“互联网%2B教育”如何影响城市经济高质量发展.pdf
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1、【区域经济】Jun.,2023BusinessEconomicReview2023年6 月Vol.24,No.3第2 4 卷第3 期上海商学院学报“互联网+教育”如何影响城市经济高质量发展李士梅林映贞张倩摘要:基于2 0 0 7 2 0 1 9 年我国2 8 5 个地级市数据,探讨了互联网发展、不同层次教育对城市经济高质量发展的影响及其机制,尤其是互联网和教育的协同效应。结果表明:互联网发展有助于促进城市经济高质量发展,教育对城市经济高质量发展的影响具有异质性;“互联网+高等教育”和“互联网+初等教育”能协同促进城市经济高质量发展,而“互联网+中等教育”未实质性促进城市经济高质量发展;科技创新
2、是“互联网+高等教育”和“互联网+初等教育”释放经济高质量发展红利的重要机制。关键词:互联网发展;教育层次;“互联网+教育”;经济高质量发展作者简介:李士梅,经济学博士,闽南理工学院经济与管理学院教授(泉州362242),吉林大学经济学院教授(长春1 3 0 0 1 2);林映贞,大连理工大学商学院(盘锦1 2 4 2 1 1);张倩,大连理工大学商学院(盘锦1 2 4 2 1 1)基金项目:辽宁省社科规划基金项目“辽宁省国有企业创新效率测算及其影响因素研究”(L 1 7 C J Y 0 0 9);中央高校基本科研业务费项目“环境规制、产业升级与经济高质量发展”(DUT21RW121)DOI编
3、码:1 0.1 9 9 4 1/ki.CN31-1957/F.2023.03.001推动高质量发展是当前和今后一个时期确定发展思路、制定经济政策、实施宏观调控的根本要求。互联网被赋予经济增长新动能的角色,互联网发展能否实质性助推经济高质量发展?教育兴则国家兴,教育强则国家强,教育能否促进经济高质量发展,不同层次教育的影响是否具有异质性?这些都是呕待探究的现实问题。在“互联网+”背景下,教育信息化建设迎来变革,“互联网+教育”能否释放红利,驱动经济高质量发展?本文旨在解答上述问题,为加快网络强国建设、高质量教育体系建设以及释放两者在经济高质量发展中的协同效应提供决策参考。一、文献综述自党的十九大
4、报告提出“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段”,国内2023年第3 期上海商学院学报学者围绕“高质量发展”展开研究,主要包括内涵界定、测算和影响因素等。在探讨经济高质量发展的影响因素时,部分学者关注了教育,如景维民等探究了教育人力资本结构对经济高质量发展的影响。此前,还有学者研究了教育的经济增长效应,如岳书敬和刘朝明研究发现,教育所积累的人力资本存量越多越有利于实现地区经济增长。然而,不同教育层次的劳动者在掌握知识和技能方面存在差异,对经济增长的影响具有异质性。当前,“互联网+”焕发出蓬勃的生命力,不断向经济、社会等领域渗透。学者们重点关注了互联网发展的经济增长效应,普遍认为其对经济增
5、长具有促进作用,但这一影响不仅具有区域差异,还具有阶段性差异。基于互联网及相应新兴技术产生的新型经济形态数字经济蓬勃发展,引发学者对数字经济影响经济高质量发展机制的关注,如丁志帆立足“微观-中观-宏观”分析框架,全面探讨了数字经济驱动经济高质量发展的内在机理。任保平则从效率变革、动力变革、质量变革三条路径分析数字经济引领高质量发展。学术界关于教育、互联网对经济发展影响的研究成果较为丰富,但在我国经济转向高质量发展的现实背景下,许多问题有待进一步解释和分析,本文可能的边际贡献如下:第一,将研究数据细化至地级市层面,较以往基于省级数据的研究探讨尺度更加细微,可为城市高质量发展提供更为精准的政策参考
6、;第二,基于结构视角探讨不同层次教育任保平、文丰安:新时代中国高质量发展的判断标准、决定因素与实现途径,改革2 0 1 8 年第4 期,第5 1 6 页。郭芸、范柏乃、龙剑:我国区域高质量发展的实际测度与时空演变特征研究,数量经济技术经济研究2020年第1 0 期,第1 1 8 一1 3 2 页;黄庆华、时培豪、胡江峰:产业集聚与经济高质量发展:长江经济带107个地级市例证,改革2 0 2 0 年第1 期,第8 7 9 9 页。范柏乃、吕丹阳、顾贾能:城市技术创新能力、交易效率与经济发展质量,科学学研究2 0 2 2 年第1 0 期,第1 8 6 4 1 8 7 3 页;陈诗一、陈登科:雾霾污
