人工智能赋能艺术的意义、风险及其法律规制.pdf
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1、2023年9月 第21卷第3期艺术理论与美学研究近年来,人工智能的发展使得其不再是一种理论或者说假想的技术,人工智能在汽车工业、健康产业、零销业、金融业、传媒业、智慧支付、智慧家居以及基于计算机算法的关联搜索等领域广泛应用。鉴于人工智能的重要性,人工智能成为一个热门话题和研究热点,一些人认为人工智能会使人类生活更安全、更舒适,也有一些人认为人工智能不可控,担忧其会代替人类,抢夺人类工作。传统艺术一直被认为是人类创造力、情感表达的一个极致领域,人工智能介入艺术生产对艺术领域将产生什么样的影响逐步成为学界关注的一个话题。一、人工智能何以赋能艺术创作拥有与人类相似的智能是人工智能赋能艺术创作的前提。
2、人类之所以能进行艺术创作,主要在于人类具有形象、抽象与灵感思维,这些思维与人类具有分析、归纳、整合、感知、联想、想象、直觉等心理机制密切相关。人工智能要像人类一样能创作艺术,必须具备相似的归纳总结、逻辑演绎和行动的能力。在人工智能领域,学者提出了联结主义、符号主义、行为主义等学说。在深入探究人类脑神经网络的学习方法基础之作者简介:1.王洪斌,男,博士,湖南科技大学副教授、硕士生导师。研究方向:艺术史论研究。2.王艳,女,博士,湖南科技大学副教授。研究方向:思想政治教育研究。基金项目:本文为教育部人文社会科学研究专项任务项目 大学生审美异化及其对策研究(项目编号:22JDSZ3145)阶段性成果
3、。人工智能赋能艺术的意义、风险及其法律规制王洪斌1王艳2(湖南科技大学湘潭411201)摘要随着科技的发展,人工智能在艺术构思、艺术传达、艺术传播、接受与评价等方面赋能艺术,为艺术创作带来了越来越多的可能性。但由于人工智能艺术的独创性存在争议,著作权法中的智力活动和智力成果是否涵盖人工智能艺术尚不明晰,使得人工智能赋能艺术存在法律风险。我国的司法实践中,侧重通过审视艺术创作过程中独创性来源对人工智能艺术进行法律规制。关键词人工智能 艺术法律1新疆艺术学院学报新疆艺术学院学报JOURNAL OF XINJIANG ARTS UNIVERSITYJOURNAL OF XINJIANG ARTS U
4、NIVERSITY上,科学界提出了联结主义,其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。深度学习技术的发展,使得人工神经网络不仅能够模拟大脑的视觉中枢层级结构,而且还具有与大脑类似的学习算法的普适性、可塑性和能够自发创造美学价值。人工智能创作艺术除了需要具备对客观形象进行信息感知、信息存储、信息加工、审美判断等智能外,还需要具备概括、判断、推理等能力,人工智能学界又形成了符号主义,也称之为逻辑主义学派。符号是人类认知最原始的媒介,人类认知的过程就是一个符号化的过程,思维是对符号的组合、转换、计算推理、再生的过程。符号主义首先通过数理逻辑以符号的形式与相关代码建立关系,用以表达人们的认
5、知对象,然后利用计算机对符号的处理能力来模拟人的认知过程。智力取决于感知和行动,人工智能除了拥有类似人类的智力外,还必须拥有模拟人在控制过程中的感知能力和智能行为以及行动能力。人类的基本能力是行动、感知、维持生命以及自我复制的能力。经过迭代发展,目前人工智能正在逐步模仿或者说具备了类似于人的智能行为和行动能力,这是人工智能赋能艺术创作的前提条件。但就目前的科技发展水平来说,人工智能总体上是通过与外部环境的交互或者人机交互来实现,而且人工智能的学习程序是各自训练,彼此之间不能交换学习内容和心得,不能像人类一样实现社会交往,这些局限性也使得人工智能在短时间内不可能取代人类的创造性劳动。创作出人类认
6、可的艺术作品是人工智能赋能艺术创作的基础。艺术品是指艺术主体在构思的基础上,运用一定的物质媒介进行艺术创作,从而将思维中所形成的审美意象物态化后创造出来的审美鉴赏对象。如果人工智能具备与人类相似的思维能力和审美能力,人工智能很容易就能创造出符合一定标准的艺术作品。机器在智能制造等领域的表现比人类更好,马克 科克尔伯格(MarkCoeckelbergh)认为“人工智能生成的产品可以与艺术的概念相关联,并符合艺术的主观和标准。”人工智能在数字艺术创作中越来越引起关注,如谷歌深度梦想工程(Google s DeepDream project)、创意性对抗网络(Creative Adversarial
