产教融合下大数据管理与应用专业课程建设研究.pdf
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1、中文科技期刊数据库(全文版)教育科学 32 产教融合下大数据管理与应用专业课程建设研究 马 乐 广东东软学院,广东 佛山 528200 摘要:摘要:在新工科背景下,高校要想在产教融合指导下对大数据管理与应用专业课程进行改革,需要探索产教融合与大数据管理与应用专业的关系,拓展实践课程建设思路,培养具备核心能力的大数据专业人才,满足社会以及企业对大数据管理与应用专业人才的需要。基于此,本文就产教融合下大数据管理与应用专业课程建设问题,探讨了产教融合推动大数据管理与应用专业建设研究以及大数据专业课程建设路径,以望提升学生的专业核心能力。关键词:关键词:产教融合;五链融合体系;业务场景 中图分类号:中
2、图分类号:G4 0 引言 随着大数据产业的迅猛发展,培养相关行业人才,建设大数据专业应用课程,已然成为各高校的必然选择。为此,各大高校在校企合作背景下,将大数据企业作为纽带,深化产教融合力度,推动大数据管理与应用专业建设,提升教生服务企业能力,以便形成可服务、可实践的大数据管理与应用专业人才培养路径,建设业务驱动和数据驱动的大数据管理与应用课程体系。1 产教融合下大数据管理与应用专业课程建设问题 由于大数据专业建设时间短、人才需求量大、师资队伍短缺,各大高校大数据管理与应用课程体系建设还处于起步阶段,对于大数据专业课程“建什么”“怎么建”仍未达成共识,因此极为必要深入研究大数据课程建设问题。1
3、.1 理论与应用的衔接 专业课程体系的建设需要根据社会需求确定,基于明确的课程建设目标以及专业人才标准,对知识课程以及专业实践课程进行研究。大数据专业课程可分为专业核心课、专业选修课以及实践课程,而通识基础课程则分为知识基础、技能基础以及领域基础1。基础课程是为学生学习更加深入的专业内容奠定基础,专业课程是为了让学生掌握工具的使用方法,应用场景,以便将技术工具与实际领域深入结合。但是,学生在学习过程中对理论的应用仍存在诸多疑惑,无法理解在何种应用场景下能够获得理论支持,导致技术方法与理论之间产生割裂。学生在对知识学习的过程中,虽然能够掌握某种工具的使用环境和使用技术,但是具体场景的应用能力却存
4、在一定欠缺,因此高校对大数据专业课程进行建设一定要重视知识、技术和领域的结合。1.2 课程实践体系问题 实践课程教学作为提升学生核心专业能力的重要手段,在教学模式、教学内容以及教学资源上仍旧存在一定的问题。以往在培养人才的过程中,更加重视理论的培养,但是仅凭借知识评价体系无法衡量学生的实践能力,直至课程结束,教师都无法掌握学生的实践能力水平,致使学生的专业核心素养得不到提升2。现今大数据管理与应用课程仍旧存在诸多需要解决的问题。其一,学生在小组合作学习时,仅仅将学习重点放在模仿学习示范案例方面,在具体的应用场景下无法做到对理论的应用;其二,学生欠缺解决综合项目复杂问题的能力,看待问题的深度不够
5、,学生的动手实践能力较为欠缺。例如,在解决与领域相关的问题时,学生会受到理论与学习方法的限制。其三,理论与技术割裂的问题较为严重,学生在掌握基础理论知识后,无法应用其解决专业实践相关的问题,不能满足企业对人才的要求。1.3 动态更新课程内容 大数据产业更新速度较快,技术的发展、应用的领域以及大数据模式的创新无法在第一时间传递给高校,导致高校大数据专业课程建设较为滞后。而且如果高校自身实力较弱,更加无法跟紧国内外的专业建设成果,及时掌握专业的新理论、新技术,使自身大数据管理与应用专业课程体系建设落后。因此,高校在建设专中文科技期刊数据库(全文版)教育科学 33 业课程的过程中,一定要根据市场、行
6、业的发展,集中研究大数据在经济发展中出现的新变化,新特点,并对教学课程进行补充更新,充分在专业课程建设中体现新思维、新技术以及新工具。1.4 实践化教学环节 高校大数据专业实践课程设置存在一定问题。在规划过程中,高校并未按照大数据分析标准流程布局实践化课程教学环节,操作练习、专业技能、综合素养以及实战演练的设计缺乏系统性。现今,还有许多高校尚未形成“四位一体”的创新型实践教学体系。同时,高校在编撰实践课程教学资料时,对于实训项目的设计脱离了实际工作场景、真实业务数据,教学软件与企业的实际应用无法保持一致。另外,在进行综合教学的过程中,小组分工同工作岗位的契合度较低,实践教学脱离岗位实际,实践教
7、学课程无法为学生实践练习奠定基础,实现优化大数据管理与应用专业课程的目标。1.5 大数据实验实训平台 技术先进、功能完备是大数据专业课程的突出特点,也是高校进行大数据专业课程教学的必要支撑,因此高校在对课程改革的过程中,一定要抓住提升学生实践能力的关键环节。但是就高校大数据管理与应用课程的建设实际来看,在进行课程建设的过程中,高校并未按照功能集成、资源优化、服务集群的原则,其建设大数据实训平台所覆盖的案例库、教学视频以及教学资源与实际脱离,学生在应用过程中,无法掌握完整的数据分析流程,完成数据预处理、数据集成等工作,且大数据实训平台的开放性较差,数据建模和预测评估无法为学生提供更为直观的认知,
8、大数据实训平台的商业价值无法展现。2 产教融合推动大数据管理与应用专业建设研究 在产教融合背景下,大数据管理与应用专业课程要想获得发展机遇,需要明确产教融合对大数据专业课程的推动作用,将数据作为结合点,探索大数据专业产教融合新路径,以资源共享促进大数据专业与产业发展。2.1 人才培养新模式 将大数据产业的现实需要作为出发点,推动大数据管理与应用专业发展,是高校协同大数据专业与产业、行业融合的新态势。高校在建设大数据管理与应用专业的过程中,要选取典型岗位、基于企业岗位要求,探索新的大数据专业课程建设标准以及人才培养要求,以便大数据管理与应用专业能为企业输送合格的人才。另外,在技术融合的背景下,促
9、进行业协会、产业研究会、企业等多方合作平台与大数据专业课程建设的融合,以便推动大数据课程产教联盟的内涵建设,确保专业链与产业链对接,为探索培养大数据专业人才新路径奠定基础。2.2 以数据为结合点产教融合 数据是大数据产业的立足点,亦是大数据专业与产教融合的结合点。高校在构建大数据专业课程的过程中,选取典型或是有代表性的产业对工程技术进行研究,优先选择大数据专业与大数据企业的协同对象,并定位协同对象之间的利益关系,以便能够在专业与产业协同的背景下形成深度产教融合的路径,为大数据管理与应用专业课程建设指明方向。高校找寻新的立足点,进一步推动当校企合作育人、协同创新和成果转化,提升校企合作的粘合度,
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