大数据赋能网球教学智慧化转型的内在机理与推进策略.pdf
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1、学校体育XUEXIAOTIYU大数据赋能网球教学智慧化转型的内在机理与推进策略Intrinsic Mechanisms and Advancement Strategies of IntelligentTransformation of Tennis Teaching Empowered by Big Data王瀚,张立,刘秀超?Wang Han,Zhang Li,Liu Xiuchao?摘要:为合理运用大数据技术提升网球教学质量,实现现代网球教学的智慧化转型,本文运用文献资料、逻辑分析等研究方法,对大数据赋能网球教学智慧化转型的价值意蕴、内在机理与推进策略进行理论挖掘与实践探索。研究结果:大
2、数据赋能网球教学智慧化转型具有助力提升网球教学的精细化与规范化、“人数共育”有效实现学习者个性化发展、推动网球成为体育智慧化教学的典范的价值;探索其转型内在机理发现,智慧化转型的前提、基础、关键与结果,分别呈现为私人订制的服务态度、精准供给的技术支持、实时调控的教学过程与更高水平的运动表现,并认为传统教学思维根深蒂固,理念转向严重滞后;网球大数据技术起步晚,应用层次较为局限;教学人员缺乏专业理论,实践过程脱离数据;网球上手难度大成本高,短时间内较难有提升是当前存在的现实困境。鉴于此,本文从理念、手段、实践与效能四维度提出推进策略:提升用户智慧教学认同感,加强大数据基础设施建设,夯实理论基础灵活
3、式教学,多元考核采用综合性评价。关键词:大数据;网球教学;智慧化转型;价值意蕴;内在机理;现实困境;推进策略Abstract:In order to make reasonable use of big data technology to improve the quality of tennis teaching andrealize the intelligent transformation of modern tennis teaching,the literature review and logical analysis methodsare used to explore th
4、e value implication,internal mechanism and promotion strategy of the intelligenttransformation of tennis teaching enabled by big data theoretically and in practice.Results:(a)It is found that theintelligent transformation of tennis teaching enabled by big data has the value of helping to improve the
5、 refinementand standardization of tennis teaching,realizing the personalized development of learners effectively by“number co-education,and promoting tennis to become a model of sports intelligent teaching.(b)By exploring the internalmechanism of its transformation,it is found that the premise,found
6、ation,key and result of intelligent transformationare respectively presented as customized service attitude,precise technical support,real-time regulation ofteaching process and higher level of sports performance.It is also believed that traditional teaching thinking isdeeply rooted,and the concept
7、shift is seriously lagging behind.(c)Tennis big data technology started late and itsapplication level is limited.(d)Teaching staff lack professional theory,and the practice process is out of data.(e)The dfficulty of tennis is high,the cost is high,and it is difficult to improve in a short time.There
8、fore,this paperproposes promotion strategies from four dimensions of concept,means,practice and effectiveness:to enhance userssense of wisdom teaching,strengthen the construction of big data infrastructure,consolidate the theoreticalfoundation of flexible teaching,and adopt comprehensive evaluation
