国际技术预测活动特征及对中国的启示.pdf
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1、科技中国 2023年9月 第9期28技术预测国际技术预测活动特征及对中国的启示玄兆辉1,吕永波2,任远2,刘建生3(1.中国科学技术发展战略研究院;2.北京交通大学交通运输学院;3.北京交通大学马克思主义学院)技术预测是科技管理中一项重要的基础性工作。世界各国从本国经济社会发展需求出发,通过技术预测活动探索未来技术发展趋势,确定优先发展的重点战略领域和方向,为国家科技管理提供依据,为社会各界提供科技发展信息。对国际技术预测活动进行全景式解析,有助于我们学习借鉴最新技术预测理论和方法,推动我国技术预测工作向前发展。一、预测制度广泛建立,参与主体不断拓展近年来,国际技术预测活动呈现出周期化、制度化
2、、系统化发展特征。参与技术预测活动的专家学科领域不断扩大,既拓展了技术预测的研究视野,又扩大了技术预测的研究边界。(一)周期性开展技术预测已成为各国一项制度性安排技术预测是一项复杂的系统工程,涉及大量的研究、组织和协调工作,许多知识诀窍只有通过实践才能真正掌握。与此同开栏的话当今世界,新一轮科技革命和产业变革深入推进,重大颠覆性技术创新不断涌现,正在加快重塑世界经济和社会格局。在这个充满复杂性和不确定性的时代,我们如何识变、应变、求变,追踪新技术、新理念,以推动最具前景的创新、实现历史使命?凡事“预”则立,不“预”则废。技术预测是针对未来较长时期的科学、技术、经济和社会发展所进行的系统研究,其
3、目标在于确定对未来具有战略性的研究领域,选择满足未来经济社会发展需求的技术群,为科技战略制定和科学决策提供有力支撑。关于技术预测本身还有许多待解的难题,例如在新形势下,应该遵循怎样的预测逻辑?如何构建更加科学合理的方法体系?大数据方法与专家研判,孰优孰劣?等等。这对技术预测研究学者提出了新要求,需要将“预测”的理念嵌入技术预测研究,建立不断修正技术预测认识的动态机制。当然,这也为这一领域的研究工作提供了广阔空间,为此,需要我们鼓励创新思维,分享研究经验,在探索未来的道路上不断揭开谜底。专栏主编:玄兆辉(中国科学技术发展战略研究院技术预测与统计分析研究所所长、研究员)科技中国 2023年9月 第
4、9期29时,世界科技进步日新月异,技术演变速度不断加快,对未来技术走势的准确判断需要具备一支稳定的专业队伍和一套科学的方法体系。为此,很多国家逐渐建立起周期性开展技术预测工作的相关制度,以期研判科技发展态势、预测科技发展趋势、掌握科技发展主动权。日本是最早由政府组织实施大规模技术预测的国家,1971年,日本开始在全国范围内组织开展首次大规模技术预测活动,至今日本技术预测活动已开展11轮次,每次预测均以未来30年或35年为时间跨度。经过50余年探索和积累,日本已成为世界上开展技术预测最为规范的国家,是许多国家和地区开展技术预测活动的样板。1994年,韩国参照日本经验,开展了第一次国家技术预测活动
5、。韩国科学技术基本法规定,国家技术预测每五年进行一次,至今已开展6次。2004年,俄罗斯首次开展技术预测和关键技术选择研究活动,2007年启动了第二次技术预测活动,并将其划分为3个阶段(2007年、2009年、2013年)实施,由此,持续化的技术预测工作机制正式建立。与韩国、俄罗斯类似,英国、德国等国家也都参照日本经验,于20世纪90年代陆续开始将技术预测作为国家常规性重要工作。(二)利益相关方广泛参与已成为各国技术预测共同特征随着科技越来越成为社会生产的核心要素,未来技术走向与运用已涉及越来越多的利益相关方,这也是技术预测向“技术预见”演进的现实背景(为了保持概念延续性,我国官方仍称其为“技
