基于PMC指数模型的北京市数字经济政策量化评价.pdf
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1、1 2023.81 2023年第8期数字经济与高质量发展一、引言数字经济以数字化的知识和信息作为关键生产要素,以数字技术为核心驱动力,以现代信息网络为重要载体,是一种重构经济发展与治理模式的新型经济形态。1随着全球新一轮科技革命和产业变革加速推进,数字经济发展迅猛,逐步成为全球经济增长重要引擎。各个国家与区域陆续出台多项数字经济政策,旨在抢占经济发展先机。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视数字经济发展,党的十八届五中全会首次提出“国家大数据战略”。北京市积极贯彻中央要求,紧抓数字经济发展新机遇,制定一系列数字经济发展政策,将数字经济作为北京市发展战略“五子联动”中的重要“一子”
2、,并于 2021 年提出建设全球数字经济标杆城市,着力实现城市发展思路从聚集资源需求增长转向疏解非首都功能谋发展,奋力推动中国式现代化北京新实践。据 2023 全球数字经济大会发布的数据显示,北京市数字经济增加值由 2015 年 8719 亿元提高至 2022 年 1.7 万亿元,占 GDP 比重由 35.2提高到 41.6,成为推动经济增长的主要引擎之一。2目前,很多学者对北京市数字经济做了深入研究,葛红玲等梳理出北京市数字经济发展特点3,王鹏、胥彦玲等深入分析北京市数字经济发展现状4-5,孙若丹等围绕北京建设全球数字经济标杆城市分析了该问题的关键要素6,唐建国等分析其建设策略7,毕娟以北京
3、国际科技创新中心与作者简介:王健,男,1987年生,硕士,研究方向:公共政策、数字经济、数字政府。陈伟(通信作者),男,1974年生,博士,研究员,研究方向:宏观经济,产业经济。王健1陈伟21.北京市海淀区委区政府研究室,北京,100089;2.国家发展和改革委员会经济体制与管理研究所,北京,100035摘 要:数字经济政策是促进数字经济发展重要工具,对数字经济政策进行量化评价,可为北京市数字经济政策制定与优化提供有效支撑。文章以北京市出台的数字经济政策文本为对象,利用 ROSTCM6 软件对政策文本进行文本挖掘,通过构建 PMC 指数模型,设定 9 个一级变量,43个二级变量,根据计算结果和
4、 PMC 曲面图对具体政策作出评价。研究结果显示,在选取的 13项北京市数字经济政策文本中,1 项优秀等级,3 项良好等级,9 项可接受等级,整体而言,北京市数字经济政策较为完善。最后,结合政策文本内容和 PMC 指数情况,针对各项政策存在的问题提出政策建议。关键词:数字经济;PMC 指数模型;政策评价中图分类号:F49 文献标识码:A DOI:10.19881/ki.1006-3676.2023.08.01基于 PMC 指数模型的北京市数字经济政策量化评价2 2023.82023年第8期数字经济与高质量发展全球数字经济标杆城市融合发展为切入点研究二者融合机理8。总体而言,研究内容集中在对北京
5、市数字经济发展定性分析和作用机理,关于政策评价类研究相对较少。数字经济政策是促进数字经济发展的系列政策工具组合9,对北京市已发布的数字经济政策进行分析评价,具有一定理论意义和实践价值。笔者以北京市出台的数字经济政策文本为研究对象,运用文本挖掘和 PMC 指数模型相结合的方法,构建北京市数字经济政策评价指标体系,实现政策文本量化分析,根据分析结果提出相关建议,以期为北京市数字经济领域不断优化政策、制定新政策提供决策参考。二、北京市数字经济政策文本分析政策文本是政治的行为后果和行政的执行依据,对政策文本开展研究是政策科学的重要研究内容。10北京市数字经济政策文本分析过程分为政策样本选取和政策文本挖
6、掘,将 ROSTCM6 软件分析结果和政策文本内容相结合,完成政策本体分析。(一)政策样本选取研究政策样本选取以“数字经济”“大数据”“人工智能”“互联网”等为关键词,以“政策”为类别,在北京市政府官方网站(首都之窗)上检索公开信息,剔除检索结果中通报、函、政策解读等非正式政策文本,各区级政策文本不纳入选取范围,最终整理出北京市2016 年 1 月 1 日2023 年 6 月 30 日共计出台的 88 项数字经济相关政策文本。(二)政策文本挖掘将筛选出的 88 项北京市数字经济政策文本整理成数据集,导入ROSTCM6软件进行分词处理及统计词频,根据文本分析结果得出词频排名前 100 的关键词,