9、in multiple assessment.Keywords:big data;tennis teaching;intelligent transformation;value implication;intrinsic mechanism;realistic dilemma;advancement strategy中图分类号:G807文献标识码:Adoi:10.19379/ki.issn.1005-0256.2023.08.036关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见提出,要提升体育服务业比重,并推动大数据、人工智能等新兴技术在体育制造领域的应用。随着科学技术不断进步,当今
10、世界正处在迈向智慧化、数字化的历史机遇期,而大数据作为时代的必然产物,不仅逐渐影响改变着我们的日常生活,也在一定程度上为各行业的发展带来新契机。在科技进步加速的时代背景下,创新驱动型成为体育产业可持续发展与实现体育产业成为国民经济支柱性产业目标的最佳选择 1。依托大数据技术,不仅能有效优化体育产业结构,提升体育资源利用率,同时也能为体育教学、运动训练乃至体育竞赛表演等带来全新的发展模式。近年来,我国人民生活水平日益提高,网球运动的“贵族属性”被大幅削减,从高端时尚、休闲娱乐到文章编号:10 0 5-0 2 56(2 0 2 3)0 8-0 133-5大众健身,其发展与普及速度几乎超越所有其他外
11、来运动 2 。关于构建更高水平的全民健身公共服务体系的意见中指基金项目:国家重点研发计划课题“全场景智慧体育场馆信息化建设示范研究”(项目编号:2 0 2 0 YFC2006803)。第一作者简介:王瀚(2 0 0 0),男,山东潍坊人,在读硕士研究生,研究方向:体育教学。作者单位:1.山东大学体育学院,山东济南2 50 0 6 1School of Physical Education,Shandong University,Jinan250061,China.2.国家体育总局体育信息中心,北京10 0 0 6 1体育科技文献通报133第31卷第8 期2023年8 月学校体育XUEXIAOT
12、IYU出,要提高全民健身标准化科学化水平。当前,我国网球教学主要依赖于教师、教练员、社会体育指导员的主观观测与指导,这不仅缺乏一定的客观性,不利于学生规范动作的培养与技术水平的进步,同时也会耗费大量时间和人力成本,不利于实现网球运动标准化科学化的要求。因此,应积极推进网球教学在大数据技术不断成熟的背景下进行智慧化转型,这也是未来的大势所趋。然而实践过程中,因无完备理论体系的科学指导,导致社会对“智慧化”的理解出现偏差,一味追求展示技术的“高大上”,而实际教学过程中作用微乎其微,存在着数据仅储存无分析、APP有教学无评价等现实问题 3。为此,本文从大数据赋能网球教学智慧化转型的价值意蕴出发,分析
13、大数据赋能网球教学智慧化转型的内在机理,结合当前存在的现实困境,进而提出有效的推进策略。1大数据赋能网球教学智慧化转型的价值意蕴1.1助力提升网球教学的精细化与规范化随着中国大数据技术的快速崛起,数据资源“家底”更加殷实,数据收集、运输、储存能力显著提升,将其科学合理赋能于网球教学中,能够极大提升网球学习的质量与效益。一方面,大数据技术可实时监测并精确记录日常教学训练中教师、教练员无法观测或容易忽略的各项身体机能指标。学习者在网球教学过程中出现的各种现象,比如发球连续进界或击球反复下网,在刨除技术层面因素后通常主观认为是正常的状态起伏,而心率、血压、血氧水平等运动者的客观身体健康数据往往因难以
14、测定被忽略。大数据技术的加持不仅可以有效解决数据监测与采集的问题,同时也能够为教学双方提供稳定可靠的参考,根据系统测算以及理论分析科学评估当前运动表现成因,使教学从宏观到微观,逐渐精细化。另一方面,以儿童为例,他们在青少年时期接触网球运动时,纵使他们的技术动作不正确、不规范,但凭借自身击球感觉以及青少年比赛节奏、球速慢的特点,仍然可以打出许多的好球,在同年龄段取得优异的成绩。然而随着年龄的增长,他们球技开始走下坡路,甚至逐渐退出网球的舞台,主要原因是他们开始学习网球时不规范的动作并未及时纠正改善,注定后期的技术水平不会太高。而在大数据背景下,在对儿童、青少年进行网球教学时,可以利用各种技术收集
15、、储存青少年每一次的击球动作与身体机能状态,并分析研判出科学合理的调整措施与下一步的训练计划,如控制击球时曲臂的夹角角度、转体的旋转半径等,实现从主观上的努力“打好一百个球”变为客观上的高效“打一百个好球”。因此,大数据技术在网球教学中的有效运用,能够为长期存在的网球教学过程粗糙笼统和运动能力水平难有突破等问题提供新路径,有效助推网球教学的精细化与规范化。1.2“人数共育”有效实现学习者个性化发展传统网球教学模式通常以体育教师或教练员为主导,课前统筹规划安排每节课的学习任务,课中对学生的各种运动表现根据自身知识与经验加以调整控制,课后进行相对简短的总结与基本的放松拉伸。就体育教学而言,经验为主
16、的教学模式不可或缺,但同时该范式长久以来缺乏足够的“教”与“学”过程行为证据支撑,具有一定的局限性,而这在大数据赋能下恰恰可以进行相应的弥补。课前,教师、教练员可通过大数据技术把握学生整体基本情况,并根据每位学生的锻炼习惯、身体状态、运动经历和学习期待等信息构建基础性、标签化的学生个体模型,从教学目标、教学设计、教学任务等多方面制定适合每个人的个性方案;课中,利用大数据的收集、整理、分析等手134BULLETINOF SPORTSCIENCEANDTECHNOLOGYVol.31.NO.8.2023段,可以使教师、教练员更好地掌握学生的学习状况,找到学生在网球学习中存在的技术与能力的不足,而这
