辽宁农业总产值影响因素预测研究.pdf
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1、第5 7 卷第6 期2023年6 月D0I:10.3969/j.issn.2095-1205.2023.06.34摘要文章选取影响农业总产值的七个主要因素(包括农作物总播种面积、耕地灌溉面积、农作物受灾面积、农用化肥折纯施用量、农业机械总动力、乡村从业人员和机耕面积),并查找了2 0 0 6 年一2 0 2 0 年辽宁省这些指标的数据,运用统计分析软件SPSS,建立关于辽宁省农业总产值的多元线性回归预测模型,发现影响辽宁省未来农业总产值最重要的指标是农作物总播种面积、农用化肥折纯施用量和机耕面积。研究发现:每增加1000hm农作物总播种面积,辽宁省农业总产值就会增加2.1 1 5 亿元;每增加
2、1 0 0 0 0 t农用化肥折纯施用量,辽宁省农业总产值就会减少2 2.5 4 9亿元;每增加1 0 0 0 0 hm机耕面积,辽宁省农业总产值就会增加3.0 7 8 亿元。并据此提出提高辽宁省农业总产值的对策。关键词农业总产值;农作物总播种面积;农用化肥折纯施用量;机耕面积中图分类号:F327广东蚕业GUANGDONG CANYE辽宁农业总产值影响因素预测研究邵馨漾(沈阳师范大学国际商学院辽宁沈阳1 1 0 0 3 4)文献标识码:AVol.57,No.06June.2023文章编号:2 0 95-1 2 0 5(2 0 2 3)0 6-1 0 5-0 3在党的二十大报告中,习近平总书记提
3、出:全面推进乡村振兴,坚持农业农村优先发展,加快建设农业强国,确保中国人的饭碗牢牢端在自已手中。同时,2 0 2 2 年中央一号文件也提出,接续全面推进乡村振兴,确保农业稳产增产、农民稳步增收、农村稳定安宁。因此,在未来的几年中,如何促进各省农业经济的高质量发展已经成为地方政府的一项重要任务。本文选取影响辽宁省农业总产值的主要因素,利用多元回归模型对辽宁省农业总产值进行预测,以期为辽宁省各有关部门制订政策时提供决策依据,保障辽宁省农农作物总播耕地灌溉面农作物受灾农用化肥折纯屯农业机械总动乡村从业人年份业总产值种面积/亿元/千 hm2006年713.02007年824.52008年869.220
4、09年871.62010年1071.02011年1 208.72012年1 401.52013年1500.02014年1 529.82015 年1 796.5农业生产活动有条不紊地进行。1数据来源本文数据均来源于历年辽宁统计年鉴中国农村统计年鉴中国统计年鉴等,包括2 0 0 6 年一2020年辽宁省农业总产值、农作物总播种面积、耕地灌溉面积、农作物受灾面积、农用化肥折纯施用量、农业机械总动力、乡村从业人员和机耕面积指标相关数据,如表1 所示。表1 指标汇总积面积/千 hm/千 hm3 627.21 527.13 736.41 490.53 725.91 492.93 810.61 509.63
5、950.11 537.53 997.51 588.44 095.51 698.84 154.41 407.84 219.81 474.04 335.51 520.3机耕面积/施用量/万t力/万kW1 117121.22 393127.5539128.82 172133.6756140.1450144.6355146.9451151.81931151.61 483152.1员/万人1 995.31 132.92 087.41 153.62 192.91 164.72 299.41 180.52 408.31 208.52 558.11 223.12 678.01 217.82 788.51 21
6、7.12 886.91 222.02 983.61214.8万hm2301.0301.2321.0328.9342.0373.3384.5388.8381.9388.7基金项目:2 0 2 2 年辽宁省社科基金重点项目(L22AJY016)作者简介:邵馨漾(1 996 一),女,汉族,辽宁丹东人,硕士研究生,研究方向为区域经济。105第6 期辽宁省农农作物总播耕地灌溉面农作物受灾农用化肥折纯 农业机械总动乡村从业人机耕面积/年份业总产值种面积/亿元/千 hm22016年1589.92017年1 620.52018年1 749.42019年1912.02020年2 056.82多元线性回归模型构
7、建、求解和检验本文主要通过多元线性回归模型分析影响辽宁省农业总产值的主要因素。构建多元线性回归模型的基础模型:y=。+B,X +,X,+gxX:+,X4+,X+aXe+,X+8(1)利用SPSS软件,使用逐步回归分析法,对所有变量进行分析。从表2 中可以看到,耕地灌溉面积,农作物受灾面积,农业机械总动力和乡村从业人员的显著性分别为0.4 95,0.1 93,0.1 7 2.0.1 8 5,均大于0.0 5,并未通过显著性检验,且乡村从业人员的方差膨胀系数(VIF)变量t耕地灌溉面积/千hm-0.029农作物受灾面积/千hm2-0.045农业机械总动力/万kW0.089乡村从业人员/万人-0.1
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