基于CiteSpace的国内外智慧物流知识图谱可视化分析.pdf
《基于CiteSpace的国内外智慧物流知识图谱可视化分析.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《基于CiteSpace的国内外智慧物流知识图谱可视化分析.pdf(6页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、Vol.22No.4July 2023第22卷第4期2023 年7月漯河职业技术学院学报Journal of Luohe Vocational and Technical College基于CiteSpace的国内外智慧物流知识图谱可视化分析夏静,盛武(安徽理工大学 经济与管理学院,安徽 淮南 213000)doi:10.3969/j.issn.1671-7864.2023.04.013摘要:智慧物流作为一种现代物流发展新趋势,更具智能性和可靠性,成为中国物流行业改革与发展的明确方向。以CNKI和Web of Science文献数据库为数据来源,筛选近十年国内外相关文献,利用CiteSpace
2、可视化软件围绕文献作者、机构、关键词等对智慧物流领域研究热点及趋势进行分析,对未来发展方向进行预测。结果显示:相较于国外,国内智慧物流研究开展较晚,但随着信息时代发展和国家的重视,其整体发文量呈迅速上升趋势;国外研究者及机构之间合作强度较高,而国内研究者与机构合作强度较低;研究热点主要集中在物联网、大数据、人工智能等与智慧物流的融合上,并从初期的供应链、物联网等向新零售、区块链等过渡。关键词:智慧物流;CiteSpace;趋势数据分析;知识图谱;可视化物流管理中图分类号:F259.2文献标志码:A文章编号:1671-7864(2023)04-0063-06基于2008年国际商业机器公司(IBM
3、)提出的“智慧地球”概念,“智慧物流”概念出现在人们视线中,其是在物联网、大数据、互联网和云计算等发展背景下,为满足自身发展的内在要求而产生的物流智慧化的结果。多位学者在国内外已有的研究基础上,经过十几年的研究与发展,对智慧物流的研究取得了一定的成果。例如:何黎明认为智慧物流是根据互联网、大数据、云计算等平台而衍生的一种新型物流形式1;秦长江等论述了智慧物流的含义以及国内发展状况,分析论证了人工智能对智慧物流发展所起的作用2;陈悦和郑彦宁等分析了CiteSpace可视化分析软件的使用和对相关领域近期研究热点和前沿的探讨3,4;张昕瑞对智慧物流使用可视化分析,认为结果显示与智慧物流领域的实际发展
4、具有一致性5;郑秋丽阐述了智慧物流的定义和发展阶段,剖析了中国物流行业状况,并使用SWOT-PEST方法分析中国智慧物流发展 6;干彬和杨志华等探讨了大数据时代对智慧物流发展的影响,大数据技术不断推动物流行业朝着自动化、一体化、智能化、可视化方向发展7-9。近些年,国内外学者针对智慧物流展开了很多相关研究,但未有文献通过使用可视化分析软件对该领域国内外的研究现状、热点以及趋势进行系统性的总结。由于缺乏系统的分析文献研究智慧物流前沿的演变和发展趋势,导致对智慧物流的研究在很大程度上仍然是分散的。本研究将运用CiteSpace软件10从多个方面对国内外智慧物流文献进行可视化分析,参考国外智慧物流的
5、发展,对比探究我国智慧物流的研究热点及发展演化趋势,从而为智慧物流的高质量发展提供借鉴与参考。一、研究工具及数据来源(一)研究工具CiteSpace是一款应用于科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的软件,它以Java语言为基础,运用共引分析理论与寻径网络算法等对文献进行计量分析11,12,通常使用描述性统计分析来实现研究内容的可视化,利用CiteSpace探索某一领收稿日期:2023-04-26基金项目:安徽省社科规划项目(AHSKY2016D20);安徽省质量工程项目(2020 xsxxkc150);安徽省自然科学基金资助项目(1808085MG212);国家自然科学基金项目(7197
6、1003)作者简介:夏静(1997),女,安徽合肥人,安徽理工大学硕士研究生,研究方向:物流仿真、智慧物流;盛武(1969),男,安徽淮南人,安徽理工大学副教授,博士,硕士研究生导师,研究方向:数据分析、风险识别。漯河职业技术学院学报2023年域当前研究进展和研究前沿,提供有价值的动态演变模式,为研究者提供借鉴和依据支持。(二)数据来源本文以国内外智慧物流领域相关文献为研究对象,以CNKI及Web of Science文献数据库为数据来源,将文献检索时间范围设置在20112021年,剔除无作者姓名及与主题不符的文献、报告、会议等无效文献,检索到 CNKI 核心文献 474 篇,Web ofSc
