测集输入训练集、预测集构建包索引列表和类别索引列表添加cls和sep标志加载预训练模型构建特征向量使用bert训练模型进行训练,保留最优模型输入验证集构建特征向量构建包索引列表指明预测类别层级调用h5模型进行预测将预测结果归档到类别层级操作系统分层分类算法阶段性成果分层成果分层算法运行结果正确率80%+形态分类成果形态分类算法运行正确率80%+功能分类成果功能分类算法开发中.场景化分类代码开发完成,引入多
5、场景运行算法融合统一、开放共赢操作系统分层分类的应用核心层积极参与上游社区全部组件,提供及时的维护更新跟随上游内核社区,选取社区成熟期 LTS 版本选型需兼顾龙蜥社区 IHV 生态支持中最完整的内核版本,降低硬件补丁回合成本选型需兼顾龙蜥理事成员单位向上游贡献重大特性较多的内核版本,降低特性回合成本社区投入关键组件研发,对全部组件提供及时的维护更新跟随上游社区,选取社区稳定版本或 LTS 版本和硬件相关的组件选型时需兼顾龙蜥社区 IHV 生态支持最完整的版本,降低硬件补丁回合成本合作伙伴主导具体组件研发,用户可自由选择版本允许支持某款软件存在多个版本,但需要由需求驱动,比如:tomcat 7、
6、tomcat 8、tomcat 9等具体业务涉及的软件版本可以由对应负责人决策内核层应用场景层分层分类理论可以将分散、无序的操作系统开发工作拆解操作系统组件的选型及维护维持软件小版本基本稳定,重点投入维护,积极跟进软件更新允许在一个 OS 版本内发生 version 变更,但要对影响范围整体评估清楚,必须通过兼容性验证系统层维持软件大版本基本稳定,针对关键更新进行维护更新允许在一个 OS 版本内发生 version 变更,对影响范围进行整体评估,必须通过兼容性验证应用层操作系统组件的产业协同选型实现开源软件自主选型构建指导OS开发实践,从零构建高质量的操作系统协同牵引产业协同,共建社区开源生态
7、,深挖硬件潜能,提升用户体验供应链开源软件供应链安全建设的重要前提打造多元算力基座打造多元算力基座助力生态共建共赢助力生态共建共赢浪潮计算机科技有限公司演讲人演讲人-韩君辉韩君辉一、浪潮多元算力简介一、浪潮多元算力简介二、助力生态共建共赢二、助力生态共建共赢一、浪潮多元算力简介一、浪潮多元算力简介浪潮:新一代信息技术产业的引领者浪潮:新一代信息技术产业的引领者全球服务器 第二,AI服务器 全球第一中国市场稳居第一50%+AI 服务器中国市场占有率50+%边缘服务器中国市场占有率66%小型机中国市场占有率2022年中国服务器市场占比 第一30.90%浪潮2022年创新技术服务器市场占比 第一21
8、.10%浪潮浪潮:自主研发、标准牵引,专利护航浪潮:自主研发、标准牵引,专利护航主机系统国家工程研究中心国家智能制造示范基地国家级研发平台国家产业创新中心高端服务器系统全国重点实验室国家信息存储工程技术研究中心国家级软件评测实验室76项承担国家重大专项课题2022年发明专利占比93%69项牵头服务器所有国标2022年申请专利4000余项一等奖国家科技进步奖2022年发明授权3000余项2022年海外PCT专利390余项43项省级以上科技奖励计算由传统的intel/power,快速扩展到几十种新型的计算方案多元算力:计算芯片百花齐放,算力多元化趋势加剧多元算力:计算芯片百花齐放,算力多元化趋势加
9、剧传统计算:Intel x86 IBM power多元计算:ARMLoongArchC86Chiplet异构加速:GPUDPUTPUIPUNPUHYGON传统计算多元计算异构加速申威以系统设计为核心 解决先进计算落地问题联合上下游生态厂商,攻克15000+个异构平台技术难题开发13000+条异构平台测试用例,开发300+条调优策略保障产品高可靠性和稳定性,MTBF达20万小时以上,让异构整机稳定运行浪潮:建立稳定健壮多元计算系统设计技术浪潮:建立稳定健壮多元计算系统设计技术MLU590T21BR100PVC加速计算模块系统RAS设计链路侦测修复加速缓存设计3D温感阵列控制多处理器协同通信混合建
