生成式AI:产业变革与机会论坛.pdf
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1、ITRI.工業技術研究院著作11111111111111111wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作國際趨勢生成式AI重要國際趨勢及啟發2023.06.30工業技術研究院蘇孟宗 協理暨AI策略辦公室主任wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作16生成式AI與主要應用類別資料來源:Google Cloud Tech;StartUs Insights超級個人化對話式人工智慧科學研究應用圖像生成器程式碼和應用程式生成影片製作生成設計語音合成智慧過程自動化生成音樂19%17%17%11%10%8%7%4%4%3%
2、分析 1292 家全球企業樣本2023年十大生成式AI應用趨勢人工智慧Artificial Intelligence機器學習Machine Learning深度學習Deep Learning大型語言模型Large Language Models,LLM生成式人工智慧Generative Artificial Intelligence,GAIChatGPTwangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作17生成式AI重要國際趨勢資料來源:工研院產科國際所整理生成式AI產業影響與機會產業技術人才培育社會影響與法制翻轉知識獲取模式建立使用規範與風險控管AI民主化遍
3、地開花加速布局開發平台創造力橫空出世提高生產力與功能性圖片來源:bing image creatorGAIwangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作18產業影響與機會:AI民主化(Democratization),遍地開花 生成式AI 提供自然語言界面 其開箱即用(Out-of-the-box accessibility)的使用性不同於之前,幾乎任何可以提出問題的人都可以使用它 降低使用者及開發者之進入門檻 例如PC或 iPhone,一個生成式AI平台可以為任何年齡或教育水平的民眾、以及在任何地點,只要透過網路就可以進行許多應用提供自然語言界面,降低使
4、用者及開發者之進入門檻資料來源:工研院產科國際所整理Appier內容生成助手Khan Academy教育學習助手BloombergGPT金融領域助手Copilot工作助手wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作19產業影響與機會:加速布局生成式AI開發平台企業善用預訓練模型和開源資源孕育生成式AI服務資料來源:工研院產科國際所整理Bard AIAI-powered WorkspaceSecurity AI WorkbenchVertexAIDeepMind x Google BrainMicrosoftGoogleIBMIBM Watson:訓練、驗
5、證、調整和部署AI/ML模型生成式AI卓越中心:生成式AI專業知識的顧問服務Amazon成立AWS 生成式AI 創新中心招募第三方在AWS平台託管模型x生成式AI雲端平台服務提供預訓練的大型模型在生成式AI 雲端基礎設施上執行GAIwangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作20產業技術:提高生產力與功能性依照擁有的資料量開發夠用的模型大小,節省訓練成本並取得較佳表現能力優化模型,降低運算需求 高效架構,如上下文增強模型和專家混合模型 訓練效率,如模型裁剪和隨機梯度下降方法 數據效率,如採樣權重優化 推理效率,如知識蒸餾和自適應計算優化運用基於人工回饋的
6、方式微調模型,持續改進事實準確度與模型認知能力從通用大型模型到特定領域模型降低資源需求、提高效率、擴大應用範疇資料來源:工研院產科國際所人工回饋提升效率wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作21產業技術:創造力(Creativity)橫空出世超越預期,開始推進人類思維獨有的領域資料來源:工研院產科國際所圖片來源:v7labs;數位孿生Digital Twin生成式AI結合數位孿生(Digital Twin)平台,開創更高效、更聯網和更智慧的新應用轉移學習Transfer Learning生成式AI能夠從一項任務中迅速汲取經驗,並將其應用轉移到另一項
