剧变中的守正与创新:情报学的智慧与方案——2022年中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛纪要.pdf
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1、1532023年第4期/第40卷/总第214期剧变中的守正与创新:情报学的智慧与方案2022 年中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛纪要The Meeting Minutes of China Information Science Annual Meeting&Information Science and Service Development Forum(2022)贾诗威 陈慧彤JIA Shiwei CHEN Huitong(中国人民大学信息资源管理学院,北京,100872/School of Information Resource Management,Renmin Univer
2、sity of China,Beijing,100872)中图分类号:G251DOI:10.13366/j.dik.2023.04.153引用本文:贾诗威,陈慧彤.剧变中的守正与创新:情报学的智慧与方案2022年中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛纪要 J.图书情报知识,2023,40(4):153-160.(Jia Shiwei,Chen Huitong.The Meeting Minutes of China Information Science Annual Meeting&Information Science and Service Development Forum(2022
3、)J.Documentation,Information&Knowledge,2023,40(4):153-160.)本纪要发言内容已经由发言专家或论坛组委会审核。通讯作者 贾诗威(ORCID:0000-0002-0648-4507),博士研究生,研究方向:算法社会问题、数字不平等,Email:。(Correspondence should be addressed to JIA Shiwei,Email:,ORCID:0000-0002-0648-4507)作者简介 陈慧彤(ORCID:0000-0002-5434-6424),硕士研究生,研究方向:社群信息学,Email:。1会议概况中国情
4、报学年会是中国情报学领域规模最大、层次最高的综合性学术会议,旨在加强中国情报学理论与实践的研究,促进中国情报学学界和业界的合作与交流,推动中国情报学与情报工作的发展。身处百年未有之大变局,情报学和情报工作既要在剧变中守正,也要发挥敏锐的洞察力、灵活的应变力、及时的决策力和坚实的执行力,为当前形势提供情报学的智慧与方案。在此背景下,2022年中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛、第十二届全国情报学博士生学术论坛(以下简称“大会”)于2022年8月26日至28日在中国北京召开,会议主题为“剧变中的守正与创新情报学的智慧与方案”。此次年会由中国科学技术情报学会、中国国防科学技术信息学会、全国图书
5、情报硕士(MLIS)专业学位研究生教育指导委员会与中国人民大学主办,中国人民大学信息资源管理学院承办,是人大信息资源管理学院70周年院庆系列活动的重要组成部分。全国情报学与情报工作领域的专家学者、青年学子等839人注册会议,150余人参加了线下会议,线上参会和观看达16,481人次,反映了大会的影响力和号召力。1.1会议活动及论文收录概况本届大会举办了形式多样的学术活动,包括18场主旨报告、32个年会分论坛、11个博士生分论坛。与会嘉宾围绕信息分析、知识组织、新时期情报研究方法、情报学新兴学科建设、中国特色情报学理论、应急情报体系研究、信息计量与学术评价、信息行为与用户研究、数据智能与知识服务
6、、情报学教育、数字人文、健康信息学等主题展开交流,内容涵盖情报学与情报工作的各个方面。同时,大会设立高校招聘分论坛和国际学术交流分论坛,为我国情报学研究的“走出去”和“引进来”提供专业交流平台。论文收录方面,本届大会共收到征文722篇,创征文数量历史新高。经专家评审后,最终收录中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛论文290篇,全国情报学博士生学术论坛论文81篇,收录论文在一定程度上反映了情报学与情报工作的研究态势。为此,本文基于这371篇录用论文,探究和识别情报学学科的发展现状和前沿趋势,管窥情报学与情报工作对传统研究领域的坚守、初心和使命,以及应对创新发展新生态贡献情报学的智慧与方案。1
