西藏与周边省区物流发展质量时空演变研究.pdf

西藏与周边省区物流发展质量时空演变研究程刚陈敏(西藏大学工学院西藏拉萨8 5 0 0 0 0)摘要研究西藏自治区与周边省区间物流发展质量时空演变特征可以有效激发经济发展活力，促进西藏民生保障工作的顺利进行。文章从经济发展水平、物流供给规模、物流运输设施状况和物流信息化水平影响因素入手选取2 1 个指标，运用炳权-TOPSIS方法构建基于综合质量、综合距离、引力系数的省区物流引力模型，对西藏自治区及周边省区物流发展质量时空演变特征展开研究。结果表明：省区间相互物流引力作用呈增强趋势，其中四川省和云南省之间的物流引力值明显强于青海省、新疆维吾尔自治区和西藏自治区的物流引力值；各省区物流发展水平不均衡，整体物流引力值呈现出由四川省向西藏自治区方向逐次降低的特征。文章以区域物流发展质量测度结果为依据，力求用相关数据刻画西藏自治区及其周边省区的物流发展现状，为全面推动西藏自治区物流协调发展提供决策的依据。关键词物流发展质量；时空演变；引力模型；炳权-TOPSIS法DOl:10.16249/ki.1005-5738.2023.02.020中图分类号F259.27文献标识码A文章编号1 0 0 5-5 7 38(2 0 2 3)0 2-1 6 2-0 0 7一、引言区域经济发展水平以及市场需求的不同导致区域物流发展质量的时空演变特征存在差异。西藏自治区受特殊地理环境的影响，在区域物流发展发展的进程中，物流发展处于滞后的状态，特别是跨省物流协作发展成为了制约西藏物流业高质量发展的瓶颈。因此，研究区域物流发展质量时空演变特征对于提高物流资源利用率，促进物流活动的有序开展具有重要意义。学者们从区域间物流发展质量视角，对时空演变特征进行了广泛的研究。俞彤晖运用全局主成分分析法，对30 个省市自治区的物流也高质量发展水平进行测度。马立呼等建立成渝城市群城市质量评价指标体系，运用主成分分析法获取各城市的综合质量(2 。李红采用熵权法，从纵、横两个角度出发，对中原城市群高质量发展水平进行测度3。刘好妤等从多角度、多层次综合分析区域物流网络空间结构，引入运输可达性评估概念，建立空间运输联系强度模型4。吴越等通过建立物流供应链网络收稿日期：2 0 2 3-0 4-1 0基金项目2 0 2 2 年度西藏大学青年博士发展计划项目“西藏高原城市交通需求管理研究”阶段性成果，项目号：zdbs202212第一作者简介：程刚，男，汉族，四川泸州人，西藏大学工学院教授、博士生导师，博士，主要研究方向为交通运输系统优化。程刚，陈敏：西藏与周边省区物流发展质量时空演变研究:163演变模型，对京津冀物流供应链网络演变特征及其影响因素进行分析，确定了演变的四种趋势类型 5 。程涛在此基础上进行了优化，引入引力模型，采用熵权-TOPSIS法对区域物流引力模型进行改进，并验证了改进后引力模型的可行性。物流引力模型源于牛顿万有引力定律，描述的是空间对象之间距离变化对相互作用力的强弱效应，该模型在区域物流发展质量时空演变特征研究方面具有显著优势，并得到了较多的应用 7-9。姜金德等结合区域物流网络现状对引力模型进行构建，认为引力模型在应用过程中，其研究核心在于综合质量、综合距离和引力系数 。杨娅楠等认为引力模型在城市群物流发展质量过程中需要考虑到多领域的综合实力和发展潜力，继而采用主成分分析法对综合质量进行评定。杨蕙嘉和赵振宇在研究区域城市群时空演变特征时，认为区域间的地理直线距离对发展的效应逐渐削弱，决定采用经济距离表达地区空间距离2 。秦雪旖等则采用各区域间公路运输与铁路运输的时间距离和花费成本计算区域综合距离3。部分学者认为引力系数是一个经验值，为简化计算，将引力系数设置为1,即区域间的引力作用是相同的4。李佳颖和曹允春等认为区域间的物流空间联系应具有双向性和非对称性，并采用节点城市的物流地位代替引力系数 1 5-1 6 。综上所述，学者们从不同角度构建了区域物流评价指标体系，进而运用主成分分析法、摘权法、引力模型等对物流发展质量时空演变特征进行了分析，其中引力模型得到了广泛的应用，但该方法对于物流引力的不对称性考虑不足，且研究区域多集中于某一城市群或经济带，缺少对于经济发展欠发达地区的研究。本文选取西藏自治区及其中国范围内的周边省区作为研究范围，即西藏自治区、云南省、四川省、青海省、新疆维吾尔自治区，结合区域物流发展现状构建引力模型，在对省区间物流引力作用强弱进行测算的基础上，实现物流发展质量时空演变特征研究，力求促进西藏自治区物流的有序运作。二、基于发展质量测度的物流引力模型构建基于区域物流发展质量测评方面的研究成果，结合西藏自治区及其周边省区物流运作的实际状况，考虑相关数据可获取性因素，构建面向该研究范围的物流发展质量评价指标体系，如表1 所示7 。特殊说明：受交通发展限制，在物流供给规模测度指标分解的过程中，依据省区不同货物运输方式确定相应的货运量或货运周转量指标。表1 区域物流发展质量评价指标体系目标层一级指标经济发展水平A物流供给规模管道/水运货物周转量X。