7、任務中,聯繫看似不同的概念,為行業提供新功能創造力Creativity生成式AI將技術推向了一個被認為是人類思維獨有的領域 創造力,開始有人的創意思維wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作22社會影響與法制:建立使用規範與風險控管全球AI戰略布局,促進生成式AI與可信任AI並行發展資料來源:工研院產科國際所整理中國生成式AI產製內容應體現社會主義義大利曾暫時封鎖ChatGPT,已重新開放美國風險管理加上政府指引歐盟發布透明度要求並制定罰則澳洲不支持未經驗證之生成式AI公務服務英國允許通過監理沙盒的應用新加坡公務員推動試點使用禁止進入/暫時封鎖個資保
8、護或風險控管考量審慎使用建立AI使用指引說明限制及風險特定範疇使用監管沙盒或試點使用wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作23人才培育:翻轉知識獲取模式傳統培育模式面臨翻轉新挑戰資料來源:工研院產科國際所促進知識獲取能獨立以完整、連貫和正確的方式給予結構化和及時的響應AI教育助手幫助定制學習計畫、提供醫療建議、作為創意工具解決新問題或協助編寫程式碼的副駕駛誤導錯誤知識無法保證一定正確或者一定不正確而是不一定正確依賴提示非客觀生成的內容高度依賴於接收到的輸入提示給予最佳單詞組合,而不是客觀審查和引用特定來源圖片來源:bing image creato
9、r能力提升謹慎使用以人為本創造價值資訊素養小心求證作為智慧搜索引擎與組織生成資訊的助教幫助教師設計教學內容,生成適合不同年級和科目的教材省去蒐集資料的瑣碎任務,將教學專注於探討資訊素養、研究方法或溝通訓練從搜尋引擎到交流問答做為學習助手輔導學生wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作24重要啟發 生成式AI的進展迅速且影響廣泛,臺灣產業需要盡快掌握變革與機會:-產業影響與機會:AI民主化、布局開發平台-產業技術:提高生產力、功能性、創造力-社會影響與法制:建立使用規範與風險控管-人才培育:翻轉知識獲取模式 但是,有些主流價值還不會被改變:-如何影響商
10、業模式、企業與客戶的關係、對客戶的價值創造-如何解決偏見和保護隱私等社會責任-維持以人為本的中心價值:協助而非取代人、共生與共享文化等wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作11111111111111111wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作26著名國際企業策略家,擁有全球頂尖管理顧問及國際私募股權基金/創投的豐富策略規劃/策略投資經驗,擅長以策略聯盟、跨域創新、跨生態圈整合的商業模式,助推策略方案的實踐和策略投資的成功曾任BCG(Boston Consulting Group)、美國博思策略管顧公司
11、大中華區總監、德國羅蘭貝格策略管顧公司全球合夥人畢業於美國芝加哥企管 碩士wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作產業影響與機會生成式AI臺灣產業影響與機會工業技術研究院林昭憲 產業科技國際策略發展所所長2023.06.30wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作28生成式AI獨特優勢,重塑各產業樣貌生成式AI可以處理文字、語音、聲音、圖像、音樂、視訊等類型的資料,並在內容創建、問答、歸納簡化、分類、程式設計等方面具有優勢,正重塑各行各業樣貌商務與服務設計與製造健康與永續商務與服務生成式AI五大功能應用產業
12、應用wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作29亞太地區70%的企業組織正探索或投資生成式AI應用2023 年亞太地區約有70%的企業組織正在研究潛在應用或投資於生成式 AI 技術,2025年將有30%導入生成式 AI 技術。企業將導入文件生成、程式設計及對外營銷訊息電子、製造、製藥、媒體、工程、汽車、國防、醫療和能源行業將最快受影響2025 生成式AI將佔所有數據的10%全球大型組織對外營銷訊息中,有30%將是自動生成 全球30%製造商將採用生成式 AI,來提高產品開發效率 超過 30%的新藥物和新材料將使用生成式 AI 技術開發。2030 年將有
13、 90%的電影由 AI 生成(從劇本到影片生成)。2030企業生成式AI應用需求50.00%42%40%37%35%0%20%40%60%文件生成程式設計商業營銷文字問答流程與規格設計單位:%wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作30最熱門的職場技能,生成式AI翻轉企業人力需求資料來源:ResumeB、Udemy 48%的美國企業已經開始使用ChatGPT取代部分企業人力;30%的企業表示未來有計劃使用,初階工程師、客服、文案與美術人員首當其衝Udemy 分析了來自其近 14,000 名全球客戶的數據,以揭示哪些技能在 2023 年第一季度的增幅最
