基于用户满意度的冷链物流配送需求预测方法.pdf
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1、信息与电脑计算机工程应用技术Information&Computer基于用户满意度的冷链物流配送需求预测方法2023年第10 期王伟焦小炜(河北交通职业技术学院,河北石家庄主0 50 0 35)摘要:为提高冷链物流配送需求量预测精度,提出基于用户满意度的冷链物流配送需求预测方法。首先,将与冷链物流配送需求相关的各个方面作为一级指标,将对应的影响因素作为二级指标,构建冷链物流配送需求预测指标体系。其次,引入主成分分析(PrincipalComponent Analysis,PC A)算法分析冷链物流配送需求与用户满意度之间的相关性。最后,借助惩罚函数,实现对冷链物流配送需求量的预测。实例应用结果
2、证明,该方法的预测结果平均相对误差和均方差比较低,能够实现对配送需求量的准确预测。关键词:用户满意度;冷链物流;配送需求;预测中图分类号:F326.6The Method of Demand Prediction of Cold Chain Logistics Distribution文献标识码:A文章编号:10 0 3-9 7 6 7(2 0 2 3)10-0 2 8-0 3Considering User SatisfactionWANG Wei,JIAO Xiaowei(Hebei Jiaotong Vocational and Technical College,Shijiazhuan
3、g Hebei 050035,China)Abstract:To improve the accuracy of cold chain logistics distribution demand prediction,a cold chain logisticsdistribution demand prediction method based on user satisfaction is proposed.Firstly,various aspects related to the demandfor cold chain logistics distribution will be u
4、sed as primary indicators,and corresponding influencing factors will be used assecondary indicators to construct a cold chain logistics distribution demand prediction index system.Secondly,the PrincipalComponent Analysis(PCA)algorithm is introduced to analyze the correlation between cold chain logis
5、tics delivery demand anduser satisfaction.Finally,with the help of penalty functions,the demand for cold chain logistics distribution is predicted.Theapplication results of the example prove that the average relative error and mean square deviation of the prediction results ofthis method are relativ
6、ely low,and can achieve accurate prediction of distribution demand.Keywords:user satisfaction;cold chain logistics;delivery demand;forecast0引言生鲜农产品冷链物流是一类具有高度非线性特征的复杂系统,由于传统预测模型一般很少考虑各指标间可能存在的共线性问题,会影响模型的预测精度,因此有必要建立适用于这类复杂非线性系统的预测模型 1-1。文章在综合考虑用户满意度的基础上,开展对冷链物流配送需求预测方法的设计研究。1冷链物流配送需求预测指标体系构建构建合理的冷链
7、物流配送需求预测指标体系是准确收稿日期:2 0 2 3-0 4-0 7作者简介:王伟(198 4一),男,河北石家庄人,硕士研究生,讲师。研究方向:智慧物流数据分析。预测需求量的基础,在选择指标时,应遵守相应的选择原则,以确保冷链物流配送需求预测结果的准确性与稳定性。冷链物流配送需求是一个复杂、非线性、动态的系统,在预测时必须同时考虑社会、经济、人文及物流业等方面的影响 3。结合冷链物流配送需求,从区域发展水平(A1)产业结构水平(A2)、物流行业因素(A3)、市场供给与需求(A4)和互联网发展水平(A5)5个方面,选取构建体系的预测指标。针对上述5个方面,进一步选择出对应的影响因素,包括人均
8、GDP(A 1B1)、28信息与电脑2023年第10 期Information&Computer计算机工程应用技术社会商品零售额(A1B2)、第三产业占比(A2B1)、第一产业增加值(A2B2)、货运量(A1B2)、物流周转量(A3B1)、公路与铁路里程(A3B2)、产品生产价值指数(A4B1)、居民消费水平(A4B2)、互联网普及率(A5B1)及电子商务销售额(A5B2),共11项影响因素。将上述5个方面作为冷链物流配送需求预测指标体系的一级指标,将对应的11项影响因素作为二级指标,完成对冷链物流配送需求预测指标体系的构建。2冷链物流配送需求与用户满意度影响因素相关性分析在完成对指标体系的构
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