数字创业学习:内涵、研究议题与展望_徐飞.pdf
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1、数字创业学习:内涵、研究议题与展望*徐飞綦成双(上海财经大学商学院,上海200433)内容提要:在创新驱动发展战略引领下,数据作为第五大新型生产要素,正在推动数字创业实践的潮涌。其中机会是数字创业活动的核心,但数字创业机会建构的过程研究仍然存在空白。在建构主义视角之下,作为能够塑造创业个体认知与组织决策的学习行为,对于推进机会创造有重要作用。本文聚焦于数字创业学习这一构念,通过整合建构主义理论与数字创业的相关研究,探索数字创业主体在机会建构过程中的学习行为。本文在梳理国内外相关文献基础上,阐释了数字创业学习的理论基础和内涵,并依循“影响动因学习行为机会建构”逻辑,探索性地提出了数字创业学习的相
2、关研究议题。本文认为,特定的客观环境和主观认知在塑造数字创业学习行为中扮演重要角色。数字创业行动者通过开展“在想中学”的认知学习和“在做中学”的情境学习推进数字创业机会识别与开发,并基于经验学习实现对数字创业机会的适应性迭代。本文旨在进一步揭示数字时代建构主义机会观与学习观的互动关系,丰富创新驱动创业的微观机理研究。关键词:创业学习数字创业建构主义创业机会中图分类号:F270文献标志码:A文章编号:10025766(2023)03019217收稿日期:2022 03 07*基金项目:国家社会科学基金项目“数字创业集聚引领乡村高质量发展的路径与政策研究”(22CGL006)。作者简介:徐飞,男,
3、教授,博士生导师,工学博士,研究领域为高技术战略与创新创业,电子邮箱:xufei sufe edu cn;綦成双,女,博士研究生,研究领域为高技术战略与创新创业,电子邮箱:qi123923163 com。通讯作者:綦成双。一、引言数字经济作为加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态,已被列入国家“十四五”规划纲要,为创新驱动发展战略倾注动力,也为创新创业布局带来发展机遇。数据作为第五大生产要素,不仅推动了开源创业和内容创业等创业者经济的发展,也加速了数字产业化和产业数字化等数字创业组织的涌现。然而值得注意的是,麻省理工学院斯隆管理评论与波士顿咨询联合发布的报告显示:2020 年只有 11%的创
4、业组织从其数字化项目中获得可观价值,这凸显了组织的数字化焦虑现状。因此,从人工智能等数字能力中获益,不只是一项技术挑战,更是一项推进知识应用民主化的学习挑战。数字技术创新如何真正驱动创业活动的开展,需要学者们从更加微观的视角出发做进一步思考。数字创业是通过对数字技术的开发与利用,识别、评估和创造机会,最终创造数字产品和数字服务(Sahut 等,2021)1 的过程。由此可见,机会在数字创业活动中的角色举足轻重。为了打开数字创新驱动创业过程的解释黑箱,需要对数字创业机会进行深刻解析。相较于传统创业,数字技术改变了创业者发现和创造机会的方式,这表现在:第一,数字技术的分层模块化结构使得数字创业29
5、1徐飞,綦成双数字创业学习:内涵、研究议题与展望机会具有可生成性(Yoo 等,2010)2;第二,数字技术的实时匹配性特征使得数字创业机会具有高度动态性(肖静华等,2020)3。因此创意想法得以在数字技术所架构的设备层、网络层、服务层和内容层中独立涌现或任意组合,形成多样化的数字创业机会集。然而,现有关于解释数字创业机会建构过程的研究仍比较欠缺。鉴于此,本文试图做出对数字创业主体如何通过知识学习建构数字创业机会的微观解释。数字创业想法何以转化为可行的数字创业机会?本文认为,机会建构是涌现的过程,离不开创业行动者主观能动的学习行为(Bao 等,2020)4。具有新进入劣势的创业者和初创组织,为寻
6、求自身知识供给与知识需求间的动态均衡而开展创业学习。通过学习,创业者得以在互动和经历中建构意义。在充满不确定性的创业历程中,可持续、多元化的学习行为俨然成为创业行动者获取创业所需的工具性或新颖性知识,保持创新性和竞争优势,推进创业机会建构的重要手段。追溯创业学习现有研究,发现部分学者借鉴组织学习理论的既有框架探讨了组织层面创业学习(Dutta 和 Crossan,20055;李雪灵等,20136;Ziad 等,20177),而对于个体层面创业学习,仍存在多学科视角纷繁交叉的问题(张秀娥和赵敏慧,2017)8。创业学习研究尚且缺乏综合性知识框架。尤其在数字技术发展的新情境下,现有研究难以全面系统
