大数据在计算机软件工程中的应用探讨.pdf
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1、SOFTWARE软 件2023第 44 卷 第 9 期2023 年Vol.44,No.9课题:江苏省高等教育学会专项课题支持项目(2022JDKT128);江苏省高校哲学社会科学研究专题项目(2022SJSZ0219);江苏省社科应用研究精品工程高校思想政治教育专项课题项目(23SZB-014)作者简介:马艮娟(1981),女,江苏盐城人,硕士,高级工程师,研究方向:大数据、软件工程;刘梅(1985),女,江苏盐城人,硕士,工程师,研究方向:计算机应用技术。大数据在计算机软件工程中的应用探讨马艮娟 刘梅(南京传媒学院,江苏南京 211172)摘要:本文依照文献对比法和理论分析法对大数据时代计算
2、机软件工程进行了论述,提出了大数据在计算机软件工程中的应用分析,其中包括数据挖掘技术应用、软件大数据汇聚技术、分层技术应用,并展望了大数据在计算机软件工程中的智能化应用,以供参考。关键词:计算机软件工程;大数据技术;信息技术;应用中图分类号:TP391 文献标识码:A DOI:10.3969/j.issn.1003-6970.2023.09.043本文著录格式:马艮娟,刘梅.大数据在计算机软件工程中的应用探讨J.软件,2023,44(09):162-164Application Discussion of Big Data in Computer Software EngineeringMA
3、Genjuan,LIU Mei(Communication University of China Nanjing,Nanjing Jiangsu 211172)【Abstract】:This article discusses computer software engineering in the era of big data using literature comparison and theoretical analysis methods,and proposes the application analysis of big data in computer software
4、engineering,including data mining technology application,software big data aggregation technology,layered technology application.It also looks forward to the intelligent application of big data in computer software engineering,for reference.【Key words】:computer software engineering;big data technolo
5、gy;information technology;application设计研究与应用1 大数据时代计算机软件工程概述大数据时代给软件工程领域带来了新的挑战、新的机遇,同时也扩大了软件工程的内涵与外延性,可以说大数据技术无亦不例外地推动了计算机软件工程的加速变革与发展。一方面,以信息技术为基础的系统层出不穷,其规模之大,速度之快,使得数据资产呈现出指数级的增长。在此大数据管理与应用中则需要使用新型的软件系统(即数据密集型或大数据软件系统)达到支撑效果,由此突出计算机软件工程利用大数据技术的优势,确保发挥大数据技术在计算机软件工程的运用价值,在此还需考虑的是,在分散式软件、资料与部署架构上的折
6、中设计,以及软件框架、设计、工程发展与部署的新需求;另一方面,随着软件资源(例如开源软件)的不断开放和共享,以及大规模的软件复用技术对软件开发资源进行有效的数据挖掘和在线制造具有重要意义,从这一点上来说也会极大地提升了软件产品的质量和效率。2 大数据在计算机软件工程中的应用分析2.1 数据挖掘技术应用2.1.1 根据需求采取特异行设计在计算机软件工程需求设计阶段,可按照软件工程设计标准,制定出一套切实可行的设计方案,并确保软件工程设计可顺应这种方案变化,由此发挥技术优势。而这一点对设计人员自身的专业技术应用也突出了一定的要求,并且为了提升代码抽取的实用效率,设计人员还必须掌握先进的设计方法,并
7、在数据挖掘技术的支持下,对代码重构问题进行深入剖析,由此从整体上提升软件工程代码抽取效率1。2.1.2 确定运算法则在计算机软件工程中,为发挥数据挖掘技术应用价163马艮娟 刘梅:大数据在计算机软件工程中的应用探讨值,需针对数据挖掘技术的需求量进行分析,并保障其可达到最大需求效果,具体如下:(1)在软件编程过程中,必须根据项目开发的实际需求,对已编程的程序进行实时记录,并以此作为标准,对程序代码进行深入分析。(2)数据探勘技术与调试效果。对于软件工程而言,因为其调试过程需要较高的专业水平,其目的是增强软件的安全性、适用性,以满足用户的实际需求,并且按照数据挖掘技术还可完成软件系统调试工作。在此
8、过程中,调试技术人员需遵照行为行业标准规范,结合较为复杂的软件系统,但这在某种程度上会加大调试工作难度,对此合理开展调试工作其实际目的在于分析系统漏洞,并按照定位软件错误信息,正确地运用数据挖掘技术,由此降低系统的调试难度。(3)检测软件工程漏洞。任何软件工程都无法做到没有任何系统漏洞,对此需结合社会调查结果显示要求,明确常见的软件工程系统漏洞,避免因常见软件工程系统漏洞影响到用户经济损失问题。另外,软件系统中的缺陷检测所占的时间一般都在 30%以上,这就使软件系统中的缺陷检测变得越来越重要。主要有以下几个方面:(1)从原始程式码中推断出错误,并侦测到复制粘贴的错误,以及侦测到函数的比对。例如
9、,从原始程式码中推演出错误。首先,要利用频繁项集挖掘算法,找到代码中的频率繁项集,并确定能够满足最小支撑度的程序规则,由此推断程序对规则的顺应程度。一般来说,若其中大多数都符合程序的基本要求,那么所存在的小部分可能为漏洞规则。(2)在软件开发过程中,系统维护阶段非常重要,它需要维护人员对系统的整体结构有全面的认识。一般而言,软件维护的具体工作包括了:对程序的缺陷进行修补、对程序的错误进行纠正、对设计环境进行优化、并根据实际需要增加应用程序。在系统维护期,数据挖掘技术的应用包括:1)对软件进行修改。在软件系统中,对一段代码进行的调整,都会引起一系列相关的反应,而数据挖掘技术则是为了在出现频繁更改
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