西藏与周边省区物流发展质量时空演变研究.pdf
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1、西藏与周边省区物流发展质量时空演变研究程刚陈敏(西藏大学工学院西藏拉萨8 5 0 0 0 0)摘要研究西藏自治区与周边省区间物流发展质量时空演变特征可以有效激发经济发展活力,促进西藏民生保障工作的顺利进行。文章从经济发展水平、物流供给规模、物流运输设施状况和物流信息化水平影响因素入手选取2 1 个指标,运用炳权-TOPSIS方法构建基于综合质量、综合距离、引力系数的省区物流引力模型,对西藏自治区及周边省区物流发展质量时空演变特征展开研究。结果表明:省区间相互物流引力作用呈增强趋势,其中四川省和云南省之间的物流引力值明显强于青海省、新疆维吾尔自治区和西藏自治区的物流引力值;各省区物流发展水平不均
2、衡,整体物流引力值呈现出由四川省向西藏自治区方向逐次降低的特征。文章以区域物流发展质量测度结果为依据,力求用相关数据刻画西藏自治区及其周边省区的物流发展现状,为全面推动西藏自治区物流协调发展提供决策的依据。关键词物流发展质量;时空演变;引力模型;炳权-TOPSIS法DOl:10.16249/ki.1005-5738.2023.02.020中图分类号F259.27文献标识码A文章编号1 0 0 5-5 7 38(2 0 2 3)0 2-1 6 2-0 0 7一、引言区域经济发展水平以及市场需求的不同导致区域物流发展质量的时空演变特征存在差异。西藏自治区受特殊地理环境的影响,在区域物流发展发展的进
3、程中,物流发展处于滞后的状态,特别是跨省物流协作发展成为了制约西藏物流业高质量发展的瓶颈。因此,研究区域物流发展质量时空演变特征对于提高物流资源利用率,促进物流活动的有序开展具有重要意义。学者们从区域间物流发展质量视角,对时空演变特征进行了广泛的研究。俞彤晖运用全局主成分分析法,对30 个省市自治区的物流也高质量发展水平进行测度。马立呼等建立成渝城市群城市质量评价指标体系,运用主成分分析法获取各城市的综合质量(2 。李红采用熵权法,从纵、横两个角度出发,对中原城市群高质量发展水平进行测度3。刘好妤等从多角度、多层次综合分析区域物流网络空间结构,引入运输可达性评估概念,建立空间运输联系强度模型4
4、。吴越等通过建立物流供应链网络收稿日期:2 0 2 3-0 4-1 0基金项目2 0 2 2 年度西藏大学青年博士发展计划项目“西藏高原城市交通需求管理研究”阶段性成果,项目号:zdbs202212第一作者简介:程刚,男,汉族,四川泸州人,西藏大学工学院教授、博士生导师,博士,主要研究方向为交通运输系统优化。程刚,陈敏:西藏与周边省区物流发展质量时空演变研究:163演变模型,对京津冀物流供应链网络演变特征及其影响因素进行分析,确定了演变的四种趋势类型 5 。程涛在此基础上进行了优化,引入引力模型,采用熵权-TOPSIS法对区域物流引力模型进行改进,并验证了改进后引力模型的可行性。物流引力模型源
5、于牛顿万有引力定律,描述的是空间对象之间距离变化对相互作用力的强弱效应,该模型在区域物流发展质量时空演变特征研究方面具有显著优势,并得到了较多的应用 7-9。姜金德等结合区域物流网络现状对引力模型进行构建,认为引力模型在应用过程中,其研究核心在于综合质量、综合距离和引力系数 。杨娅楠等认为引力模型在城市群物流发展质量过程中需要考虑到多领域的综合实力和发展潜力,继而采用主成分分析法对综合质量进行评定。杨蕙嘉和赵振宇在研究区域城市群时空演变特征时,认为区域间的地理直线距离对发展的效应逐渐削弱,决定采用经济距离表达地区空间距离2 。秦雪旖等则采用各区域间公路运输与铁路运输的时间距离和花费成本计算区域
6、综合距离3。部分学者认为引力系数是一个经验值,为简化计算,将引力系数设置为1,即区域间的引力作用是相同的4。李佳颖和曹允春等认为区域间的物流空间联系应具有双向性和非对称性,并采用节点城市的物流地位代替引力系数 1 5-1 6 。综上所述,学者们从不同角度构建了区域物流评价指标体系,进而运用主成分分析法、摘权法、引力模型等对物流发展质量时空演变特征进行了分析,其中引力模型得到了广泛的应用,但该方法对于物流引力的不对称性考虑不足,且研究区域多集中于某一城市群或经济带,缺少对于经济发展欠发达地区的研究。本文选取西藏自治区及其中国范围内的周边省区作为研究范围,即西藏自治区、云南省、四川省、青海省、新疆