7、地把握创业学习在数字时代的准确内涵和研究议题。因此,开展数字创业行动者的学习行为研究有其必要价值。鉴于此,本文首先对这一主题下的零散文献进行识别与综合。本文选取中国知网(CNKI)、Web of Science、Elsevier、EBSCO 数据库作为主要检索数据源。检索方式为标题、摘要和关键词精确检索,并确定检索式为:数字(digit*)O 人工智能(artificial intelligence/AI)O 区块链(blockchain)O 大数据(big data)O 物联网(Internet of Things/IoT)O 移动通信(mobilecommunication/5G)O 云
8、计 算(cloud computing)AND 创 业(entrepreneur*)O 新 创(newventure*/start-up*)AND 学习(learn*)O 知识(knowledge)O 认知(cognition)。经过对文献整体内容的仔细审查,结合研究情境和期刊质量进行文献排除后,本文有以下三点发现:第一,从学科视野来看,数字技术与创业学习这一研究课题正在近 5 年间(20182022 年)引发商学(管理学、创业学)、计算机科学、教育学等学科学者的研究兴趣;同时,主流管理学与创业学刊物(如 JB、SBE、MIS、JBV、SEJ)开始关注这一研究领域。刊物发文被引频次有迅速增长态
9、势(如图 1 所示),说明数字技术与创业学习的相关研究正逐渐进入主流视野。第二,从研究情境来看,依据数字技术的不同类型对文献进行归类,发现大量研究聚焦于社交媒体和在线社区,关注数字平台网络效应下的知识流动与溢出(Antonelli 和 Patrucco,20169;Srinivasan 和Venkatraman,201810;Browder 等,201911;Malgonde 等,202012)。同时围绕人工智能等数字基础设施 的 研 究 增 多,关 注 组 织 内 部 知 识 的 协 同 与 治 理(Calvard,201613;Shrestha 等,202114)。第三,从理论基础来看,部
10、分学者立足知识基础观,基于知识社会化(socialization)、外显化(externalization)、组合化(combination)和内隐化(internalization)的 SECI 模型进行细致探讨(Faraj 等,201615;Ben Arfi 和 Hikkerova,202116),也有学者立足组织学习理论,基于直觉(intuiting)、解释(interpreting)、整合(integrating)和制度化(institutionalizing)的 4I 多层次组织学习模型进行拓展研究。总体而言,在现有数字技术与创业学习的研究中,创业机会往往作为整体性概念伴随其中,但尚
11、未被细致深入地讨论,鲜有文献从机会建构的动态视角整合数字创业知识的获取与转化过程。综上所述,数字创业学习相关探讨尚且处于实践领先于理论研究的现状,经典框架对于解释数字创业中微观行为的适用性有待进一步斟酌。鉴于机会建构在数字创业中的突出角色,本文试图将建构主义理论引入对数字创业微观行为的研究中,以期整合与揭示数字创业机会建构过程中的学习行为,完善数字创业的现有研究。本文在提炼数字创业学习的理论基础和内涵之外,依循“影3912023 年 第 3 期响动因学习行为机会建构”逻辑,探索性地提出数字创业学习的相关研究议题。进而丰富数字技术对个体认知与组织决策的影响研究,深化数字情境、经验认知与行为互动在
12、创新驱动创业的微观过程中的融合研究,推动建构主义思想在数字时代的新发展。图 1研究议题下主流期刊发文被引频次统计资料来源:作者整理二、数字创业学习的理论基础与内涵界定鉴于数字技术对于创业的深刻影响,数字创业学习引起学者们的广泛关注。尽管如此,现有研究仍缺乏对这一概念的深入探讨,有待形成明确和系统性的研究范式。1 数字创业学习的理论基础对数字创业学习的探讨需要建立在建构主义理论基础之上。建构主义理论发端于早期的知识社会学,主张个体通过行动和互动创造共同现实的社会化建构过程。建构主义的原理在于人类认知功能的适应性和能动性,即知识能够被社会个体主动加工而非被动接受,这体现了人的主体性作用。作为建构主