17、些“学习痛点”也正是学生们最关心的问题。在教学过程中针对其精准“治疗”,不仅可以适时满足学生的学习需要,也能在更大程度上激发其学习动力,提升网球教学的课堂质量效果和学生的学习体验 4 ;课后,大数据技术可将学生体育活动行为、课堂学习行为、运动表现行为等不断生成的数据进行量化评价,帮助学生正确认识自己、了解自己的问题 5,并为体育教师、教练员提供客观的参考评价,精准分配个人所需资源,满足学习者个性化发展需求。1.3推动网球成为体育智慧化教学的典范网球运动技术性强、对身体素质有着较高的要求,因而使得许多爱好网球运动的学生望而却步 6 。以网球发球动作为例,相较于篮球的投篮、足球的射门、羽毛球的杀球
18、而言,其技术动作复杂程度高,身体参与环节多 7 ,技能自动化周期长,上手难度极大。因此,在大数据赋能的背景下,若能有效提升学生网球学习的效果,必将成为其他体育项目智慧化转型的典范。于初学者而言,网球学习的泛化阶段可通过大数据技术将学生动作与正确模型进行比对分析,记录错误动作并根据出现频率进行排序,教师、教练员以此为参考依次对学生的技术动作进行校正;对有一定基础想要进一步提高水平的学生,此时技术动作已基本成型需注重更多细节,在原有基础上继续改正错误或多余动作的同时,进行击球稳定性即击球进界的命中率的记录,根据成功击球次数与出界次数的比值计算成功率,分析如何改善提高自身击球稳定性;最后,对动作技术
19、开始出现自动化现象,能够相对从容的应对每一次击球的学生,大数据技术更多可利用于击球线路上的统计。日常练习中,通过调整送球方式、指定击球方向以及设置规定行进路线,计算学生击球的成功率以外,并记录心率、血氧水平等关键数据指标,综合技术与体能两方面分析,制定相应教学计划不断突破学生极限。鉴于此,在网球教学中充分运用大数据技术,以技术动作的学习为核心进行智慧化转型,不仅对提升网球教学质量、推动网球科学训练具有重要意义;同时,对篮球、足球、羽毛球等各类体育项目均具有一定的普适性,转型模式可供参考和借鉴。2大数据赋能网球教学智慧化转型的内在机理转型流程理念更新:前提:私人订制的服务态度以用户为中心、塑造数
20、据认同、提供精确参考手段革新:基础:精准供给的技术支持增补记录指标、优化运行程序、完善后期平台实践创新:关键:实时调控的教学过程科学制定目标、灵活选用教法、合理调控负荷效能见新结果:更高水平的运动表现运动表现优化、水平能力提升、宽赛成绩突破赋能重点图1大数据赋能网球教学智慧化转型的内在机理2.1转型前提:私人订制的服务态度私人订制的服务态度是大数据赋能网球教学智慧化转型的先决条件。网球教学经大数据赋能后重视学生的个人运动数据和需求,教学方案的个性化与否应成为判断网球教学智慧化转型的关键因素。大数据运营管理者及体育教学训练相关部门负责人应重视通过大数据技术延伸教学触角、拓宽教学覆盖面,关注与计算
21、不同学生的差异化状况,进一步形成更为完整的个性化、特色化、结构化的数据画像。在智慧化转型过程具体行动目标实现认知转化接受智慧教学技术强化解决硬件问题过程优化学习质量提高考量变化赋能效益显现实现大数据就能网球教学的智慧化转型学校体育XUEXIAOTIYU中,必然会对原有传统的教学模式发生冲击,目前在实践过程服务。在网球教学中,依靠大数据技术所产生的身体机能起中已存在着大量不相信、抵触智慧化教学等阻碍,究其原因可伏、动作完成度、击球成功率等问题诊断,能够清晰地反映出学归结为用户无法看到大数据技术能带来的优势。因此,在进行生的学习弱项、波动变化及不良的学习行为习惯等情况 ,尽智慧化转型前,应始终保持
22、私人订制的服务理念,整体过程围可能为每个学生提供个性化的支持服务,使复习、查漏补缺式绕用户需求出发,打造个性化网球运动。要能将学生的个人画的学习、以及身心各方面的调控实施更加精准。像抽象出个体数据信息全貌,将学生的健康数据、击球偏好、用最后,作为学生而言需要新型的教学模式,调动他们参与户评价等分类记录,并及时、精准地整合实时服务需求,在标签网球运动的积极性与学习的专注度。生活中很多人不喜欢参模型上实现关联与匹配的交互分析 8 。与体育活动,很大程度上是因为他们不会一项运动技能,而教2.2转型基础:精准供给的技术支持学内容和教学形式太枯燥,学习后通常只能感到浑身乏力、劳精准供给的技术支持是大数据
23、赋能网球教学智慧化转型累,但却无法感受到学习运动带来的快乐。网球作为一项技术的基本保障。近年来随着体育事业的不断发展,人们对教学、要求比较高的运动,需要对接更多、更丰富的教学形式,从多个训练的科学性愈发关注,目前大数据已广泛应用于各大体育赛技术细节出发设计多种教学计划才能帮助学生更好地掌握动事及职业运动员训练之中,但在网球教学中仍处于起步阶段。作。而通过大数据技术,在网球教学过程中,我们不仅可以依以网球app一智能网球为例,该应用致力于为网球爱好者提供靠教练强化巩固自身击球动作,并且自己也可通过观察自身视专业运动监测和技术分析服务,在使用过程中需在球拍底部安频记录以及平击、上旋球的发力角度、模
24、式与球星作对比,找出装智能传感器实现对挥拍弧度、力量、旋转等参数,共设置运差异点所在,并在接下来的学习中强化训练,实现学生、教师双动、实时、统计、历史、排名五个模式供用户选择。总体来看,该方合作调控,共同促进网球技术水平的不断提升。app已基本满足网球学习过程中所需记录的各项击球数据,并2.4转型结果:更高水平的运动表现具备一定的评价分析能力。但从实践来看,智能网球仅适用于更高水平的运动表现是大数据赋能网球教学智慧化转型3.0以上水平网球爱好者根据统计数据提升球技,对新手而言的根本任务。对青少年而言,随着现代体育教育理念的融合深它缺乏后续的规范指导与个人的身体健康指标监测,在技术、人,为贯彻落
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