我国省际间科技人才流动影响因素研究_陆星谕.pdf
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1、作者简介:陆星谕(),男,南京审计大学经济学院硕士研究生,研究方向:区域经济学。我国省际间科技人才流动影响因素研究陆星谕(南京审计大学 经济学院,江苏 南京 )摘要:随着我国经济高速发展,各地区加强自身基础设施建设,出台各类人才吸引的方针政策,改善整体环境,提升软实力,以期吸引更多的高质量人才流入。结合 年中国 个省份的年度宏观数据,选用固定效应最小二乘回归模型进行分析,结果表明:从整体来看,高质量人才的流动受到经济发展水平的影响已经减弱,目前对人才更具吸引力的是区域的创新能力;区域内营商环境、教育资源水平、基础设施的完善程度同样影响人才的流动方向,在经济更为发达的地区营商环境和教育资源水平影
2、响更大。关键词:人才流动;省际迁移;营商环境;面板数据中图分类号:文献标识码:(,):,:;引言当前世界已经进入知识经济时代,我国也处于加快跻身创新型国家的关键阶段,在此阶段我国人口红利逐渐消失,而人才资源作为技术创新的重要载体,其重要性日益显现。随着人才强国战略和建设创新型国家战略的实施,尽管在总体上我国人才储量呈上升趋势,但人才在空间上分布不均衡的趋势并没有得到缓解,国内各地区间人才竞争也越发激烈。地区间人才流动自身也属于一种资源的配置与优化,对地区经济发展有着重要作用。在人才流动过程中,更多发达地区获得了大量的人才资源,这必然会导致地区间人才资源的不对称性。由于地区间禀赋不同,对人才资源
3、的需求与人才资源作用于地区创新水平和经济水平的效应也有所差异,这使得不同地区会衍生出更加复杂的人才争夺政策。因此,如何科学合理地分析地区条件对人才流动的影响?各地区实施的人才争夺政策作用如何,是否有利于地区吸引人才资源?这些都是值得研究的问题。文献综述诸多学者从多方面对影响人才流动的因素及其影响机理进行了深入研究。李峰等以京津冀、长三角、粤港澳三地的科技人才流动为例,将三地的人才吸引模式分别定义为“单核吸引”模式、“自产自销”模式和“创新吸引”模式,提出三地应该进行适当的模式转换,将“单核吸引”转换为“单核辐射”,“自产自销”转换为“内循环”,“创新吸引”“合力吸引”以形成人才吸引的优势。曹薇
4、等则从人才争夺政策切入,考察人才争夺政策对区域人力资本投资的影响,结果表明在人口红利增长率高的城市,政策的实施对人才红利存在显著影响。王寅秋等构建了网络化数学模型对科技人才的省际流动进行分析,总结了科技人才流动的趋势与特点以及阻碍 年月科技创业月刊第 卷第期人才流动的因素。对于高学历人才在省际间的流动,齐宏纲等选用零膨胀负二项回归模型去解释人才迁移格局的演化机制,指出目前人才迁移的空间分布已经开始趋于均衡化,同时部分地区的人才流失现象已经得到缓解。孙博等则从微观视角出发,基于个人与环境匹配的理论,利用多值 模型对区域软环境因素对人才流动的影响进行研究,发现政府治理环境、金融环境、法治环境、技术
5、环境的改善,都能带来一定比例的人才流入,这些因素对不同的人才存在异质性,其中政府治理环境吸引作用最大。刘玉成以创新驱动发展的视角切入,借助空间面板 模型,从科技创新能力对科技人才聚集的影响以及伴随的空间溢出效应出发,分析了科技因素以及空间溢出效应对人才集聚的影响,指出在当下应当关注科技创新与人才流动的相关性,构建跨区域的人才流动平台,引导科技人才合理流动。孙博等在个人与环境匹配理论基础上,强调“宜居”和“兴业”这两大要素,对影响人才流动的宏观要素进行多值逻辑回归,进而提出一套城市吸引力评价体系。林静霞等以城市舒适性为切入点,探究青年学者的流动偏好与城市舒适性之间的关系,认为更高层次舒适性的城市