13、义思想的两大代表性理论,结构化理论和意义建构理论均强调社会环境与个体认知的相互作用。可以见得,建构主义理论是一门整合社会学派与认知学派的社会科学。建构主义作为解释数字创业学习理论基础的适用性,主要体现在以下几个方面:第一,建构主义机会观主张富有能动性、创造性和修正性的机会生产过程。根据社会学派的观点,创业是一种社会活动,创业行动如何演进本质上关注的是创业机会的涌现,以及创业行动者如何与社会环境中的多主体互动以实现对机会的建构。相较于传统的创业机会,数字技术的分层模块化和实时匹配性特征,使得数字创业机会瞬息万变(肖静华等,2020)3,更加具有跨边界性、共享性和可拓展性。因此数字创业行动者的机会
14、建构具有相对多样的组合可能和无限的延伸空间(郭润萍等,2022)17。数字创业者借助数字技术开展更广泛的社会互动,并将头脑中的数字创业想法(机会雏形)落地为数字创业产品与解决方案(可行机会集)。第二,建构主义学习观主张渐进、持续和反复迭代的知识学习过程。根据认知学派的观点,创业是一种学习过程,是创业行动者在总结自身经验基础之上,通过有效的知识积累和行为试错,更新心智模式和战略决策的认知建构过程(Deakins 和 Freel,1998)18。相较于传统的知识学习,数字技术的开放性和连通性使得数字知识来源更加广泛多元,知识流动更加低成本(Nambisan,2017)19。因此数字创业行动者的认知
15、建构意味着在一定程度突破基于先前经验和知识的认知框架,需要动态适应、快速调整并科学决策。第三,建构主义理论强调通过学习建构机会。学习的目的在于创造意义而非获得意义,相491徐飞,綦成双数字创业学习:内涵、研究议题与展望较于被动的机会发现,学习行为更加关注如何推进主动的机会创造。在创业活动中,组织从不断学习的过程中优化资源配置进而创造有利机会(Corbett,2017)20。创业学习有助于增强创业主体对市场需求的理解,建构新的机会认知框架,提升其发现机会空白的能力(Barnett 等,2020)21。但学习作用的发挥受具体情境的影响,有学者发现,在新兴经济体中,学习对于帮助创业组织识别机会有更加
16、重要的作用(Bao 等,2020)4。而在数据要素集聚情境下,数字技术的发展将创业学习推向了数字化机会认知与数字化能力延展的新窗口(Autio 等,2018)22。数字技术加速了以市场和用户为导向的创业机会识别及开发过程,降低了创业的学习成本和资源获取门槛(余江等,2018)23,提高了创业过程中多主体价值共创和机会动态迭代水平,推动了数字创业生态系统的社会建构(Sussan 和 Acs,2017)24。因此,学习行为研究在新情境下所涌现出的内涵值得引起学者们进一步思考。2 数字创业学习的内涵界定数字学习俨然成为行动者获取认知线索和社会资源的重要途径。学者们将数字学习界定为数字化信息和知识被选
17、择、加工、内化为个体心智模式或认知图式,并转化为长期记忆的过程(Sweller,2020)25。数字化知识的演进呈现碎片化、个性化、泛在性、即时性、沉浸式等特征,显著影响个体对于记忆、知觉、思维(如概念、推理)以及信息表征形式(如言语、图示、认知地图)等内容的加工过程。数字学习媒介的发展经历了从基本的文本图像组合到动态媒体(如视频、动画),再到依托于平台的交互式媒体(如互动游戏、学习社区),最后到数字基础设施(如物联网、机器学习、区块链)四个阶段。数字学习推动技术应用社会化,支持学习者突破时间、地域和社会等级限制,推进社会包容发展和共同富裕(Suseno 和 Abbott,2021)26,因此
18、对个体认知塑造乃至社会制度变革具有重要影响(Geissinger 等,2019)27。目前认知行为科学、计算机科学、心理学和教育学等学科的学者对个体行动者的数字学习关注较多,而在创业学范畴,数据要素也正在促使创新创业行为更加动态复杂(魏江等,201428;蔡莉等,202129)。本文将研究视角聚焦于创业行动者,与一般学习者不同,创业群体的学习行为往往伴随着对创新创业机会的建构。参照余江等(2018)23 对于数字创业的界定,本文首先从广义与狭义视角对数字创业学习的相关维度进行区分,以帮助理解数字创业学习的内涵。第一,在学习主体方面。广义的数字创业学习主体指代借助数字技术进行知识积累的全部创业者
19、、创业团队和创业组织,而狭义的数字创业学习主体指代数字创业者、数字创业团队和数字创业组织。学习主体被要求以高能动性和即兴性,推进数据要素向新知识的转换(Nambisan,2017)19,在知识快速更新中拓展经验局限,以有效应对创业机会建构中的不确定性(Hull 等,2007)30。第二,在学习对象方面。广义的数字创业学习对象指代通过数字媒介所连接的他人,如用户、同行、投资人、行业专家等利益相关者,而狭义的数字创业学习对象还指代能够进行数据训练与算法模拟的数字基础设施,如人工智能等。学习对象从人延展到机器,从本地创客社区延展到全球网络(Browder 等,2019)11,涌现出多元化、大众化和无
