大数据与会计专业企业人才培养模式的推广性探索.pdf
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1、【摘要】现阶段,大数据已经成为我国各个行业发展的重要动力和核心竞争力,在会计领域,大数据也逐渐成为推动会计专业发展和人才培养的重要力量。本文分析了大数据与会计专业的关系,并对大数据与会计专业企业人才培养模式的创新策略进行了探究,旨在为推动大数据与会计专业企业人才培养模式的落地和实践提供更加坚实的理论和实践基础。【关键词】大数据;会计专业;人才培养;推广模式一、引言大数据技术在会计领域的应用,不仅可以提高会计信息的准确性和实时性,还可以提高会计信息的价值和分析能力,进而为企业的决策提供更加科学、准确的支持,因此,大数据与会计专业的融合已经成为会计专业发展的重要趋势和方向。然而,传统的会计专业人才
2、培养模式已经无法满足大数据时代的需求,高校必须要不断探索新的会计专业人才培养模式,以更好地适应大数据时代的需求和挑战,提高会计专业人才的综合素质和就业竞争力,推动经济社会的可持续发展。二、大数据与会计专业的关系1.大数据的内涵大数据是指规模庞大、结构复杂、高度多样化的数据集合。大数据集合的规模一般超过传统数据处理技术的处理能力,通常需要使用分布式处理系统进行处理;大数据集合包含多种类型的数据,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,如文本、图像、视频等;大数据集合的产生速度快,需要实时或近实时地进行处理和分析;大数据集合中的有用信息只占全部数据的一小部分,需要通过数据挖掘和分析技术进行提取
3、;大数据集合中包含大量敏感信息,如个人隐私等,需要采取安全措施进行保护。总之,大数据的特点在于其数据量大、多样性高、时效性强、价值密度低和安全性需求高,这些特点为大数据的处理和分析带来了挑战,但同时也为从中挖掘出有价值的信息提供了机会。2.大数据与会计专业的联系大数据与会计专业有着紧密的联系,两者可以相互促进,共同发展。大数据分析需要大量的数据采集,会计专业提供了大量的财务数据,如财务报表、资产负债表、利润表等,这些数据可以被用来进行数据分析和挖掘;大数据分析需要使用多种统计和分析技术,会计专业提供了这些技术的基础,如财务分析、财务比率分析、成本分大数据与会计专业企业人才培养模式的推广性探索刘
4、娟作者单位:西安财经大学行知学院178Educational training教培析、风险管理等;大数据分析可以为企业决策提供支持,而会计专业是企业决策的重要信息来源,大数据分析可以利用会计数据进行决策支持;大数据技术可以为会计专业提供创新应用,如使用数据挖掘技术进行欺诈检测、使用人工智能技术进行财务预测等。3.大数据对会计专业的影响大数据技术的发展使得采集和处理大量的数据变得更加容易和便捷,会计专业需要从传统的手工采集转向自动化采集和处理数据,以提高效率和准确性;大数据分析技术可以有效地分析大量的数据,挖掘出潜在的商业机会和风险,会计专业需要借助大数据技术增强对财务数据的深度分析能力;大数据
5、技术可以实现对大量数据的自动审计,可以提高审计效率和准确性,会计专业需要结合大数据技术来改进审计流程和方法,提高审计质量;大数据分析技术可以通过挖掘和分析历史数据,进行未来的财务预测和趋势分析,帮助企业做出更加准确的预测和规划,会计专业需要通过大数据技术来提高财务预测的精度和可靠性;大数据技术已经成为企业信息化的重要组成部分,会计专业需要调整人才培养模式,加强对大数据技术的学习和应用,培养掌握大数据技术的会计专业人才。4.大数据环境对会计专业人才的需求大数据技术需要会计专业人才具备较强的数据分析能力,包括熟练掌握数据挖掘、机器学习、数据可视化等技术,能够从海量数据中提取出有价值的信息;大数据技
6、术需要会计专业人才具备较强的技术应用能力,包括掌握数据处理和分析软件、掌握大数据分析平台等技术,能够灵活应用技术进行数据处理;大数据技术需要会计专业人才具备较强的创新思维能力,能够利用大数据技术提出新的商业模式和解决方案,创新思维能力是进行大数据分析和应用的重要能力之一;大数据技术需要会计专业人才具备较强的财务管理能力,包括财务分析、风险管理、成本管理、预算管理等方面的能力,能够利用大数据技术提高财务管理水平和效率;大数据技术需要会计专业人才具备良好的团队合作能力,能够与其他领域的专业人才协同工作,实现跨学科的数据分析和应用。三、大数据与会计专业企业人才培养模式的创新1.传统会计专业人才培养模
7、式的弊端传统会计专业人才培养模式过于注重理论知识的传授,而忽视实践能力的培养,学生学习了大量的会计理论知识,但缺乏实践经验,无法将理论知识应用到实践中去;学生的综合素质不仅包括专业知识,还包括语言表达能力、团队协作能力、创新思维能力等方面,传统会计专业人才培养模式过于注重专业知识教育,忽视学生的综合素质培养,致使人才供需不平衡;传统会计专业人才培养模式过于注重单一技能的培养,导致培养出的会计专业人才技能单一,难以满足企业的多元化需求。同时,随着大数据技术的发展,企业对会计专业人才的需求也在发生变化,而过往的会计专业人才培养模式已不能适应企业对大数据技术的需要;传统会计专业人才培养模式教育资源分
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