灰姑娘能变成白雪公主吗感知到的信任对他人面孔表征的影响.pdf
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1、 心理学报 2023,Vol.55,No.9,15181528 2023中国心理学会 Acta Psychologica Sinica https:/doi.org/10.3724/SP.J.1041.2023.01518 收稿日期:2022-12-19*中央高校基本科研业务费专项资金(2021NTSS60);国家自然科学基金项目(32200872,62176248,3227116);教育部人文社科青年项目(22YJC190022)资助。李庆功和方溦为共同第一作者。通信作者:王乾东,E-mail: 1518 灰姑娘能变成白雪公主吗?感知到的信任 对他人面孔表征的影响*李庆功1 方 溦2,3 胡
2、 超4 石德君5 胡晓晴6 傅根跃7 王乾东8(1浙江师范大学心理学院,浙江省儿童青少年心理健康与危机干预智能实验室,金华 321004)(2浙江理工大学心理系,杭州310018)(3麦克马斯特大学心理系,汉密尔顿 L8S 4L8,加拿大)(4东南大学人文学院医学人文系,南京211189)(5北京大学心理与认知科学学院,北京 100871)(6香港大学心理学系,香港大学脑与认知科学国家重点实验室,香港 999077)(7杭州师范大学经亨颐教育学院心理系,浙江省哲学社会科学培育实验室“杭州师范大学婴幼儿发展 与托育实验室”,浙江省认知障碍评估技术研究重点实验室,杭州 311121)(8北京师范大
3、学心理学部,应用实验心理北京市重点实验室,心理学国家级实验教学示范中心,北京 100875)摘 要 本研究考察对他人可信程度的感知是否会影响对该人物面孔长相的表征及其潜在的机制。实验 1 让被试形成目标人物可信或不可信的印象。随后利用反相关图像分类技术将被试对目标人物面孔的心理表征可视化。结果发现无论目标人物是男性还是女性,高可信度的目标人物与更具吸引力和积极特质的面孔表征相关。实验 2 从一批新的被试中可视化了可信和不可信群体的面孔表征的特征,并与实验 1 中获得的目标人物的面孔表征的特征做相似性分析,发现被描述为可信(或不可信)的目标人物的面孔表征特征与可信(或不可信)群体的面孔表征特征有
4、更多的相似性,说明当人们得知他人是可信(或不可信)时,会把脑海中的对应图式特征叠加到该人物的面孔物理特征上,从而重塑面孔表征。本研究说明自上而下的加工方式在面孔表征形成中扮演了重要作用。关键词 人际知觉,反相关图像分类技术,心理表征,吸引力,可信度 分类号 B842 1 引言 人们往往从面孔长相中推断一个人的特质(Bonnefon et al.,2017;Lin et al.,2021;Sutherland&Young,2022;Todorov et al.,2015),例如判断他人的可信度和能力水平(Todorov et al.,2009),并对个体做出积极(或消极)的社会评价(Bascan
5、dziev&Harris,2014;Chen et al.,2014)。研究发现人们普遍认为相貌好看的个体会具备更多优秀的品质,对其产生“美即是善”的刻板印象(Dion et al.,1972)。此外,对个体品质的了解也可以在一定程度上改变人们对于该个体面孔吸引力的感知(Bliss-Moreau et al.,2008;Todorov&Uleman,2002,2003,2004),一个典型的情形是“情人眼里出西施”,个体倾向于对自己喜欢的面孔做出更正性的评价,并且认为诚实的人比不诚实的人更具有外表吸引力(Paunonen,2006)。然而,对个体特质的知觉是否影响对该人物面孔的心理表征,以及如
6、果影响,其背后的机制尚不明晰。心理表征是指外部事物在心理活动中的内部再现,它一方面反映客观事物,另一方面又是心理第9期 李庆功 等:灰姑娘能变成白雪公主吗?感知到的信任对他人面孔表征的影响 1519 活动进一步加工的对象。由于其可能成为心理活动加工的对象,对个体面孔的心理表征可能会随着对该人物态度的改变而改变。根据“眼见为实”的说法,对个体的面孔表征体现出一种“自下而上”的视觉加工方式,人们对个体的面孔表征应该仅仅反映该人物的面孔物理特征,而不会受到印象这种“自上而下”的加工方式的影响。然而,有研究表明人们对于社会群体的面孔表征会受到“自上而下”的刻板印象的影响(Dotsch et al.,2