7、ience文献572篇,文献检索具体情况如表1所示。二、文献数据结果分析(一)年度发文量分析通过对文献数据整理分析,得到中外文智慧物流年度发文量时间序列分布图,如图1所示。从文献的数量增长曲线可以发现,近年来我国对于智慧物流的关注度持续增加。2015年前发表论文年均不超过20篇,而后呈现迅速上升趋势,到2021年发文量超过100篇,这不仅表明智慧物流在国内外备受重视,且中外发文量在近年均呈现持续上升趋势。由此可见,智慧物流仍将是前沿话题13,广受国内外各界学者研究与关注。(二)发文作者分析通过对发文作者的共现频次进行分析,能够在一定程度上反映出作者所研究领域主体间的合作关系。在CiteSpac
8、e中选择“Authon”节点类型,时间跨度选定为“20112021 年”,时间切片选定为“1year”,并选中“Pathfinder”,点击运行得到发文作者共现知识图谱。国内外发文作者分布图谱分别如图2、图 3 所示。图中节点间连线代表作者间的合作关系。数据库检索方式检索词汇文献类别时间跨度检索文献有效文献国外Web of Science核心合集主题检索Smart LogisticsArticle,Review20112021年647篇572篇国内CNKI中国知网主题检索智慧物流,知识图谱核心及以上期刊文献20112021年536篇474篇表1文献检索情况统计图1中外文智慧物流年度发文量分布图
9、图2中文作者共现知识图谱64第4期夏静,等:基于CiteSpace的国内外智慧物流知识图谱可视化分析从合作角度软件数据显示可以看出,国内发文作者的节点数为 205,连线数为 104,网络密度为0.005;外文国外发文作者的节点数为281,连线数为291,网络密度为0.0074。根据图2国内作者共现频次可知,国内发文数量最多的作者为上海工程技术大学的钱慧敏教授和中国物流和采购联合会的何黎明教授,发文量各为4篇;其次是北京交通大学的张国伍教授,发文量为3篇。根据图3外文作者共现频次可知,其中发文量较多的作者有HUANG GQ(12篇)、RAY Y ZHONG(8篇)、YONG WANG(5篇)。由
10、此看出,相比国内作者,国外作者发文量更多一些,内容更宽泛。中外文国内外作者共现知识图谱网络密度分别为0.005和0.0074,表明国内外学者均存在合作强度较弱,尚未形成协同合作态势。这需要各机构作者之间针对智慧物流方向进行双向研究,彼此分享研究发现和实践经验14,15。(三)发文机构分布及合作情况分析在CiteSpace中选择“Insititution”(机构)节点类型,其余参数同发文作者一致,点击运行得到国内外智慧物流发文机构共现知识图谱。国内外发文机构分布图谱如图4、图5所示。图中机构名称字号越大表明发文量越多。图4中文机构共现知识图谱图3外文作者共现知识图谱65漯河职业技术学院学报202
11、3年根据图4机构节点大小并统计国内机构共现频次可知,国内发文量最多的是北京物资学院(6篇),紧随其后的是中国物资与采购联合会(5篇)、北京交通大学(4篇)、上海工程技术大学(4篇)、同济大学和新疆大学(3篇)。同时,根据图5机构节点大小并统计相关机构共现频次可知,国外发文量排名靠前 的 机 构 是 UNIVERSITY OF HONG KONG(21篇)、UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM(18篇)、UNIVERSITY LONDON(14 篇)、COMSATAUNIV ISLAMABAD(10 篇)、SHENZHEN UNIV(7篇)。总体而言,国内机构之间无连线
12、,表明各机构单位间无合作关系,且国内关于智慧物流的各机构发文量仍没有国外多,这需要后面国内机构之间多沟通合作,对智慧物流领域有更深入的探索。(四)研究热点分析文献关键词作为当前研究对象的热点词汇聚类,能够快速精确地反映研究主体的发展趋向。本文通过关键词聚类分析法对智慧物流的研究热点进行分析,探索智慧物流的热点字词和主要主题。选择CiteSpace的“Keyword”(关键词)节点类型,其余参数不变,运行得到国内外智慧物流关键词聚类知识网络图谱,如图6、图7所示。图5外文机构共现知识图谱图6国内关键词聚类知识图谱图7国外关键词聚类知识图谱66第4期在国内的关键词聚类知识图谱中,聚类模块值Q=0.
13、6306,聚类平均轮廓值S=0.9371,说明聚类效果显著且结果具有合理性。由图6中标签可知,前10个关键词主题分别是智慧物流、物联网、新零售、物流业、智慧城市、物流、一带一路、物流产业、竞争优势、经济转型期,这些关键词体现出国内智慧物流研究领域的热点主题。由此可知,国内主要基于物联网以及“一带一路”的平台 16 进行智慧物流的宏观研究与理论架构,主要运用于对物流产业的发展和智慧城市的建设。国外的关键词聚类知识图谱中,Q=0.5059,S=0.7766,说明聚类效果显著且结果具有合理性。同样,从图7标签中提取前10个关键词主题,分别是 blockchain(区块链)、smart logisti
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 基于 CiteSpace 国内外 智慧 物流 知识 图谱 可视化 分析
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。