产品空间理论测度述评_王文博.pdf
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1、1 4 6理论探讨环渤海经济瞭望 2 0 2 2.1 0产品空间理论测度述评王文博一、产品空间理论介绍在经济学理论发展中,经济增长的相关理论一直处于核心地位。为了更加深入理解经济增长的本质,理解生产能力与制造能力的差异,Hidalgo 等(2007)开创了产品空间理论,尝试使用复杂科学的思路,结合网络科学工具来理解经济增长的实质,以及国家经济背后的生产能力与制造能力1。产品空间理论的开创性思想在于利用网络科学将产业网络全貌完整刻画出来,并且打破传统理论中产业同质化的假设,用网络结构完整表征产业的异质性特征。由于产业网络的异质性存在,企业或经济体进行产业升级不仅仅取决于自身的技术实力,也取决于目
2、前产业所处的位置,以及产业之间的距离。经济复杂性是产品空间理论的核心概念之一,被认为是经济增长的动力源泉。复杂性在经济体中意味着多样化的技能、多样化的专业分工以及足够多的知识资本储备。经济体中只有具有足够的复杂性存在,才能组合碰撞出更高端的知识技能与制造能力,这与熊彼特“创造性破坏”的创新观念不谋而合。与传统经济增长理论相比,经济复杂性思想不去预先定义影响经济增长的因素,而是通过出口贸易数据等客观经济现象表征经济复杂性,进而表达经济体出口行为背后蕴藏的能力。下文将对四种主流经济复杂性测度算法进行评析。二、经济复杂性的测度方法(一)出口复杂度 EXPY在产品空间理论提出的最初阶段,Hausman
3、n 等(2007)提出了产品复杂度 PRODY 和出口复杂度 EXPY用以表征产品生产所需技术的高端程度以及一国的技术与生产能力的高端程度2。产品复杂度这一指标基于RCA 指数和显性比较优势的思想构建,它的基本思路是发达国家更倾向于生产技术含量更高的产品,因为更高端的产品通常能够带来更高的收益。基于以上思想的产品复杂度 PRODY 构造如下:(1)其 中 expc,i,t指 在 t 时 期 c 国 出 口 i 商 品 的 贸 易量,GDPpercapitalc,t指 c 国的人均 GDP。上式中分子表示某一国家的某一产品出口贸易额在国家的总出口贸易额中的份额,而分母表示所有国家出口此商品的份额
4、汇总。以上比例使用人均 GDP 加权则可以将国家的发达程度给产品出口赋予不同的权重,将所有国家赋予权重后的指标累加即可得到表示产品复杂度的指标 PRODY。之后将一国所有产品的复杂度与出口份额的乘积累加,即可得到一国的出口复杂度指标 EXPY,构造如下:(2)以上出口复杂度 EXPY 和产品复杂度 PRODY 指标在构建过程中使用了产品出口贸易量的份额来构建指标,同时引入人均 GDP 指标对不同国家的出口商品赋予不同的权重,以此来表现复杂度指标背后蕴含的国际贸易理论中相对比较优势和分工理论的思想,但后续研究中学者逐渐认识到出口复杂度 EXPY 的指标体系存在较大的理论缺陷。首先最主要的理论缺陷
5、就在于“富国生产富产品”这一假设前提。观察现实世界我们可以发现,在现实经济环境中,落后国家确实常常生产技术简单,附加值低,劳动密集型的产品,但发达国家却不一定只专注于生产高科技产品,而是在控制高科技产业的同时,拥有一个广阔而分散的出口产品分布,这与出口复杂度的假设不符。此时需要更加科学的指标表征复杂性。(二)经济复杂性指数 ECI 与产品复杂性指数 PCI针对出口复杂度 EXPY 的不足,Hidalgo 和 Hausmann(2009)以 RCA 为基础,结合产品空间理论提出了反射法测度经济复杂性指数 ECI 和产品复杂性指数 PCI 的方法,用以更好的表示经济体的生产与高端制造能力,是目前经
6、济复杂性应用最广泛的测度指标之一3。DOI:10.16457/ki.hbhjjlw.2022.10.0111 4 7理论探讨环渤海经济瞭望 2 0 2 2.1 0首先介绍经济复杂性指数测度中的相关概念。显性比较优势 RCA(Revealedcomparativeadvantage),用 Rcp 表示,指就是区域 c 的经济活动 p 的观测量(Xcp)与期望值(XcXp/X)之间的比值。对于 Rcp 1 的情况,表明区域 c 在经济活动 p 上具有优势。定义二值优势矩阵:(3)对 M 的边际加总,代表同时出现在一个区域的不同经济活动数量(经济多样性,diversity)或者某一经济活动出现在的区
7、域数量(经济普遍性,ubiquity)。(4)关于测度经济复杂性某个区域 c 的复杂性 Kc、某个经济活动 p 的复杂性 Kp,我们认为两者间是互相构成函数关系的。(5)将函数 f,g 设为简单平均,可得到的指数即是经济复杂性指数(ECI;Kc)和产品复杂性指数(PCI;Kp)(6)为消除常数项,通过 z 变换将经济复杂性归一化处理,得到指数:(7)这样就得到了经济体的经济复杂性指数 ECI 和产品的产品复杂性指数 PCI。通过以上求解过程,我们可以认识到两种复杂性指标的构建过程更多是单纯利用“经济活动位置”的网络对应关系刻画复杂性,基于无权重的平均化过程通过经济系统的结果计算复杂性指数,这种
8、算法的优势在于普适性较强,形式简洁,但平均化的过程同时也会削弱出口带来的多样性信息特征,对经济复杂性的表征现实能力有一定的削弱。(三)适应性复杂度算法针对使用反射法(MethodofReflection)测度经济复杂性算法的不足,Tacchella 等(2012)使用非线性迭代耦合的方法构建了适应性复杂度算法(FitnessandComplexityAlgorithm),通过测度国家适应性 Fitness 和产品复杂性 Complexity 来刻画经济复杂性4。Tacchella 等认为 Hidalgo 等提出的经济复杂性 ECI 指标体系存在以下不足。首先,ECI 指数使用非加权平均的算法,
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