面向政府宏观科技决策的科技管理数据服务模式构建_糟玉庆.pdf
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1、科技管理研究Science and Technology Management Research2023 No.22023 年第 2 期doi:10.3969/j.issn.1000-7695.2023.2.021面向政府宏观科技决策的科技管理数据服务模式构建糟玉庆1,赵捧未1,2,尹丽英3,丁献峰4(1.西安电子科技大学经济与管理学院,陕西西安710126;2.西安电子科技大学信息资源研究中心,陕西西安710126;3.西安邮电大学经济与管理学院,陕西西安710121;4.陕西师范大学图书馆,陕西西安710119)摘要:针对政府科技决策流程中的需求,以提供精准化、智能化的科技管理数据服务为目
2、标,探究面向政府宏观科技决策的科技管理数据服务模式。首先,研究提出构建科技管理数据服务模式的 6 项基本原则,综合用户要素、数据要素和服务要素形成一个循环结构;其次,针对政府的科技政策决策、科技战略决策和科技规划决策,将科技决策流程细分为 4 个阶段,基于需求驱动和数据驱动理念构建包括数据资源层、融合分析层、数据服务层和决策需求层的科技管理数据服务模式,并进一步分析各阶段的具体服务需求和服务内容,为我国提升科技管理数据在科技决策方面的服务能力、推动政府由经验式决策向科学化和智能化决策方式转型提供参考。关键词:服务模式;科技管理数据;科技政策决策;科技战略决策;科技规划决策;科技管理中图分类号:
3、G301 文献标志码:A 文章编号:1000-7695(2023)2-0167-10Construction of Science and Technology Management Data Service Mode Facing Government Macro Technology Decision-makingZao Yuqing1,Zhao Pengwei1,2,Yin Liying3,Ding Xianfeng4(1.School of Economics and Management,Xidian University,Xian 710126,China;2.Research o
4、n Information Resources,Xidian University,Xian 710126,China;3.School of Economics and Management,Xian University of Posts and Telecommunications,Xian 710121,China;4.Library of Shaanxi Normal University,Xian 710119,China)Abstract:Aiming at the requirements of the governments science and technology de
5、cision-making process,this paper explores the science and technology management data service mode for the governments macro science and technology decision-making,aiming at providing accurate and intelligent science and technology management data service.Firstly,six basic principles of constructing
6、the service mode of science and technology management data are studied and put forward,and a circular structure is formed by integrating user elements,data elements and service elements.Secondly,in view of the governments science and technology policy decision-making,science and technology strategy
