知识图谱在媒体资产管理中的应用.pdf
《知识图谱在媒体资产管理中的应用.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《知识图谱在媒体资产管理中的应用.pdf(5页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、电视技术第47 卷第6 期(总第57 1期)147-151.6YUHX,ZHAOF,BINX L.Application ofknowledggraphinmediaassetmanaggementJj.Video Engineering,,2 0 2 3,47文献引用格式:于红雪,宾小林知识图谱在媒体资产管理中的应用 .电视技术,2 0 2 3,47(6):147-151.赵锋ideo Engineering视技市网络与融台ETWORK&CONVERGENCE网络与融合中图分类号:TP311.1文献标识码:AD0I:10.16280/j.videoe.2023.06.038知识图谱在媒体资产
2、管理中的应用于红雪,赵锋,宾小林(中国电子科技集团公司第三研究所,北京100016)摘要:传统的媒体资产管理系统面临着内容关联性、语义理解和智能化搜索等挑战。知识图谱作为一种语义表示和关联数据的新兴技术,正在媒体资产管理领域得到初步应用。基于此,从媒体内容智能标注、个性化推荐、工作流优化等方面探析知识图谱与媒体资产相结合的方式,以实现更加智能、高效和个性化的媒体资产管理,提升媒体行业的生产力和用户体验。关键词:知识图谱;媒体资产;语义分析;智能推荐Application of Knowledge Graph in Media Asset ManagementYUHongxue,ZHAO Fen
3、g,BIN Xiaolin(The 3rd Institute of China Electronics Technology Group Corporation,Beijing 100016,China)Abstract:Traditional media asset management systems face challenges such as content relevance,semantic understanding,andintelligent search.Knowledge graph,as an emerging technology for semantic rep
4、resentation and linked data,is being preliminarilyapplied in the field of media asset management.This article aims to explore the integration of knowledge graph and media assetmanagement in aspects such as intelligent annotation of media content,personalized recommendations,and workflow optimization
5、.The goal is to achieve more intelligent,efficient,and personalized media asset management,thereby enhancing productivity and userexperience in themedia industry.Keywords:knowledge graph;media assets;semantic analysis;intelligent recommendations0引言在过去的较长一段时间里,以电视台、新闻机构、制作公司等媒体机构为代表的众多单位,都已经建设并使用了媒体资
6、产管理系统,但每天产生的海量媒体内容所带来的硬件持续投人和有效地组织、存储和检索等使用方式、充分体现资产价值之间已经形成一对主要矛盾。这一矛盾的解决,已经成为一项极具挑战性的工作。内容数字化保存容易,资产属性的实现困难,已经摆在众多拥有媒体资产的单位面前。近年来发展并被广泛探索和实践的知识图谱作为一种有效的信息组织和处理工具,提供了解决这一困难问题的可能性。知识图谱是一种结构化的知识表示形式,通过实体和实体间的关系,对各种类型的信息进行有效组织。近年来,知识图谱在信息检索、推荐系统、自然语言处理等众多领域得到了广泛应用。其强大的信息整合、链接和推理能力,为解决复杂问题提供了新的视角和可能性。本
