骨髓细胞形态学联合血清铁代谢指标对贫血病因的诊断价值分析.pdf
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1、哈尔滨医药 2023 年 6 月第 43 卷第 3 期贫血不是一种病,是临床常见的症状,可发生于多种疾病中,涉及妇产科、外科、内科等多种疾病,为病情得以尽早控制,需合理选择一项诊断技术1。目前主要以骨髓细胞学检查为主,虽对贫血病症具有一定诊断效果,但在检测贫血病因时,效能感较差,然而,治疗贫血类疾病时,首要问题是确定贫血病因,然后治疗、纠正基础病2。而骨髓细胞学检查无法明确贫血病因,有一定局限性3。近年来,部分学者开始推广血清铁代谢指标,其具有操作简便、取材方便、性价比高的特点,在不同病因影响下,可呈现不同水平含量,故在检测贫血病因时,具有较高诊断价值4,然而,单方面检测准确率欠佳,因此学者提
2、议采用联合法,但目前关于骨髓细胞形态学、血清铁代谢指标联合检测报道较少,基于此,本文展开深入调查,用 ROC 曲线分别预测血清铁代谢指标、骨髓细胞形态学及两项联合的预测效能。1资料与方法1.1一般资料:回顾性分析的 92 例贫血患者(观察组)、94 例健康体检者(对照组)临床资料均符合赫尔辛基宣言 的伦理审查。患者均在 2020 年 1月至 2021 年 12 月期间完成。观察组男 56 例,女 36例,平均体重(64.74依7.18)kg,平均年龄(42.78依6.39)岁。对照组男 55 例,女 39 例,平均体重(64.56依7.23)kg,平均年龄(42.91依6.45)岁。两组资料对
3、比差异无统计学意义(P0.05)。纳入标准:淤观察组符合 贫血性疾病检验诊断报告模式专家共识5中关于贫血诊断标准,但未确定病因;于近三个月内无输血史、铁剂治疗史;盂临床资料齐全。排除标准:淤合并恶性肿瘤者;于合并沟通、交流障碍者。1.2检测方法:骨髓细胞学检查:在胸骨、髂前、髂后选择骨髓,选用局部麻醉,在严格无菌操作下完成骨髓穿刺,将骨髓制成涂片,并行瑞吉氏染色,共200 个有核细胞,计算骨髓细胞所占百分比,具体方法按说明书进行。血清铁蛋白检测:使用亚辉龙 iFlash3000 全自动电化学发光仪检测血清转铁蛋白(TF)、血清铁(SI)、血清铁蛋白(SF),正常值判定标准:TF:2.54.3g
4、/L,SI:724滋mol/L,SF:32.0501.0ng/mL。1.3观察指标:淤比较观察组和对照组、不同病因贫血患者 TF、SF、SI 及骨髓细胞比例;于用 ROC 曲线分析,骨髓细胞比例、TF、SF、SI 分别预测贫血、贫血病因效能。1.4统计学方法:采用 SPSS20.0 统计学软件处理,计量资料用(x依s)表示,选择 t 检验;P0.05 为差异有统计学意义。2结果2.1比较两组血清铁代谢指标和骨髓细胞比例:观察组 TF、SF、SI、骨髓细胞比例均高于对照组(P0.05)。见表 1。表 1对比两组血清铁代谢指标和骨髓细胞比例2.2ROC 曲线分析:经 ROC 曲线分析,TF、SF、
5、SI、骨髓细胞比例早期预测贫血的 AUC 分别为 0.928、0.908、0.926、0.947,将 TF、SF、SI、骨髓细胞比例纳入 Logistic 回归分析,根据回归结果中的回归系数值拟合四项联合诊断的数值计算公式:四项联合=TF+(-0.033)/(-4.125)*SF+(-1.104)/(-4.125)*SI+(-0.001)/(-4.125)*骨髓细胞比例,经 SPSS22.0 统计得出联合数据;进一步分析显示,四项联合早期预测贫血的 AUC 为 0.978。见表 2。骨髓细胞形态学联合血清铁代谢指标对贫血病因的诊断价值分析胡斌聂璐璐袁洋(南阳市第一人民医院检验科,河南 南阳 4
6、73000)摘要目的探索骨髓细胞形态学联合血清铁代谢指标对贫血病因的诊断价值。方法回顾性分析 94 例健康体检者(对照组)、92 例贫血患者(观察组)临床资料,均进行血清铁蛋白(SF)、血清铁(SI)、血清转铁蛋白(TF)、骨髓细胞比例检测,再用 ROC 曲线分别分析上述指标在预测贫血、贫血病因中诊断效能。结果观察组 TF(7.74依1.14)g/L、SF(548.65依18.46)ng/mL、SI(41.45依5.45)滋mol/L、骨髓细胞比例(27.86依4.16)%均高于对照组(P0.05),MDS 者的 TF(11.36依1.35)g/L、SF(855.45依31.25)ng/mL、
7、SI(63.32依12.67)滋mol/L 高于其他病因者(P0.05),经 ROC曲线分析,TF、SF、SI、骨髓细胞比例及四项联合早期预测贫血病因的 AUC 分别为 0.918、0.909、0.922、0.533、0.947。结论血清铁代谢指标联合骨髓细胞形态学在确定贫血类型中具有重要作用,可对大部分不明原因贫血患者的鉴别诊断。关键词骨髓细胞形态学;血清铁代谢;贫血;病因;诊断中图分类号R551.3文献标识码B学科分类代码:32011文章编码:1001-8131(2023)03-0070-03DOI:10.3969/j.issn.1001-8131.2023.03.026组别nTF(g/L
8、)SF(ng/mL)观察组 92 7.74依1.14 548.65依18.46对照组 94 3.21依0.11 113.56依8.95t-38.250205.266P-0.0010.001SI(滋mol/L)41.45依5.4511.12依1.1352.7760.001骨髓细胞比例27.86依4.167.15依1.1546.4600.00170哈尔滨医药 2023 年 6 月第 43 卷第 3 期项目AUC标准错误P95%CI约登指数TF0.9180.0260.9280.8460.9670.903骨髓细胞比例0.5330.0420.4370.4500.6160.587四项联合0.9470.01
9、60.0000.9020.9920.975敏感性91.346.897.8特异性Cut-off88.28.95461.527.12587.4-SF0.9090.0290.9080.8410.9550.87489.790.3698.158SI0.9220.0210.9260.8640.9660.91190.592.645.841依据 AUC 及标准误,采用 Z 检验 AUC 差异。如四项联合与 TF 的 AUC 比较:Z=(0.947-0.918)/(0.016*0.016+0.026*0.026)(0.5)=1.025,P=1-NORMSDIST(1.764)*2=0.189;四项联合与 SF
10、的AUC 比较:Z=1.258,P=0.224;四项联合与 SI 的AUC 比较:Z=0.985,P=0.364;四项联合与骨髓细胞比例的 AUC 比较:Z=5.647,P0.05),但组间比较 TF、SF、SI 差异有统计学意义(P0.05)。见表3。表 3对比不同病因患者血清铁代谢指标和骨髓细胞比例注:IDA:缺铁性贫血;ACD:慢性病贫血、MA:巨幼细胞性贫血、ACD/ID:慢性病贫血伴缺铁;MDS:骨髓增生异常综合征2.4ROC 曲线分析:经 ROC 曲线分析,TF、SF、SI、骨髓细胞比例早期预测贫血病因的 AUC 分别为0.918、0.909、0.922、0.533,将 TF、SF
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