7、染、政府治理与经济高质量发展,经济研究2 0 1 8 年第2 期,第2 0 3 4 页。景维民、王瑶、莫龙炯:教育人力资本结构、技术转型升级与地区经济高质量发展,宏观质量研究2019年第4 期,第1 8 一3 2 页。岳书敬、刘朝明:人力资本与区域全要素生产率分析,经济研究2 0 0 6 年第4 期,第9 0 一9 6+1 2 7 页。黄燕萍、刘榆、吴一群等:中国地区经济增长差异:基于分级教育的效应,经济研究2 0 1 3 年第4 期,第9 4 一1 0 5 页;赵红霞、朱惠:教育人力资本结构高级化促进经济增长了吗?基于产业结构升级的门槛效应分析,教育研究2 0 2 1 年第1 1 期,第1
8、3 8 一1 5 0 页。Yushkova E,“Impact of ICT on Trade in Different Technology Groups:Analysis and Implications,in InternationalEconomics and Economic Policy,2014,Vol.1,No.11,pp.165177.刘生龙、胡鞍钢:基础设施的外部性在中国的检验:1 9 8 8 2 0 0 7,经济研究2 0 1 0 年第3 期,第4 1 5 页。郑世林、周黎安、何维达:电信基础设施与中国经济增长,经济研究2 0 1 4 年第5 期,第7 7 一9 0 页。
9、韩宝国、朱平芳:宽带对中国经济增长影响的实证分析,统计研究2 0 1 4 年第1 0 期,第4 9 一5 4 页。丁志帆:数字经济驱动经济高质量发展的机制研究:一个理论分析框架,现代经济探讨2 0 2 0 年第1 期,第8 5 9 2 页。任保平:数字经济引领高质量发展的逻辑、机制与路径,西安财经大学学报2 0 2 0 年第2 期,第5 一9 页。5张“互联网+教育”如何影响城市经济高质量发展倩:林映贞李士梅对经济高质量发展的差异化影响,揭示了更深层次的内在关联,有助于提供翔实可靠的实证依据和政策参考;第三,打破以往研究中只关注单一因素影响的局限,研究了“互联网+教育”对经济高质量发展的协同效
10、应,为促进互联网和教育深度融合、协同推进经济高质量发展提供了新视角。二、景影响机理(一)互联网对经济高质量发展的影响作为一种颠覆性的技术变革,互联网通过“网络链接”与“信息赋能”深刻改变了传统的生产关系和发展模式,进而影响经济高质量发展。首先,互联网发展本身是一种技术进步,使生产可能性曲线向外移动,提升了应用部门全要素生产率,对经济增长具有替代效应和渗透效应,有助于实现内涵式发展。其次,互联网打破了传统时空局限,有助于解决信息不对称、降低交易成本、优化资源配置、促进专业化分工、提高劳动生产率,从而驱动经济高质量发展。最后,信息技术创新的扩散效应和数字技术的普惠效应能在更大范围释放红利,引领经济
11、高质量发展。基于此,提出如下假设:假设1:互联网对经济高质量发展具有促进作用。(二)教育对经济高质量发展的影响经济发展质量变革、效率变革、动力变革被认为是推动经济高质量发展的根本途径2作为人力资本投资和积累的主要手段,教育主要通过以下途径影响经济高质量发展。第一,教育有助于培育多元化和专业化人才,提高人岗匹配度,形成与经济高质量发展相适应的高质量人才供给体系,从而推动经济发展质量变革,促进经济高质量发展。第二,人力资本积累是经济增长的不竭动力,教育在人力资本形成中具有重要作用。教育通过人力资本积累改善劳动力质量、提高劳动生产率,推动经济发展效率变革,促进经济高质量发展。第三,教育促进知识的载体
