数据赋能高校图书馆智慧化线上服务的发展趋势.pdf
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1、文化创新比较研究文化论苑第 19 期在以往的线上服务中袁 一般指在依靠互联网基础上开展的相应服务行为遥 尤其在高校图书馆线上服务中袁通过在图书馆开展数字化建设工作袁将图书馆文献资源转化为数字资源袁 以便在发挥互联网传播优势中促进图书馆数字资源传播效率的进一步提课题来源院安徽省职业与成人教育学会 2022 年度教育教学研究规划课题项目野后疫情时代高职图书馆厚植大学生数字素养策略探究冶渊课题编号院Azcj2022137022冤2022 年省一般课题遥作者简介院徐阳渊1990袁1-冤袁女袁安徽阜阳人袁本科袁助教袁研究方向院图书馆信息素养尧数字化发展等问题研究遥数据赋能高校图书馆智慧化线上服务的发展趋
2、势徐阳渊安徽审计职业学院袁安徽合肥 230601冤摘要院随着数据赋能时代的到来袁高校图书馆线上服务迎来了一系列发展机遇与挑战袁了解数据赋能在发展高校图书馆智慧化线上服务迫切性基础上袁针对数据赋能下高校图书馆智慧化线上服务特征尧运行机制及创新发展策略进行探究分析袁对提高高校图书馆智慧化线上服务水平具有十分重要的影响袁也是该文的研究重点遥 在教育信息化发展的过程中袁大数据尧人工智能及区块链技术为高校图书馆智慧化线上服务发展提供了相应的技术支持袁而基于数据驱动下的智慧化线上服务袁已然成为当前阶段高校图书馆信息化尧智能化发展的必然趋势遥 该文对数据赋能背景下高校图书馆智慧化线上服务的发展趋势进行深入分
3、析袁以期促进高校图书馆服务水平的有效提升遥关键词院数据赋能时代曰高校图书馆曰智慧化线上服务曰大数据曰数字资源曰智能中图分类号院G258.6曰G252文献标识码院A文章编号院2096-4110渊2023冤07渊a冤-0194-05The Development Trend of Intelligent Online Services inUniversity Libraries Empowered by DataXU Yang(Anhui Audit College,Hefei Anhui,230601,China)Abstract:With the arrival of the era of
4、data empowerment,online services in university libraries have faced a se鄄ries of development opportunities and challenges.Based on understanding the urgency of data empowerment in develop鄄ing intelligent online services in university libraries,this paper explores and analyzes the characteristics,ope
5、ratingmechanisms,and innovative development strategies of intelligent online services in university libraries under data em鄄powerment.It has a very important impact on improving the level of intelligent online services in university libraries,and is also the focus of this articles research.In the pr
6、ocess of educational informatization development,big data,artifi鄄cial intelligence,and blockchain technology have formed corresponding technical support conditions for the develop鄄ment of intelligent online services in university libraries.However,data-driven intelligent online services have becomea
7、n inevitable trend in the current stage of information and intelligent development of university libraries.This articlewill conduct an in-depth analysis of the development trend of intelligent online services in university libraries underthe background of data empowerment,in order to promote the eff
