我国省域数字经济与绿色物流协同发展探讨.pdf
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1、90商业经济研究 2023 年 18 期引言经济全球化发展背景下,区域数字经济也在不断发展,逐步受到社会各方面的关注,且近些年物流业也在不断转型向绿色物流方向发展,数字经济与绿色物流逐渐成为社会经济发展的重要支撑。绿色物流成为地区之间商品流通以及区域数字经济发展的助推力量,为区域间经济发展提供服务作用。且绿色物流活动是市场流通环节的重要组成部分,对数字经济发展起到纽带作用。数字经济与绿色物流之间的关系在国内外研究中较为少见,更多是对数字经济与绿色物流两个独立系统的研究,张 蓉(郑州工业应用技术学院 河南郑州 451100)内容摘要:本文以我国 30 个省份为研究对象,对 2016-2020 年
2、的数字经济与绿色物流发展水平进行评价,通过构建数字经济与绿色物流耦合协调度模型,对省域数字经济与绿色物流发展状况以及耦合协调度的时间和空间变化进行研究。研究结果表明:我国省域数字经济与绿色物流发展呈现增长趋势,且数字经济发展与绿色物流发展逐渐向好;省域数字经济与绿色物流耦合协调度处于轻度失调阶段,东部地区的协调度水平较高,中西部地区耦合协调度较低;省域系统协调度呈现全局空间正相关性、局部空间正相关性以及空间集聚效应。为促进各省份数字经济与绿色物流发展,我国各省份应制定适合本区域数字经济与绿色物流发展战略,重视各区域之间的交流合作,最终实现数字经济与绿色物流协调发展。关键词:数字经济;绿色物流;
3、耦合协调度;空间自相关中图分类号:F252 文献标识码:A 文章编号:2095-9397(2023)18-0090-05文章著录格式:张蓉.我国省域数字经济与绿色物流协同发展探讨 J.商业经济研究,2023(18):90-94探讨绿色物流所面临的问题以及转型升级的问题。部分学者对数字经济与绿色物流之间的关系进行探讨,但主要内容还是将二者分开讨论,忽略了二者之间相互影响的关系。梁雯(2019)从区域视角出发,基于灰色关联度模型对经济与物流的耦合关系进行研究。贾春光(2019)以山东省为例,对其地级市区域经济与物流的协调程度进行时间和空间可视化分析。鉴于此,本文从区域耦合协调的角度出发,以我国30
4、 个省份的数字经济与绿色物流发展为研究对象,采用2016-2020 年的数据,对二者的综合指数进行评价并确定权重,探讨数字经济与绿色物流之间的耦合协调关系。由于发展数字经济与绿色物流具有时代发展的必然性,本文在探讨数字经济与绿色物流之间协同效应的同时,从时间和空间分析其差异,寻找数字经济与绿色物流转型升级的新路径,并提供参考意见。数字经济与绿色物流指标体系构架(一)数据来源与指标选取本文对我国 30 个省份(西藏和港澳台地区除外)的数字经济与绿色物流耦合协调度进行研究。在对绿色物流评价指标选取时,将交通运输业、仓储业和邮政业的数据整理为物流业数据,主要从资本、能源、环境要素考虑进行数据选取。数
5、字经济评价指标从现阶段数字经济基础设施建设指标以及发展规模进行选取。主要数据来源于中国统计年鉴中国能源统计年鉴中国第三产业统计年鉴 中国高新技术统计年鉴以及各省份的统计年鉴。具体见表 1、表 2 所示。我国省域数字经济与绿色物流协同发展探讨基金课题:2021 年度河南省软科学研究计划项目(编号:212400410190)表 1 绿色物流发展评价指标及权重表 2 数字经济发展评价指标及权重物流管理中文核心期刊要目总览贸易经济类核心期刊91(二)熵值法求权重在确定数字经济与绿色物流发展指数权重时,通过熵值法对原始数据进行处理,从而保证其客观性和科学性,来获取数字经济与绿色物流发展评价得分。对原始数
6、据处理时要注意对数据量纲的处理,本文为避免出现无效数据,在进行数据标准化过程中加入 0.01:正向指标:(1)负向指标:(2)数字经济与绿色物流评价模型构建(一)耦合协调度评价模型构建1.耦合度评价模型构建。本文通过对我国 30 个省份的数字经济与绿色物流发展指数进行分析,构建数字经济与绿色物流耦合协调度模型,分析作为两个独立系统的功能并对二者的相互作用程度进行分析。首先通过物理角度的耦合度对二者关系进行分析,二者耦合度越高,则表明数字经济与绿色物流之间关系越稳定,耦合度越低,则表明二者之间稳定性越低。构建数字经济与绿色物流两系统之间的耦合模型如下:(3)式(3)中,C 表示数字经济与绿色物流