A2铁路货运量X，区域物流发展质量M经济发展水平、物流供给规模、物流运输设施状况和物流信息化水平是综合质量的核心内容，运用熵权-TOPSIS方法进行计算，得到相近贴度值，根据相近贴度值与引力模型中综合质量的关联性，将相近贴度值作为引力模型中的物流综合质二级指标地区生产总值X第三产业生产总值X2进出口贸易总额X第三产业从业人数X4铁路货物周转量X，公路货物周转量X。民航货物周转量X公路货运量X10民航货运量XI1管道/水运货运量X12铁路里程数X13公路线路里程X14物流运输设施邮政业网点数X15状况A载货汽车拥有量X16邮路里程X17移动电话用户数X18物流信息化固定宽带家庭普及率X19水平A4电信业务总量X20邮政业务总量X21164量，即第t年区域i的物流综合质量M；，如公式（1)所示。D.M;=D+Di式中，0 M1,M;值越大，说明该区域第t年物流发展质量越高，反之，则说明该区域物流发展质量越低；D为正理想解距离，D为负理想解距离。不同运输方式的物流时间距离和空间距离是衡量综合距离的主要要素。选择省区i与省区j之间不同运输方式加权后的最短运输线路与最短运输时间乘积之和来度量物流综合距离，参数如公式(2)所示。R=2a.smSTm=式中，R为区域i与区域j的物流综合距离，am为运输方式m的权重，其权重结合货运量和货运周转量，采用熵值法来确定；S为区域i与区域j之间的运输方式m的最短运输距离；T”为区域i与区域j之间的运输方式m的最短运输时间。区域i对区域j产生的引力与区域j对区域产生的引力不同，二者存在不对称性，故采用该区域物流主要指标权重占两区域的物流主要指标权重之和的比重来修正引力系数，即K，具体如公式(3)和公式(4)所示。K,K.+K,K,西藏大学学报（社会科学版）2 0 2 3年第2 期（总第1 5 4 期）M.M(5)KR(1)Fi.FiF=.Fa.Faaa式中,将F，定义为区域i对区域j产生的物流引力值，M,和M,为区域i与区域j的综合质量；K,为区域i对区域j的引力系数；为距离摩擦系数,取值越大减弱效果越强，常取a=29；F 为第t年区域i对区域j产生的物流引力值，其中i，的取值范围包括（西藏自治区、云南省、四川省、青海省、新疆维吾尔自治区）。对构建的引力模型进行可行性检验 2 0,设研究区域分别为省区、b、c，则(2)其对应引力系数为Ka、K 和Kbe，物流综合质量为M。、M,和M。；设研究省区间的物流运输方式分别为运输方式、运输方式b和运输方式，则省区间的“距离”参数分别为Ra、R a。和Rbe，由n=3R,=(2S.T)确定；设Na为Fa与Fa的比值，m-1Na为Fa与Fa的比值。Fa、F 和F分别如公式(7-9)所示，Na和N分别如公式(1 0、1 1)所示。Fa=K.M,M,KKFabK,M.M,K.K.R.(3)F.K.+K.R.CM,M,amm=K.M.M(6)(7)(8)(9)K,=(Kix,Kux,K iux)式中，K,和K,分别为区域i和区域i前三项指标权重值乘积的开三次方，Kux)、K i u,和Kux,分别为区域i的X,、X,和X,指标权重值。依据物流综合质量、综合距离和引力系数三个参数，构建西藏自治区及其周边省区物流引力模型，如公式（5）所示，进而得到第t年各省区间的引力矩阵，公式(6)所示 8 。(4)FK.+K*M.RNaFK.+K,M.RFaKK在分析区域物流引力值和综合质量与综合距离的关系时，将引力系数按无限趋于1 处理。当Ra=Rae，M,M。时,FaR，M,=M。时，FaFac。由以上论证可知,区域物流引力值与综合质量呈正相关，与距离参数呈负相关，且面向*(10)(11)程刚，陈敏：西藏与周边省区物流发展质量时空演变研究西藏自治区及周边省区构建的引力模型存在不对称性，符合前文的理论研究。三、物流引力作用测算(一)数据预处理参考西藏自治区以及周边省区统计局发布的2016-2020年统计年鉴，即西藏自治区统计局、云南省统计局、四川省统计局、青海省统计局和新疆维吾尔自治区统计局，以及政府官网公布的相关物流质量相关信息，采用熵权-TOPSIS方法对物流综合质量进行测算。针对年鉴中存在少量年份数据缺失的状况，采用增长率法来补全信息。根据区域物流发展质量评价指标体系，对原始数据进行处理，构建各省份的物流综合质量矩阵：M200.237 0.345 0.172 0.249 0.146M.070.360 0.3680.240 0.244 0.249MM20180.4830.480 0.334 0.366 0.605M.00.529 0.560 0.358 0.496 0.4260.616 0.594 0.786 0.738 0.493M.0其中t为测评年份t=2016,2017,2018,2019,2020。物流综合距离的计算过程中，参考省份间的主要运输方式，涉及公路运输、铁路运输以及航空运输，结合运输方式的货运量及货运周转量，运用熵值法得出不同运输方式的权重.。