7、decision-making and science and technology planning decision-making,the science and technology decision-making process is subdivided into four stages,based on the demand-driven and data-driven concepts,the science and technology management data service mode including data resource layer,fusion analy
8、sis layer,data service layer and decision demand layer is constructed,and the specific service demand and service content of each stage is further analyzed.It provides reference for improving the service ability of science and technology management data in science and technology decision-making and
9、promoting the transformation of the government from empirical decision-making to scientific and intelligent decision-making.Key words:service mode;science and technology management data;science and technology policy decision-making;strategic decision of science and technology;science and technology
10、planning decision-making;science and technology management收稿日期:2022-05-29,修回日期:2022-08-15基金项目:国家自然科学基金项目“面向决策支持的科技管理数据深度挖掘”(16ATQ007);陕西省教育厅重点科学研究计划项目“数字经济背景下陕西省科技服务业发展与模式创新研究”(21JT034)168糟玉庆等:面向政府宏观科技决策的科技管理数据服务模式构建科技决策是国家和地方的科学技术行政机构、职能机构和科技主管部门等科技决策主体开展的一系列推动和发展科学技术创新、管理和指导科技创新活动、统筹科技创新资源和基础设施的行为
11、过程。在科技决策过程中,科技管理数据起到了重要的支撑作用,推动了科技决策的精准有效实施。目前,政府科技主管部门对科技管理数据服务的决策支持性要求也越来越高,因此,进一步从深层次细化科技决策需求、智能化提升科技管理数据服务水平显得尤为重要。本文将研究和构建面向政府宏观科技决策的科技管理数据服务模式。首先,分析服务模式的构建原则和构成要素;其次,明确政府科技主管部门在科技决策流程中的需求情况;最后,以需求驱动和数据驱动为理论基础,构建面向政府宏观科技决策的科技管理数据服务模式。通过精准分析用户科技决策需求、智能挖掘科技管理数据,为政府科技决策提供精准化、智能化的服务支持,也为科技管理数据服务模式创
12、新提供理论依据。1研究综述1.1科技决策研究关于科技决策的研究,学术界主要从科技决策的分类、数据以及服务等方面开展了研究。(1)科技决策分类方面,如,张晓杰等1将科技决策分为宏观科技决策和微观科技决策,宏观科技决策包括科技法规、科技战略和科技政策的确立和拟定,微观科技决策包括科技计划、科研项目和科研预算的确定等;潘珍2将科技管理决策分为宏观、中观和微观 3 个层次,宏观层次涉及科技发展规划制定、科技体制改革、科技政策制定等,中观层次涉及产业政策或地区科技决策等,微观层次涉及科技管理中常见问题的对策研究或某种实施方案的制订等。(2)科技决策数据方面,学者利用多元科技管理数据来满足科技决策需求。如