20、预定义化等特征,数字生态组织形式下跨平台跨部门的集体智慧优势被放大(Maciuliene 和Skarzauskiene,2016)31。第三,在学习条件方面。广义的数字创业学习机会衍生于泛在的学习环境,而狭义的数字创业学习机会离不开数字基础设施的支撑环境。依托开放的在线社区等,创业者获得学习机会,学习成本降低(Srivastava 和 Shainesh,201532;Ascensin 等,202133),但数据要素和数字基建投入为数字初创组织带来一定创新成本(Merendino 等,201834;杨祎等,202135)。第四,在学习方式方面。广义的数字创业学习方式以数字技术作为手段支持,人与人
21、之间发生知识或情感的互动(Schou 等,2021)36,而狭义的数字创业学习方式以数字技术作为要素参与,人与机器之间实现经验与算法的融合(Faraj 等,2016)15。在人际互动和人机互动的学习过程中,数字可供性支持知识溢出和价值共创的“社会化”(Ben Arfi 和 Hikkerova,2021)16,进而实现知识价值最5912023 年 第 3 期大化。本文聚焦于狭义的数字创业学习,旨在探讨行动者在数字创业机会建构过程中的学习行为。回溯现有研究,学者们已经围绕多媒体学习环境下的认知研究(Mayer,2014)37、认知情感研究(Plass 和 Kaplan,2016)38,以及数字学习
22、环境下的认知情感社会研究(Schneider 等,2021)39 等进行了相关探讨。并且这一探讨正在延伸到创业领域,如 Shepherd 等(2021)40 提出连接创业者的认知结构和社会结构的社会机制;单标安和鲁喜凤(2021)41 主张在数字创业情境下重新思考上述构念间的关联。因此,本文认为数字创业学习的内涵应具体包括以下三点:第一,认知建构。数字环境中多种要素的高交互性和机会的转瞬即逝,要求数字创业行动者转换心智图式,动态适应不确定性和风险性(Nambisan,2017)19。数字技术作为手段和要素重塑行动者的创业活动,帮助改变、优化其基于先前经验和知识的机会决策(Duan 等,2019
23、)42,实时更新认知体系、注意力配置和行为动机。第二,社会互动。开放的数字社区和平台生态使得知识互动趋向公共性,可挖掘或可编排的社会资源线索增多,数字创业者与利益相关者进行机会共创共享的热情更为高涨(Elia 等,2020)43。同时,数字创业者嵌入到广泛的非正式关系中,沉浸式地刻画数字身份,与其他个体行动者,甚至数字智能在互动中建立支持、信任等情感联结,激发自我意识(Neider等,2019)44 和群体意识(Bodemer 等,2018)45。第三,场景行动。以数字技术为基础,人的经验可以被推演为数据模型,并匹配适应不同场景的算法训练(吴小龙等,2022)46,从而快速响应用户等利益相关者
24、的需求变化(Malgonde 等,2020)12,最终融合优化成以市场为导向的有效行动决策。在此过程中,应用于各种场景的创业想法不断被验证与迭代,经验的获取与转化往复循环,形成推动数字创业产品和解决方案开发的内生动力。因此,本文认为数字创业学习可以被界定为:受客观环境和主观认知影响的数字创业主体,在适应性整合先前经验和后天知识的认知建构过程中,既以数字技术为手段支持,通过与利益相关者的社会互动实现知识的积累与共创,又以数字技术为要素参与,通过需求驱动的场景行动实现知识的验证与耦合,最终推进数字创业机会识别、开发、迭代的学习行为。三、数字创业学习的研究议题在建构主义视角下,创业本质上是一种社会活
25、动,也是一种学习过程,所以创业活动具有情境适应性和认知导向性(Mitchell 等,2007)47。机会创造是数字创业活动的核心,而学习是对机会创造的微观解释。根据刘志阳和许莉萍(2022)48 所提出的“情境思维行为结果”框架,本文依循“影响动因学习行为机会建构”逻辑,在剖析触发数字创业学习行为发生的情境与认知动因的基础上,系统性回答“数字创业主体如何通过学习行为实现机会建构”这一议题(如图 2 所示)。知识的获取与转化不能脱离其所处的具体情境,客观环境和主观认知在塑造行动主体的学习行为中扮演重要角色(吕迪伟等,2019)49。1 数字创业学习行为影响动因研究(1)外部环境。外部环境面临“技
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