7、.2收录成果主题分析本文对本届大会论文集所收录成果的关键词(共剧变中的守正与创新情报学的智慧与方案2022年中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛纪要The Meeting Minutes of China Information Science Annual Meeting&Information Science and Service Development Forum20221541,713个)进行了词频分析,利用微词云生成词云图,如图1所示。可见,在线健康社区、知识图谱、深度学习、数字人文、扎根理论、文本挖掘、情感分析、机器学习、信息行为等是本届大会的热门关键词。其中,高频词“在线健
8、康社区”和“知识图谱”(词频为11)位列第一。“在线健康社区”高频词反映了情报学与情报工作的发展与时代背景紧密联系,对新冠疫情期间产生的公共卫生事件和健康信息问题高度重视。“知识图谱”作为情报学领域的重要分析手段,被广泛应用在研究热点和前沿、知识组织和知识发现等主题的研究,表明了情报学在应用领域上的不断开拓。深度学习、文本挖掘、情感分析、机器学习等的相关研究较多,凸显出情报学积极拥抱人工智能领域的数据分析技术,这些新技术给情报学与情报工作的发展带来了新的机遇和挑战。不同于这些定量的分析技术,扎根理论作为质性分析的经典范式,仍旧受到情报学领域学者的重视,表明了本学科学者在关注大数据量化分析的同时
9、,也并未偏废传统的人文分析路径。数字人文作为新兴的交叉研究领域,在信息的加工、分析和利用层面上与情报学相互融合,也逐渐成为情报学研究中的热门方向。信息行为作为高频关键词之一,则体现出情报学学者对用户的关注和对传统核心研究主题的坚守。通过对关键词的分析,能够发现本届大会研究内容方向的焦点和新趋势,研究主题涵盖新时期情报学学科体系、新时期情报学研究方法、面向突发事件的应急情报体系、信息行为、知识组织、图书馆服务、信息计量与科学评价、数据管理八大主题,与会议主题相呼应。2中国特色情报学体系研究2.1新时期情报学学科体系2022年9月14日,“图书情报与档案管理”一级学科正式更名为“信息资源管理”,标
10、志着情报学学科发展进入新阶段。在深耕传统研究领域基础上,健康信息学、数字人文、数字包容与信息无障碍成为新时期情报学学科体系建构的重要内容,在2022年度学科十大热点中均有体现。(1)健康信息学。本届大会的健康信息学研究涉及健康信息技术、健康信息服务、健康信息行为等方面。其中,健康信息技术以人工智能算法为代表,利用决策树、随机森林、支持向量机、XGBoost、关联规则等算法,构建共病患者的健康画像,并使用不同算法模型预测患者术后再发病症的风险,以进一步改进算法。健康信息服务的提供方包括智慧养老平台、在线健康社区、公共图书馆等,研究内容聚焦于在线健康服务的内容、效果和评价,挖掘健康信息服务质量的影
11、响因素,并从政策角度对智慧医养体系中的信息协同、健康管护等问题提出建议。健康信息行为研究聚焦健康情境下的用户信息行为,相关研究在后续信息行为部分进行详细介绍。(2)数字人文。学科视角的数字人文是以元数据、知识图谱等技术方法对珍贵人文资料数据化、知识化、故事化的知识服务新模式。相关研究主要分为三类:一是借助知识组织技术,从细粒度层面对历史古籍1、古代图像资源2、博物馆馆藏文物等资源进行语义标注、本体构建与知识关联,实现更深层次的知识挖掘;二是探讨基于数字人文的知识库构建,研究成果包括中医方药知识库3、古诗词物象库4、“元绘画”作品本体5、人物传记资料本体模型、岭南传统体育文化数字资源库等,旨在促
12、进文化遗产及典籍资源的有效利用;三是介绍国内外数字人文实践现状及经验,通过对国内外数字人文项目实践的调查与分析,为我国数字人文项目及资源建设、语义服务发展提供参考借鉴。(3)数字包容与信息无障碍。该领域以提升用户信息福祉为目标,相关研究聚焦于信息贫困、数字鸿沟、数字包容、信息无障碍服务等议题。前两个议题致力于描述用户(通常为弱势群体)的信息或数字不平等现状与形成机理,如通过对农村隔代抚养儿童信息贫困现象的调查,构建该群体的信息贫困发生机理模在线健康社区知识图谱数字人文文本挖掘机器学习深度学习扎根理论情感分析社交媒体社会网络分析健康信息本体信息组织命名实体识别AltmetricsBERTfsQC