7、笔者选取排名前 20 的高频词,如表 1 所示。表 1北京市数字经济政策高频词表继续利用 ROSTCM6 软件,通过设置自定义分词表和停用词表,完成无效词剔除,最终生成北京市数字经济政策语义网络,如图 1 所示,其中不同颜色代表各词在语义网络中相互关联程度,红色为最高,蓝色为中等,黄色为一般。透过高频词和语义网络可以看出,北京市数字经济政策围绕创新、建设、发展、技术等关键词展开,从不同领域、体系建设、具体措施等方面不断推进,这为评价指标制定提供了重要借鉴价值。同时,发现某些政策文本关联性不强。因此,笔者结合北京市数字经济发展实际,按照全面性、代表性原则,从 88项政策中重点选取出 13 项进行
8、实证量化分析,具体序号词汇词频序号词汇词频1创新169011经济8192服务153312应用7663技术143613领域7194发展143214科技7015建设131515智能5466企业119716北京5387数据109817推进5258数字103218基础4919平台92819加快48410推动83820提升483图 1北京市数字经济政策语义网络3 2023.8表 2北京市数字经济政策汇总表编号政策名称发布单位发布时间P1北京市人民政府关于积极推进“互联网+”行动的实施意见北京市人民政府2016 年 1 月P2北京市大数据和云计算发展行动计划(20162020 年)北京市人民政府2016
9、年 9 月P3北京市推进两化深度融合推动制造业与互联网融合发展行动计划北京制造业创新发展领导小组2017 年 8 月P4北京市加快新型基础设施建设行动方案(20202022 年)北京市经济和信息化局2020 年 6 月P5北京市加快新场景建设培育数字经济新生态行动方案北京市发展和改革委员会2020 年 6 月P6北京市关于打造数字贸易试验区实施方案北京市商务局2020 年 9 月P7中关村国家自主创新示范区数字经济引领发展行动计划(20202022 年)中关村科技园区管理委员会2020 年 10 月P8北京市经济和信息化局推进国家服务业扩大开放综合示范区和中国(北京)自由贸易试验区建设工作方案
10、北京市经济和信息化局2021 年 2 月P9北京市关于加快建设全球数字经济标杆城市的实施方案中共北京市委办公厅北京市人民政府办公厅2021 年 7 月P10北京市数字经济全产业链开放发展行动方案北京市经济和信息化局2022 年 5 月P11北京市数字消费能级提升工作方案北京市经济和信息化局北京市商务局2022 年 6 月P12北京市数字经济促进条例北京市人大常委会2022 年 11 月P13北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(20232025 年)北京市人民政府2023 年 5 月一级指标二级指标X1 政策性质X1.1 预测;X1.2 引导;X1.3 建议;X1.4 监管
11、;X1.5 描述X2 政策时效X2.1 长期;X2.2 中期;X2.3 短期X3 政策视角X3.1 宏观;X3.2 中观;X3.3 微观X4 政策领域X4.1 经济;X4.2 文化;X4.3 社会;X4.4 生态;X4.5 科技;X4.6 其他X5 政策受体X5.1 政府部门;X5.2 企业;X5.3 高校及科研院所;X5.4 非政府组织X6 政策内容X6.1 科技创新;X6.2 数字化;X6.3 产业化;X6.4 平台经济;X6.5 知识产权;X6.6 融合化;X6.7 人工智能X7 政策措施X7.1 人才建设;X7.2 财税支持;X7.3 金融支持;X7.4 法律保障;X7.5 体制改革;
12、X7.6 开展试点X8 政策倾向X8.1 鼓励;X8.2 完善;X8.3 治理;X8.4 强化;X8.5 保护X9 政策评价X9.1 目标明确;X9.2 依据充分;X9.3 规划翔实;X9.4 方案科学表 3北京市数字经济政策评价指标体系如表 2 所示。三、PMC 指数模型构建公共政策定量评价分析方法有成本收益分析法、指标法、回归法、PMC 指数模型、实验法等。笔者结合各类评价方法优缺点,最终选定 PMC 指数模型方法。PMC 指数模型(Policy Modeling Consistency Index)即政策一致性指数模型,2008 年由 Ruiz Estrada 等基于 Omnia Mob
13、ilis 假设提出的一种政策评估方法,该模型认为进行政策评估时,变量没有权重大小之分,只有维度区别。11这种政策评估方法有效控制评价过程中主观因素,我国学者引入该评价方法后,经过不断使用和优化,在公共政策评价领域取得良好效果。构建 PMC指数模型通常由变量设立、建立多投入产出表、计算PMC 指数、绘制 PMC 曲面图 4 个步骤组成。(一)构建评价指标体系评价指标的变量选取和设立决定研究结果是否科学有效12。笔者基于北京市数字经济政策文本分析结果,综合参照 Ruiz Estrada 和其他相关文献对于数字经济政策评价指标,构建起北京市数字经济政策评价指标体系,其中设置 9 个一级指标和 43