7、维吾尔自治区,结合区域物流发展现状构建引力模型,在对省区间物流引力作用强弱进行测算的基础上,实现物流发展质量时空演变特征研究,力求促进西藏自治区物流的有序运作。二、基于发展质量测度的物流引力模型构建基于区域物流发展质量测评方面的研究成果,结合西藏自治区及其周边省区物流运作的实际状况,考虑相关数据可获取性因素,构建面向该研究范围的物流发展质量评价指标体系,如表1 所示7 。特殊说明:受交通发展限制,在物流供给规模测度指标分解的过程中,依据省区不同货物运输方式确定相应的货运量或货运周转量指标。表1 区域物流发展质量评价指标体系目标层一级指标经济发展水平A物流供给规模管道/水运货物周转量X。A2铁路
8、货运量X,区域物流发展质量M经济发展水平、物流供给规模、物流运输设施状况和物流信息化水平是综合质量的核心内容,运用熵权-TOPSIS方法进行计算,得到相近贴度值,根据相近贴度值与引力模型中综合质量的关联性,将相近贴度值作为引力模型中的物流综合质二级指标地区生产总值X第三产业生产总值X2进出口贸易总额X第三产业从业人数X4铁路货物周转量X,公路货物周转量X。民航货物周转量X公路货运量X10民航货运量XI1管道/水运货运量X12铁路里程数X13公路线路里程X14物流运输设施邮政业网点数X15状况A载货汽车拥有量X16邮路里程X17移动电话用户数X18物流信息化固定宽带家庭普及率X19水平A4电信业
9、务总量X20邮政业务总量X21164量,即第t年区域i的物流综合质量M;,如公式(1)所示。D.M;=D+Di式中,0 M1,M;值越大,说明该区域第t年物流发展质量越高,反之,则说明该区域物流发展质量越低;D为正理想解距离,D为负理想解距离。不同运输方式的物流时间距离和空间距离是衡量综合距离的主要要素。选择省区i与省区j之间不同运输方式加权后的最短运输线路与最短运输时间乘积之和来度量物流综合距离,参数如公式(2)所示。R=2a.smSTm=式中,R为区域i与区域j的物流综合距离,am为运输方式m的权重,其权重结合货运量和货运周转量,采用熵值法来确定;S为区域i与区域j之间的运输方式m的最短运
10、输距离;T”为区域i与区域j之间的运输方式m的最短运输时间。区域i对区域j产生的引力与区域j对区域产生的引力不同,二者存在不对称性,故采用该区域物流主要指标权重占两区域的物流主要指标权重之和的比重来修正引力系数,即K,具体如公式(3)和公式(4)所示。K,K.+K,K,西藏大学学报(社会科学版)2 0 2 3年第2 期(总第1 5 4 期)M.M(5)KR(1)Fi.FiF=.Fa.Faaa式中,将F,定义为区域i对区域j产生的物流引力值,M,和M,为区域i与区域j的综合质量;K,为区域i对区域j的引力系数;为距离摩擦系数,取值越大减弱效果越强,常取a=29;F 为第t年区域i对区域j产生的物
11、流引力值,其中i,的取值范围包括(西藏自治区、云南省、四川省、青海省、新疆维吾尔自治区)。对构建的引力模型进行可行性检验 2 0,设研究区域分别为省区、b、c,则(2)其对应引力系数为Ka、K 和Kbe,物流综合质量为M。、M,和M。;设研究省区间的物流运输方式分别为运输方式、运输方式b和运输方式,则省区间的“距离”参数分别为Ra、R a。和Rbe,由n=3R,=(2S.T)确定;设Na为Fa与Fa的比值,m-1Na为Fa与Fa的比值。Fa、F 和F分别如公式(7-9)所示,Na和N分别如公式(1 0、1 1)所示。Fa=K.M,M,KKFabK,M.M,K.K.R.(3)F.K.+K.R.C
12、M,M,amm=K.M.M(6)(7)(8)(9)K,=(Kix,Kux,K iux)式中,K,和K,分别为区域i和区域i前三项指标权重值乘积的开三次方,Kux)、K i u,和Kux,分别为区域i的X,、X,和X,指标权重值。依据物流综合质量、综合距离和引力系数三个参数,构建西藏自治区及其周边省区物流引力模型,如公式(5)所示,进而得到第t年各省区间的引力矩阵,公式(6)所示 8 。(4)FK.+K*M.RNaFK.+K,M.RFaKK在分析区域物流引力值和综合质量与综合距离的关系时,将引力系数按无限趋于1 处理。当Ra=Rae,M,M。时,FaR,M,=M。时,FaFac。由以上论证可知,
