基于电力数据的安徽省服务业经济预警研究.pdf
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1、现代商贸工业2023 年第 19 期Modern Business Trade Industry No.19.2023作者简介:苏寒(1976-),男,汉族,安徽怀宁人,硕士研究生,研究方向:电力系统;潘文明(1981-),男,汉族,河南林州人,硕士研究生,研究方向:电网规划、统计分析;汤永久(1975-),男,汉族,安徽桐城人,本科,研究方向:电力系统;赵佳佳(1991-),女,汉族,安徽舒城人,硕士研究生,研究方向:电力经济;刘晓静(1974-),女,汉族,安徽阜阳人,硕士研究生,研究方向:统计分析。基于电力数据的安徽省服务业经济预警研究苏 寒1 潘文明1 汤永久2 赵佳佳3 刘晓静2(1
2、.国网安徽省电力有限公司,安徽 合肥 230000;2.国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司,安徽 阜阳 236000;3.北京经世万方信息技术有限公司,北京 100022)摘 要:为了提升经济预警研究方法的科学性和精确性,强化经济监管预测能力,本文基于安徽省电力数据开展对服务业的经济预警研究,通过时差相关分析方法,建立服务业预警指标体系,结合景气信号灯法、K 均值聚类-支持向量机预警模型进行服务业预警研究,并对下一季度安徽省服务业运行状态进行预测。两类预警方法的预测结果相近,即未来短期内安徽省服务业发展将逐步恢复正常平稳状态。关键词:服务业预警;景气信号灯;K 均值聚类;支持向量机中图分类号:
3、F2 文献标识码:A doi:10.19311/ki.1672-3198.2023.19.0030 引言2020 年 5 月中共中央国务院出台的关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见指出,要强化经济监测预测预警能力,充分利用大数据、人工智能等新技术,建立重大风险识别和预警机制。当前我国经济面临复杂严峻的内外部环境,经济发展承压,服务业经营尤为困难,及时跟踪服务业运行形势并识别风险,将能助政府及时、精准地制定应对政策,有针对性地激活消费市场活力,推动服务业平稳健康发展。目前,关于宏观经济预警研究方法较多,其中景气预警方法应用较为广泛,赵月旭等围绕服务业自身及其他宏观因素构建景气预警指标体系
4、,通过合成指数法编制浙江省服务业景气指数,并延伸构建景气信号灯,结合马尔可夫链模型预测下一季度的预警信号;刘春涛等提取旅游产业关键经济指标合成旅游业景气指数,运用3 法设置警兆指标的预警区间,在此基础上对旅游产业发展状况预警。在景气预警方法之外,计量模型、机器学习等方法也被逐渐引入至预警研究中,赵振全等运用离散选择模型 Probit 及反映概率图等经济计量方法,基于国际收支预警宏观经济景气状况;师梦珂使用综合模拟法找出旅游业经济运行警兆指标,依据其波动划分等级,再结合熵权法确定权重,得到旅游经济综合预警指数,从而判断旅游经济发展现状是否合理及其程度;闫春等采用中国经济景气监测中心发布的宏观经济
5、预警指标体系,基于卷积神经网络模型和支持向量机的预警模型(CNN-SVM)提取特征变量,得到 SVM 多分类结果,以不同分类结果设置不同预警等级,实现监测预警宏观经济运行情况。综合经济预警的研究现状,可以看出,针对宏观经济预警的研究理论已较为成熟,模型及方法也在不断完善和改进,但目前预警体系多仅为宏观经济类指标,同时针对服务业的预警频度一般为季度,存在预警不及时的情况,并导致决策发布迟缓。本文针对服务业月度预警,引入宏观经济、产品产量、价格等指标和与经济密切相关的电力类指标构建预警体系,再采用景气信号灯、K 均值聚类-支持向量机预警算法预测服务业未来发展趋势,构建一套完整的适用于服务业的预警监
6、测系统。1安徽省服务业经济预警体系构建及研究方法1.1 预警变量选择及数据处理考虑经济指标存在周期性,且经济运行形势的变化,在相关产品产量、行业增加值、投资、价格指数、其他宏观经济指标,以及相关电力指标上均会有所体现,结合数据可得性,基于关联性、周期性等原则,选取与服务业经济紧密相关的产业链及表征宏观背景、政策转换等指标作为预警备选指标。同时借鉴时差相关分析法对指标进行筛选,构建预警指标体系。研究中首先选取服务业增加值同比增速作为基准指标,然后开展预警备选指标与服务业增加值增速分析,获得指标的先行滞后性,明确先行滞后阶数及时差相关系数大小,选取相关性强且与服务业经济关联的先行、一致指标构建出服
7、务业经济预警指标体系,如表 1 所示。本文使用的数据均为月度增速序列,样本区间为2018 年 1 月至 2022 年 6 月,针对服务业增加值增速不公布月度序列情况,采用插值法将季度服务业增加值增速序列转换为月度序列,并对转折拐点按限上消费走势修正,从而更及时地监测分析服务业运行状况。在将备选指标与基准指标作对比分析之前针对增长率序列使用 X13-ARIMA-SEATS 模型进行季节调整,从时间序列中去除季节变动要素的干扰。7现代商贸工业2023 年第 19 期Modern Business Trade Industry No.19.2023表 1 服务业经济预警指标体系序号指标名称最大相关系
8、数先行/滞后阶数指标类型1电力电缆产量增速0.98-82纺织业投资增速0.96-93煤炭开采和洗选业售电量增速0.79-104化学原料和化学制品制造业售电量增速0.9-5先行5家用洗衣机产量增速0.94-16金属制品业售电量增速0.94-17专用设备制造业售电量增速0.9608规上工业增加值增速0.93-19旅客周转量增速0.981一致1.2 预警研究方法1.2.1 景气信号灯法景气信号灯是一种将多个指标合并成能反映市场景气情况的综合性指数的预警方法,以预警灯号的形势反映经济运行所处的状态。预警灯号设置蓝色、浅蓝色、绿色、黄色、红色 5 种颜色,分别代表经济状况中过冷、偏冷、正常、偏热、过热
9、5 种情形。指标的预警灯号临界值采用落点概率法确定,参见表 2。红色区域表示 15%的样本超过红灯警戒线,预警值记 5 分;黄色区域表示 20%的样本位于红灯警戒线和绿灯上界线之间,记 4 分;绿灯区域表示 50%的样本位于绿灯上界线与绿灯下界线之间,记 3 分;浅蓝区域表示 20%的样本位于绿灯下界线与蓝灯警戒线之间,记 2分;蓝灯区域表示 15%的样本位于蓝灯警戒线之下,记1 分。基于各指标所处预警灯区范围,结合指标权重占比,得到综合预警值及预警状态。表 2 景气信表号灯指标警段划分信号灯显示红色灯黄色灯绿色灯浅蓝色灯蓝色灯预警状态过热偏热正常偏冷过冷预警值54321落点概率10%15%5
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