6、对青年学者来说更有吸引力。袁方成从城市高质量发展的角度出发,提出在目前人口结构失衡、经济发展提质增效的情况下,应该发挥城市的资源环境优势,进行人才争夺。以上研究表明,人才在区域间流动的机理比较复杂,影响因素众多,现有文献从经济、政策、环境等多方面因素入手,试图解释其对区域人才吸引力的影响程度。鉴于营商环境对大众创业、万众创新的重要影响,本文引入营商环境这一变量。模型和数据模型构建在关于人力资本流动的问题上,舒尔茨的“成本收益”理论认为,对于自由经济中的个人来说,人才在城市间迁移的主要目的是改善自身生活条件以及为未来进行投资,是一种比较典型的经济行为。因此,在舒尔茨的理论中,选择迁移的人们通常应
7、该综合考虑迁移的成本以及通过迁移带来的收益,当判断得出迁移带来的收益大于成本时,人才的流动就会产生。此外,美国学者 也提出过“推拉”理论,认为人才出于改善生活的目的,会受到部分条件优越地区的“拉力”,而迁出地比较落后的条件就被视为“推力”,这两者的共同作用就造成了人才流动这一结果。这两个理论都强调了迁入地的部分条件比较优越。本文认为可以把造成人才流动的主要因素具体分为经济因素与非经济因素这两大类,其中经济因素可以认为是影响人才作出选择的最主要因素,因此经济发达的地区有着吸引人才的天然优势。而从非经济因素角度,我国 年灵活就业人员已经高达亿并且还呈现出上升趋势。同时 中国青年创业发展报告()的数
8、据显示,年中国新创企业超过 万家,创业质量较高,在世界上仅次于美国,目前总共拥有近 家创投机构,管理着近万亿资产。考虑到这类情况,不同地区的地方政府政策实施力度、社会保障制度以及市场营商环境等非直接经济因素也成为了人才选择就业地区时考虑的重要因素。本文采用面板数据的最小二乘回归模型进行研究,面板数据的最小二乘回归模型的一般形式为:其中表示人才资源,表示影响人才流动的经济和非经济因素,、分别代表截面与时间,代表各地区中无法观测的变量,是模型的随机扰动项。变量选取与数据说明基于上述理论分析,由于影响人才在区域间流动趋势的影响因素众多,结合孙贵平等、刘伟健 以及徐倪妮等 的相关研究,本文设定如下计量
9、模型:()其中,表示不同的回归系数,表示不同的省份,表示时间,;代表人才资源,参考相关研究,以规模以上企业人才作为被解释变量;解释变量中,代表地区生产总值,用以衡量经济发展水平;代表地方财政一般预算支出;代表规模以上工业试验研究与发展经费,所代表的变量是地区的创新能力,目前的文献一般采用专利申请数量、论文发表数量、地区投入试验研究与发展经费、相应的项目数量等指标来衡量。本文使用投入经费的多少来衡量创新能力;代表建成区面积,用以衡量不同地区的基础设施完备程度;代表全体居民人均可支配收入;代表营商环境,用地区内规模以上企业数量衡量;代表地区教育水平,以地区教育经费衡量。为了明确各类经济因素和非经济
10、因素在人才选择就业地区时对人才的影响,首先对所收集到的 年的面板数据进行分析(见表)。本文所使用的数据来自于国家统计局 中国统计年鉴 中国科技统计年鉴 以及 中国省份营商环境研究报告 ,最终列出了包括 个省级地区,个年度的面板数据。为了削弱数据中有可能存在的异方差性的影响,在本文实证分析中,对所有解释变量以及被解释变 量 进 行 了 对 数 化 处 理,将 变 量 记 为 以 下 形 式:、。实证结果变量单位根检验在实证分析之前,为了避免伪回归,保证结果的有效科技创业月刊 年月第 卷第期 ,表各项指标数据的描述性统计分析(年)变量名称变量代码样本数均值标准差最小值最大值规模以上企业人才资源 地
11、区生产总值 地方财政一般预算支出 规模以上工业 经费 建成区面积 全体居民人均可支配收入 营商环境 教育水平 注:城镇单位就业人员的单位为万人;地区生产总值、地方财政一般预算支出的单位为亿元;规模以上工业经费的单位为万元;建成区面积单位为平方公里;全体居民人均可支配收入单位为元;从 年开始,按照国家统计局的规定,规模以上工业的统计范围为年主营业务收入达到 万元及以上的工业法人企业;年经国务院批准,纳入规模以上工业统计范围的工业企业起点标准从年主营业务收入 万元提高到 万元;教育计费单位为亿元性,首先必须分析数据的平稳性,即进行单位根检验,本文采取了面板数据的 检验和面板数据的 检验。首先对对数
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