10、模仿真桥式扩展技术内存:长鑫、紫光SSD:长存、浪潮存控:RAID、SAS网卡:网迅、沐创其他:CPLD、电源、时钟芯片等整机系统设计关键芯片/部件异构整机MI300多元计算处理器浪潮:支持一云多芯融合系统,支撑多元异构算力平台浪潮:支持一云多芯融合系统,支撑多元异构算力平台多元异构算力平台参考设计高性能AI训练系统基于2457亿参数 源大模型训练通信优化、IO优化、模型结构优化及训练策略优化高吞吐并行存储系统支持RDMA的高吞吐并行存储系统应对大模型训练十亿级小文件高并发随机读取需求一云多芯融合架构系统同时支持C86,ARM,LoongArch多种处理器架构以数据为中心实现计算、存储、AI互
11、联互通,实现数据应用与硬件解耦高吞吐并行存储系统X86服务器一云多芯融合系统ARM服务器LoongArch服务器高性能AI训练系统大规模专业化智能工厂,弹性生产交付大规模专业化智能工厂,弹性生产交付11座独立创新整机生产工厂智能化弹性生产苏州PCBA工厂济南智能工厂柔性生产、智能运输、智能管控、智能仓储、一体化交付浪潮产品测试覆盖产品品质和工艺的开发,测试项目40大类、数千项测试按照“超国家标准”和“超同行业标准”对产品进行严格测试,覆盖了研发、部件、生产、交付以及运维使用等全生命周期。“千锤百炼”“千锤百炼”严苛标准保障产品品质严苛标准保障产品品质机械环境测试每款产品要经历上千次冲击与跌落电
12、磁兼容测试模拟复杂电磁环境中静电、雷击、电压瞬断的干扰气候环境测试高加速寿命试验、高温、低温、高湿、低湿、冷热冲击等测试,抗住严苛气候考验失效分析测试6大类46项测试覆盖PCB、元器件失效分析、机械特性分析和板卡可靠性测试信号完整性测试业界首个全自动压触式信号完整性(SI)测试平台噪声测试符合ISO3745/GB6882标准的半消声室,可进行全噪声参数的测试分析 完善的售后服务体系,提供服务受理到故障解决的全场景智能化服务,保证客户感受和满意度交付与售后:完善售后服务体系交付与售后:完善售后服务体系1000+工程师40086000227*24H,365全地市级服务网点100+技术专家智能客服智
13、能客服问题匹配率92%,解决率已超过60%“源1.0”大模型嵌入底层,使得智能客服具备知识检索和自主训练两大核心能力智能调派智能调派秒级响应,自动匹配满足当前工单需求的最优工程师,并给出最优排线最快2小时上门智能预警云诊断平台,诊断准确率达到80%ISPIM无人化运维监控平台,实时预警故障利用大数据分析,进行异常预警,实现智能预测 多形态算力底座,支持全场景高效计算浪潮多元算力创新技术服务器产品浪潮多元算力创新技术服务器产品计算型服务器存储型服务器整机柜服务器AI服务器4U40D多节点服务器4U8N边缘服务器2U2S1U2S2U1S2U4S关键应用服务器CRS3000S边缘服务器4U8卡6U8
14、卡边缘服务器适用现场微型数据中心场景的NFV/视频分析/CDN/近场端AI推理应用等算力需求场景多节点服务器既保留机架服务器通用性强的优势,又具备刀片服务器统一管理、节能高效的特点关键应用主机适用于金融、政府、医疗、企业轨道交通、能源等行业关键应用承载场景采用高性能的存储介质和存储架构,具有出色的IOPS和低延迟,能够满足高性能计算和数据中心存储的需求计算型服务器面向企业级应用及数据中心,提供高性能创新技术算力支撑浪潮基于创新技术平台推出适配创新技术AI加速卡的AI推理和AI训练服务器,专为超大模型分布式训练和智算中心优化设计整机柜服务器计算节点灵活,采用集中式供电,适用于机器学习、高性能数据