am=0.3636,0.3337,0.3028选取各省份省会城市间公路运输、铁路运输和航空运输的最短运输线路及其最短运输时间测度S和T”，数据从百度地图和官方网站上获得，计1650.540 0.441 0.5050.479一0.460K,=0.5590.5980.4950.5350.4360.5210.561(二）引力值结果将各省份的物流综合质量M、综合距离R和引力系数K，代入引力模型中，分别得出2 0 1 6-2020年各省份间的物流引力值，取平均值作为区域整体物流引力矩阵，并将引力值扩大为F，1 0，具体如下所示。一5.5884.729一F2016=3.77365.6988.79515.85712.8361.8882.3932.1569.0547.70513.4087.66264.661一F2017=7.99613.09216.5744.8924.35315.84514.38613.408一F2018=14.930177.44926.34732.42836.63815.4813.79517.34520.24616.888 40.05111.21917.132一F2019=17.527221.96239.10651.20753.21912.38611.41313.18339.444一97.784117.37427.50610.99572.94918.818一一41.047146.77643.5759.096一105.96314.303一34.970一0.4020.4650.4390.5640.538一0.4730.4620.5273.6359.00843.44413.47725.5572.3395.9756.739一4.43214.0863.46934.945.56517.551一5.13011.26326.98414.44636.391一1.7111.9079.985算结果如下所示。25.00743.17621.161一281.1091 222.3838 181.9539 311.1609F2020=44.809516.911282.007474.0885172.2130340.4295R,=245.7652 73.501297.2405240.3202182.1768 170.2053 120.5761169.7054309.0730343.7085 232.0354168.5593一依据上述公式，计算得到各省份的K。K,=0.082,0.070,0.104,0.080,0.089继而测算出各省份的引力系数，如下所示。69.3915.013341.81668.77111.088一346.1536.08667.75680.917173.85116.57413.91133.26215.14817.158 31.7689.36412.818一F,=17.807215.97131.01939.0910.3389.17359.79567.445142.81433.4947.311117.11415.42258.819一14.21533.18829.423:166西藏大学学报（社会科学版）2 0 2 3年第2 期（总第1 5 4 期）表2 省份物流引力类型表类型强引力33.494-142.814较强引力29.423-33.494一般引力17.158-29.423较弱引力9.364-17.158弱引力7.311-9.364四、基于引力作用的时空特征分析(一)空间维度将省份i的引力值分为省份i对其他省份产生的引力值（整体物流引力值矩阵的右上半部分)和其他省份对省份i产生的引力值（整体物流矩阵的左下半部分）。根据区域整体物流引力值矩阵，采用自然间断点分级法将5 个省份之间的物流引力值均划分为5 个类型，分别为强引力、较强引力、一般引力、较弱引力和弱引力 2-2 3,如表2 所示，将数据带入origin软件，绘制区域物流引力和弦图体现引力强弱关系，如图1 所示。西藏自治区128.4418100新疆维吾尔自治区374.23m350图1 区域物流引力和弦图由图1 可知，两区域间引力值最高的是四川省一云南省，为2 1 5.97 1,两者间具有强引力作用；两区域间引力值最低的是云南省一新疆维吾尔自治省份i省份j引力值范围引力线云南省一四川省、四川省青海省云南一青海省、西藏自治区一青海省青海省一新疆维吾尔自治区西藏自治区四川省、四川省新疆维吾尔自治区、西藏自治区一云南省西藏自治区一新疆维吾尔自治区、云南省一新疆维吾尔自治区100150200四川省省份j省份i引力值范围引力线58.819-四川省云南省215.97139.409-58.81917.807-39.40912.818-17.8079.173-12.818区，为7.31 1,其次是新疆维吾尔自治区云南省以及西藏自治区新疆维吾尔自治区，引力值分别为9.173和9.36 4。强引力线以四川省为中心向外辐射,弱引力线以西藏为中心向外辐射,形成由四川省至西藏引力值逐次降低的趋势，即四川为强引力中心，西藏为弱引力中心。整体呈现出物流发展不均衡的状态，且5 个省份间的物流引力值差距较大，最高者是最低者的近30 倍，表明西藏自治区自治区与周边省区间的物流网络尚未成熟，区域间的物流引力作用还较低。(二)时间维度依据各省份物流引力值，分析该省份在物流网络中呈现的引力作用，绘制区域物流引力作用聚类热图，如图2 所示。由图2 可知，西藏及周边省区的物流引力作用随着区域经济的发展整体呈现出逐步上升的趋势，具备较强的区域物流发展潜力。