12、由物质转向生命,通过培育创新型人才,带来知识创新和技术创新,实现经济发展的动力变革,促进经济高质量发展。进一步研究认为,不同教育层次的劳动者在掌握知识和技能方面存在差异,对经济高质量发展的贡献也不同。基于此,提出如下假设:假设2:教育有助于促进经济高质量发展,且不同层次教育的影响具有异质性。邓峰、任转转:互联网对制造业高质量发展的影响研究,首都经济贸易大学学报2 0 2 0 年第3 期,第5 7 一6 7 页;王娟:数字经济驱动经济高质量发展:要素配置和战略选择,宁夏社会科学2019年第5 期,第8 8 一9 4 页。中国劳动经济学会就业促进专业委员会课题组:STEM教育与中国经济高质量发展,
13、中国经济报告2020年第4 期,第6 8 一8 6 页。李良华、杨姗姗、李雪:人力资本积累、经济结构转型与高等教育发展,财经科学2 0 2 0 年第1 1 期,第1 2 2 1 3 2 页。陈晋玲:教育层次结构与经济增长关系的实证研究基于2 0 0 0 2 0 1 1 年面板数据分析,重庆大学学报(社会科学版)2 0 1 3 年第5 期,第1 6 6 一1 7 2 页。62023年第3 期上海商学院学报(三)“互联网+教育”对经济高质量发展的影响及其传导机制作为新生的经济形态,“互联网+”渗透到教育领域,打破了传统教育的时空与地域限制,实现优质教育资源互通共享,有助于优化教育资源配置,提高教育
14、资源利用率,提升教育普惠化水平,增加知识传播的广度和深度,为经济高质量发展提供动力。互联网发展过程中形成的新技术、新模式和新业态要求更新人力资本的知识储备和结构,教育为其提供了智力支持和知识积累,进一步助推经济高质量发展。互联网具备极强的外部性和正反馈性,孝教育水平提高会强化互联网的溢出效应,在更大范围内释放红利。“互联网+教育”可通过科技创新这一中介协同推动经济高质量发展。一方面,互联网发展有利于信息和技术资源的传播扩散,拓展资源使用范围,通过共享效应和技术外溢效应为企业带来动态式科技创新,进而推动经济高质量发展。互联网发展向社会经济领域的扩散和渗透,有利于推动创新性思维的生产和碰撞,创造颠
15、覆式的技术和商业模式,束刺激传统技术变革释放其潜在优势,为高质量发展提供新动能。另一方面,教育为科技创新培育多元化和专业化人才,通过人力资本积累的“干中学”和知识外溢诱发科技创新,助推经济高质量发展。基于此,提出如下假设:假设3:“互联网+教育”对经济高质量发展具有促进作用。假设4:“互联网+教育”通过推动科技创新促进经济高质量发展。三、研究设计(一)模型构建为了检验互联网发展、不同层次教育如何影响经济高质量发展,构建基准模型:hei,=o+IT.,+eedi,+.+,Controli,+Ai,+&i,t(1)在基准模型的基础上,引人交互项,构建协同效应模型:hei,=o+ITi,+zedi,
16、+edi,IT,+.+,Controli,+ai,+&i,t(2)根据前文机理分析,构建中介效应模型:hei,=o+ed,IT.+,IT.,+ed,.+.+B,Controli+Ai.+Eiu(3)se,=O+jed,IT.+O,IT.+,ed,+.+0,Control.+a,+eu(4)hei=ao+aed,IT,+aase+aglti+aged,+.+a,Controli,+Aj,+eu(5)邓峰、任转转:互联网对制造业高质量发展的影响研究,首都经济贸易大学学报2 0 2 0 年第3 期,第5 7 6 7 页。郭家堂、骆品亮:互联网对中国全要素生产率有促进作用吗?,管理世界2 0 1 6
17、年第1 0 期,第3 4 一4 9 页。邓峰、任转转:互联网对制造业高质量发展的影响研究,首都经济贸易大学学报2 0 2 0 年第3 期,第5 7 6 7 页。韩先锋、宋文飞、李勃昕:互联网能成为中国区域创新效率提升的新动能吗?,中国工业经济2019年第7 期,第1 1 9 1 3 6 页。张国强、温军、汤向俊:中国人力资本、人力资本结构与产业结构升级,中国人口资源与环境2011年第1 0 期,第1 3 8 一1 4 6 页。“互联网+教育如何影响城齐高质量发展张倩:林映贞李士梅式中:教育(ed)细分为义务教育(ced)、中等教育(sed)和高等教育(hed)三个层次;i和t分别表示地区和时间
