2022年中国AIOps现状调查报告权威解读.pdf

GOPS 全球运维大会2022上海站息信CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT2022 中国AIOps现状调查报告权威解读息信GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT调查背景介绍contents目录目录调查样本分布情况AIOps能力建设基本情况AIOps场景应用情况1 12 23 34 4AIOps发展趋势与挑战5 5GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT01调查背景介绍GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT01 调查背景国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知中指出，数据的爆发增长为智能化发展带来了新的机遇。加快推动智能化应用建设，促进各环节智能化升级，提升基础设施网络化、智能化、服务化、协同化水平，加快优化智能化产品和服务运营。政策助力标准引领需求驱动行业标准：云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第1部分：通用能力要求行业标准：云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第2部分：系统和工具技术要求智能运维国际标准：Y.ccabom-reqts-Cloud Computing-Requirements for AI Based Operation Management of Cloud Service环境变化：系统数量增长 业务规模增长 运维数据指标数据量、种类不断增长。需求变化：业务形态变化 传统运维模式无法满足保障企业业务连续性目标运维模式变化。近年来，智能运维正成为企业高效管控种类繁多数量庞大的物理设备、精准定位故障信息、实时防护网络攻击、快速迭代需求变更等新时代运维场景下不可或缺的科技力量和解决方案。中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT02调查样本分布情况GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT02 调查样本分布情况本次调查报告采用在线问卷调查方式，共收集到有效问卷1807份。参与调查企业行业分布参与调查企业人员规模参与调查人员职业分布梳理中国AIOps产业发展脉络，帮助企业了解智能运维发展现状，促进智能运维领域技术与应用的有效落地调查方法GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT03AIOps能力建设基本情况GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT 多数企业近年来在运维方面的资金投入仍处于增长阶段。近4成企业运维方面年平均投资规模超5000万元，投资规模在5000万元-1亿元的企业占比11.24%，1亿元-5亿元的企业占比13.45%。超半数企业在实现自动化运维、自动化部署的基础上进一步增强监控、运维智能化能力。根据本次调查显示，61.21%的企业选择优先关注和投资DevOps自动化部署，52%的企业选择优先关注和投资升级监控和AIOps。以结果为导向的IT运维KPI指标是当前企业关注的重点，企业对于用户体验的关注正在持续升温。根据本次调查显示，60.04%的企业最关注“可用性、正常运行时间和性能”指标。用户满意度也获得了44.66%的关注，这反应了企业对于用户体验的持续升温。核心观点摘要03 AIOps能力建设基本情况GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT行业应用情况内外双修，智能运维系统/工具/平台既可用于增强企业自身运维能力，同时也可以对外输出产品能力。智能运维已在各行业逐步落地应用，特别是在科技、互联网、金融、电信几大领域应用效果十分显著企业智能运维能力建设情况智能运维系统/工具/平台提供服务类型03 AIOps能力建设基本情况GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT智能运维的数据基础建设当前企业的智能运维系统/工具更多集中于对系统（服务器、操作系统）监控数据和业务/应用监控数据的处理和分析。智能运维，数据先行，数据是智能运维的“原料”，是搭建智能运维能力的基础。多数企业仍处于智能运维场景的探索和实践阶段：开始关注和梳理运维数据，建设数据规范化能力，为下一阶段运维数据的智能化分析做准备。