流通数字化的碳减排效应--兼论政府环境治理的调节作用.pdf
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1、郝爱民、任禛:流通数字化的碳减排效应流通数字化的碳减排效应 兼论政府环境治理的调节作用郝爱民 任 禛(郑州航空工业管理学院 经济学院 郑州)摘 要:流通数字化发展作为传统流通业与数字技术融合而生的新型流通模式 是打造绿色流通体系的重要引擎 对实现碳减排目标具有重要意义 基于中国省级面板数据综合测度流通数字化发展水平 运用空间杜宾模型实证考察了流通数字化的碳减排效应 研究发现 流通数字化发展对本地和邻近地区碳减排均具有显著的促进作用 政府环境治理能够强化流通数字化的碳减排效应 行业分析显示 流通数字化对电力、热力、燃气及水的生产和供应业的减排效果最佳 制造业次之 地区分析显示 在中部地区和人口密
2、度中等分布区流通数字化的碳减排效应更强 政府环境治理的调节效应更明显 但在西部地区和人口密度中等分布区政府环境治理存在形成“以邻为壑”减排模式的风险关键词:流通数字化 碳减排效应 政府环境治理 空间杜宾模型“双碳”目标中图分类号:文献标识码:文章编号:()收稿日期:作者简介:郝爱民()男 河南林州人 教授 博士 研究方向:贸易经济 任禛()女 河南洛阳人 硕士研究生 研究方向:贸易经济基金项目:国家社会科学基金项目“乡村振兴背景下农村 三产 融合对粮食主产区发展的溢出效应研究”项目编号:河南省高等学校哲学社会科学创新团队支持计划“生产性服务业创新与区域经济发展”项目编号:一、引 言改革开放以来
3、 中国社会经济发展取得了巨大成就 但长期“唯 论”催生出的高污染、高能耗的粗放型发展方式导致资源过度消耗 环境污染形势日益严峻 年全球二氧化碳排放量达 亿吨 中国碳排放量占全球总量约 居全球首位 由碳排放量快速增长而引发的全球气候变暖、海平面上升、极端天气频发等现象在极大程度上破坏全球生态平衡、威胁人类生命安全、制约经济社会可持续发展 对此 中国承诺力争“年前实现碳达峰、年前实现碳中和”并首次将该目标写入政府工作报告 体现了中国作为负责任大国的生态责任担当“十四五”时期 我国生态环境治理逐渐从聚焦末端治理向探索源头防控转变 流通业作为国民经济运行的“晴雨表”是促进实体经济高质量发展的重要引擎
4、更是落实节能减排工作的重要保障 加快构建绿色流通体系 引领经济社会低碳转型无疑是破解当前生态环境治理难题的关键所在 近年来 伴随数字化技术的日新月异 传统流通业与数字技术融合演化而来的流通数字化发展新模式对优化产业结构、降低能源消耗具有重要作用 是发挥绿色流通体系引领低碳经济转型的着力点根据流通经济理论 流通作为联结生产和消费的纽带 既拉动生产增速提质又推动消费增长这在扩大市场体量的同时往往伴随着能源消耗以及由此产生的碳足迹 使得减排压力与日俱增 那么 在产业数字化变革的必然趋势下 流通数字化发展究竟能否促进碳减排?其中的作用机制又是什么?若从空间关联视角上看 流通数字化发展对时空距离的压缩是
5、否也会弱化碳排放的空间概念带来减排的空间溢出效应?鲜有文献对这些问题展开系统分析和详细论述 基于此 本文运用 年中国省级面板数据 构建衡量流通数字化发展水平的指标体系 探究流通数字化转型的碳减排效应 与已有研究相比 本文可能的边际贡献在于:一是从资源配置效应、技术创新效应和结构优化效应等方面分析流通数字化的碳减排效应 构建流通数字化发展水平的综合评价指标体 年第 期系 并通过年份和个体双固定的空间杜宾模型实证检验流通数字化对碳排放强度的影响 进一步运用广义空间三阶段最小二乘法()验证研究结果的稳健性 二是流通数字化不仅会通过内在机制影响碳排放强度 也会借助政府治理的外在约束强化碳减排效应 对此
