在线评论识别用户需求的研究热点与前沿分析.pdf
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1、1112023,No.5STANDARDSSCIENCE.QualityManagement:在线评论识别用户需求的研究热点与前沿分析汪鹏邓钰佳大方兴华(中国计量大学经济与管理学院)摘要:为探析国内外在线评论识别用户需求领域研究发展,揭示该领域文献时间分布特征、研究热点和未来趋势。本文综合运用CiteSpace和VOSviewer两款软件,分别对2 0 5篇中国知网(CNKI)和40 4篇WebofScience核心数据库收录的相关文献进行计量分析和知识图谱绘制。分析结果表明:在线评论有用性、基于情感分析识别用户需求以及基于在线评论的用户满意度和忠诚度研究是该领域当前研究热点;提高用户需求挖掘
2、有用性、基于在线评论提取特征词和主题以及在线评论的情感分析是未来该领域的研究方向。关键词:在线评论,用户需求,文献计量分析,CiteSpace,VO Sv i e w e rDOI编码:10.39 6 9/j.issn.1674-5698.2023.05.019Research Foci and Frontier of User Demands IdentificationBased on Online ReviewsWANG PengDENGYu-jia*FANGXing-hua(School of Economics and Management,China Jiliang Univers
3、ity)Abstract:To comprehensively and systematically explore the development of user demands identificationbased on online reviews,this paper conducts bibliometric analysis and knowledge map analysis with the helpof CiteSpace and VOSviewer.The analysis data are 205 academic papers from CNKI and 404 ac
4、ademic papersfrom Web of Science core database.This paper reveals the temporal distribution characteristics,research fociand future trends in this field.The online review validity,sentiment analysis-based user needs identificationand online reviews-based user satisfaction and loyalty researches are
5、current research foci in this field.Improving the effectiveness of user demand mining,exacting feature words and themes based on onlinereviews,as well as sentiment analysis of online reviews will be the future research trends.Keywords:online reviews,user demands,bibliometric analysis,CiteSpace,VOSvi
6、ewer1引言开展质量提升行动是建设质量强国的重要抓手,提升产品和服务质量是建设质量强国的重要任务。近日,国务院印发质量强国建设纲要就质量提升作出了具体部署,在加快产品提档升级中明确基金项目:本文受浙江省自然科学基金资助项目“跨职能质量改进团队成员的学习发展机制研究”(项目编号:LQ19G020008)、浙江省基本科研业务费资助项目“智能制造背景下质量管理实践对组织创新的影响研究”(项目编号:2 0 2 2 YW59)和教育部人文社会科学研究青年基金项目“生产商主导型C2M模式下产品优化配置研究:基于异质性顾客需求视角”(项目编号:2 2 YJC630022)资助。作者简介:汪鹏,硕士研究生,
7、研究方向为质量管理、需求挖掘等。邓钰佳,通信作者,博士,讲师,研究方向为质量管理、六西格玛管理。方兴华,博士,副教授,研究方向为质量管理、质量设计。1122023年第5期质量管理学科准标提出要推广个性化定制、柔性化生产,优化消费品供给品类,推动消费品质量从生产端适配型向消费端适配型转变。产品开发设计与质量优化过程中,全面准确地获取消费者动态变化的个性化需求是一个重要的关键环节。人工智能、大数据等新一代信息技术的快速发展,为获取市场信息、挖掘消费者需求提供了丰富的数据资源。传统的用户观点的收集方法耗时、昂贵并且不能及时准确地识别用户需求。在线评论已成为企业了解用户需求,获取产品设计创意,提升产品
8、质量的重要数据来源2。针对在线评论的研究受到了国内外学者的广泛关注,已成为一个重要的研究方向。现有研究成果多集中于虚假评论识别 3-51、基于情感分析挖掘用户需求(6-7 以及基于在线评论的特征提取和主题识别-等方面。随着研究工具的更新和研究成果的激增,已有部分学者对在线评论领域的研究现状进行了综述,主要从情感分析-,在线评论信息挖掘:1-16 、在线评论有用性分析17-130 等视角出发,14-16鲜有学者基于在线评论识别用户需求视角,梳理在线评论领域的研究状况。因此,本文拟对在线评论识别用户需求的相关研究成果进行文献计量分析。以Webof Science(W o S)数据库和中国知网中在线
9、评论识别用户需求相关文献为分析对象,利用CiteSpace和VOSviewer两个软件对相关文献进行可视化分析,全面了解近年来国内外基于在线评论识别用户需求研究的时间分布特征,梳理基于在线评论识别用户需求的研究热点,分析该领域未来的研究趋势。本文旨在帮助相关领域学者掌握在线评论识别用户需求领域内的发展动态及趋势,为未来拓展该领域的理论和实践研究提供参考2数据来源与研究方法2.1数据来源本文关注在线评论识别用户需求研究的发展动态,研究的文献数据分别来自于国内外权威的引文索引数据库。针对外文,选择Web ofScience核心合集,以TS=(“online review+onlinecomment