智能运维的前置条件智能运维工具/平台分析的数据种类03 AIOps能力建设基本情况GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT智能运维的算法引擎建设多数企业采用第三方提供的智能计算引擎为AIOps系统提供算法能力支持。大部分企业已经在数据分析和算法模型分析方面已经逐步开始场景探索。已有15.61%和11.07%的受访者所在企业将数据分析方法和算法模型应用于大部分业务场景。企业智能运维计算能力引擎企业当前运维工作中数据分析与算法模型应用情况03 AIOps能力建设基本情况GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT04AIOps场景应用情况GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT AIOps仍处于初期发展阶段，受访者对目前AIOps能力水平的评价与期望超过其所在企业实际应用的情况。从整体来看，30.27%的企业自评目前处于辅助智能化运维阶段，28.61%的企业自评处于进阶智能化运维阶段。智能运维在质量、成本、效率、安全四大运维领域均已开展部署和应用，其中质量领域最为关注。调查显示，54.79%的企业当前着重关注智能运维的质量领域(包括异常检测、告警收敛、根因分析、故障处置等)能力建设，其次45.77%的企业关注效率领域，45.49%的企业关注成本领域，30.82%的企业关注安全领域。大部分企业在数据分析和算法模型分析方面已经逐步开始场景探索。并且已有15.61%和11.07%的受访者所在企业将数据分析方法和算法模型应用与大部分业务场景。核心观点摘要04 AIOps场景应用情况GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTAIOps能力成熟度模型 根据由中国信通院牵头制定的行业标准云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第1部分：通用能力要求中的AIOps能力建设分级要求，可以将智能化运维整体能力从感知、分析、决策、执行、知识更新五个维度进行级别划分，系统的参与程度随智能化程度逐级递增，并结合智能运维应用场景特点，形成AIOps能力成熟度模型。从目前的发展情况来看，现阶段AIOps能力大多集中在L2级别，主要以系统辅助分析，帮助人工进行决策和操作为主，较为领先的能力实践可以达到L3级别，而L4和L5级别随着AIOps的技术发展和能力的逐步增强，将是未来智能运维能力建设的发展方向和目标。智能化程度逐级递增04 AIOps场景应用情况GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT企业AIOps发展阶段企业AIOps发展阶段各阶段智能运维场景关注情况不同AIOps能力成熟度阶段的企业关注领域各不相同，达到全面智能化运维阶段的企业更加关注在效率和安全领域的智能化运维能力建设。AIOps仍处于初期发展阶段，受访者对目前AIOps能力水平的评价与期望超过其所在企业实际应用的情况。占比51.74%04 AIOps场景应用情况GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT智能运维重点领域及场景应用企业当前智能运维重点关注领域智能运维在质量、成本、效率、安全四大运维领域均已开展部署和应用，其中质量领域最受关注。质量领域应用情况成本领域应用情况效率领域应用情况安全领域应用情况04 AIOps场景应用情况GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT智能运维带来的效率提升 相较未引入智能运维能力，在使用工具链、智能运维工具/平台处理一次典型的故障(如核心系统的一次故障发现到完全修复)，整体故障处理时间大概有多大提升。从数据来看，53.96%的受访者可以感知到智能运维带来的效率提升，其中25.4%的受访者表示有一定效果提升(15-25%)，16.77%的受访者表示提升效果明显(30-50%)，还有11.79%的受访者感受到效果十分显著。通过使用智能运维算法，可快速提升运维智能化、自动化水平，大幅降低故障平均检测时间，加速平均修复时长。通过调查发现，目前已经有11.95%的受访者所在企业核心系统故障服务恢复时长可以达到10分钟内的水平，并且还有11.23%已经达到15分钟内进行恢复。大部分受访者所在企业处于15-30分钟的恢复时间（18.76%）和30-60分钟进行故障服务恢复（17.54%），仅有7.86%的受访者所在企业恢复时间超过4小时。随着智能运维能力的持续完善以及应用场景的不断深入，将明显感知到智能运维带来的效率提升。04 AIOps场景应用情况GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT05AIOps发展趋势与挑战GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT 多数企业领导层已经对智能运维能力建设加以重视并付诸行动，但在智能运维的建设过程中仍有诸多困难与挑战。