14、大,ChatGPT相關課程增長4,419%227%239%272%281%302%302%320%590%706%4419%0%1000%2000%3000%4000%5000%Amazon Elastic Map Reduce(EMR)AI Art GenerationCertified Assoc.in Python(PCAP)Azure Machine LearningSecurity Info.And Event Mgrrt.(SIEM)IllustrationDatabricks Data Engineer Cart.NutanixInfo Sphere Data StageChat
15、GTP2023第一季全球前10大熱門職能技術課程生成式AI 目前有 49%的公司使用 ChatGPT;30%有計劃在未來導入相關生成式AI服務 48%使用 ChatGPT 的公司表示它取代部分企業人力 25%使用 ChatGPT 的公司已節省 75,000 美元以上 93%的當前用戶表示他們計劃擴大 ChatGPT 的使用範圍 90%的企業領導者表示 chatGPT 經驗對求職者來說是一項有益的技能wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作31美國發展模式:由少數超大型企業如微軟(OpenAI)、Google來推動生成式AI的快速發展GoogleAma
16、zonIBMMicrosoft/Open AI9成的搜尋引擎市占率及大量最新的高品質資料提供高品質的回應。曾開發DeepMind 和Google大腦,GPT使用的底層架構也是由Google自己建立的在將生成式人工智能技術嵌入其獨霸之作業系統中,在 Teams、Word 和 Outlook 等 Office 生產力套件中發揮作用全球最大雲服務供應商,與Hugging Face合作構建解決方案,通過 AWS 提供對雲上生成人工智能的訪問,並宣布了Titan 計劃,可以創建文本並改進搜索和個性化全球最大資服公司,擁有多個基礎模型,並且具有通過注入數據、重新訓練和使用模型來微調其模型和第三方模型的強大
17、能力全球63%作業系統全球33%雲服務全球90%搜尋市佔全球最大資服公司wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作32生成式AI對臺灣產業的機會電子商務 產品的多樣性和客製化 可針對搜索排名進行優化(SEO)3D商業模型、互動動畫、展示場景生成智慧製造 數位分身(Avatar)協作 生成式AI異常檢測可加速AI導入時程10倍,避免重大瑕疵漏檢 加速IC設計流程的工作效率新藥/新材料研發 提高研究人員的研發效率,加速科學發現的假設生成 過去的資安的做法是攻防,用生成式AI做出來的資安系統,速度快、成本低資安wangziyan6662023/07/04 1
18、8:24ITRI.工業技術研究院著作33臺灣生成式AI產業發展四大關鍵議題資料算力演算法可信任 算力决定了AI模型的訓練速度、模型规模和生成效果 生成式AI所需算力龐大,而一般企業負擔能力有限,需國家資源支持 資料提供模型訓練所需基礎,並影響其產生的文本質量、多樣性和準確性 優質語料庫和資料庫是重點,需大量高品質繁體中文語料作為訓練材料全球高速計算主機排名Top20運用2016,個NVIDIA GPU 演算法可優化生成式AI的效能和效果。提高生成速度、多樣性、減少生成的錯誤等 新一波演算法國際競爭形成中,臺灣需與國際AI團隊競爭及同步發展 訊息真實性與AI治理準則之重視將加強AI治理全球倡議與
19、國際標準需求 與國際法規、標準鏈結,並建立相關平測機制能力AI Connectwangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作34臺灣產業機會與優勢-開發特定領域專用模型臺灣缺乏所需資料量、算力、財力等進行通用型開發,難與國際大廠競爭根據研究文獻、實務經驗、算力、標記資料量等因素,初步評估特定領域的模型參數約落在1B12B之間有競爭力;此為臺灣可考慮發展的區間臺灣可考慮兩個方向投入:(1)付費使用 ChatGPT 做加值應用(2)用特定領域資料使用開源碼自己訓練/微調。若應用於特定領域,只需相對極少量的特定資料訓練wangziyan6662023/07/04
20、 18:24ITRI.工業技術研究院著作35臺灣產業機會與優勢-智慧製造_達明機器人設計流程在實際產線替機器人編寫程式在虛擬工廠替機器人編寫程式異常檢測在實際產線累積異常影像資料AI快速生成各種異常自己教自己BeforeAfter減少70%編寫程式開發時間節省20%機器人動作時間提高20%檢出率AI讓許多原本要在實際產線進行的工作(例如機器人動作流程設計),直接在虛擬環境(工業元宇宙)就可以進行。所需要的時間、成本與效率都獲得優化。原本異常檢測需要靠真實異常產品慢慢累積經驗,也可以透過AI自行生成異常影像資料自我訓練強化檢出功能wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.