7、文将探索知识图谱在媒体资产管理中的应用,尝试解答如何利用知识图谱优化媒体资产管理,提升媒体内容的检索效率,增强媒体资产的使用价值等问题,或将有助于推动知识图谱在媒体领域的应用,也为其他领域知识图谱应用提供一定的借鉴,1知识图谱的关键特性知识图谱(KnowledgeGraph)起源于语义网(Se ma n t i c W e b)的研究,最早由Google公司于2 0 12年提出并应用于其搜索引擎中,目的是提供更准确和丰富的搜索结果。它基于图结构,其中的节点表示实体(如人、地点、物品等),边则代表这些实体间的各种关系,是一种用于存储信息的结构化模型,电视技术第47 卷第6 期(总第57 1期14
8、8ideoEngineeringETWORK&CONVERGENCE网络与融合可以整合多源异构数据,便于机器理解并提供给用户有价值的信息知识图谱的构建主要包含知识抽取、知识融合及知识推理三个阶段。知识抽取是从各种数据源(如文本、图像、数据库等)中识别、提取实体及其属性和关系,知识融合是处理并解决来自不同数据源的冲突和矛盾,生成一致的、全面的知识图谱;知识推理是基于已有的知识,进行逻辑推导,发现新的知识。知识图谱的关键特性包括统一数据、语义的理解、集成数据源以及跨数据实体映射关系的推理大多数媒体资产管理系统存储和管理数据都是弱关联的,在完成索引后,根据索引关键字进行查询和使用。使用者的主观意愿决
9、定了媒体资产管理系统的使用价值,缺乏语境的组织和呈现时,媒体资产价值的呈现是隐性的,服务能力也是被动而浅显的。知识图谱完成统一数据的逻辑处理后,每个实体都有其特定的类型(如人、地点、事件等),每种关系也都有明确的定义。这种强语义的特性使得知识图谱能够理解并处理复杂的查询和任务,而不仅仅是简单的关键词匹配。媒体资产管理的内容涵盖了还原现实的大量数据,有效地反映客观事物所具备的数据形态及其复杂的相互联系逻辑,必须具备语义理解能力,才能减少人们使用数据之前需要大量投人的识别、定义、关联处理等工作的精力。知识图谱自主创建的数据网络可以完成已有数据和新产生数据之间的关联处理,不需要对已有工作进行返工。知
10、识图谱从数据中提取实体和上下文关系,通过智能的拟合推理,自动更新知识库并响应数据变化,根据一定的结构和语义进行逻辑推导,发现并填补知识的空缺,从而提升知识的完整性和一致性。例如,岳云鹏是中国知名的喜剧演员和相声艺术家,他的知识图谱可以从多个方面进行建模和描述,如图1所示。首先,他的个人信息可以包括出生日期、出生地、籍贯等基本背景信息。其次,可以记录他的作品名称、与其他演员、导演等的合作关系。这些关系可以通过知识图谱的边来表示。通过建立岳云鹏的知识图谱,可以更好地了解他的个人和职业生涯。未来,随着更多信息的积累和技术的发展,岳云鹏的知识图谱将不断完善和扩展,为人们提供更多有关他的深人了解和应用价
11、值。知识谐瑞云鹏搜素“岳云鹏”圈谱结果:实体属性岳云鹏满贸祖乐十九代大澜天塑满江红主婆作品姚德纲爆性名乐生你邮位代作品名称主蒙作品头!主婴成就欢乐嘉剧人第二季总跃军门出生地出生日期1985年4月交逸人生河瀚阳市嘴乐孙酷五环之歌男麻烦家族孔云龙搭档孙越德云一好极限携战郑数本名岳龙汉相关内容业海江红岳云鹤晒照为满江红打ca武义浮房窖吧175cm相关实体欢乐商剧人不知觉间,上海东方卫推出的竞滴炎赢别除艺欢乐赢剧人已经在到了第五季。欢迎收看。一于诺孟鹤堂朱云锋图1岳云鹏知识图谱电视技术第47 卷第6 期(总第57 1期)149电视技重ideoEngineering网络与融口ETWORK&CONVERG
12、ENCE网络与融合总的来说,知识图谱能够将碎片化、分散的信息集成到一个统一、结构化的框架中,提供更深层次、更全面的信息理解和应用,在有效地处理大规模的数据时不断挖掘其中的价值,服务于各种复杂的任务和需求。如今,知识图谱已经成为人工智能领域的一种重要工具,被广泛应用在信息检索、推荐系统、自然语言处理、数据挖掘等众多领域。2媒体资产管理系统的发展现状媒体资产管理系统(MediaAssetManagementSystem,M A M S)是对音频、视频、图片和文本等各种媒体资产进行集中存储、管理和分发的信息化系统。在不同单位的各类应用场景中,MAMS可以有效地利用和共享数字媒体资源,从而提升使用媒体
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 知识 图谱 媒体 资产 管理 中的 应用
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。