14、个二级指标,具体如表 3 所示。(二)建立多投入产出表及 PMC 指数计算PMC 指数计算需要建立政策定量评价的数据表,即多投入产出表。由于 PMC 指数模型不限制二级变量的数量,且各二级变量权重相同,所以二级变量无需排序。在构建多投入产出表后,依据二级变量赋值标准进行打分,若文本涉及相关内容则视为符合并赋值1,反之不符合赋值 0,即变量值服从0,1分布,用数学公式表达则为:XN0,1;X=XR:01据此,研究对 13 项北京市数字经济政策文本深入研读后,完成多投入产出表的赋值,其结果如表4所示。王健,陈伟.基于PMC指数模型的北京市数字经济政策量化评价4 2023.82023年第8期PMC
15、指数模型的一级变量数值是基于二级变量赋值后,通过公式计算后得出结果,其中表示一级变量,表示二级变量,X表示某个二级变量的值,n表示某一级变量下的二级变量数,具体公式为:X=n=1计算得出每项政策的各一级变量数值后,根据PMC 指数计算公式,则可得出最终该项政策 PMC 指数,其中、n意义不变,m表示一级变量的个数,具体公式为:PMC 指数=m=1X=按照上述计算步骤,可以计算出 13 项北京市数字经济政策的各自 PMC 指数,指数高低体现出政策质量优劣。依据 Ruiz Estrada 研究结论,若拥有 10 个一级变量的某个政策 PMC 指数计算结果在 9 10 之间为完美,7 8.99 之间
16、为良好,5 6.99 之间为可接受,0 4.99 之间为较差。11据此,研究选取了 9 个一数字经济与高质量发展表 4北京市数字经济政策多投入产出表一级变量二级变量P1P2P3P4P5P6P7P8P9P10P11P12P13X1X1.11110001111111X1.21111111111111X1.31000001110111X1.40000000000010X1.51111111111111X2X2.11000000010010X2.21111011101111X2.30000100000010X3X3.11011001110010X3.21111011110111X3.300011111
17、11111X4X4.11111111111111X4.21000001000110X4.31110011010010X4.41100001000010X4.51111111111111X4.61111111111111X5X5.11111111111111X5.20000000010010X5.30000000010010X5.40000000000000X6X6.11111111111111X6.20101111111111X6.31111111111111X6.41000011111110X6.51100011111010X6.61110101111000X6.70111101111011
18、X7X7.11111011011111X7.21111111011111X7.31111111011111X7.41001011111111X7.51000101110011X7.61100111011101X8X8.11111111111101X8.20011111111111X8.30100001110010X8.40101101011010X8.50000000000000X9X9.11111111111111X9.21111111111111X9.30111111111111X9.411110111111115 2023.8级变量,所以在评判标准进行稍作调整,将北京市数字经济政策质量划
19、分为优秀(89)、良好(67.99)、正常(4 5.99)、较差(0 3.99)4 个档次。结合PMC指数计算结果和政策评价质量评定标准,研究定量评价北京市数字经济政策综合结果如表5所示。(三)构建 PMC 曲面图PMC 曲面图是 PMC 指数结果的可视化图形,可以在立体空间中直观显示各项政策评价结果。13其中,PMC曲面凹凸代表指数高低,不同色块代表数值差异。构建PMC 曲面图,首先需要构建 PMC 矩阵,矩阵内变量为各一级变量。研究设定 9 个一级变量,所以 PMC 曲面矩阵为:PMC 曲面=根据表5计算结果,笔者选取展示各项政策中PMC 指数得分最高和最低的政策曲面图,具体如图2和图3所
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