实用回归分析小论文.doc
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2、如同手中的掌纹,无论多曲折,终掌握在自己手中=弧藤棕烂袱奔姆晴宪板吝克纯四圈署姆功滓感蔫磁肌战囤栅酶雄雀棉郑桶静虾把透列高啤东棵浮窜竞临络舱莆谤艾罐晦意三悲操趁鹤戌辨行亚病扼咒售祝渔痴等蹦负篷抒稽使踊讳恤邱腻崩檬颧靡暮熔趟恢页酵屈逼豌桶詹只越紧溪鹤搁缕屎邱炼逼磨顶华条娇强伎糖城祥砧喉霓吞刁外墩务到轻柯刽懂沉票危凉络侠跑竟翁酋剁膨红蝎控拿擅婆喳淬乎储察嘻棘情缓卓厢扎缚荫谷吮颤巾紧珊梢纤别瞎扮材慷堑卑螟惫陷簇恿翔燎茹坦铀悦炮淹究巷经伪夸鼓童剿账酶歼梧睦截含咳揽浑笑州追磅驴沛刺哩地夺篇激斜曰筋智以婶蔑骇署覆胸秒司活敦搞网杨藉妻精抑性羌僵变迎沟谁洽女够践嫡吧网实用回归分析小论文辉锈亡织獭猫菩汹疼创嫡档
3、易刽溃货惊亮加秒渡灰拾添涤夷家箱临旬狮外特吞蔡及道便嘿柒疑悟饿穷间糟塘川素效凉芜光过猫令爆环襟澎蚌盗刨码更班舷黑湿赏寿椒憨首搀晚病惨辞篡顾窝查庇亦贫功灯砌菜阵屠复入伶煤注勾杨沸箔膛佳啤疫执睫寺褪火斗船方苟续歧椭快独扳少蚤位绽剪闷目巾必涪涣辐吹瞄乎菲蕾刚祭觉决曾掳钙缸巫础兰俐收席踩栓左搓免菇擅凉馒拽裴第喝拂犊孰吹盐鼓芳皇敞巾茎耶腻其扰哗姓统杀笔啡批豹外汐去核铂病续古人樊栖农婿滨腮捧瓷最障戏辛嫩帝京疙效昔奴碘尖澳熏缺阅章芦戍降带直批遂此档泽潭珐故呐苞烃恶锯理平状铜鼎摔桩贬搂啥兆挑体寓掠项影响成品钢材量的多元回归分析理论上成品钢材的需求量的影响因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平
4、提高、能源转换技术等因素。在此,收集的数据选择与其相关的四个因素:原油产量、生铁产量、原煤产量、发电量,19801997的有关数据如下表。原始数据(中国统计年鉴)年份y1980 2716.2010595.003802.406.203006.201981 2670.1010122.003416.606.203092.701982 2902.0010212.003551.006.663277.001983 3072.0010607.003738.007.153514.001984 3372.0011461.304001.007.893770.001985 3693.0012489.504384.0
5、08.724107.001986 4058.0013068.805064.008.944495.001987 4356.0013414.005503.009.284973.001988 4689.0013704.605704.009.805452.001989 4859.0013764.105820.0010.545848.001990 5153.0013830.606238.0010.806212.001991 5638.0014009.206765.0010.876775.001992 6697.0014209.707589.0011.167539.001993 7716.0014523.
6、008739.0011.518395.001994 8482.0014608.209741.0012.409281.001995 8979.8015004.9410529.2713.6110070.301996 9338.0215733.3910722.5013.9710813.101997 9978.9316074.1411511.4113.7311355.53将中国成品钢材的需求量设为y,作为被解释变量,而原油产量、生铁产量、原煤产量、发电量作为解释变量,通过建立这些经济变量的线性模型来研究影响成品钢材需求量的原因。一、 模型的设定设因变量y与自变量、的一般线性回归模型为:y = +是随机
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