生成式人工智能对经济社会的影响.pdf
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1、Industry产业编辑I孙天生成式人工智能对经济社会的影响中国信息通信研究院数据研究中心张彦坤王雪梅汪卫国人工智能在经历生成算法、预训练模型、多模态等技术的累积融合和代后,逐渐突破传统分析型人工智能领域,迎来生成式人工智能的加速发展。生成式人工智能工具推出不到一年,其应用呈“爆发”式增长,预计未来该技术将对商业运作和经济社会发展产生深远影响,有望开启新一轮技术创新周期,并为全球经济创造万亿美元价值。人工智能发展历程随着Dall-E2、C h a t G P T、S t a b leDiffusion等应用的相继推出,生成式人工智能成为全民关注的焦点。ChatGPT应用发布仅两个月,就积累了1
2、亿活跃用户,成为有史以来用户数增长最快的消费应用。众多生成式人工智能应用自2 0 2 2 年以来陆续涌现,2 0 2 2年也因此被称为“生成式人工智能元年”。预计此类模型将对商业运作模式及经济社会发展产生深远影响,人工智能有望开启新一轮技术创新周期。回顾人工智能产业发展历程,生成式人工智能的演变大致经历了三个阶段。首先是2 1世纪前“十年”利用机器学习进行分析和预测,各类机器学习技术迅速发展,通过机器学习模型对海量数据进行分析,从输出的信息中得出结论或进行学习。在这个时期,机器学习被视为强大的人工智能工具,企业将其广泛用于数据分析、模式发现、未来预测中,以远超以往的速度和规模实现任务的自动化。
3、其次是2 1世纪第二个“十年”,进入了通过深度学习进行视觉和语言处理的阶段。人工智能的感知能力进一步增强,深度学习成为机器学习领域新的研究方向。在此期间,深度学习在计算机视觉的应用,帮助搜索引擎和自动驾驶车辆对物体更好地进行分类和检测。在语音识别应用中,人工智能语音助手能够以更自然的方式与用户交互。最后是随着生成算法、预训练模型、多模态等人工智能技术累积融合,逐渐催生了生成式人工智能的“大爆发”。由OpenAI开发的GPT-4语言模型,标志着基于语言的人工智能应用迈入了斩新的阶段。生成式人工智能将迎来广阔的发展前景,“赛道”内已诞生多家“独角兽”企业。据波士顿咨询预测,至2 0 2 5年生成式
4、人工智能的市场规模将至少达到6 0 0 亿美元。应用场景及对不同业务模块和行业就业的影响生成式人工智能应用场景生成式人工智能应用场景包括文本生成、图像生成、音视频生成和“数字人”生成。其中,基于自然语言处理的文本生成应用是生成式人工智能中发展较早的应用,可实现文本内容续写、文本风格迁移、摘要生成及整段文本的生成,与其相关的个性化文本生成及实时文本交互前景广阔。图像生成的技术场景划分为图像属性编辑、图像局部生成和更改、端到端的图像生成。其中,前两者落地场景为图像编辑工具,目前已得到广泛应用,相关产品较为丰富;端到端图像生成则对应创意图像生成和功能性图像生成两大落地场景音频生成应用领域可分为语音合
5、成和音乐创作。语音合成包括文本生成特定语音和语音克隆领域,其中文本生成特定语音领域技术成熟度较高,语音克隆对电影、动画等行业意义重大。视频生成主要对应视频属性编辑、视频自动剪辑、视频部分生成三大领域。其中视频属性编辑应用更广泛,可大幅提升剪辑效率;视频自动剪辑技术仍在尝试阶段;视频部分生成原理本质与图像生成类似。预计视频生成有望成为未来跨模态生成领域的中高潜力场景。“数字人”生成可分为“数字人”视频生成和“数字人”实时互动。其中“数字人”视频生成是目前应用最广泛的领域之一;而“数字人”实时互动多应用于可视化的智能客服,更强调实时交互功能。43产业Industry编辑I孙天对业务模块运行产生的影
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