6、 以文本抓取的方法量化政府环境治理水平 进一步识别外在条件如何影响流通数字化的碳减排效应 结合各行业、各地区的异质性特征阐释外在干预机制的合理性 二、文献回顾与研究假设伴随数字化转型和低碳绿色转型的深入推进互联网、区块链等数字技术对碳排放的影响逐渐成为的国内外学者关注的焦点 作为服务业中信息技术利用率最高的流通业 加速其与数字化技术的深度融合对生态环境改善的影响不容忽视 在我国“双碳”政策目标的引领下 流通数字化转型为碳减排提供新引擎 具体表现在以下三个方面:其一 流通数字化发展通过资源配置效应引导市场资源向低碳领域倾斜 以更高的资源利用效率加快绿色供应链建设 为碳减排探索新机遇经济增长与环境
7、保护间的矛盾极大程度上源于要素资源配置效率欠佳对碳生产率提升的制约 流通数字化基于网络化交易平台的搭建 缓解供需双方信息不对称 模糊市场边界以提升资源配置效率为打破“资源诅咒”带来绿色效益 一方面 得益于数据要素传递 厂商不仅能够挖掘潜在需求进行“增量补充”还能够有效降低中间环节的错配成本以精准化的资源配置实现“存量优化”另一方面 运用终端环节的信息资源 洞察市场需求变化和消费者偏好 更多发挥由市场反向引领柔性生产的先导作用 制定更加严密的长短期生产规划以避免资源浪费造成的碳排放加剧 尤其对于资源型城市而言 借助“互联网”智慧物流、智能交通等流通数字化应用 基于替代效应优化要素资源的空间配置结
8、构 消除供应链的冗余环节 增强价值链的绿色附加值 有助于持续推进碳减排工作其二 流通数字化发展通过技术创新效应推动生产方式由粗放型向集约型转变 进一步完善以市场为导向的绿色技术创新体系 为碳减排注入新动能 一方面 数字化流通基础设施建设促进信息技术向产业内渗透 绿色供应链管理和污染排放治理逐渐向去中心化、精准化转变 跨部门数据联通有助于实时关注能源利用情况 从而及时调整减排策略 另一方面 流通数字化平台运用数字供应链金融服务不仅为企业绿色融资创造条件增强企业开展绿色创新活动的积极性 还能够不断激活城乡市场绿色消费潜力 倒逼商品多样化升级 催化绿色创新减排效应 类似地 、基于生命周期法的测算 发
9、现数字技术创新能够抑制碳足迹增长 然而 、缪陆军等研究发现数字技术创新与碳排放之间存在倒“”型的非线性关系 这暗示着流通数字化通过技术创新效应实现减排的过程中可能存在“回弹”效应 设备重置、规模扩张往往难以避免煤炭、电力等资源过度消耗 进而导致能源利用效率提升与能源需求增长并存 使得碳排放量增加 可见 在流通数字化改造过程中只有兼顾创新发展与能源消耗才能实现碳减排的源头防控其三 流通数字化发展通过结构优化效应激活第三产业市场主体活力 以产业结构高级化带动全产业链低碳绿色转型 为碳减排提供新思路一方面“互联网流通”的线上线下融合模式有助于传统要素资源渗透至产业内部 为产业结构转型升级提供载体平台
10、 并基于竞争效应、规模效应促进跨区域、跨行业信息、知识、技术等资源的共享 倒逼传统高污染、高能耗产业结构升级并进一步探索绿色转型路径 产业结构转型升级对碳减排的促进作用具体可以表现为包含多种高能耗部门的第二产业占比下降 逐渐推进区域产业结构高级化 使得地区能源结构得以改善 进而减少污染排放 另一方面“数字供应链金融现代物流”的模式使得以服务业为代表的第三产业日益活跃 知识密集型新兴产业不断涌现 引领传统高能耗产业变革生产模式和组织模式 摒弃粗放式产业布局 鼓励加快数字化、智慧化、低碳化的现代产业体系建设 在根治结构性污染中释放绿色驱动力 基于此 本文提出如下假设:流通数字化发展能够有效降低碳排