13、,周群3分析了期刊论文、科技政策、专利、项目等数据在政策属性需求、科技属性需求、产业属性需求和科技成果转化属性需求等方面的决策支撑作用,并选择科技期刊数据对科技决策需求进行实证,通过把握科技发展规律和态势,为用户科技属性的决策需求提供支持;文少保4提出科技期刊发挥着促进国家科技决策优化的功能,通过决策咨询、舆论导向和预警防范服务,辅助政府部门快速掌握科技领域信息资料和科技发展动态。(3)科技决策服务方面,学者利用科技领域可视化服务和科技态势解析服务等方式来支持科技决策,或者通过构建决策模型和决策系统实现对科技决策的支持。可视化服务方面,基于可视化技术,如赵志耘等5通过调研的方式获得了国内外科技
14、管理领域的现状和可视化技术在决策领域的应用情况,以科技创新为核心,从时间、空间、专题等维度分析了科技管理领域科技创新的现状、预测了未来发展趋势,支持政府在科技创新管理方面的决策。科技态势解析服务方面,如王飞跃6通过科技文献作者与机构社会网络、科技专题事件分析与自动定制、科技简报个性化定制与智能推送、知识众包协作的知识创新以及科研情报百科知识库来支持科技决策的制定、评估和实施。决策模型方面,如赵志耘等7依据科技决策的情报需求提出了基于模型的情报服务,包含情报检索模型、情报推荐模型、情报可视化模型、情报问答模型、情报生成模型和情报交互反馈模型,通过智能交互的模式为用户提供决策支撑与引导。决策系统方
15、面,如孙晓静8将科技决策流程应用到科技决策支持系统中,设计了信息发布、情报推送、协同工作的功能,最终以科技情报产品方式对科技决策者提供决策支持;于升峰等9构建了包含基础数据层、知识管理层、智库应用层、服务决策层和决策绩效反馈层的科技智库战略决策平台,满足了决策者科技决策的需求。1.2科技管理数据服务模式研究关于科技管理数据服务模式的研究,学术界从用户需求和服务内容等方面开展了多维度的科技管理数据服务模式创新研究。(1)用户需求方面,如 Yu 等10从需求调研、需求分类等角度出发创新了服务模式;尹丽英等11-12以政府、企业、科研用户为对象开展科技管理数据服务需求调研,以服务为核心,从服务的主体
16、、内容、对象和策略4个方面创新了科技管理数据服务模式,并从科技管理数据服务流程出发,基于数据资源层、智能分析层、结果展示层、服务目标层研究了全息数据的采集、知识集成与融合、服务创新产品与形式和服务目标的实现。(2)服务内容方面,基于科技数据资源提出了服务,实现服务模式的创新。如刘蔚等13基于科技管理数据资源实现了服务内容具象化,基于科技管理用户实现了服务内容个性化,基于科技管理业务实现了服务内容适配化,借助 DIKW 模型形成数据、信息、知识、智慧的科技管理数据资源转化链条,构建了 P-FDIS 服务模型,提出了从数据到事实、数据到信息、数据到数据、数据到服务、数据到平台的服务模式。综上所述,
17、科技决策、科技管理数据服务模式糟玉庆等:面向政府宏观科技决策的科技管理数据服务模式构建169领域都有了比较深的研究和探索,并形成了一些阶段性研究成果,但仍存在一定的局限性。具体体现在以下方面:(1)对于科技决策的研究。从分类方面分析,相关文献对科技决策仅进行了分类,尚未对每一类别的科技决策进行归类和深入分析,研究的层次较为浅显。从数据方面分析,科技决策所需的数据范围广泛,可满足不同的需求,但整体来看,相关研究的数据类型比较单一,数据仍然不够全面,影响了科技决策的有效性和完整性。从服务方面分析,相关研究的服务与需求的对应不是很清晰,尚未有研究全面地对科技决策和服务进行匹配。(2)对于科技管理数据
18、服务模式的研究。从用户需求方面分析,相关学者对不同科技创新主体的科技管理数据需求进行了分析,既存在关联性又存在差异性,科技决策需求有待进一步细化分类。从服务内容方面分析,科技管理数据服务层次不多,为满足政府科技决策的需求,深层次、精准化、智能化的服务内容仍然有待进一步深化推进。因此,本研究将面向政府科技主管部门,聚焦宏观类的科技决策需求,结合需求和数据,构建面向政府宏观科技决策的科技管理数据服务模式,为政府科技主管部门的宏观科技决策提供精准化和智能化的科技管理数据服务提供借鉴与参考。2相关概念及理论基础2.1科技管理数据在科技管理的过程中产生了科技管理数据,为政府决策、科技攻关、科学研究、经济
19、建设等活动提供了重要的决策支撑。科技管理数据来源丰富且呈现爆发式的增长,遍布于不同的信息系统平台,数据集结构也复杂多样,具有结构化数据集、半结构化数据集和非结构化数据集,存储与处理采用的技术也不尽相同,且具备有一定的生命周期,呈现多源异构性、关联性、复杂性、周期性和时变性等的特征。通过对各类科技管理数据资源进行挖掘、清洗、整理、关联和分析,可以发现其中蕴含的规律和隐藏的信息,进而为用户提供精准化的科技管理服务。对科技管理数据的界定,目前尚未统一。刘蔚等13基于科技管理的全流程视角,将科技管理数据定义为包含科研机构、科研人员、科技项目、科研产出以及管理过程等的全流程数据。王翔等14立足地方和区域