7、 Networks)、中国的“道子智能绘画系统”等,这些人工智能程序通过感应客体,分析给定的图像、实物、艺术风格类型等,能最大限度地远离原来的艺术作品而生成新的艺术作品,一般人无法将其与人类创作的艺术品区分开来,即通过“图灵测试”。在艺术领域,人工智能也越来越具有独创性,是一种新的艺术生产方式与生产手段。事实上,基于新颖性、美观性、意蕴、构图、复杂性等,艺术评级机构对创意性对抗网络等人工智能生产的艺术品给予了更高的评级。可见,人工智能创作的艺术作品在其艺术品属性上是没有问题的,关键是人类是否能接受其艺术品身份,并将其置于与人类创作的艺术 品 同 等 的 地 位。丽 贝 卡张 伯 伦(Rebec
8、caChamberlain)等人也认为“人们对AI生成的艺术品具有偏见,对AI艺术的不同感知可能不归因于 薛方正足球机器人对抗策略研究与仿真系统开发 D 东北大学,2005:3.JOO-Wha Hong,Nathaniel Ming Curran.Artificial Intelligence,Artists,and Art:Attitudes toward Artwork Produced byHumans vs.Artificial IntelligenceJ.ACM Transactions on Multimedia Computing,Communications and Appli
9、cations,2019(15):2.JOO-Wha Hong,Nathaniel Ming Curran.Artificial Intelligence,Artists,and Art:Attitudes toward Artwork Produced byHumans vs.Artificial IntelligenceJ.ACM Transactions on Multimedia Computing,Communications and Applications,2019(15):3.22023年9月 第21卷第3期艺术理论与美学研究图像本身,而是和人类对 AI 艺术的整体态度有关”。
10、对于AI艺术的“偏见”,艺术体制论者持乐观态度,认为一件作品成为艺术并不仅仅是因为它自身的属性,而在于一种普遍的观念使其被接受为艺术。随着人工智能的进一步发展,人们对人工智能认识的深化,对待AI艺术的观念一定也会 改 变。2018 年 2 月,纽 约 佳 士 得 拍 卖 行(Christies Auction House)售出一件 AI 艺术品,该作 品 是 使 用 受 过 训 练 的 生 成 式 对 抗 网 络(Generative Adversarial Network)制作而成,它是在学习1420世纪之间绘制的15,000幅肖像作品的基础之上,自主制作的新图像,该作品最终售价为432,5
11、00美元,是其最初估价的40多倍,这也说明了人工智能生产的艺术品逐步获得人类的认可。二、人工智能赋能艺术人工智能赋能艺术构思人工智能赋能艺术构思。艺术构思是指依据一定的创作观念,营造审美意象,酝酿、谋划新作品的思维过程,是艺术创作的一个重要阶段。人工智能非常善于从事人类精确指定的工作,并且完成作品的速度非常快,但人工智能是否只是进行艺术风格迁移,模仿人类的艺术作品,还是和人类一样具有创造性思维能力,这个问题在学者中存在争议。美国罗格斯大学的研究者认为生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,是一种由发生器和鉴别器两个神经网络组成的神经网络)通过模仿给定的艺术