15、库、大数据分析、云计算等算算力场景 产品覆盖台式机、笔记本、工作站三种形态,全面覆盖主流技术路线 多路线、多形态产品组合,满足细分行业用户多场景需求浪潮多元算力创新技术浪潮多元算力创新技术PCPC产品产品ZXLXHGFT专用CE520LCE520ZCE530HCE520FCE3000LCE300ZCE720ZCE720FCE521FCP300LCP320FCP300Z2 CP302L2高端系列商务系列时尚系列便携系列CP300Zh CP320Fh二、助力生态共建共赢二、助力生态共建共赢生态共建的重要性生态共建的重要性硬件层面软件层面应用层面产业及标准层面开发层面硬件设计方面能力参差不齐,差别大
16、PC/SV/NET/STR/打印机/扫描仪等硬件之间的兼容适配产业的成熟度及协调机制尚处于起步阶段产业生态刚刚起步,各地及行业蓬勃发展标准推动较慢,面向行业场景的标准仍处于初级阶段操作系统是核心,基于不同OS进行应用的适配,工作量大基础软件(数据库、中间件、云平台、大数据)对不同芯片、OS及版本的适配,升级频率高行业应用软件依赖关系复杂且数量巨大,地域属性较强,适配工作量大,部分行业面临大量的重构行业广、应用多、个性需求众多缺环境:缺乏基本的开发适配环境缺工具:加速库、迁移及优化工具缺乏缺人才:缺学科及职业技能权威培训环节缺经验:摸着石头过河XC1.0-尝试阶段核高基&试点时代2019年前XC
17、2.0-探索完善阶段QTD时代2020-2022年XC3.0-深化应用阶段全行业生态2022后电子公文、门户、OA为主的验证性阶段:基本可用生态阶段及推进DZ为主,金融、电信、能源、交通、特种、电力等主要行业生态完善阶段全产业链逐步打通,深化行业场景应用,行业生态适配进入深水区 与产业界伙伴:更广泛的联合,更开放的合作,更紧密的连接,更务实的操作 连接供给侧与需求侧生态需求;放大上下游伙伴的势能与影响力;孵化创新生意模式浪潮浪潮XCXC生态理念:连接、放大、孵化生态理念:连接、放大、孵化浪潮创新整机生态建设理念:连接、放大、孵化自 主开 放融 合产品自主研发自主供应自主产品解耦全面兼容合作共建
18、计算融合方案融合云上融合浪潮具备健全的生态建设能力 服务器链链主单位;计算机链链主单位 开发认证课程XC硬件工程师、XC系统工程师等 获得“适配迁移平台支撑奖”,“中国电子学会科学技术奖”,以及省级奖励5项 中关村数智人工智能产业联盟副理事长兼XC工委会秘书长 国家级XC赛事“鼎信杯”迁移适配等多项奖项 联合成立XC适配验证实验室(浪潮&赛迪)联合行业用户成立实验室 卓越贡献成员单位结结语语 从本质看:生态是技术线路之争,是产业链的逐步完善的过程,未来呈现收敛的趋势,生态是当前阶段产业加速落地的核心阻力之一 生态从一定程度上看是需求的洞察、是标杆的树立、是合作与分享、是资源整合 随着党政、重点
19、行业的持续深化推进,形成了生态的初级阶段布局,机会窗口减小,夯实内功啃硬骨头的阶段到来,产业进入到深水区 初级阶段是以设备替换为核心的推进节奏,之后则是围绕应用和数据的迁移 本阶段指导思想:整机带动、应用牵引、生态培育用友数智化最佳实践数智创新新时代下ERP的全新价值用友网络科技股份有限公司助理总裁纪录数字化、智能化、国际化新时代下企业对ERP的全新诉求企业数智化企业数智化:数智技术驱动的商业创新快速响应市场变化的产品、业务创新精细化的企业运营和管理创新组织变革和组织能力建设的创新新一代数智技术,集群式、交互化发展数智技术驱动的商业创新移动互联网连接、共享、协同云计算社会化计算模式大数据海量数
20、据,实时处理人工智能智能交互、感知世界、数据智能物联网&5G万物互联,泛在计算区块链实现商业信任可运营V2023M10用友在业界率先提出“数智化”(数字化+智能化)概念引领高质量发展V2023M10企业数智化 1-2-3(企业数智化进阶模型)云化连接(上云)实时感知网络连接(含 IoT)云化部署数据驱动(用数)全面数据服务统一数据治理升级数智底座智能运营(赋智)业务运营智能化人机交互自然化知识与应用生成数据资源分散展现/分析级数据服务DCMM:初始级RPAOCR语音识别图像识别规则引擎基础搜索(感知层)构建部分底座能力统一数据治理全局数据资源展现/分析/控制/决策级的数据服务DCMM:受管理、