11、放强度流通数字化转型的突出优势就是通过高效的信息传递压缩时空距离 提高区域间经济活动的关联性和渗透性 区别于传统要素 数据要素以其独有的可复制性、高流动性特征极大限度降低了地理空间带来的“面对面”成本 实现产品和服务的“屏对屏”交易 打破区域间市场壁垒 尤其基于摩尔定律 伴随数字技术的跨越式发展 信息传输成本呈现出几何级数型锐减趋势 以实时的交付平台实现在经济时空外延拓展中物流、信息郝爱民、任禛:流通数字化的碳减排效应流、资金流的重组 构建高效、绿色的现代流通体系 推进区域间低碳合作 加快完善共建共享的区域环境治理机制 就相关现有研究来看 较早地运用其国内洲际面板数据对数字基础设施建设的空间溢
12、出效应展开论述 运用动态杜宾模型实证检验发现 技术以规模效应、扩散效应影响邻近地区生产方式变革 消费者偏好随之改变并逐渐淘汰传统商品能源结构也随之调整 有助于降低碳排放 基于此 本文提出如下假设:流通数字化的碳减排存在空间溢出效应即流通数字化发展促进本地碳减排的同时亦作用于邻近地区碳减排基于我国国情和绿色发展形势 研究流通数字化的碳减排效应离不开地方政府环境治理的推动作用 相关研究发现 相较于中西部等经济相对欠发达地区 江浙沪等收入水平较高地区的环境规制力度较强 且政策干预是绿色技术创新的关键力量 政府环境治理可以通过向导式治理、规范式治理、开拓式治理等方式影响流通数字化的减排效应 就向导式治
13、理而言 政府更多起到引领流通数字化发展与内外市场环境的双重匹配指导数字供应链金融服务的普惠性进一步释放引导高污染、高能耗产业向知识密集型产业转变的作用 并基于各地要素禀赋优势推进特色低碳产业发展 就规范式治理而言 政府更多起到防范绿色供应链管理风险、维持绿色流通体系高效运转的作用 在监管层面对数字化流通基础设施建设中可能存在的高污染排放问题进行矫正 促使流通数字化改造在环境规制政策下规范施行 从开拓式治理来看 政府为充分发挥流通数字化发展潜力 设立创新试点并适当放宽环境规制强度和监管力度 探索出在经济发展相似地区或更广范围内可供借鉴的治理方案 助推智能交通、智慧物流成为打造绿色低碳供应链的重要
14、引擎此外 还应关注到部分地区对传统流通体系的依赖 导致难以形成流通数字化对各地区碳减排的同步性、协调性 往往存在区域间不平衡现象 此时 政府的适当调节有助于纠正绿色技术创新市场失灵 以有为政府与有效市场的高效协同 深化流通数字化发展的减排作用 基于此 本文提出如下假设:政府环境治理能够强化流通数字化的碳减排效应 三、研究设计与数据(一)模型设定根据上文分析 在空间视角下碳排放不仅会给当地生态环境造成危害 还会通过空间溢出效应波及邻近地区 对此 本文运用空间计量模型对流通数字化的碳减排效应进行实证检验 首先 进行全局和局部空间自相关检验 以确定样本地区是否具有空间依赖特征:()()()()()(
15、)其中 为全局莫兰指数 为局部莫兰指数和 表示 地区和 地区的观测值 为空间权重矩阵 全局莫兰指数取值范围为 表示存在空间正相关 表明地区间呈现相似的空间集聚特征 则呈现非相似的空间集聚特征其次 建立省份与年份双向固定效应的空间杜宾模型()并通过 检验、检验、检验等确定该模型是否为本文的最优模型 具体公式如下:()()式中 下标、分别表示地区和年份为碳排放强度 为流通数字化水平 为控制变量集合 和 分别表示地区和年份固定效应 为随机误差项 表示空间权重矩阵 本文在地理邻接矩阵的基础上进一步运用地理距离矩阵和经济距离矩阵进行稳健性检验 其中 地理距离矩阵以两地间距离的倒数来构建 经济距离矩阵借鉴