18、;Control为控制变量;入表示城市不随时间t变化的个体固定效应,以缓解模型遗漏变量产生回归结果偏误问题;为随机误差项;、为系数。(二)变量设定1.被解释变量(h e)为反映经济高质量发展的丰富内涵,参照既有研究,基于新发展理念,从创新、协调、绿色、开放、共享五个维度构建综合评价指标体系对城市经济高质量发展进行测算,详见表1。首先进行标准化处理,以消除各指标不同的量纲及数量级的影响,其次运用熵权法确定权重,最后测算城市经济高质量发展指数。表1城市经济高质量发展指标体系目标层准则层指标层属性权重创新环境高等院校数/所正0.163创新创新投入科技从业人员占比/%正0.071结构优化产业结构合理化
19、指数正0.004协调城乡结构城镇人口占总人口比重/%正0.039就业波动城镇登记失业率/%负0.036人均绿地面积/(平方米/人)正0.055建成区绿化覆盖率/%正0.007绿色环境保护生活垃圾无害化处理率/%正0.006污水处理率/%正0.006当年实际使用外资占GDP比重/%正0.094贸易结构开放外商直接投资合同项目/个正0.302市场化程度市场化指数/%正0.002医院、卫生院床位数/张正0.085基础设施每万人拥有公共交通车辆/台正0.051共享公共服务人均拥有公共图书馆藏书量/(册/人)正0.065福利变化城镇在岗职工平均工资/元正0.0142.解释变量(1)互联网发展(IT)。借
20、鉴黄群慧等的研究从互联网应用和产出角度,选取互联网普及率、互联网相关从业人员、互联网相关产出、移动互联网用户数四个维度,对应衡量指标依次为每百人互联网人数(户)、计算机服务和软件业从业人员占单位从业人员比重(%)、人均电信业务总量(元)、每百人移动电话数(户),运用主成分分郭芸、范柏乃、龙剑:我国区域高质量发展的实际测度与时空演变特征研究,数量经济技术经济研究2020年第1 0 期,第1 1 8 一1 3 2 页;范柏乃、吕丹阳、顾贾能:城市技术创新能力、交易效率与经济发展质量,科学学研究2 0 2 2 年第1 0 期,第1 8 6 4 一1 8 7 3 页。黄群慧、余泳泽、张松林:互联网发展
21、与制造业生产率提升:内在机制与中国经验,中国工业经济2019年第8 期,第5 一2 3 页。82023年第3 期上海商学院学报析法综合成一个指标代表互联网发展。(2)教育(ed)。借鉴廖楚晖和杨超的研究,将教育细分为义务教育(ced)、中等教育(sed)和高等教育(hed)三个层次,采用各层次在校学生数来表征。3.中介变量科技创新(se):指标衡量借鉴邵帅和杨莉莉的研究,采用科学研究、技术服务业从业人员占总人口比重来衡量4.控制变量根据相关研究,选择的控制变量有:城市创业活力(ent),采用私营和个体从业人数与总从业人数的比值来衡量;基础设施建设(in),采用人均道路铺设面积(平方米人)作为其
22、代理指标;工业发展(ind),采用规模以上工业企业数来衡量;投资率(inv),采用全社会固定资产投资/GDP来衡量。(三)数据来源以2 0 0 7 一2 0 1 9 年我国2 8 5 个地级市为研究对象,数据来源于中国统计年鉴、中国城市统计年鉴、城市国民经济和社会发展统计公报和国家统计局官网等,并采用插值法补充缺失数据。主要变量的描述性统计分析见表2。表2描述性统计分析变量类型变量名称观测值均值标准差最小值最大值被解释变量he37051387.5881254.187203.06813388.670IT3.7050.1600.1820.0101.930ced370519.89024.5201.3
23、40469.490解释变量sed37055.6088.0120.01093.739hed37058.37615.0600.009115.299中介变量se3.7050.0040.0050.0000.052ent37050.4730.1900.0193.923in3.70512.1488.3420.020108.370控制变量ind3705611.1961264.338718:474inv3.7050.7220.31441055.595四、实证结果与分析(一)基准回归分析表3 报告了基准模型的回归结果。模型(3)中,IT的回归系数显著为正,假设1廖楚晖、杨超:人力资本结构与地区经济增长差异,财贸
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