7、008;Lloyd et al.,2020)。比如,偏见程度较高的被试会将摩洛哥人的面孔表征为更有犯罪倾向且更不可信(Dotsch et al.,2008)。本研究探究当人们对个体产生不同的印象时,对其所形成的心理面孔表征是否也会不同。已有研究表明,对非裔美国人具有更深肤色且更符合其传统刻板印象的面孔表征的人会对非裔美国人做更加不公平的行为,如分配更少的资金(Krosch&Amodio,2014)。因此,对面孔的心理表征会直接影响个体的决策行为(Ratner et al.,2014)。本研究从心理面孔形成的角度解析面孔加工的特点和机制,对于进一步了解个体的认知特点与行为方式有重要意义。本研究旨
8、在考察个体的可信程度是否会影响表征该个体的心理面孔及其心理面孔形成的潜在机制。实验1主要探究的问题是:同一张面孔在被描述为可信时,该面孔的心理表征是否会比被描述为不可信时更具有吸引力?如果两种可信程度条件下被试表征出来的面孔存在差异,则可以认为自上而下的特质知觉会影响对他人心理面孔的表征(两组条件下的被试看到的是一模一样的面孔,消除了自下而上的面孔物理特征的影响)。本研究特别关注面孔吸引力与可信度感知之间的关系,是因为已有研究证实,在同时评估这两个特征时,二者之间存在高度相关(Dion,1972;Langlois et al.,2000;Mende-Siedlecki et al.,2013)
9、。同时,吸引力和可信度的知觉是社会感知和社会互动的重要成分。一般来说,心理面孔的表征比较抽象,并且丰富的面孔特征可能很难进行有意识的内省或自我报告。反相关图像分类(reverse correlation image classification,RCIC)技术能够将心理表征的内容直观可视化,揭示人们的内在表征和决策策略(Dotsch&Todorov,2012;Gosselin&Schyns,2003)。该技术是数据驱动的,需要被试在多轮试次(往往至少300试次)中从两张模糊的面孔(同一张面孔底片叠加不同的随机视觉噪音)中选择最能代表目标个体或特定社会群体的面孔。通过在许多试次中做出这些选择,被
10、试本质上提供了与他们的心理表征相关的图像特征的信息。对被试选择的模糊面孔的噪音叠加平均后与面孔底片合成即获得了被试的分类图像。由于该图像显示了驱动感兴趣的社会判断的刺激特征,因此被视为内在的心理表征。本研究中的心理面孔表征的操作化定义即为使用RCIC技术获得的分类图像作为可视化的心理面孔表征。反相关图像分类技术被广泛应用于社会知觉相关的研究中,以调查不同社会类别的成员在感知者的头脑中是如何被表征的。例如,研究者已经探究了人们如何表征外族或者外群体成员(Dotsch et al.,2008;Dotsch et al.,2011)、亲密伴侣(Karremans et al.,2011)、总统候选人
11、(Young et al.,2014)、警察(Lloyd et al.,2020),甚至自我面孔(Maister et al.,2021;Moon et al.,2020)等。利用该技术,已有研究者获得了被试对可信和不可信群体的面孔表征;随后,另一批被试对这两张面孔表征进行评价,发现相比于不可信群体的面孔表征,被试评价可信群体的面孔表征更值得信赖(Dotsch&Todorov,2012)。本研究在Dotsch和Todorov(2012)基础上,使用反相关图像分类技术考察在印象形成任务中,操纵目标人物的可信度对该人物面孔表征的影响。我们假设当目标人物被描述为可信时,被试表征的目标人物的面孔会更具
12、吸引力。实验2进一步揭示个体感知到的信任水平影响表征他人面孔的潜在心理机制。实验假设个体在形成他人面孔的心理表征时,需要将该面孔的物理特征(即“自下而上”的加工方式)与该面孔所属的社会群体的刻板特征(即“自上而下”的加工方式)相结合。因此,当个体知道他人值得信任时,个体可能会对目标人物的面孔进行二次加工,即将其所认为值得信赖的个体所属的群体特征(可信群体面孔表征特征)赋予该目标面孔。如果该假设是正确的,则可以预期可信/不可信的目标人物的面孔表征特征与可信/不可信群体的面孔表征特征有更多的相似性。实验2使用Dotsch和Todorov(2012)中描述的标准反相关图像分类实验程序获得可信和不可信