13、A关联数据用户行为链路预测主题识别主题模型突发事件区块链公共图书馆科学数据突发公共卫生事件组态分析政策工具信息行为图1大会收录论文关键词分布Fig.1 Keywords Distribution of Conference Accepted Papers情报信息与共享/Intelligence,Information and Sharing1552023年第4期/第40卷/总第214期型,为帮助该群体信息脱贫提供参考6。后两个议题关注如何通过包容性数字服务与信息服务来弥合数字鸿沟和信息鸿沟。其中,公共图书馆以其平等、包容的服务理念,在数字包容和信息无障碍建设中承担重要责任。据调查,我国公共图书
14、馆在促进数字包容方面开展了不少的实践活动,学者在此基础上构建了公共图书馆数字包容服务体系,包括技术接入服务、数字技能服务和关键领域服务7,以保障数字弱势群体的信息平等获取和利用权益。2.2新时期情报学研究方法新时期信息技术的快速变革和应用,极大地丰富了情报学研究方法。在传统定性或定量研究方法基础上,网络分析、文本挖掘、机器学习等数据驱动研究方法得到广泛应用。网络分析被广泛应用于复杂结构数据研究和信息计量。本届大会论文基于知识网络、复杂网络、社会网络等分析方法,从各类网络的链路预测、演化博弈、扩散结构及特征、结构洞等角度切入,开展知识潜在关联识别、知识扩散、专利识别、学科发展态势等问题的研究。同
15、时,也对网络分析方法进行了改进,如利用语义学知识,拓展了共词网络的构建与分析方法。文本挖掘通过对文本资源的智能化分析,从非结构化的文本信息中提取出结构化的知识,以辅助情报分析。随着自然语言处理技术的发展,文本挖掘方法呈现出人工分析到模型自动分析的演变。根据文本智能化分析流程,常见的算法模型包括:(1)文本处理算法,如TF-IDF、Word2vec、Doc2vec、Bert等文本表示学习算法,用于文本向量化工作并得到融合特征向量;(2)文本挖掘算法,如SVM、CNN、LSTM等机器学习分类方法,对融合特征向量进行分类训练、计算以及输出类别标签,最终实现实体挖掘、关系挖掘、关键词挖掘、摘要生成、主
16、题识别等目的。在文本挖掘之外,机器学习方法也被用于处理数据分析问题。例如,图神经网络、XGBoost、LightGBM、随机森林、KMeans等机器学习算法被用于进行机会预测、风险预测、行为分类和异常检测,通过发现影响预测效果的关键因素,提升相关事件或问题预测的准确度。为解决机器学习模型的可解释性,部分研究采用SHAP(SHapley Additive exPlanations)方法对所构建模型进行特征影响全局解释、特征依赖分析和单样本解释分析,以提高预测结果的可解释性8。2.3面向突发事件的应急情报体系突发事件频发对我国应急管理体系的建设和发展提出严峻挑战。整个领域经历了从传统危机管理体系建
17、设向数据管理应急体系过渡,并在2019年底后回归突发公共卫生事件的数据智能化应急体系的主题演变9,体现该领域的时代特殊性和数据智能转向。本届大会从应急管理决策、应急信息传播、应急管理群体三方面展开讨论。应急管理决策面向应急管理部门,整个过程包括情报采集、组织和分析,研究经历从被动应急响应到主动预防准备再到失效溯源防范的范式转变,研究内容主要包括两个部分。(1)构建新型突发事件应急决策模式,一方面从源头实现万物互联,通过大数据集成、组织、分析和利用实现线上线下的跨界融合;另一方面细化突发事件应急决策场景,在考虑决策者心理因素和社会舆情的情形下,利用前景理论构建应急管理决策模型,为应急部门提供公共
18、安全应急决策的快速响应方案。(2)运用数据技术评估应急决策效果,从情报研判、决策设计、决策实施三方面探索导致应急决策失效的影响因素和路径,发现应急决策失效受到情报整合不完备、跨部门协同辅助决策不足、决策者抗压状态下决断能力不足的显著影响,由此导致决策偏差过失、决策迟滞规避和决策效用失效。应急信息传播以建立应急信息传播管控机制为目标,研究内容包括:(1)健全应急信息传播渠道,纳入应急广播、社交媒体10等全媒体传播媒介,为应急情报向“公域”转化提供了有效路径。(2)保障应急信息内容的有效传播,方案有二:一是通过构建跨平台危机信息质量评估指标体系,根据公众信息需求进行跨平台网络信息组织,从信息传播源
19、头保障信息内容质量和推送优先级;二是运用主题挖掘、情感分析、事理知识图谱等技术方法,识别网络舆论中的关键领袖及话题演化状态,从内容特征、用户特征和情感特征探析突发事件的发展逻辑和网络舆情的演化特征,帮助政府及时介入舆情管控之中,最大程度地缓解公众担忧带来的公共危机影响。应急管理群体面向社会公众,主要运用数据技术挖掘并分析应急管理过程中的公众行为,包括非自发性行为和自发性行为。具体而言:(1)针对非自发行剧变中的守正与创新情报学的智慧与方案2022年中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛纪要The Meeting Minutes of China Information Science Ann