在2 0 1 6-2 0 2 0 年间，四川对其他省份产生的引力作用表现为最强，云南受益于其他省份对其产生的引力作用，表现为其他省份对云南的引力值始终高于其他省份，而西藏和新疆的物流引力作用相对较弱，表明以四川为中心的引力场正得到不断加强，并向其他省区的的物流网络呈现出较明显的带动作用。进一步分析区域物流发展质量和引力作用二者之间的联系，发现存在区域物流发展质量高于其青海省一四川省新疆维吾尔自治区一青海省、青海省西藏自治区、青海省云南省新疆维吾尔自治区一四川省、四川省一西藏自治区云南省一西藏自治区、新疆维吾尔自治区一西藏自治区、新疆维吾尔自治区一云南省程刚，陈敏：西藏与周边省区物流发展质量时空演变研究:167他省份，而引力作用明显低于其他省份的现象，其中西藏为产生这一现象的典型区域，主要原因在于相对较远的物流综合距离弱化了区域间物流引力作用。由于西藏地区居民分布比较广泛，物流发展能力受限，为强化与周边省区的物流联系，应根据自身资源特点，采取低成本高效率的方法增强物流运输的合理性，完善对外物流网络的构建，将物流资源进行充分整合，形成区内-区外共同建设的高质量物流网络发展体系。9158282020年省份对其他省份产生的引力值7112019年其他省份对省份声生的引力值594782018年其他省份对省份产生的引力值3612019年省份谢其他省份产生的引力值2上1 2 72018年省份对其他省份产生的引力值1002017年省份树其他省份产生的引力值2017年其他宿份对省份产生的引力值2016年其他省份对省份产生的引力2016年省份树其他省份产生的啡力值图2 区域引力作用聚类热图结语本文选取2 0 1 6-2 0 2 0 年西藏及周边省区的面板数据，以经济发展水平、物流供给规模、运输设施状况以及信息化水平为测评区域物流发展质量的核心，依据引力模型从空间维度和时间维度探究区域间物流时空演化特征进行解析。研究中所获取的物流引力值，可以有效还原西藏自治区及周边省区物流发展的时空格局，继而为优化区域物流空间结构以及其他区域物流协调发展分析提供理论依据。参考文献1俞彤晖,吴瑞福,徐永燕.中国物流业高质量发展水平测度及时空演变特征研究 J.物流研究,2 0 2 3(1).2马立呼,潘玉君,华红莲,杨晓霖,辛会杰.基于修正引力模型的成渝城市群相互作用空间格局研究 .山西师范大学学报(自然科学版),2 0 2 2(3).3李红.基于摘权法的中原城市群高质量发展研究 .商展经济,2 0 2 1(4).4刘好,高尚钦.地理空间视角下西藏区域物流运输联系特征及形成机理研究 J.西藏自治区民族大学学报(哲学社会科学版),2 0 1 9(5),5吴越,李仰光.京津冀物流供应链网络演变特征及其影响因素研究 J.商业经济研究,2 0 2 3(1).6程涛.基于改进引力模型的区域物流网络结构分析及实证研究 D.河北大学,2 0 1 9.7郭湖斌.长三角经济圈物流联系的时空演变特征分析 1 .2020年其他省份对省份产生的引力值物流科技,2 0 0 9(8).8方硕.河北省物流空间网络分析 D.石家庄铁道大学，2022.9关晓光,刘柳.基于修正引力模型的京津冀城市群空间联系分析 J.城市问题,2 0 1 4(1 1).10金德,蒋淑华,王小波等.基于改进引力模型的江苏省农产品物流网络构建 .江苏农业科学,2 0 2 2(2 1).11杨极楠,梁荣.基于修正引力模型的内蒙古1 1 盟市城市群空间联系分析 J.建筑经济,2 0 2 0(S1).12杨蕙嘉,赵振宇.基于修正引力模型的区域城市群引力强度时空演进特征 J.统计与决策,2 0 2 1(5).13秦雪旖,钱勇生,曾俊伟,魏谓婷.基于修正引力模型的陇南市区域经济联系研究 .公路,2 0 2 2(3).14满化,赵云海,王琳.我国区域物流供需能力匹配度分析与优化策略一一基于引力模型的实证.商业经济研究，2022(10).15李佳颖.基于引力模型的长江三角洲城市群水运物流网络结构评价研究 .经济研究导刊,2 0 2 2(7).16曹允春,罗雨.空港型国家物流枢纽承载城市航空物流关联程度及其网络结构研究 J.技术经济,2 0 2 0(8).17周寅聪,宋淑鸿.基于摘权一TOPSIS法的物流能力评价-以江苏省为例 J.物流工程与管理,2 0 2 2(9).18 Prell C.Wealth and pollution inequalities of global trade:A network and input-output approachJ.Social Science Journal,2016(1).19温馨,般艳娜,徐剑.基于改进引力模型的区域物流辐射能力测度与评估 ,统计与决策,2 0 2 1(6),20袁春晓.中国对“一带一路 沿线国家出口影响因素的实:168证分析基于引力模型的验证 .湖北社会科学,2 0 2 0(1 2).21金鑫,黄菲.绿色物流发展韧性测度及其耦合关系分析-以长江经济带为例 J.商业经济研究,2 0 2 3(6 )。22覃永晖,王晶,韩乐.