12、风格与作品图像,已经能生成新的图像艺术,但其不会进行创造性思考,就原创性来说其创造力非常有限。例如生成式对抗网络在学习梵高和更高等现代艺术大师的作品后,通过风格迁移,能生成新的作品,但生成式对抗网络只是一种弱人工智能,不能模仿艺术家的自我意识和创作思维。如何使人工智能具有“构思”的能力,罗格斯大学研究者在GAN的基础上,通过一个关键的附加功能,让生成器生成鉴别器不能轻易地将其分类为一种艺术风格的图像,因此它被迫生成独特、有创意的图像,这样迭代的创意性对抗网络CAN的发生器就能够创造性地“思考”。如艾哈迈德艾尔伽马尔(Ahmed Elgammal)教授及罗格斯大学人工智能与艺术实验室团队开发的
13、AICAN 几乎是一个自主系统,在接受文艺复兴后500年的西方艺术训练后,能对各种经典艺术风格产生自己的见解,也就是说AICAN系统能够自主学习,在创作中能够和人类一样进行“构思”,一方面,AICAN试图学习现有艺术品的美学特征,另一方面,在创作新作品时会防止过于模仿既有艺术风格。也就是说,AICAN 在尝试创造出独一无二但又并非太过独特的艺术品。可见,人工智能快速化、多样性、复杂性、新颖性的“构思”,不仅能直接创作出艺术品,也能为艺术家的创作提供启发,打破艺术家固有思维的禁锢,从而使得艺术创作的 JOO-Wha Hong,Nathaniel Ming Curran.Artificial In
14、telligence,Artists,and Art:Attitudes toward Artwork Produced byHumans vs.Artificial IntelligenceJ.ACM Transactions on Multimedia Computing,Communications and Applications,2019(15):3.Ahmed Elgammal,Bingchen Liu,Mohamed Elhoseiny,Marian Mazzone.CAN:Creative Adversarial Networks Generating“Art”by Learn
15、ing About Styles and Deviating from Style NormsR.Atlanta:the eighth International Conference onComputational Creativity(ICCC),June,2017:2.Ahmed Elgammal,Bingchen Liu,Mohamed Elhoseiny,Marian Mazzone.CAN:Creative Adversarial Networks Generating“Art”by Learning About Styles and Deviating from Style No
16、rmsR.Atlanta:the eighth International Conference onComputational Creativity(ICCC),June,2017:6.3新疆艺术学院学报新疆艺术学院学报JOURNAL OF XINJIANG ARTS UNIVERSITYJOURNAL OF XINJIANG ARTS UNIVERSITY语言、表现方式、呈现方式等获得更广阔的空间。如罗格斯大学艾哈迈德 艾尔伽马尔将人工智能的构思作为自己艺术创作的重要灵感来源,人工智能能够成为艺术家的创作伙伴,艺术家能够借鉴人工智能构思和生成的图像,然后以新的方式运用到自己的创作中去。人工
17、智能赋能艺术传达人工智能赋能艺术传达。大数据为人工智能创作艺术作品提供了数量庞大的经典作品及多元艺术风格类型,人工智能在自主、系统化接受这些经典作品、艺术风格类型、艺术美学的训练后,能够产生自己的见解,从而进行风格迁移,创作出自己独特的艺术作品,人工智能可以极大地提升艺术创作的效能,更快、更出色地完成艺术创作。人工智能依靠算法进行创作,其最显著的特点在于快捷、高效、新颖,如美国加利福尼亚州圣克拉拉大 学 的 计 算 机 科 学 家 玛 雅阿 克 曼(MayaAckerman)对自己所写的曲子修改了一遍又一遍,还是不够满意。后来,他发明了一个名为“阿莉西娅”的人工智能,根据阿克曼的各种偏好,“阿
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