京津冀城市群人才集聚组态路径分析_宋长生.pdf
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1、2023年第3期引言京津冀协同发展是当前三大国家战略之一,自2014年提出至今,三地在产业对接、交通互通、公共服务分享等方面协作成效显著。然而,三地城市在产业成熟度、发展现状等方面存在较大差距,使其在进一步推动产业发展、创新驱动增长等方面的矛盾也逐渐凸显。已有研究表明,人才集聚对解决各地区技术结构和产业结构升级、增强区域创新效率起着重要的作用。由于河北省众多城市对人才吸引力较弱,近年来,北京非首都功能疏解溢出的人口资源并未流向河北,而是流向了长三角和珠三角城市群。人才的缺失,使河北省众多城市在加快实现转型升级和高质量发展上受到阻碍。目前既有研究广泛探讨了城市对人才产生吸引力的因素。部分学者从综
2、合角度出发,运用层次分析、指数分析等方法,通过构建经济、生活、教育、文化和科技等维度指标,综合考察城市发展状况,以此作为评价各城市人才发展环境的标准。也有部分学者考察城市某领域发展状况对人才产生的吸引力。张所地等运用中介效应模型方法,得出良好的城市基础设施能够满足人才多样化的需求,从而吸引更多的人才集聚。田浩然等经检验得出高等教育是省域内科技人才集聚的关键动因。扈爽等通过构建计量模型,证实城市舒适物对人才存在吸引作用。综上,目前研究主要围绕评价体系构建,聚焦于分析单个变量的独特“净效应”。现实中,促成人才流入是多种因素共同作用的结果。本文立足于现实需求,以京津冀城市群为研究对象,基于组态视角,
3、整体性地探究京津冀城市对人才产生吸引力的因素,揭示因素背后的共同作用机制,为提高河北对人才的吸引力提出有针对性的建议,进而助力城市转型和发展。一、文献综述(一)关键因素选择探究城市对人产生吸引力的因素。雷文斯坦的推-拉理论认为,人产生迁移行为是由迁出地与迁入地的推力和拉力共同作用所致,推力和拉力反映的是两座城市的发展差距和资源禀赋的差异。王宁学者认为,推-拉理论适用性在中国遇到挑战,据此,其提出了四因素模型,在推力和拉力的基础上,又增加黏力和斥力维度。认为推力和拉力主要属于经济、安全保障和物质条件的范畴;而黏力和斥力主要属于社会-文化的范畴。在社会文化风俗保持高度一致性的情况下,京津冀地区产生
4、人才集聚空间分布不均匀的问题则被归因为受到物质生存条件范畴的影响。在迁移群体中,对于拥有丰富知识、掌握一定技术的人才,其深知自我价值,则对城市发展状况以及各项资源要求更加全面。据此,学者们在探究京津冀城市对人才产生吸引力的因素时,其考虑更加整体与全面。孙铁山等经研究得到京津冀都市圈人口集聚与扩散主要受城市规模、经济发展、结构调整以及对外交通条件等因素的影响。阮佳等提到产业转移和人才转移是最终实现京津冀区域产业结构升级、人才结构优化以及区域一体化的必由之路,而一个地区的经济、医疗卫生、教育和生活环境的优劣对人才转移与否起到了重要作用。刘兵等运用偏最小二乘法探析了京津冀地区科技人才分布的驱动要素,
5、实证结果表明:经济发展水平和科技发展水平是驱动京津冀地区科技人才分布的主要因素。田楠运用WRSE方法评价北京、天津、石家庄和唐山4座京津冀中心城市的人才生态环境,得出经济发展环境对技术技能人才社会生态环境构建具有基础性影响作用,人才保障环境具有京津冀城市群人才集聚组态路径分析宋长生宁亚慧摘要:基于组态视角,选取京津冀城市2015年和2021年的截面数据,运用模糊集定性比较分析方法,从经济发展、居民生活、科技发展和交通状况的角度设定人才集聚组态模型,分析要素组态与人才集聚的集合关系,构建京津冀城市群人才集聚路径。研究结果表明:存在两条人才集聚组态路径,一为经济-交通主导下的居民生活驱动型路径,二
6、为经济-交通主导下的科技发展驱动型路径;存在三条非人才集聚组态路径,且与人才集聚组态路径呈非对称性关系;经济发展作为核心条件出现在人才集聚和非人才集聚组态路径中,体现了经济发展的基础性作用。关键词:京津冀城市群;人才集聚;组态效应;模糊集定性比较分析中图分类号:F127文献标识码:A基金项目:河北地质大学学生科技基金科研项目资助“京津冀一体化人才吸引路径分析基于模糊集定性比较分析”,项目编号:KAZ202204;河北省高校基本科研业务费资助,项目编号:KAZ202204。作者单位:河北地质大学管理学院 人力资源112DOI:10.19885/ki.hbqy.2023.03.0252023年第3
7、期明显的影响作用。本文选择京津冀城市作为研究对象,为小样本的研究设计。QCA方法在条件选择上讲求有限多样性,选择解释现象的因素越少,越能反映其中的因果关系。综上,本文根据已有研究并基于数据可收集性,选择经济发展、居民生活、科技发展以及交通状况来作为影响京津冀城市人才聚集的关键因素。(二)人才界定众多学者对于人才有着不同的界定标准。陈淑云等选择城市普通高等学校在校生数来体现人才集聚的规模。贺勇等定义人才为区域就业人员中大专以上学历的人数占所有就业人员数的百分比。孙健等在人才集聚的描述中用本地区软件产业的专业技术人才占全国的百分比来衡量本地区软件人才的集聚程度。杨帆等在其文中以高技术行业中的四类服
