基于边缘计算的高效低时延通信传输技术研究.pdf
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1、DIGITCW技术 研究Technology Study14DIGITCW2023.10随着物联网、5G、AI等技术的飞速发展,数据产生的速度和数量都在爆炸式增长1,这大大增加了对高效、低时延的通信传输技术的需求。边缘计算作为一种新型的计算范式,因其能够在靠近数据源的地方完成数据处理,从而大大减少了延迟,提高了数据处理的效率,得到了广泛的关注和研究2。边缘计算不仅能够处理离散的、由边缘设备产生的大量数据,还能够快速响应服务请求,满足实时性的需求3。尤其在一些对时延敏感的应用中,如自动驾驶、远程医疗、智能制造等,边缘计算展现出了无可比拟的优势。然而,尽管边缘计算具有显著的优势,如何将其与通信技术
2、相结合,实现高效、低时延的数据传输,仍然是一个重要而且具有挑战性的问题。因此,本文将重点研究基于边缘计算的高效低时延通信传输技术,详细介绍边缘计算和通信技术的总框架,探讨结合方式,以及如何通过优化技术策略实现高效、低时延的数据传输。希望本文的研究能为边缘计算和通信技术的进一步发展提供一些有价值的思考和参考。1 基于边缘计算的传输架构基于边缘计算的传输架构由网络服务、核心网EPC、移动中继节点、汇聚节点以及MEC服务器(多接入边缘计算)组成。如图1所示。网络服务负责管理和控制边缘网络,包括边缘服务器、边缘操作系统、边缘应用程序、边缘云平台和传输协议栈4。EPC是边缘网络中的一个关键组成部分,它负
3、责管理和配置边缘网络,并提供网络配置、性能监测、安全管理等功能。移动中继节点负责在移动设备和汇聚节点之间传递数据,并支持多跳、协作传基于边缘计算的高效低时延通信传输技术研究郑 毅(北京华麒通信科技有限公司,北京 100080)摘要:近年来,边缘计算凭借其在灵活性、高效性和可靠性方面的优势,已经成为5G通信研究的热点之一。边缘计算与5G通信相结合可以进一步提高通信传输的效率和质量。文章提出了基于边缘计算的高效低时延通信传输技术,对基于边缘计算的高效低时延通信传输技术进行了深入研究,探讨边缘计算与5G通信相结合时的特点和优势,构架了总体传输框架,发现了该技术在实际应用中的问题和挑战,希望能够实现高
4、效低时延的网络通信传输技术。关键词:边缘计算;高效传输;低时延通信;传输技术doi:10.3969/J.ISSN.1672-7274.2023.10.005中图分类号:TN 92 文献标志码:A 文章编码:1672-7274(2023)10-0014-03Research on Efficient and Low Delay Communication Transmission Technology Based on edge computingZHENG Yi(Beijing Huaqi Communication Technology Co.,Ltd.,Beijing 100080,Chi
5、na)Abstract:In recent years,edge computing has become one of the hot spots of 5G communication research because of its advantages in flexibility,efficiency and reliability.The combination of edge computing and 5G communication can further improve the efficiency and quality of communication transmiss
6、ion.Therefore,this paper proposes an efficient and low delay communication transmission technology based on edge computing.The efficient and low delay communication transmission technology based on edge computing is studied in depth,the characteristics and advantages of edge computing combined with
7、5G communication are discussed,the overall transmission framework is constructed,and the problems and challenges of this technology in practical applications are found,hoping to achieve efficient and low delay network communication transmission.Key words:edge computing;efficient transmission;low lat
8、ency communication;transmission technology作者简介:郑 毅(1989-),男,汉族,辽宁沈阳人,中级工程师,本科,研究方向为传输与接入。DCWTechnology Study技术研究15数字通信世界2023.10输等传输方式。汇聚节点负责收集和分析边缘网络的数据,并提供给MEC服务器进行处理和分析。MEC服务器负责管理和控制边缘云平台和移动设备之间的传输,并提供数据加密、身份验证等安全机制。各个基站是基于边缘计算的传输架构的重要组成部分,它们之间存在着紧密的联系和协作关系。基站之间通过传输协议进行通信,并将数据发送给MEC服务器。MEC服务器负责管理和
9、控制边缘网络,包括边缘网络配置、性能监测、安全管理等功能。基站之间则通过移动中继节点和汇聚节点进行通信,并将数据传递给MEC服务器进行处理和分析。2 边缘计算通信传输技术2.1 缓存压缩流量在基于边缘计算的高效低时延通信传输技术研究中,缓存压缩流量是一项重要的任务,图2是缓存压缩流量流程。在 接 收 数 据之前,通过数据挖掘技术对数据进行预处理,识别和删除冗余数 据。在边 缘 计算中,有限的资源需要得到合理的分配和利用。缓存管理策略对于提高边缘节点的性能,尤其是在面对高负载的情况下非常关键。在边缘节点,使用数据压缩技术可以减少传输的数据量,从而降低传输的时间和能源消耗。将处理请求发送后需要观察
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