根据调查统计，目前遇到的困难和挑战主要在不同运维场景中的实践探索中产生的，比如“能力定制化，难以跨业务应用或泛化成本高”（35.81%），“场景有限，大量运维场景没有成熟的方案”（33.98%），“新场景建设周期长”（30.71%）。需求驱动能力升级，除普遍关注的质量场景，安全场景成为更多企业未来关注和提升的方向。根据本次调查结果，质量场景仍然是主要提升方向。36.75%的企业在未来将提升故障的根因定位效率，32.82%的企业将会提升故障修复速度，31.82%的企业将完善故障预测能力以及23.52%的企业将会建立故障处理流程规范。安全场景得到更多的关注，40.79%的企业将加强对安全事件的快速响应以及相应的防范措施的建设。未来趋势：加强人员与技术方面投入，持续探索智能运维场景，持续优化现有场景能力，提升稳定性，易用性。47.76%的企业将在目前已有的智能运维场景中继续优化改进，提升效果。44.71%的企业将在易用性、可用性、稳定性等方面持续改进。核心观点摘要05 AIOps发展趋势与挑战GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT目前企业使用的运维系统改进方向未来企业智能运维建设方向企业不断优化现有场景能力，提升稳定性、易用性，持续探索智能运维新场景并加强人员与技术方面投入是未来发展趋势。需求驱动能力升级，除普遍关注的质量场景，运维下的安全场景成为更多企业未来关注和提升的方向。智能运维建设过程中遇到的困难绝大多数的领导层已经对智能运维能力建设加以重视并付诸行动，但在智能运维的建设过程中仍有诸多困难与挑战。未来发展趋势与挑战05 AIOps发展趋势与挑战GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTAIOps实践案例运营商篇联通数字科技 智能运营平台应用浙江移动 基于指标异常检测在云平台网元健康度判断的应用中移动信息 业务端到端故障智能发现诊断自愈广东移动 异构系统智能故障诊断平台的应用辽宁移动 AI驱动决策，双换助推转型，“七步法”构建智慧投诉服务运营 新模式 银行证券篇服务提供商篇中国工商银行软件开发中心 工行AIOps智能运维体系建设实践中国工商银行数据中心 工行数据中心智能运维技术应用实践中国农业银行 AIOps智能根因定位建信金融科技有限责任公司 AIOps在银行业运维操作风险控制领域的实践浦发银行 打造智能运维利器，助力运维数字化转型华泰证券 “数字华泰”的智能运维(AIOps)建设光大证券 智能运维平台建设实践安信证券 智能运维分析系统，助力业务运营高效平稳发展亚信科技 5G时代NFV网络故障智荐平台擎创科技 智能运维云监控平台，赋能云服务生产能力新炬网络 基于AIOPS的智能运维数字员工GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT总结：AIOps现状调查报告-关键词保证系统高效稳定运行，进一步降低运营成本智能运维工具/平台可以面向内部使用，也可以对外提供服务智能运维工具/平台可采用数据采集或数据接入的数据获取方式团队采用自研、共研、采购的方式搭建智能运维平台/工具智能运维应用场景可分为质量领域、成本领域、效率领域、安全领域，质量领域目前关注度最高总体来看处于初始、辅助智能化运维阶段，并向着进阶、全面、高度智能化运维阶段发展泛化成本高、建设周期长、效果难维持、价值难度量、环境复杂、团队规模受限监控不停运维不歇，智能运维帮助企业降本提效，终极目标是解放运维人员，实现无人化运维2类实践3种方式4大领域5步阶段6项挑战7天24小时1个目标GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT06智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 评估介绍GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT应用场景配置管理质量成本效率安全计划监控与告警故障处理资源优化智能变更威胁感知异常检测历史故障分析成本评估智能客服安全监测告警收敛日志定位容量预测舆情分析威胁狩猎策略根因分析知识库管理响应处置故障止损故障修复参数故障预测智能计算引擎数据使用智能算法与模型数据服务数据分析权限数据管理数据采集数据传输数据处理数据存储数据治理v目前，基于云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第1部分：通用能力要求开展的智能运维（AIOps）通用能力成熟度评估已全面开放。其中智能计算引擎、数据管理、配置管理为必评项。v企业可根据自身情况任选应用场景中的一项或多项进行参与。