7、的耦合度,Ux、Vx分别表示数字经济、绿色物流综合评价指数。其中耦合度 C 的变化范围为(0,1),C 越接近于 1 表示数字经济与绿色物流两系统耦合的越好。2.耦合协调度评价模型构建。仅通过耦合度去判断数字经济与绿色物流之间的协调程度并不能全面反映两系统的真实发展情况,当数字经济与绿色物流之间发展耦合时,可能存在两系统自身发展状况较低的情况,因此为了更清楚地识别数字经济与绿色物流之间的关系,本文引入耦合协调度模型,来分析二者协调度及两系统的发展状况:(4)T=aUx+bVx (5)式(4)(5)中:D 为数字经济发展系统与绿色物流发展系统的耦合协调度,能够从整体反映数字经济与绿色物流之间的协
8、调程度以及发展状况;T 表示数字经济和绿色物流的综合评价指数,a、b 为待定系数,且 a 和 b 之和为 1。本文在进行耦合协调度计算时将 a、b 设定为 0.5,认为数字经济与绿色物流在地区发展中同等重要。3.耦合协调度等级划分。数字经济与绿色物流之间的耦合协调度取值范围为 0,1,当协调度越接近于 1 表明数字经济与绿色物流之间的协调度越高,且二者自身发展状况越好,当协调度越接近于 0 表明协调度越低,发展水平也越低,为更好区分数字经济与绿色物流发展阶段,将耦合协调度进行分类,对协调度进行区分,如表 3 所示。(二)空间自相关评价模型构建1.全局空间自相关模型。空间自相关分析能够对省市区及
9、其相邻空间区域的数字经济与绿色物流耦合协调度之间的空间关系进行分析,通过空间统计分析的角度,分析数字经济与绿色物流耦合协调度在时间和空间上的差异,并能够识别出其在空间上的相互作用。全局 Morans指数能够对数字经济与绿色物流耦合协调度发展在空间是否存在集聚效应进行分析,具体计算方式如下:(6)式(6)中:n 为研究对象数量,本文是以 30 个省份为对象,故 n=30;xi与 xj为数字经济与绿色物流每个年份的值;x_是数字经济与绿色物流的平均值;S2为样本方差;wij是为研究 30 个省份构建的空间权重矩阵。2.局部空间自相关模型。通过对全局空间集聚效应分析后,再对数字经济与绿色物流协调度在
10、空间上的离散效应进行分析,通过局部空间自相关的莫兰散点图,对局部范围协调度的稳定性进行分析,关注其空间关联程度及发展规律。计算公式如下:(7)耦合协调实证分析(一)数字经济与绿色物流发展指数时空特征通过上述计算方法,得出我国 30 个省份的数字经济与绿色物流发展指数,经过汇总计算得出我国总体的发展指数平均值,并据此计算数字经济与绿色物流的耦合协调度,为更好分析区域之间的差异性,本文将我国分为东部、中部、西部三个地区进行分析。表 3 耦合协调度分类标准Logistics Management92商业经济研究 2023 年 18 期1.数字经济发展指数。由图 1 可以看出我国省域数字经济发展的总体
11、水平,其总体增长速度较为平缓,其中在 2016-2018 年,数字经济指数呈现小幅度下降的趋势,2018-2020 年呈现缓慢增长趋势,平均水平从 0.179 增长至 0.189,可以看出近几年我国数字经济发展缓慢,与数字经济的数字基础建设相对落后有关,数字技术等方面的生产落后制约了数字经济的发展。从空间上来看,在2016-2020 年,我国数字经济发展指数呈现东部地区 中部地区 西部地区的特征,具体如图 2 所示。研究期间,我国数字经济发展水平差距最大的主要是东部地区与我国西部地区之间的差距,而中部和西部地区之间的差距逐渐缩小,但东部与中西部之间的差距仍然较大。这与东部地区经济发展水平高且数
12、字经济基础和数字技术水平较高有关,中西部地区数字经济基础薄弱,因此中西部地区数字经济的整体发展水平明显低于东部地区。2.绿色物流发展指数。图 1 中,2016-2020 年,我国省域绿色物流发展指数总体呈现不断增长趋势,在 2016-2017年出现短暂的下降,在 2017-2020 年间不断上升,由 0.1076上涨到 2020 年间的 0.1363,增长幅度不断变大,短暂下滑可能与其绿色物流转型升级过程中基础设施建设缺乏连续性有关。从总体来看,绿色物流发展指数落后于数字经济发展,这表明绿色物流的发展有待进一步提高。从空间特征来看,如图 3 所示,与数字经济空间特征一致,东部地区远高于中西部地
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