16、 的方法 将经济发达地区和欠发达地区的溢出差异考虑在内 运用两地人均 比值衡量 构建空间经济非对称的地理经济嵌套矩阵:()(二)变量选取 被解释变量:碳排放强度 本文以各省碳排放量占地区生产总值的比重作为被解释变量 衡量 年第 期碳减排效果 其中 碳排放量数据来源于 二氧化碳排放清单 其基于 的核算方法 依据国家统计局最新修订的能源消耗量数据 对包含化石燃料燃烧和工业生产的碳排放量进行测算为了进一步分析各省份碳排放强度的动态变迁趋势 本文对样本区间内碳排放强度展开核密度估计 由图 可知 核密度曲线的波峰呈现出左移的趋势 表明就中国整体而言碳排放强度有所减弱但是 波峰宽度未呈现出收窄趋势 且右侧
17、拖尾现象较为明显 表明地区间碳排放强度存在较大差距 整体可能存在极化发展的变化趋势 少部分地区碳排放强度较高 核心解释变量:流通数字化发展水平 借鉴郝爱民对流通数字化指标的选取 本文从流通数字化基础和流通数字化应用两个维度评价流通数字化发展水平(见表)并运用熵值法对各地区流通数字化水平进行综合测算 其中 流通产业涵盖批发和零售业、交通运输、仓储和邮政业以及住宿和餐饮业 金融科技公司指标参考宋敏的方法进行检索 缺失数据采用插值法补足图 年碳排放强度的核密度趋势表 流通数字化发展水平指标体系构建一级指标二级指标三级指标单位指标类型流通数字化发展水平流通数字化基础设施基础移动互联网用户数万户互联网宽
18、带接入端口数万个移动电话用户数万户电信业务总量亿元产业基础商贸流通业固定资产投资亿元商贸流通业增加值亿元商贸流通业单位数个商贸流通业就业人数万人流通数字化应用电商物流发展电子商务发展规模指数水平电子商务发展成长指数电子商务发展渗透指数人均快递数件/人供应链金融水平金融科技公司数量个数字普惠金融覆盖广度数字普惠金融使用深度数字普惠金融数字化程度 调节变量:政府环境治理 运用文本抓取方法定义政府环境治理水平 参考陈诗一和陈登科的方法 以 年各省政府工作报告中与环境相关词汇出现的频次进行衡量 反映各地政府对环境问题的重视程度 控制变量 为提升回归结果的准确性 引入如下控制变量:产业高级化()以第三产
19、业增加值占第二产业增加值的比重衡量 技术创新()以 经费支出占 的比重衡量市场化程度()运用樊纲等学者测算的市场化指数衡量 能源消费()采用电力消费量取对数衡量 经济开放度()以进出口总额占 的比重衡量(三)数据来源考虑到数据的可得性 本文以 年中国 个省级行政区(由于数据缺失 研究未涵盖西藏和港澳台地区)为研究样本 相关数据均来源于中国碳排放数据库()、中国电子商务发展指数报告北京大学数字普惠金融指数 中国分省份市场化指数报告中国统计年鉴 和 中国第三产业统计年鉴 为剔除价格因素的影响 利用以 为基期的价格指数和固定资产投资价格指数对地区生产总值、增加值和固定资产投资进行平减 各变量描述性统
20、计见表 表 变量描述性统计变量名样本量均值标准差最小值最大值碳排放强度.流通数字化.政府环境治理.产业高级化.技术创新.市场化程度.能源消费.经济开放度.四、实证结果分析(一)空间相关性和适用性检验首先 采用莫兰指数分别检验碳排放强度和本文环境类词汇包括:污染、减排、排污、能耗、二氧化硫、二氧化碳、化学需氧量、空气、环境保护、环保、低碳、绿色、生态等郝爱民、任禛:流通数字化的碳减排效应流通数字化在全局空间上的相关性 结果如表 所示 碳排放强度的莫兰指数由 年的 增长至 年的 且均在 的水平上显著表明我国碳排强度存在正向的空间依赖性 年流通数字化的莫兰指数均在 或 的水平上显著为正 年流通数字化
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