智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第1部分：通用能力要求智能计算引擎、数据管理、配置管理为必评项。GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第2部分：系统和工具技术要求v目前，基于云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第2部分：系统和工具技术要求智能运维（AIOps）系统和工具技术要求评估已开放8个模块：异常检测、故障预测、告警收敛、根因分析、故障自愈、故障预防、容量预测、知识库构建。v企业可根据自身情况任选一项或多项进行参与。GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT评估报告与证书模板示例GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTv 截至2022年7月，共有10家企业13个项目通过了AIOps系统和工具评估，代表行业领先水平。AIOps系统和工具技术要求评估结果华泰证券股份有限公司异常检测模块中 国 移 动 通 信 集团 浙 江 有 限 公 司浙江异常检测模块告警收敛模块故障预测模块中 国 移 动 通 信 集团 广 东 有 限 公 司广东根因分析模块北 京 西 骏 数 据 科技 股 份 有 限 公 司异常检测模块亚信科技（中国）有限公司异常检测模块浪潮云信息技术股份公司告警收敛模块上海擎创信息技术有限公司告警收敛模块异常检测模块北京博睿宏远数据科技股份有限公司异常检测模块中 移 动 信 息 技 术 有限 公 司（广 州 中 心）异常检测模块云智慧(北京)科技有限公司告警收敛模块GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT引起高层重视，提升智能运维影响力推动、打通各部门间协同 借鉴同行业/跨行业先进实践 培养与提升运维人员专业能力希望AIOps建设得到重视和推进（尝试应用）通过对标评估体现以往的工作成绩 检查工作中存在的问题，查漏补缺 从第三方视角挖掘疑难杂症，推动解决宣传先进的实践案例已开展AIOps能力/系统工具平台建设（有一定经验）评估价值：引领AIOps能力建设，成为国内智能运维领域工具/平台标杆价值与收益：以搭建AIOps系统和工具平台入手，明确企业内部各项目的 AIOps 能力现状，对比同行业及所有行业的 AIOps 优秀实践，发现问题，查漏补缺，明确未来持续优化的方向，指导企业全面建设智能化运维能力。GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT07后续工作及活动GOPS 全球运维大会2022上海站中国信息通信研究院CAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICTCAICT智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第3部分：可观测性能力要求为了让企业可以清楚识别并基于符合标准的可观测性能力要求逐步建立与完善智能运维的可观测性能力，有效整合系统数据、监控等多方资源，厘清数据间的关系流向，建立业务与基础设施的链接通路，将数据与算力关联融合形成具有可观测特性的智能运维系统，帮助运维人员快速排查故障根因并辅助做出合理决策，保障业务连续性、业务体验，进一步帮助企业降低运维成本，提高运维效率。因此，亟待开展智能运维可观测性能力相关标准制定工作，根据智能运维可观测性能力应具备的技术要求给出建议的实施路径，规范并促进基于可观测性的智能运维平台的发展和应用。本标准将从智能运维领域可观测性平台的数据采集/接入能力、数据处理能力、数据分析能力、可观测应用场景能力等方面规范智能运维可观测性系统的各项技术能力。标准编制工作智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第4部分：算法模型服务化能力要求算法模型的服务化能力包括算法建模、算法编排、模型训练、模型评估等内容。当前智能运维系统和工具中的算法引擎多是内置于系统中，由算法工程师负责模型训练、开发、调试，将训练完成的算法模型提供给系统使用。由于算法模型较为复杂，技术难度高等特点，运维/业务人员无法根据需要对模型进行修改或重开发，部分模型的使用效果无法满足预期。将算法平台各环节能力以服务化的方式提供给运维/业务人员，提供更加灵活、适应性更强、效果更好的算法模型，帮助企业提升运维效率，进一步降低运营成本。现向全社会征集标准参编单位，后续将成立编制工作组。要求每个参编单位固定一名专家全程深度参与，共同推进AIOps相关产业健康有序发展。（了解标准更多内容，欢迎与我们取得联系）请确认申请参编单位的专家于11月10日17:00前反馈个人信息到：;感谢您的支持！信研究院CAICTCAICCAICTThanks