2022年中国AIOps现状调查报告权威解读.pdf
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1、GOPS 全球运维大会2022上海站息信CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT2022 中国AIOps现状调查报告权威解读息信GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT调查背景介绍contents目录目录调查样本分布情况AIOps能力建设基本情况AIOps场景应用情况1 12 23 34 4AIOps发展趋势与挑战5 5GO
2、PS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT01调查背景介绍GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT01 调查背景国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知中指出,数据的爆发增长为智能化发展带来了新的机遇。加快推动智能化应用建设,促进各环节智能化升级,提升基础设施网络化、智能
3、化、服务化、协同化水平,加快优化智能化产品和服务运营。政策助力标准引领需求驱动行业标准:云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第1部分:通用能力要求行业标准:云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第2部分:系统和工具技术要求智能运维国际标准:Y.ccabom-reqts-Cloud Computing-Requirements for AI Based Operation Management of Cloud Service环境变化:系统数量增长 业务规模增长 运维数据指标数据量、种类不断增长。需求变化:业务形态变化 传统运维模式无法满足保障企业业务连续性目标运维模式变化。近
4、年来,智能运维正成为企业高效管控种类繁多数量庞大的物理设备、精准定位故障信息、实时防护网络攻击、快速迭代需求变更等新时代运维场景下不可或缺的科技力量和解决方案。中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT02调查样本分布情况GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCA
5、ICT02 调查样本分布情况本次调查报告采用在线问卷调查方式,共收集到有效问卷1807份。参与调查企业行业分布参与调查企业人员规模参与调查人员职业分布梳理中国AIOps产业发展脉络,帮助企业了解智能运维发展现状,促进智能运维领域技术与应用的有效落地调查方法GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT03AIOps能力建设基本情况GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAI
6、CTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT 多数企业近年来在运维方面的资金投入仍处于增长阶段。近4成企业运维方面年平均投资规模超5000万元,投资规模在5000万元-1亿元的企业占比11.24%,1亿元-5亿元的企业占比13.45%。超半数企业在实现自动化运维、自动化部署的基础上进一步增强监控、运维智能化能力。根据本次调查显示,61.21%的企业选择优先关注和投资DevOps自动化部署,52%的企业选择优先关注和投资升级监控和AIOps。以结果为导向的IT运维KPI指标是当前企业关注的重点,企业对于用户体验的关注正在持续升温。根据本次调查显示
7、,60.04%的企业最关注“可用性、正常运行时间和性能”指标。用户满意度也获得了44.66%的关注,这反应了企业对于用户体验的持续升温。核心观点摘要03 AIOps能力建设基本情况GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT行业应用情况内外双修,智能运维系统/工具/平台既可用于增强企业自身运维能力,同时也可以对外输出产品能力。智能运维已在各行业逐步落地应用,特别是在科技、互联网、金融、电信几大领域应用效果十分显著企业智能运维能力建设情况
8、智能运维系统/工具/平台提供服务类型03 AIOps能力建设基本情况GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT智能运维的数据基础建设当前企业的智能运维系统/工具更多集中于对系统(服务器、操作系统)监控数据和业务/应用监控数据的处理和分析。智能运维,数据先行,数据是智能运维的“原料”,是搭建智能运维能力的基础。多数企业仍处于智能运维场景的探索和实践阶段:开始关注和梳理运维数据,建设数据规范化能力,为下一阶段运维数据的智能化分析做准备。智
9、能运维的前置条件智能运维工具/平台分析的数据种类03 AIOps能力建设基本情况GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT智能运维的算法引擎建设多数企业采用第三方提供的智能计算引擎为AIOps系统提供算法能力支持。大部分企业已经在数据分析和算法模型分析方面已经逐步开始场景探索。已有15.61%和11.07%的受访者所在企业将数据分析方法和算法模型应用于大部分业务场景。企业智能运维计算能力引擎企业当前运维工作中数据分析与算法模型应用情况
10、03 AIOps能力建设基本情况GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT04AIOps场景应用情况GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT AIOps仍处于初期发展阶段,受访者对目前AIOps能力水平的评价与期望超过其所在企业实际应用的情况。从整体来看,30.27%的企业
11、自评目前处于辅助智能化运维阶段,28.61%的企业自评处于进阶智能化运维阶段。智能运维在质量、成本、效率、安全四大运维领域均已开展部署和应用,其中质量领域最为关注。调查显示,54.79%的企业当前着重关注智能运维的质量领域(包括异常检测、告警收敛、根因分析、故障处置等)能力建设,其次45.77%的企业关注效率领域,45.49%的企业关注成本领域,30.82%的企业关注安全领域。大部分企业在数据分析和算法模型分析方面已经逐步开始场景探索。并且已有15.61%和11.07%的受访者所在企业将数据分析方法和算法模型应用与大部分业务场景。核心观点摘要04 AIOps场景应用情况GOPS 全球运维大会2
12、022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTAIOps能力成熟度模型 根据由中国信通院牵头制定的行业标准云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第1部分:通用能力要求中的AIOps能力建设分级要求,可以将智能化运维整体能力从感知、分析、决策、执行、知识更新五个维度进行级别划分,系统的参与程度随智能化程度逐级递增,并结合智能运维应用场景特点,形成AIOps能力成熟度模型。从目前的发展情况来看,现阶段AIOps能力大多集中在L2级别,主要以系统辅助分析,帮助
13、人工进行决策和操作为主,较为领先的能力实践可以达到L3级别,而L4和L5级别随着AIOps的技术发展和能力的逐步增强,将是未来智能运维能力建设的发展方向和目标。智能化程度逐级递增04 AIOps场景应用情况GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT企业AIOps发展阶段企业AIOps发展阶段各阶段智能运维场景关注情况不同AIOps能力成熟度阶段的企业关注领域各不相同,达到全面智能化运维阶段的企业更加关注在效率和安全领域的智能化运维能力
14、建设。AIOps仍处于初期发展阶段,受访者对目前AIOps能力水平的评价与期望超过其所在企业实际应用的情况。占比51.74%04 AIOps场景应用情况GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT智能运维重点领域及场景应用企业当前智能运维重点关注领域智能运维在质量、成本、效率、安全四大运维领域均已开展部署和应用,其中质量领域最受关注。质量领域应用情况成本领域应用情况效率领域应用情况安全领域应用情况04 AIOps场景应用情况GOPS 全
15、球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT智能运维带来的效率提升 相较未引入智能运维能力,在使用工具链、智能运维工具/平台处理一次典型的故障(如核心系统的一次故障发现到完全修复),整体故障处理时间大概有多大提升。从数据来看,53.96%的受访者可以感知到智能运维带来的效率提升,其中25.4%的受访者表示有一定效果提升(15-25%),16.77%的受访者表示提升效果明显(30-50%),还有11.79%的受访者感受到效果十分显著。通过使用智能运维
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