13、区域物流引力值与综合质量呈正相关,与距离参数呈负相关,且面向*(10)(11)程刚,陈敏:西藏与周边省区物流发展质量时空演变研究西藏自治区及周边省区构建的引力模型存在不对称性,符合前文的理论研究。三、物流引力作用测算(一)数据预处理参考西藏自治区以及周边省区统计局发布的2016-2020年统计年鉴,即西藏自治区统计局、云南省统计局、四川省统计局、青海省统计局和新疆维吾尔自治区统计局,以及政府官网公布的相关物流质量相关信息,采用熵权-TOPSIS方法对物流综合质量进行测算。针对年鉴中存在少量年份数据缺失的状况,采用增长率法来补全信息。根据区域物流发展质量评价指标体系,对原始数据进行处理,构建各省
14、份的物流综合质量矩阵:M200.237 0.345 0.172 0.249 0.146M.070.360 0.3680.240 0.244 0.249MM20180.4830.480 0.334 0.366 0.605M.00.529 0.560 0.358 0.496 0.4260.616 0.594 0.786 0.738 0.493M.0其中t为测评年份t=2016,2017,2018,2019,2020。物流综合距离的计算过程中,参考省份间的主要运输方式,涉及公路运输、铁路运输以及航空运输,结合运输方式的货运量及货运周转量,运用熵值法得出不同运输方式的权重.。am=0.3636,0.3
15、337,0.3028选取各省份省会城市间公路运输、铁路运输和航空运输的最短运输线路及其最短运输时间测度S和T”,数据从百度地图和官方网站上获得,计1650.540 0.441 0.5050.479一0.460K,=0.5590.5980.4950.5350.4360.5210.561(二)引力值结果将各省份的物流综合质量M、综合距离R和引力系数K,代入引力模型中,分别得出2 0 1 6-2020年各省份间的物流引力值,取平均值作为区域整体物流引力矩阵,并将引力值扩大为F,1 0,具体如下所示。一5.5884.729一F2016=3.77365.6988.79515.85712.8361.888
16、2.3932.1569.0547.70513.4087.66264.661一F2017=7.99613.09216.5744.8924.35315.84514.38613.408一F2018=14.930177.44926.34732.42836.63815.4813.79517.34520.24616.888 40.05111.21917.132一F2019=17.527221.96239.10651.20753.21912.38611.41313.18339.444一97.784117.37427.50610.99572.94918.818一一41.047146.77643.5759.09
17、6一105.96314.303一34.970一0.4020.4650.4390.5640.538一0.4730.4620.5273.6359.00843.44413.47725.5572.3395.9756.739一4.43214.0863.46934.945.56517.551一5.13011.26326.98414.44636.391一1.7111.9079.985算结果如下所示。25.00743.17621.161一281.1091 222.3838 181.9539 311.1609F2020=44.809516.911282.007474.0885172.2130340.4295R,
18、=245.7652 73.501297.2405240.3202182.1768 170.2053 120.5761169.7054309.0730343.7085 232.0354168.5593一依据上述公式,计算得到各省份的K。K,=0.082,0.070,0.104,0.080,0.089继而测算出各省份的引力系数,如下所示。69.3915.013341.81668.77111.088一346.1536.08667.75680.917173.85116.57413.91133.26215.14817.158 31.7689.36412.818一F,=17.807215.97131.01
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