新型冠状病毒肺炎疫情防控措...对猩红热防控效果的定量评估_李轲.pdf
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1、论著新型冠状病毒肺炎疫情防控措施对猩红热防控效果的定量评估李轲,李敏(通信作者),崔丛,段坤,李全霞济南市历城区疾病预防控制中心传染病防控科,山东 作者简介:李轲(),女,硕士,主管医师,研究方向:传染病防控通信作者:李敏,:摘要:目的利用自回归滑动平均混合模型()季节乘积模型,定量评估新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠肺炎)防控措施对猩红热防控效果的影响。方法利用 年山东省济南市历城区猩红热月发病率,建立 模型;用该模型拟合 年济南市历城区猩红热月发病率验证模型。通过比较 年猩红热月发病实际值与 模型拟合值,评估 年新冠肺炎防控措施的落实对猩红热的防控效果。结果 年济南市历城区猩红热实际发病呈逐
2、年上升趋势。年猩红热各月发病率实际值与 模型拟合值接近,除个别值外,其他均在的 内,模型对 年趋势的拟合与实际情况基本吻合。年猩红热实际发病率较拟合发病率降低了 万,降幅为 ;实际发病人数较拟合值减少了 人。经 秩和检验,年猩红热月实际发病率与 模型拟合发病率的差异有统计学意义(,)。结论新冠肺炎防控措施的落实对猩红热防控效果明显,有助于明显降低猩红热发病率。关键词:新冠肺炎;疫情防控;猩红热;防控效果 :中图分类号:文献标识码:文章编号:(),:,(),(,),:;年初我国发生新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠肺炎)疫情后,政府和个人均采取了各种防控措施,如学校停课、企业停产,人员不聚集、非必要
3、不外出,个人勤洗手、戴口罩、保持社交距离、注意通风消毒等。各项新冠肺炎疫情防控措施的落实,在有效防控新冠肺炎疫情的同时,也极大地减少了猩红热的发生。根据国家卫生健康委员会疾病预防控制局公布的全国预防医学论坛 年月第 卷第期 ,法定传染病疫情概况信息显示,年我国猩红热发病率为 万,较 年(万)下降了 ;年山东省济南市历城区猩红热发病率为 万,较 年(万)下 降 了 。然而,新冠疫情防控措施的落实对济南市历城区猩红热的防控效果具体如何,需要进一步评估。我们以山东省济南市历城区猩红热防控为例,探讨利用自回归滑动平均混合模型()季节乘积预测模型,通过比较 年猩红热实际发病率与模型拟合值,定量评估 年该
4、区新冠肺炎疫情防控措施对猩红热防控效果的影响。对象与方法 对象猩红热发病数据来源于 全民健康保障疾控信息系统(正式网)传染病监测信息系统,选取发病日期为 年月日 年 月 日、现住址为山东省济南市历城区的猩红热临床和确诊病例。方法 年济南市历城区猩红热实际发病趋势分析及其序列平稳化处理收集 年月 年 月济南市历城区的猩红热月发病率资料,构建时间序列并绘制序列图,分析实际发病趋势,识别原始序列为非平稳序列。通过对数变换和季节性差分以平稳序列,通过对平稳化处理后序列绘制自相关函数()图和偏自相关函数()图,进行序列平稳性判断和模型识别。模型构建采用 乘积季节模型,即 (,)(,),拟合 年济南市历城
5、区猩红热的发病情况。其中为平稳化过程中差分的阶数,、为自回归和移动平均阶数。、为季节性自回归和移动平均阶数,为季节差分阶数,为季节周期。根据 图和 图,构建合适的 模型。假定短期相关性和季节性之间有乘积关系,尝试使用季节乘积模型,值得进一步分析的模型有(,)(,)、(,)(,)、(,)(,)、(,)(,)。通过比较模型参数、结合模型的拟合优度、残差以及系数间的相关性进行估计,采用 方法检验残差白噪声,排除非白噪声模型。年猩红热月实际发病情况与 模型拟合值的比较分析 年济南市历城区猩红热的月实际发病情况,将 年猩红热的月实际发病情况与 模型对 年发病情况的拟合值比较,评价 年猩红热实际发病情况与
6、模型拟合的差异。统计学处理使用 软件整理数据。利用 统计软件分析数据,用 秩和检验比较实际发病率与 模型拟合值的差异,检 验 水 准 。以 为 差 异 有 统 计 学意义。结果 年济南市历城区猩红热实际发病趋势及其序列平稳化 年猩红热实际发病趋势 年猩红热发病处于低发态势,年逐年上升;发病呈明显季节规律,月、月为发病高峰,月前后发病最低。见图。图 年济南市历城区猩红热发病时间序列图 序列平稳化由图显示,猩红热月发病率时间序列并非一个平稳的序列。由图、图示,经对数转换和季节性差分后的时间序列 图,在季节性时点、处的 值呈现指数衰减的形式,呈一个滑动平均()过程。由于非季节成分的作用,图在季节性时
7、点的变化趋势不够明显,序列接近平稳,可以尝试构建 季节乘积模型。图 年济南市历城区猩红热月发病率序列对数变换及季节性差分后的 图预防医学论坛 年月第 卷第期 ,图 年济南市历城区猩红热月发病率序列对数变换及季节性差分后的 图 模 型 构 建 及 诊 断经 检 验,模 型 (,)(,)的标准化 值 ,平稳 ,参数检验值均 ,残差序列的自相关系数及偏相关系数均在 (置信区间)内,该模型被选为最优模型。见表、表、图。表备选 模型的拟合优度检验序号模型 检验 值 平稳(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)表备选 模型的参数估计和假设检验序号模型参数值值(,)(,)常数 (,)(,)常数 (,
8、)(,)常数 (,)(,)常数 注:为自回归系数;为滑动平均系数;为季节自回归系数;为季节滑动平均系数。注:上图为 ;下图为 。图 (,)(,)模型残差序列的 图和 图 模型对 年猩红热月发病率的拟合效果用模型回代拟合 年猩红热月发病率,表明 模型得出的猩红热发病率拟合值与实际值接近,除个别值外,其他各月发病率实际值均在拟合值的 内,提示 模型拟合动态趋势与实际情况基本吻合,拟合情况较好,可以用所建立的 模型进行短期外推预测。见图。年猩红热月实际发病情况与 模型拟合值的比较 年济南市历城区猩红热月实际发病情况见表。比较 年猩红热实际发病情况与模型拟合数据,结果显示,年猩红热月实际发病率较 模型
9、拟合发病率降低了 万,降幅为 ;实际发病人数较拟合值减少了 人。经 秩和检验,实际发病率与 模型拟合发病率的差异有统计学意义(,),见图、表。预防医学论坛 年月第 卷第期 ,图 年猩红热月发病率实际值与 模型拟合值比较图 年猩红热月实际发病率与 模型拟合值比较图讨论猩红热为 群溶血性链球菌感染引起的急性呼吸道传染病,主要通过空气飞沫传播,多发生于冬春两季。本研究通过 年历城区猩红热发病特征表明,年济南市历城区猩红热发病处于低发态势,年后逐年上升,发病呈明显季节规律,月、月为发病高峰。表明济南市历城区猩红热发病趋势与山东省及全国其他地区报告的猩红热发病趋势大体一致。刘维量等通过对山东省 年猩红热
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