20、ual Meeting&Information Science and Service Development Forum2022156为,分析突发事件中公众的情绪感知、用户特征、文本特征、认知特征、灾害链特征等维度对公众行为与情绪演化的交互影响作用,为政府引导社会情绪理性发展提供依据;(2)针对自发性行为,探究突发事件中的自组织模式、社群特征、运行机制,为突发事件应急管理提供民间力量。3信息行为与信息服务研究3.1信息行为信息行为是图书情报学领域的重点研究议题,本届大会对各类信息行为均有涉猎,以下依据情境对信息行为分别论述,并总结信息行为研究特性。信息环境的变迁扩展了研究边界,任务情境、日常
21、生活情境、医疗健康情境、社交媒体情境的各种信息行为现象进入研究视野。其中,任务情境下的信息行为不仅将任务作为研究情境,更将任务作为研究的主要变量进行考虑11。作为研究情境时,研究聚焦于特定工作或学习任务、多任务情境下的用户信息行为;作为研究变量时,研究聚焦于任务复杂度对用户满意度12、检索效率等方面的影响。日常生活情境下的信息行为存在较大随机性,现有研究对深度休闲、日常信息求证、政府信息获取与采纳等日常生活信息行为类型、动机与特征关注较多,讨论了内在驱动(如情感因素13)、外部驱动(如情境因素13、社会支持)以及个体信息素养等因素造成的用户行为差异。医疗健康情境下的信息行为又称健康信息行为,包
22、括健康信息发现、健康信息采纳、健康信息评价和健康信息共享14。可能受到新冠疫情的影响,本届大会更关注网络健康信息行为,对在线健康社区的信息搜索行为、信息共享与隐藏行为15、用户参与行为、自我披露行为、健康信息规避16研究较多,分别从情感维度、认知维度和结构维度分析了微观个体对健康信息行为的影响。社交媒体情境推动用户从信息接受使用者向信息生产传播者转变,发展出新的信息行为类型,如用户生产内容行为17、间歇性中辍行为、错失焦虑行为(FoMO)等成为该领域的关注焦点,学者们对社交媒体情境下的各类积极信息行为和消极信息行为的形成机理与影响因素展开研究,为改善社交媒体运营商或机构的精准化信息服务提供理论
23、指导。跨学科性是信息行为研究领域的一大特点,这点在理论应用部分格外突出。据本文统计,本届大会中信息行为研究的理论来源于心理学、社会学、图书情报学、消费行为学、组织行为学、经济学、信息科学、系统管理学、政治生态学等9个学科及其分支或交叉领域,具体频次见表1。其中,心理学、社会学、图书情报学的相关理论被广泛用于解释用户信息行为,这是因为对信息行为的解释和描述离不开认知与情感、社会环境与信息环境。对于理论如何应用于研究之中,本文统表1信息行为研究的理论应用Table 1 Application of Theory in Information Behavior Research学科应用位置总频次框架
24、构建变量设置理论阐释心理学SOR 模型、精细加工可能性模型、压力源-应变-结果理论、认知情感系统理论、情绪 ABC理论启发式-系统式模型、信任理论、双因素理论、乐观偏差理论、风险信息寻求与加工模型、风险感知理论、动机理论、大五人格特质理论、沉浸感理论具身认知理论23社会学圆周生活理论圆周生活理论、社会支持理论、社会网络支持理论小世界理论、趣味区隔理论7图书情报学信息需求阶段理论、社会化搜索行为认知过程模型信息生态理论-3消费行为学霍华德-谢思模型感知价值理论-2心理学、组织行为学-期望失验理论-1经济学演化博弈论-1信息科学信息系统有效使用理论-1系统管理学通信系统模型-1政治生态学-脆弱性理
25、论-1情报信息与共享/Intelligence,Information and Sharing1572023年第4期/第40卷/总第214期计各理论的应用位置后发现,理论应用主要出现在框架构建、变量设置和理论阐释三个部分。其中,框架构建部分是在已有理论的基础上构建自有研究的理论模型,发挥指导研究框架设计的功能,最常见做法是采用SOR模型构建特定信息行为的影响因素或形成机理模型;变量设置部分是将已有理论纳入自变量、控制变量或中介变量,用于观测其对信息行为的影响路径;理论阐释部分的理论应用较少,该部分主要为解释信息行为现象及其影响因素提供理论视角和依据。3.2知识组织信息技术推动知识组织逐渐向数据
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