13、群体的面孔表征特征,并与实验1获得的面孔表征特征进行相似性分析。2 实验1:感知信任影响他人面孔的表征 实验1探究对女性和男性目标个体面孔的心理表征是否会受到目标个体的可信程度的影响。实验1520 心 理 学 报 第55卷 分为两个阶段。在第一阶段,被试需要先完成印象形成任务,即对目标人物形成可信或者不可信的印象。随后,被试完成反相关图像分类任务,他们需要回忆并从一系列两张叠加噪音的面孔中选出更像该目标人物的面孔,产生面孔分类图像(classification images,CIs),以此可视化对于目标个体面孔的心理表征。第二阶段会招募另一批被试对第一阶段的分类图像进行特质评估,主要关注被描述
14、为可信人物所产生的分类图像是否会被评价为更具吸引力。2.1 研究方法 2.1.1 被试 在第一阶段中,我们总共招募了155名被试,随机分配到4个组中(2目标面孔性别:男和女 2可信水平:可信和不可信)。其中,男性目标面孔可信组有40名被试(20名女被试),平均年龄为20.38岁,标准差1.85岁;男性目标面孔不可信组有40名被试(20名女被试),平均年龄为19.68岁,标准差1.82岁;女性目标面孔可信组有37名被试(20名女被试),平均年龄为19.86岁,标准差1.60岁;女性目标面孔不可信组有38名被试(21名女被试),平均年龄为20.42岁,标准差1.95岁。第二阶段有两个任务,该阶段招
15、募的所有被试均未参加第一阶段的实验。任务1要求40名被试(女性20人,平均年龄为19.98岁,标准差1.29岁)评估第一阶段产生的分类图像的吸引力。任务2重复并拓展了任务1的结果,重新招募了50名被试(女性27人,平均年龄为21.32岁,标准差2.51岁),让他们不仅评价面孔吸引力,还额外评价多种其他特质(包括可信、聪明、友善、积极表情、刻薄、贪婪、攻击性和支配性)。所有被试均为在校大学生,视力或矫正视力正常。研究获得了浙江师范大学的伦理委员会的批准。被试在参与实验前签署书面知情同意书,实验后获得一定的金钱报酬。2.1.2 实验材料 目标人物面孔 共40名被试(20名女性)(未参与任何正式实验
16、任务)观看80张面孔图片并对面孔吸引力(1=毫无吸引力,9=非常有吸引力)进行打分,从中选出4张具有中等水平吸引力的面孔图片作为目标人物面孔(男、女各一张)和干扰人物面孔(男、女各一张)。男女目标人物和男女干扰人物的平均吸引力评分分别为5.03、5.18、5.13、4.90,与吸引力中间值5做比较的单样本t检验结果分别为t(39)=0.11,p=0.910,t(39)=0.76,p=0.455,t(39)=0.47,p=0.644,t(39)=0.41,p=0.682。目标人物面孔是被试需要观察和再认的面孔(见实验流程)。选择吸引力中等的面孔,是为了避免天花板或地板效应。面孔底片 将目标人物面
17、孔与同性别的干扰人物面孔混合(morph),生成拥有目标和干扰人物面孔各50%物理特征的面孔(男、女各一张),如图1所示。图1 以女性面孔为例展示了实验1中的目标人物面孔、干扰人物面孔和面孔底片(第一行);第二行展示了面孔底片叠加正(或负)的随机视觉噪音所合成的图片 反相关图像分类任务中的刺激 在面孔底片上叠加随机的视觉噪音而产生。噪音由6个不同方位/朝向(orientation)(0、30、60、90、120和150)5种空间频率(1、2、4、8和16周期/图)2种相位(0和/2)随机波幅组成(Dotsch et al.,2008)。共生成640对面孔刺激图片,每对中的两张面孔刺激图片叠加的
18、是正负相反的噪音(图1)。本研究使用的640对刺激远多于以往相似的实验范式(如Dotsch&Todorov,2012),采用相反的随机噪音模式也能将所呈现的两张刺激图片间的差异最大化,提升视觉对比效果,从而减少不必要的实验试次数(Dotsch&Todorov,2012)。每张图片大小为512 512像素。对可信目标人物的描述 “小李,女(男),20岁,大学在读。她(他)的室友说她(他)非常值得信任,在借用室友的东西之前总是会征得他人的允许。有一次,小李捡到一个装有巨额现金的钱包,把它还给了失主。”对不可信目标人物的描述 “小李,女(男),20岁,大学在读。她(他)的室友说她(他)非常不值得信任
19、,在借用室友的东西之前从不征求他人的允许。第9期 李庆功 等:灰姑娘能变成白雪公主吗?感知到的信任对他人面孔表征的影响 1521 有一次,小李捡到一个装有巨额现金的钱包,没有把它还给失主。”2.1.3 实验流程和数据处理 图2展示了实验1的具体流程。(1)第一阶段:获取分类图像 被试被要求在3分钟内观察一张男性或者女性目标人物的面孔以及阅读对该人物的简要描述。目标人物在可信条件下被描述为是值得信任的,在不可信条件下被描述为不值得信任(见材料中可信/不可信的目标人物的描述)。被试被告知需要认真观察面孔和阅读文字材料,并被告知在之后的任务中会有一些相关测试。在被试完成2分钟的分心任务(从999开始