10、+online word of mouth+onlineWOM+internet word of mouth+internetWOM+electronic word of mouth+electronicWOM+eWOM)a n d(“c u s t o me r d e ma n d +u s e rdemand)作为检索式,语种选择“English”,文献年限到2 0 2 1年12 月31日为止,文献选择“(论文or综述论文or在线发表)NOT(会议论文or数据论文)”,检索得到文献共计40 4篇。针对中文,选择中国知网,以SU=(在线评论+在线口碑+网络口碑+电子口碑+用户评论)*(客户
11、需求+用户需求+用户满意度+顾客满意度)作为检索式,文献年限到2 0 2 1年12 月31日为止,检索出文献共计2 2 2 篇,去除会议、成果和专利16 篇,无关文献1篇,实际有效文献共计2 0 5篇。2.2研究方法本文运用Citespace5.8.R3和VOSviewer1.6.16软件对文献进行可视化分析和计量分析。CiteSpace和vOSviewer是用于计量分析和形成知识图谱的软件系统,可直观显示知识领域的信息全貌,其科学性和易用性使其被学者广泛使用。本文所用到的主要研究方法包括以下3种。(1)统计分析。对研究对象的规模、范围、等数量关系进行分析研究,来揭示事物之间关系,借以对事物进
12、行正确解释和预测的方法。本文用图表形式展现在线评论识别用户需求领域论文的时间分布,以得到该领域的总体概括。(2)关键词共现分析。关键词共现分析刻画的是两篇或者多篇文献中使用同一关键词的现象。通过统计文献中关键词共现的频率测量它们之间的亲疏关系,从而推断领域内的热点主题页/2 0(3)关键词时区图分析。关键词时区分析是基于某一时刻词频强度的分析方法,将一段时间内关键词共现频率最高的关键词在时间区间上显示出来,能够更好地展现主题研究中的时间分布及相互间关系213总体研究概况3.1中外文献年度分析文献的年度分布可以侧面反映某一科学领域的发展程度 2 。本文利用计量可视化的方法对在线评论22识别用户需
13、求的2 0 5篇CNKI文献和40 4篇WoS文献进行统计,图1展示了19 9 2-2 0 2 1年在线评论识别用户需113VIII2023,No.5STANDARD SCIENCE.QualityManagement求相关论文的刊发数量。总体来看,自2 0 0 8 年起,在线评论识别用户需求的研究逐渐引起了国际学者们的关注,发文量自2 0 14年起整体呈增长趋势,一直持续到2 0 2 1年。国内学者对该领域的关注略晚两年,发文量自2 0 10 年实现零突破,2 0 16-2 0 2 0 年总体呈递增趋势,2 0 2 1年出现小幅下降。整体而言,在线评论识别用户需求的研究近年来备受国内外学者的
14、广泛关注,在中外文期刊发表的成果数持续上涨。中外文献发表年度趋势12010080604002000WoS发文业SOOCNKI发文总体发文量图11992-2021年WoS和CNKI发文量统计收外文3.2核心作者分析在文献计量分析中,可从科研成果和活跃度来识别核心作者。普赖斯定律表明某主题内发表2 篇以上论文的作者为核心作者,同一主题内核心作者发文量占比达50%说明该领域存在稳定的核心作者群体。本文通过CiteSpace软件分析统计得到作者论文发表数量,结果见表1,CNKI期刊核心作者共计12 人,累计发文2 4篇文献,占文献总量11.7 0%,WoS期刊核心作者人数15人,共发表文献32 篇,占
15、文献总量的7.9 2%,表示本领域尚未形成坚固的核心作者群,该领域仍有很多创新点可供挖掘234基于在线评论识别用户需求研究热点分析4.1关键词共现分析关键词凝练了一篇文献的核心与精髓,通过对关键词进行分析可以把握某领域研究热点。本文采用VOSviewer分别对相关中文及外文文献进行关键词共现分析,旨在从在线评论角度分析国内外用户需求的研究热点基于在线评论识别用户需求相关研究的中外文文献进行关键词共现分析得到的标签视图(如图2 和图3所示)。将外文文献导人voSviewer中,选择关键词共现分析,计数方法为二进制计数,关键词最少出现次数设置为10,运行后形成关键词共现标签网络图(如图2 所示)。
16、从图中可以看出,早先研究的重点是探究在线评论对产品销量的影响。随着用户生成内容对产品销量具有显著影响被广泛证实,研究者开始深人挖掘在线评论中蕴含的用户需求,为改善产品提供有效依据同时在线评论中所隐含的情感是用户最真实的感受,因此为了更准确地识别出用户需求,往往需要对在线评论进行情感分析。表1核心作者发文量排名WoS期刊作者WoS期刊发文量CNKI期刊作者CNKI期刊发文量1BOYINGLI3杨德清22YONGLIU3张李芳23YONGHE2耿聪聪24STUARTJBARNES2刘婷25ALAINYEELOONGCHONG2朱婷婷26SHANSHANLI2宗利永27BERTAFERRERROSE
17、LL2刘雪莲28BINGU2单晓红29ANINDYAGHOSE2倪鑫210MEHRBAKHSHNILASHI2纪雪211XUNXU2刘晓燕212MEENAKSHIYADAV2傅锋213YUHMINCHEN214SARMINAHSAMAD215ANDREWBWHINSTON21142023年第5期质量管理标学准科dayexperimeptal.resultonlrneuseralgorithmevolutionetaccuracyconmetfeedbackcustomen reviewsocialmedia platformpatentHandmediumcompanyindnidualexp
18、erimentonlinecustomer reviewconcaptcequirementYesotpreanceperformanceemdienoyonlinewordcovidonlinereviewracitionerproductcomtiniyertidedecisionmakingcomparisonTatiogtaaloearth practiceindustrymarkeangdatabaseodtcoroepardcipantliborycustomerempiricabanalysiscreaioovanablejouenalqunBapsutjectevidencer
19、elationshifutreeffectsupplysideoretheryunderondinginfluencebeokiemdesignmethodologyapproachintentionresearchlimitations implicatifevosviewer2015201620172018图2外文文献关键词共现分析的标签视图立评论右用小网络出需求分析文本技掘产诚设计在评用户满总度模翻合评价da棋型用广需求特征提取影响因素内容做析法在线评论用商评论情感分析顾客满意度主题识别移app扎桃型论数据挖掘用户像lda土继模型牛鲜电商网络评网门碑经济警酒店Pevosviewer201
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