8、ective improvement of the service level of university li鄄braries.Key words:The era of data empowerment;University libraries;Intelligent online services;Big data;Digitalresources;Intelligence194文化创新比较研究第 19 期文化论苑升袁为读者及信息咨询人员提供丰富的文献资料袁从而满足文献查阅尧信息检索尧线上教育等多项服务需求遥而随着我国线上教育生态体系的日益完善袁图书馆线上服务范围也在不断拓宽袁 尤其在线上
9、远程教育当中袁 高校图书馆线上服务的智慧化发展变得越来越迫切遥如今袁数据赋能时代背景下发展高校图书馆智慧化线上服务袁充分发挥大数据尧人工智能及区块链等技术的应用优势袁 促进高校图书馆线上服务的智能化发展袁 是当前阶段我国各大高校应考虑的重点问题遥1 数据赋能高校图书馆智慧化线上服务的必要性互联网的发展与知识经济时代的到来袁 使人们的信息知识量需求在不断增长袁 用户和图书馆之间的交互过程变得越来越频繁袁 在图书馆线上服务发展的过程中袁用户群体定位变得越来越复杂袁对图书馆线上服务的要求变得越来越严格遥 通过结合用户的图书馆线上服务需求状况袁 进一步优化图书馆线上服务袁 为用户形成更为完整的图书馆智
10、慧化服务格局袁促进读者阅读体验的优化与完善袁成了当前图书馆线上服务发展的重点方向遥 图书馆能够结合用户数据信息袁为其提高线上服务的个性化与精准性袁将数据赋能应用于高校图书馆智慧化线上服务的迫切性袁可以从如下几个方面体现出来遥1.1 遵循用户阅读需求图书馆属于一种典型的文化服务机构袁 具有开放性特征袁面向对象往往极其广泛袁具有十分庞大的服务群体范围袁 面向对象还具有极其显著的个体化差异特征袁可以满足多个年龄段尧教育背景尧职业差异的用户阅读需求遥而对高校图书馆而言袁高校涉及专业之深奥尧领域之广泛袁对高校图书馆具有更为严格尧专业的要求袁同时高校学生尧教师对高校图书馆的阅读需求也呈现多元化发展特征1遥
11、通过数据赋能可以广泛采集高校阅读用户的个体实际需求袁 并对其开展归类分析工作袁能够形成更为真实尧客观的用户画像袁从而准确判断不同用户群体的阅读偏好袁在遵循用户阅读需求的基础上进一步提升高校图书馆的服务水平遥1.2 精准推送阅读资源在以往的高校图书馆资源推广过程中袁 通常以从上到下的思路为主导遥 一般由图书馆管理员制定相应的线上资源内容袁 由用户利用智能移动终端设备进行接收袁 这种线上服务体现出一种单向性资源输出特征袁 导致高校图书馆阅读推广成效普遍取决于管理人员的信息素养水平尧 推广人对用户数据的理解程度袁 其弊端往往在于阅读资源推送过程中存在着不确定性袁 在缺乏针对性的情况下很难满足用户的阅
12、读个体差异状况2遥然而袁在数据赋能背景下袁可以帮助高校图书馆结合用户数据制订更具针对性的线上阅读资源推广计划袁 从中精心挑选相应的推广内容袁从本质上转换线上服务理念袁形成自下而上的阅读推广模式袁 便于针对不同用户群体进行相应的阅读资源推送袁 对提高图书馆阅读资源推送的精准性和个性化具有十分重要的影响3遥2 数据赋能高校图书馆线上服务的特征及运行机制2.1 线上服务特征随大数据尧人工智能等高新技术的快速发展袁给各行各业带来了颠覆性变化袁 对各行业工作效能的提升已经得到各界人士的一致认可遥 基于数字化技术形成高效的图书馆线上服务袁 在实际工作中凸显相应的数据应用价值袁可从资源尧技术两个层面对高校图
13、书馆的智慧化线上服务特征进行有效总结遥 从资源角度看袁在信息技术影响下袁高校图书馆的馆藏资源在数据化转化过程中形成数据资源袁 体现出较大规模的数据量及数据类型袁无论是结构化数据尧半结构化数据袁还是非结构化数据袁均可以在加工处理中服务于高校图书馆的各个服务环节当中4遥使以往的传统文献资源在形成新的数据结构中袁 重新形成细粒度知识元袁并基于相应语义使之链接为一体袁从而有效揭露其中的关联袁 促使知识内容真正体现出智能化尧语义化尧规范化等特征袁使知识对象均可以实现重新组合尧计算尧融汇及再创造等目标袁为资源的有效链接尧智慧化交互及深度计算奠定基础遥从技术角度看袁随着数据技术的快速发展袁数据思维主导作用变
14、得越来越突出遥 高校图书馆的数字化内容均属于不同类型的数据袁 而其中所应用的云计算尧搜索引擎尧人工智能和社交网络均属于和数据有关的信息技术袁 在开发应用信息技术的过程中应195文化创新比较研究文化论苑第 19 期基于数据基础而开展袁 使数据生成速度变得更为迅速袁生成量变得更为庞大袁数据类型变得更为丰富遥现在袁学术界对图书馆线上服务模式的研究袁早已经超越传统文献服务范畴袁 在数据成为理性系统性知识集合及方法综合的情况下袁 以数据智能计算为方向袁针对性搜集尧组织尧挖掘尧利用相应的数据过程袁兼顾数据技术应用过程中所产生的隐私风险问题袁促进隐私管理走向规范化的同时袁 实现数据价值和数据隐私的平衡目标5
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