20、倒数并把结果写在纸上)后,要求被试对目标人物的可信度(1=非常不值得信任,9=非常值得信任)进行评分,以确保信任操作有效。此外,为了确保信任操纵不影响与信任无关的特质,我们也让被试对目标人物的活跃度(1=非常不活跃,9=非常活跃)进行评分。选择活跃度作为对照指标也可以检验另一个自变量(目标面孔性别)所引起的特有心理效应:我们预期大众会觉得男性比女性更活跃。在完成另一个3分钟的分心任务后,被试进入 图2 实验1的流程示意图 1522 心 理 学 报 第55卷 反相关图像分类阶段,以可视化其对目标人物面孔的心理表征(Dotsch&Todorov,2012)。每个试次将并排呈现两张模糊的面孔(底片叠
21、加正负相反的随机噪音)(见图1和图2)。被试需要从两张面孔中选择一张最像在第一阶段(即印象形成阶段)中看到的目标面孔。总共有640个试次,每个试次的噪音模式都是随机产生的。对被试选择的640张图像的噪音进行平均获得每名被试的噪音模式,再对各个实验条件下所有被试的噪音模式平均,并叠加在原始的面孔底片上,即产生了图3展示的在可信和不可信条件下,女性及男性目标面孔的分类图像(即面孔表征)。图3 可信和不可信条件下,女性和男性目标面孔的分类图像(所有被试的平均)为了探究被试主要通过面孔的哪些区域进行面孔的识别(即面孔识别诊断区域),我们使用基于Matlab语言开发的stat4CI工具包对上述4张分类图
22、像的噪音模式进行像素丛聚检验(clusters of pixels tests)(Chauvin et al.,2005)。根据Dotsch和Todorov(2012)的检验方法,我们首先对噪音模式的像素值进行高斯滤波(高斯的标准差=4像素)使其平滑。其次,我们对面孔区域内平滑后的噪音模式的像素值进行Z转换。最后,对Z转化后的数据进行双尾的丛聚检验(Zcrit|2.3|,p 0.05)以揭示显著的像素区域。(2)第二阶段:评估分类图像 第二阶段的任务1旨在考察被描述为可信的个体是否会与更有吸引力的面孔表征相关联。该任务包括男性和女性刺激两个试次,呈现顺序随机。每个试次左右并排呈现同性别的分类图
23、像:一张来自可信组,另一张来自不可信组,面孔分类图像呈现的左右位置随机。被试需要选出更有吸引力的面孔。任务2重复并拓展了任务1的评价维度,被试不仅需要选出更有吸引力的面孔,还需要选出更可信、更聪明、更友善、更多积极表情、更刻薄、更贪婪、更具攻击性和更具支配性的面孔。在每个试次中,一组面孔对以及一个评价维度的问题(如您认为下面两张面孔哪张看起来更可信)同时呈现,被试按键选择。这个任务总共有18个试次(2性别9组评价),试次呈现顺序随机,每个试次中面孔呈现的左右位置也随机。2.2 结果 2.2.1 可信度操纵的有效性 对可信度和活跃度评分分别进行2(可信水平:可信vs不可信)2(目标面孔性别:男性
24、vs女性)的被试间方差分析。对于可信度评分,只有可信水平的主效应显著,F(1,151)=452.64,p 0.001,2=0.75,被试对可信条件(M=7.30,SD=1.81)下的目标人物的信任度高于不可信条件(M=1.82,SD=1.34)。而对于活跃度的评分,只有目标面孔性别的主效应显著,F(1,151)=6.70,p=0.011,2=0.042,被试认为男性目标人物(M=4.25,SD=1.63)比女性目标人物(M=3.60,SD=1.46)更活跃。可信度操纵影响了可信度评分而不影响与之无关的活跃度评分,结果证实了可信度操纵的有效性。2.2.2 吸引力评价 可信和不可信条件下,女性和男
25、性目标面孔的分类图像见图3。无论是女性还是男性的分类图像,所有被试均选择可信条件下的分类图像更有吸引力,卡方检验显示它们的2(1)=40,p 0.001。2.2.3 多维特质评价 表1列出了针对不同特质,选择可信条件下的面孔分类图像的评分者人数和比例(共50人)以及卡方检验的统计结果。针对男女面孔各自的卡方检验显示:更多的评分者选择可信条件下的面孔分类图像更具有积极的特征(吸引力、聪明、可信、积极表情和友善);相反,更多的评分者选择不可信条件下的面孔分类图像更具有消极的特征(刻薄、贪婪、攻击性和支配性)。我们进一步把性别纳入卡方检验(当某个组的样本数少于5时,显著性水平基于Fisher精确检验
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