6、术预测”)。为了更加准确地把握未来,也为了更好地发挥技术预测影响力,各国普遍建立了涵盖各技术领域、各社会群体的专家库,打造高素质人才队伍。日本2015年第10次技术预测活动参与者达到4309人,其中国家科学技术政策研究所(NISTEP)专家网的专业调查员约2000人,其他相关学科协会、相关研究机构以及各领域委员会推荐专家合计占一半以上。从人员组成结构看,来自公立研究机构人员占14%、企业人员占36%、学术机构人员占49%,确保调查人员具有较高的专业性。韩国2015年第5次技术预测活动参与专家来自产学研各界,以其中未来技术调查环节为例,专家队伍中产业界专家占27.9%、大学专家占35.8%、科研
7、院所专家占30.4%、其他专家占5.9%。俄罗斯在第2次技术预测活动中建立了覆盖200多个组织的专家网络,涵盖创新型企业、工程中心、营销组织、消费者组织等有关群体,同时还邀请经济合作与发展组织(OECD)、联合国工业发展组织(UNIDO)和全球主要预测中心的100多位专家组成方法论研究组。英国2009年启动的第3次技术预测活动共进行了3个轮次,2010年第1轮参与者由来自产业界、学术界、国际组织和社会团体的专家组成,2012年第2轮参与者在第1轮专家基础上增加了来自15家领先学术机构的专家,2017年第3轮参与者涵盖了学术界、产业界、投资界人士以及工业技术专家。二、预测方法更加综合,智能技术广
8、泛应用随着技术领域日益细分与交叉融合趋势愈加明显,技术预测研究范围不断拓展,任何领域专家都难以掌握全面信息。技术预测既要保证对技术发展趋势做出准确判断,又要分析经济社会发展对科技研发走向的影响。面对迅速变化的世界、不断涌现的海量信息,必须在预测方法和技术手段上持续更新与突破。(一)预测方法的创新与集成为系统化开展技术预测工作提供了保障德尔菲法是开展技术预测的经典方法,从各国实践经验看,在技术清单凝练、未来技术预判环节,时至今日这一方法仍然被广泛采用。随着技术预测外延的扩展,技术预测涉及的因素、覆盖的范围等方面都有了质的变化,单纯借助德尔菲调查加数理统计分析已经难以满足需求。因此,各国在技术预测
9、工作的不同阶段,为满足不同需求逐渐引入和集成了各种方法,以实现工作目标。日本从第7次技术预测起,在德尔菲调查法的基础上引入需求分析法,开始从社会需求侧研判科技中国 2023年9月 第9期30技术预测未来技术走向。第810次技术预测进一步引入情景分析法,利用高性能计算机模拟大量未来情景,协助专家识别未来社会发展需求,推演技术发展变化。韩国第5次技术预测采用一个涵盖社会、技术、经济、环境、政治/法律方面的“STEEP”全视角框架,结合环境扫描、网络调查、情景预测、趋势分析等方法,对未来技术发展进行展望。俄罗斯2007年到2013年共进行3轮技术预测活动,第1轮技术预测开展了大规模德尔菲调查,第2轮
10、采用德尔菲调查、情景分析和专家研讨等方法,第3轮采用专利和文献计量、情景分析、技术路线图、弱信号等多种方法。2009年,英国采用主题滚动项目的形式,在德尔菲调查基础上,结合水平扫描、专利分析、文献计量、情景分析、专家访谈等方法开展技术预测。20072012年,德国启动面向2030年技术预测活动,第一阶段通过专家访谈方式调研传统技术领域,结合未来技术需求,得出未来研究关键领域;第二阶段综合使用德尔菲调查、研讨会和访谈、情景分析、在线调查、文献计量、地平线扫描等方法。(二)现代智能技术的应用提升了信息采集的全面性和准确性研究领域从科技小系统迈向社会大系统,才能使技术预测研究更有生机与活力。然而,社
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