21、工業技術研究院著作36臺灣產業機會與優勢-電子商務_台哥大與台智雲智慧客服電信大廠臺灣大哥大首先使用生成式AI在智慧客服;與台智雲合作用開源AI模型加上自有資料訓練,完成智慧客服工作並提升客戶體驗以生成式AI流利對話能力回覆客戶詢問,減少客服人力同時亦能提高客戶滿意度舉凡各產業皆有智慧客服需求,但直接套用國外大廠生成式AI須將詢問、回覆資料留在其雲端平台,缺乏自主技術亦有洩密之虞;故國內大企業寧可建置自有模型,並採用地端解決方案其服務範圍除電信業本身產品導購外,尚可視該所屬集團的業務性質,將服務擴展到電商商品、甚至是金融商品導購都成為可能wangziyan6662023/07/04 18:24
22、ITRI.工業技術研究院著作37臺灣發展模式:政產學研金推動生成式AI建議產業研究單位(ex:工研院)可以投入特定領域幫產業升級,同時運用生成式AI也自我升級與國際法規、標準鏈結,並建立可信任AI相關評測機制能力研究政府國家生成式AI整體因應對策之布局與分工(含測試場域、產學應用)長期共同佈局算力、語料庫、研發人力等需政府資源投入之研發基礎生成式AI發展華語語料資源產學研協力打造環境網絡,解決師資不足;校園+職場接軌教育學界跨領域(領域 X AI團隊)合作:ex:廣達+車、台塑+HTC、台智雲+臺灣大金融CVC可提供資金支持、專業知識和經驗、全球網絡和合作夥伴、市場推廣和品牌建設支持、業務運營
23、和管理wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作11111111111111111wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作39曾任國立臺灣科技大學電機工程系特聘教授兼任前瞻智能影像設計視覺技術研究中心主任,臺灣科技大學電資學院副院長以及研發處創新育成中心主任中華民國消費電子學會理事長國際工程與科技學會臺灣分會理事長國際電機電子工程師學會資深會員(IEEE Senior Member)以 及 國 際 工 程 技 術 學 會 會 士(IETFellow)畢業於國立臺灣大學電信工程研究所 博士wangziyan66
24、62023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作產業技術生成式AI的產業技術創新:站上浪頭,領先革命工業技術研究院郭景明 資通所暨服科中心技術長2023.06.30wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作41善用生成式AI大浪,助企業掌握先機 大浪來襲:管理層應警覺,不乘浪前行恐將被吞噬 時機重要:技術日進千里,今日主流可能明日退場 應用多樣:創新百花齊放,生產力提升以指數成長wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作42工研院AI應用佈署回顧wangziyan6662023/07/04 18:
25、24ITRI.工業技術研究院著作43開發AI應用落地,嘉惠百業智慧製造電腦視覺瑕疵檢測智慧協作製程優化產線資源調配排程自主學習取放工件故障預診斷工業所需高精準&高效率檢測設備售價提升10倍提升2.5%產率,單一產線生產成本降低2千萬/年加速人力決策時間(從3天縮短為30分鐘)自動化生產,預期研磨製程提升產能2.5倍提前8小時預警,避免設備故障之產能損失落地實例:華邦電、欣銓、晶兆成等系統商:聯策、德律等落地實例:台化、榮剛、晶電等系統商:安堉等落地實例:日月光、福雷、群創、榮剛、望隼等系統商:銘異、漢門等落地實例:英發等系統商:達明等落地實例:華邦等系統商:帆宣等智慧醫療智慧商務智慧服務眼底影
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