8、务业就业人数反映高端服务业人才集聚程度。国家中长期人才发展规划纲要(20102020年)定义人才是具有一定的专业知识或专门技能进行创造性劳动并对社会作出贡献的人,是人力资源中能力和素质较高的劳动者。姜兴等认为,在京津冀协同发展的背景下,对于人才的选择和引进,应以产业链发展需求为导向。根据已有学者的人才界定标准,结合京津冀产业链的发展现状,本文选择将从事制造业、信息传输、计算机服务和软件业、金融业以及教育业的从业人员作为本文所界定的人才。二、研究方法与模型设定(一)研究方法定性比较分析方法(Qualitative Comparative Analysis,QCA)由社会学家Ragin率先发展。Q
9、CA方法力求整合定性(案例导向)和定量(变量导向)两种分析方法的长处。案例导向体现在采用整体性的分析视角,认为每一个案例都是一系列属性所构成的复杂组合。变量导向体现在,QCA方法可以更归纳地从案例中识别出关键影响因素,运用集合理论,开展定量分析。QCA方法根据条件变量数据类型的不同,分为三种应用类型:清晰集定性比较分析法(csQCA)用于处理二分变量,多值集定性比较分析法(mvQCA)用于处理多值变量,模糊集定性比较分析法(fsQCA)用于处理难以归为二分或多值的变量。(二)模型设定1.条件变量度量。本文条件变量为影响京津冀城市人才聚集的关键因素,具体度量方式如下。经济发展:乔锦忠等经研究证实
10、,城市所具有的高速发展的经济、第三产业比重的不断增加能显著提高人才流入概率。因此,本文把GDP总量、人均生产总值和第三产业所占比重作为反映城市经济发展状况的二级指标。居民生活:研究表明提高工资水平、拥有良好的区域环境以及加强子女公共教育对人才有着强大吸引力。因此,本文把城镇居民人均可支配收入、人均公园绿地面积、城市每千人执业(助理)医生数和普通中学的数量作为二级指标。科技发展:城市的科技发展水平与其资金投入以及研发的产出有着密切关联。本文把R&D经费内部支出、专利申请授权量作为反映城市科技发展水平的二级指标。交通状况:本文以每万人拥有公交车数量、出租车总量以及年末实有道路面积来反映城市交通情况
11、。2.结果变量度量。人才集聚作为本文的结果变量,具体度量方式为以制造业、信息传输、计算机服务和软件业、金融业以及教育业的从业人员数量反映城市人才集聚程度。3.数据收集与处理。(1)数据收集。本文以京津冀城市群的13座城市作为研究对象,包括北京、天津以及河北省的石家庄、唐山、沧州、保定、秦皇岛、廊坊、承德、张家口、邢台、邯郸和衡水。2015年4月30日,中共中央政治局召开会议,审议通过京津冀协同发展规划纲要,京津冀协同发展迎来实质发展期。据此,本文数据收集的起点为2015年年末。根据各城市统计年鉴的出台状况,本文选择数据收集的终点为2021年年末。数据来源于中国城市统计年鉴以及各城市统计年鉴。(
12、2)数据处理。本文指标结构如表1所示。具体处理分为两步:第一步,以二级指标2021年数据的熵权值反映一级指标的发展总量,以二级指标2021年与2015年数据差值的熵权值反映一级指标的增量。对二级指标进行总量和增量处理,目的在于可以同时反映城市发展现状、发展潜力、人才聚集程度和人才吸引程度,更加真实贴近研究案例。第二步,以总量权重80%、增量权重20%来反映一级指标。孙铁山等在其研究中提到,城市规模对人口集聚有着一定的影响,城市的资源规模和人才规模是影响人才集聚的重要因素。同时,当城市的资源和人才集聚具有一定的体量后,由于基数大,其在增量计算上不占优势。因此,结合已有学者研究,当设置总量权重占比
13、80%、增量权重占比20%时,更符合城市现状。4.模型设定。基于以上分析,构建本文的研究模型,如图1所示,即探究经济发展、居民生活、科技发展和交通状况这4个条件变量间的组态效应所形成的人才集聚路径。人力资源 1132023年第3期条件变量人才集聚组态路径非人才集聚组态路径H1H2NH1NH2NH30.9380.9780.6080.496经济发展居民生活科技发展交通状况一致性原始覆盖度唯一覆盖度解的一致性解的覆盖度0.9290.5260.0870.9280.5200.0810.9640.2880.1290.9530.2220.0640.9500.2060.133变量一级指标条件变量经济发展总量增
14、量居民生活总量增量科技发展总量增量交通状况总量增量结果变量人才集聚总量增量二级指标GDP总量人均生产总值第三产业所占比重城镇居民人均可支配收入人均公园绿地面积普通中学的数量每千人执业(助理)医生数R&D经费内部支出专利申请授权量每万人拥有公交车数量出租车总量年末实有道路面积制造业信息传输、计算机服务和软件业金融业教育业集合模糊集校准描述性统计人才集聚经济发展居民生活科技发展交通状况完全不隶属10.8215.7420.373.858.86交叉点13.5619.2529.836.3710.77完全隶属24.1426.9234.629.2321.46最小值1.4911.8512.161.615.95
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