基于AI技术的媒资系统智能处理中心.pdf
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1、电视技术第47 卷第6 期(总第57 1期)58n AI technologyJj.Video):58-61,78.ARTS&DESIGN电视ideoEngineering器件与设计文献引用格式:尚健廷,于红雪,尹建新,等.基于AI技术的媒资系统智能处理中心 J.电视技术,2 0 2 3,47(6SHANG J T,YU H X,YIN J X,et al.Intelligent processing center for media asset system based oEngineering,2 0 2 3,47(6):58-6 1,7 8.中图分类号:TN948.1文献标识码:AD01
2、:10.16280/j.videoe.2023.06.013基于AI技术的媒资系统智能处理中心尚健廷,于红雪,尹建新,汪帅(中国电子科技集团公司第三研究所,北京100016)摘要:随着媒体融合的快速发展,传统媒资系统面对海量、多样式的媒体数据,在存储、编目、检索、管理等业务环节普遍存在生产效率低、能耗高的问题,函待推出高效的智能化媒资系统解决方案。为此,概述传统媒资系统的现状,分析媒资系统现存的问题,提出智能处理中心的设计思路,借助人工智能、云计算等高新技术,与传统媒资业务进行有效融合,进而提升媒资生产以及运营效率。关键词:人工智能(AI);智能处理;媒资管理Intelligent Proce
3、ssing Center for Media Asset System Based on AI TechnologySHANG Jianting,YU Hongxue,YIN Jianxin,WANG Shuai(The 3rd Institute of China Electronics Technology Group Corporation,Beijing 100016,China)Abstract:With the rapid development of media integration,traditional media asset systems face the proble
4、m of low productionefficiency and high energy consumption in the storage,cataloging,retrieval,management and other business processes of massiveand multi style media data.It is urgent to launch efficient intelligent media asset system solutions.Therefore,this article provides anoverview of the curen
5、t situation of traditional media asset systems,analyzes the existing problems of media asset systems,and proposes adesign concept for intelligent processing centers.With the help of high-tech technologies such as artificial intelligence and cloud computing,iteffectively integrates with traditional m
6、edia asset businesses,thereby improving the efficiency of media asset production and operation.Keywords:Artificial Intelligence(AI);intelligent processing;media asset management1如媒资系统现状当前,在媒体融合发展的大背景下,媒体内容不断丰富,节目形式多种多样,节目资料包括大量的文字、图片、图像、声音等各种形式的信息。同时,随着云计算、超高清、人工智能(ArtificialIntelligence,A I)、大数据等技术
7、的快速发展,传统媒资管理系统已无法支撑当前及未来的大数据量、多媒体类型、4K/8K超高清等新业务形态的需求。为适应媒体生产业务发展需要,依托人工智能、云计算等新兴技术,为传统媒体资产管理系统搭建一个智能处理中心,构建一个面向媒体融合、超高清业务的全新型智能媒体资产管理系统,进一步拓展媒体资料数据的汇聚、开放、共享能力,就显得尤为迫切与重要2构建智能处理中心赋能传统媒资系统整体思路针对媒资系统现状,面对未来发展需求,本文提出为传统媒资管理系统构建智能处理中心,赋能传统媒资系统。整体思路是:为传统媒资管理系统搭建智能处理中心,提供人脸识别、语音识别、物体识别、OCR识别、场景识别、图像增强以及语义
8、理解等智能能力,并将其封装为多模态内容分析、跨模态智能检索、智能编目及智能审核等智能应用服务,为整个媒资业务网络提供智能服务支撑,提升电视技术第47 卷第6 期(总第57 1期)59ARTS&DESIGN电视技重ideo Engineering器件与设计媒资生产及业务流转效率 22.1智能处理中心系统架构设计构建智能处理中心赋能传统媒资系统,既要考虑现有智能技术的适配能力,又要考虑传统媒资系统的实际业务情况,进而做到智能技术与媒资业务的有效融合 3。在设计功能架构时,需综合考虑以上因素,以形成一个成熟、稳定、实用的智能处理中心。本文设计的智能处理中心功能架构如图1所示。智能处理中心整体上分为基
9、础层、数据层、能力层、应用层及运营层。基础层为智能处理中心的运行提供基础环境,主要包括网络服务器、网络存储及网络交换等设备。这些资源既可以由公有云提供,也可以由私有云提供。需要注意的是,考虑到媒资系统中有大量的视音频内容,基础环境中需要配置高性能图形处理器(G r a p h i c s Pr o c e s s i n g U n i t,G PU)运算节点,为智能处理中心能力层提供图形图像高性能算力支撑。数据层为智能处理中心提供丰富的媒体支撑服务,是智能处理中心的数据仓库,包括视、音、图、文等不同形态的数据,以及元数据信息、标签数据等,可为智能处理中心能力层提供媒体数据处理分析对象支撑服务
10、,同时也为应用层提供编目、检索、下载等媒体业务数据支撑服务。能力层是智能处理中心数据处理的核心层,包括现有较为成熟的人脸识别、语音识别、图像识别、OCR识别、图像增强等具体的AI技术能力。通过对这些具体的AI技术能力有针对性的训练与封装,形成具有专业方向特点的能力引擎,如视频处理与分析引擎、图片处理与分析引擎、文字处理与分析引擎以及多模态内容处理与分析引擎等,便于对媒资库中的视、音、图、文等不同类型的数据进行智能化处理与分析,输出更精细、更准确的数据,供媒资业务系统调用 4智能处理中心的应用层直接面向用户提供编目、检索、下载等服务,建立在能力层之上,通过配置、调用能力层不同的服务引擎,实现语音
11、检索、跨模态检索、智能编目及智能审核等智能化业务应用。运营层作为智能处理中心的后台管理系统,为用户提供统一门户展现、统一用户登录、任务调度管理及第三方接口对接等功能服务。通过运营层,智能处理中心可以与第三方媒资系统有效整合,实现智能处理中心与第三方媒资系统的整体、高效运营管理。2.2智能处理中心工作模式传统媒资系统在内容处理、编目、审核、检索等业务流程中可直接调用智能处理中心的智能应用和能力服务。智能处理中心接收到调用信息,创建并下发智能任务,根据任务类型匹配相应的智能能力运营层统一门户/任务调度/用户管理/接口服务跨模态自定义应用应用层语音检索智能编目智能审核智能标签智能检索服务多模态内容视
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