21、稳健级NLPVPA数智员工智能大搜知识图谱机器学习平台(认知层)全面升级数智底座技术数据更丰富的产业/社会级数据资源展现/分析/控制/决策/创新级的数据服务DCMM:量化管理、优化级智能企业服务大模型(慧知层)底座GAI增强智能底座云原生自主创新AI原生注:DCMM 数据管理能力成熟度评估模型;GAI 生成式人工智能应用主题化融合应用-业财融合-产销协同-智能制造-人才发展-场景化局部应用-报账费控-采购云-MES-招聘云-智慧化灵动应用-智能协理-智能代理-智能预算-智能运营数据驱动生态共荣客户导向员工能动实时感知企业新范式企业经营与管理从流程驱动到数据驱动数据驱动业务流程与决策、管理行动等
22、企业组织从被动的从上到下驱动到员工主动作为数智平台成为对员工的高效赋能平台智能运营实时感知生态共荣企业经营从厂商导向(B2C)到客户导向(C2B)真正建立起以客户为中心的商业模式和流程产业核心企业,会构建自身的产业生态中小规模企业会融入到多个对应的产业生态之中客户导向员工能动数据驱动通过连接和数据采集、处理,实时反馈和洞察消费者/生态/员工状态,生产/供应链/设备/经营运行企业运营从业务流程信息化转向全面自动化、智能化,包括交互、流程、决策与监控等数智企业新范式:让数智化在更多的企业成功V2023M10新一代企业服务产品与形态1.平台底座变得越来越重要、多元、强大(厚)2.从流程应用服务 流程
23、应用服务(pSaaS)+数据应用服务(dSaaS)3.从工具型、套件式应用系统 融工具、能力、资源服务,应用、业务、数据、知识、专业服务等的平台化、生态化的多元服务群/体4.厂商间及与服务商的产品与服务融合化提供,不能再把一堆“烟囱”插到企业智能化移动化可信安全社会化全球化(以上是特性而非功能)流程(类)应用服务(pSaaS)数据(类)应用服务(dSaaS)领域/行业业务流程服务中台场景化数据服务领域/行业数据服务中台平台底座技术、业务、数据、智能的|工具、能力、资源的嵌入式数据服务场景化业务流程服务从信息化到数智化,从上一代企业信息化应用系统ERP到新一代数智商业创新平台BIP,企业服务的产
24、品结构与形态都发生了巨大变化:平台底座变得越发重要、多元、强大;提供的服务也从流程应用服务,向流程应用服务(pSaaS)与数据应用服务(dSaaS)相融合的结构转变;形态上从工具型、套件式应用系统,跃升为融工具、能力、资源服务、应用、业务、数据、知识、专业服务等一体的平台化、生态化多元服务群;各服务商之间的产品与服务必须融合化提供,不能再把一堆“烟囱”插到企业。企业数字化 用友BIP用友BIP-商业创新平台25用友创新提出企业服务新理念:BIP(商业创新平台)上一代企业信息化应用系统上一代企业信息化应用系统模块化、一体化套件企业内资源流程驱动企业级应用功能型模块化社会级应用服务平台服务业务服务
25、数据驱动数据服务产业资源2525新一代数智化商业创新平台新一代数智化商业创新平台集工具、能力、资源服务为一体的融合服务群ERPERPV2023M10用友BIP 数字经济时代的“大国重器”大规模生态应用架构,不断创新丰富的领域服务与行业领先实践资产领先技术,持续进化i iuap uap 企业数智化底座企业数智化底座事项法会计特征体系PDCA管理循环社会化商业模型场景化应用可组装多维组织十大领域场景化服务十大领域场景化服务应用服务SaaS/业务服务BaaS/数据服务DaaS营销云营销云销售自动化B2B交易多级渠道新零售活动&费用制造云制造云生产计划生产管理质量管理智能工厂工业大脑研发云研发云研发项
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