网络形镇村体系引力强度分析与实Research on the Spatiotemporal Evolution of Logistics Development Quality in TibetAbstract:Studying the spatiotemporal evolution characteristics of logistics development quality between the TibetAutonomous Region and its neighboring provinces and regions can effectively stimulate economic developmentand promote the smooth progress of peoples livelihood guarantee work in Tibet.This research selects 21 indica-tors from the influencing factors of economic development level,the scale of logistics supply,the status of logis-tics transportation facilities,and the level of logistics informatization,and uses the entropy weight TOPSIS meth-od to build a provincial logistics Gravity Model based on comprehensive quality,comprehensive distance,andgravity coefficient aiming to study the spatiotemporal evolution characteristics of logistics development quality inthe Tibet Autonomous Region and its neighboring provinces and regions.The results show that the mutual logis-tics attraction between provinces shows an increasing trend,with the logistics attraction values between SichuanProvince and Yunnan Province being significantly stronger than those between Qinghai Province,the XinjiangUygur Autonomous Region,and the Tibet Autonomous Region;The level of logistics development in various prov-inces and regions is uneven,and the overall logistics gravity value shows a gradually decreasing trend from Sich-uan Province to the Tibet Autonomous Region.Based on the measurement results of regional logistics develop-ment quality,this research strives to use relevant data to depict the current situation of logistics development inthe Tibet Autonomous Region and its neighbouring provinces and regions,so as to provide a decision-making ba-sis for comprehensively promoting the coordinated development of logistics in the Tibet Autonomous Region.Keywords:logistics development quality;spatiotemporal evolution;Gravity Model;entropy weight TOPSISmethod责任编辑：青措加西藏大学学报（社会科学版）2 0 2 3年第2 期（总第1 5 4 期）证 J.地域研究与开发,2 0 1 4(3).23王越,王承云.长三角城市创新联系网络及辐射能力 .经济地理,2 0 1 8(9),and its Neighboring Provinces and RegionsCHENG Gang CHEN Min(School of Technology,Tibet University,Lhasa,Tibet 850000)