20、科技管理大数据平台,定义科技管理数据为涵盖各类科技研发机构、科技计划项目、科研成果、科学技术专家、科技财政投入、科技评估成果、科技政策法规、科技统计数据等数据集。综合上述各学者的定义,本研究认为科技管理数据是包含科技战略、科技政策、科技规划、科技计划、科技项目、科技成果、科技机构、科技人员、科技环境、科技活动、科技统计数据、科技工作流等与科技管理活动相关,在科技管理全流程中产生的各类数据集合。2.2服务模式模式是指事物可直接参照的标准样式,对方法进行抽象、归纳和概括,并到达一定的理论层次,主要以文字、图形、符号等组合形式展示,采用模拟的方法对复杂的现象、过程或事物结构进行精练和简化描述15。数
21、据服务模式是数据服务在活动过程中调整各构成要素之间相互关系组合而形成的一种数据服务工作模式,通常以一个整体的框架进行知识、规则的存储与表示,是对数据服务活动从数据集特征、数据内在结构、事物间次序、要素间关联关系进行描述的方法论,本质是满足用户的数据或信息需求。科技管理是指采用科学的管理模式与理念,对科技的过程、成果进行存储与管理,对两者进行整合与利用,并针对具体的情况进行详细地分析,从而促进科研活动开展与实施16。综合上述研究,本研究认为科技管理数据服务模式是一种以提供科技管理数据为主要内容,基于工程化的思维,从系统的角度为用户提供科技管理数据服务,即面向用户的科技管理数据需求,采用技术方法提
22、供相应的服务。2.3需求驱动理论需求驱动理论来源于产业经济学,该理论认为产业的发展、运行和稳定与市场需求的驱动息息相关。需求是指人们为解决各种问题而产生的对信息的必要感和不满足感,是用户对信息内容和信息载体的一种期待状态,也是一种以达成任务为目的而形成的要求。需求驱动是一种动力机制,以需求作为驱动因素而开展的研究可以实现需求体系的可持续发展。随着需求驱动理论的发展,学术界开展了一系列的研究。在服务领域,如刘士轩17以高校图书馆用户创新学习需求为驱动力开展了多元创新服务的研究,构建了服务项目的流程,完善了高校图书馆服务模式的框架;王飞等18以用户的多层次、专业性、多样性和动态性的知识需求为中心构
23、建了智慧图书馆服务体系,实现了需求的主动感知,为用户提供了多样、个性化的信息资源和高效、便捷的智慧服务;陈晶晶19以档案信息的利用需求和档案服务的体验需求为驱动,提出了档案馆微服务的架构和服务策略,促使服务适应时代发展的需求。170糟玉庆等:面向政府宏观科技决策的科技管理数据服务模式构建2.4数据驱动理论数据驱动,是以数据为驱动力的一种解决问题的思想、理论,是获得竞争优势和关键技术的基础,从数据的角度来认识、分析、思考和解决问题,发现数据间的关联关系和规律,形成科学的结论。数据驱动利用数据挖掘、自然语言处理、机器学习等技术,基于知识库、模型库、方法库、数据仓库等数据库,对数据进行采集、获取、集
24、成、挖掘和分析,形成信息,对信息进行统计分析、整合、提炼,通过训练生成能够自动决策的模型,再根据反馈实现数据功能的评价和优化,最终实现了用数据管理、决策和创新。随着数字化、智能化时代的到来,数据驱动的应用变得越来越广泛,不再局限于计算机领域。在科技管理领域,如刘蔚等20从资源、用户需求、科技管理业务出发构建了DIKW数据模型,实现了数据模型与数据驱动的结合,通过对管理业务数据和技术内容数据建立分析和预测建模提供决策支持等服务,构建了从数据、信息、知识到智慧全流程的决策支持服务模式,为科技决策提供量化支持与科学依据;在知识发现领域,如李洁等21借助数据驱动理念,以数据化、语义化、关联化、可视化、
25、智能化的服务程式来创新知识服务。3面向政府宏观科技决策的科技管理数据服务模式构建3.1科技管理数据服务模式构建原则(1)需求导向原则。服务模式以政府科技主管部门用户为中心,通过采取调研和挖掘的方式,主动发现、准确把握、动态了解用户对科技管理数据服务的显性和隐性需求,全方位、多角度地覆盖用户的科技决策需求,强化科技管理数据资源的组织、挖掘、整合和利用,通过提供科技管理数据服务来满足用户需求,并根据用户的反馈意见及时调整服务。(2)系统协调原则。科技管理数据服务模式是一个整体,由局部各部分要素组成,通过协调模式的各构成要素形成具有系统性的运作体系,涵盖科技管理数据资源的集成、服务的集成、技术方法的
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