生成式AI：产业变革与机会论坛.pdf

ITRI.工業技術研究院著作11111111111111111wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作國際趨勢生成式AI重要國際趨勢及啟發2023.06.30工業技術研究院蘇孟宗 協理暨AI策略辦公室主任wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作16生成式AI與主要應用類別資料來源：Google Cloud Tech；StartUs Insights超級個人化對話式人工智慧科學研究應用圖像生成器程式碼和應用程式生成影片製作生成設計語音合成智慧過程自動化生成音樂19%17%17%11%10%8%7%4%4%3%分析 1292 家全球企業樣本2023年十大生成式AI應用趨勢人工智慧Artificial Intelligence機器學習Machine Learning深度學習Deep Learning大型語言模型Large Language Models,LLM生成式人工智慧Generative Artificial Intelligence,GAIChatGPTwangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作17生成式AI重要國際趨勢資料來源：工研院產科國際所整理生成式AI產業影響與機會產業技術人才培育社會影響與法制翻轉知識獲取模式建立使用規範與風險控管AI民主化遍地開花加速布局開發平台創造力橫空出世提高生產力與功能性圖片來源：bing image creatorGAIwangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作18產業影響與機會：AI民主化(Democratization)，遍地開花 生成式AI 提供自然語言界面 其開箱即用(Out-of-the-box accessibility)的使用性不同於之前，幾乎任何可以提出問題的人都可以使用它 降低使用者及開發者之進入門檻 例如PC或 iPhone，一個生成式AI平台可以為任何年齡或教育水平的民眾、以及在任何地點，只要透過網路就可以進行許多應用提供自然語言界面，降低使用者及開發者之進入門檻資料來源：工研院產科國際所整理Appier內容生成助手Khan Academy教育學習助手BloombergGPT金融領域助手Copilot工作助手wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作19產業影響與機會：加速布局生成式AI開發平台企業善用預訓練模型和開源資源孕育生成式AI服務資料來源：工研院產科國際所整理Bard AIAI-powered WorkspaceSecurity AI WorkbenchVertexAIDeepMind x Google BrainMicrosoftGoogleIBMIBM Watson：訓練、驗證、調整和部署AI/ML模型生成式AI卓越中心：生成式AI專業知識的顧問服務Amazon成立AWS 生成式AI 創新中心招募第三方在AWS平台託管模型x生成式AI雲端平台服務提供預訓練的大型模型在生成式AI 雲端基礎設施上執行GAIwangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作20產業技術：提高生產力與功能性依照擁有的資料量開發夠用的模型大小，節省訓練成本並取得較佳表現能力優化模型，降低運算需求 高效架構，如上下文增強模型和專家混合模型 訓練效率，如模型裁剪和隨機梯度下降方法 數據效率，如採樣權重優化 推理效率，如知識蒸餾和自適應計算優化運用基於人工回饋的方式微調模型，持續改進事實準確度與模型認知能力從通用大型模型到特定領域模型降低資源需求、提高效率、擴大應用範疇資料來源：工研院產科國際所人工回饋提升效率wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作21產業技術：創造力(Creativity)橫空出世超越預期，開始推進人類思維獨有的領域資料來源：工研院產科國際所圖片來源：v7labs；數位孿生Digital Twin生成式AI結合數位孿生(Digital Twin)平台，開創更高效、更聯網和更智慧的新應用轉移學習Transfer Learning生成式AI能夠從一項任務中迅速汲取經驗，並將其應用轉移到另一項任務中，聯繫看似不同的概念，為行業提供新功能創造力Creativity生成式AI將技術推向了一個被認為是人類思維獨有的領域 創造力，開始有人的創意思維wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作22社會影響與法制：建立使用規範與風險控管全球AI戰略布局，促進生成式AI與可信任AI並行發展資料來源：工研院產科國際所整理中國生成式AI產製內容應體現社會主義義大利曾暫時封鎖ChatGPT，已重新開放美國風險管理加上政府指引歐盟發布透明度要求並制定罰則澳洲不支持未經驗證之生成式AI公務服務英國允許通過監理沙盒的應用新加坡公務員推動試點使用禁止進入/暫時封鎖個資保護或風險控管考量審慎使用建立AI使用指引說明限制及風險特定範疇使用監管沙盒或試點使用wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作23人才培育：翻轉知識獲取模式傳統培育模式面臨翻轉新挑戰資料來源：工研院產科國際所促進知識獲取能獨立以完整、連貫和正確的方式給予結構化和及時的響應AI教育助手幫助定制學習計畫、提供醫療建議、作為創意工具解決新問題或協助編寫程式碼的副駕駛誤導錯誤知識無法保證一定正確或者一定不正確而是不一定正確依賴提示非客觀生成的內容高度依賴於接收到的輸入提示給予最佳單詞組合，而不是客觀審查和引用特定來源圖片來源：bing image creator能力提升謹慎使用以人為本創造價值資訊素養小心求證作為智慧搜索引擎與組織生成資訊的助教幫助教師設計教學內容，生成適合不同年級和科目的教材省去蒐集資料的瑣碎任務，將教學專注於探討資訊素養、研究方法或溝通訓練從搜尋引擎到交流問答做為學習助手輔導學生wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作24重要啟發 生成式AI的進展迅速且影響廣泛，臺灣產業需要盡快掌握變革與機會：-產業影響與機會：AI民主化、布局開發平台-產業技術：提高生產力、功能性、創造力-社會影響與法制：建立使用規範與風險控管-人才培育：翻轉知識獲取模式 但是，有些主流價值還不會被改變：-如何影響商業模式、企業與客戶的關係、對客戶的價值創造-如何解決偏見和保護隱私等社會責任-維持以人為本的中心價值：協助而非取代人、共生與共享文化等wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作11111111111111111wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作26著名國際企業策略家，擁有全球頂尖管理顧問及國際私募股權基金/創投的豐富策略規劃/策略投資經驗，擅長以策略聯盟、跨域創新、跨生態圈整合的商業模式，助推策略方案的實踐和策略投資的成功曾任BCG(Boston Consulting Group)、美國博思策略管顧公司大中華區總監、德國羅蘭貝格策略管顧公司全球合夥人畢業於美國芝加哥企管 碩士wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作產業影響與機會生成式AI臺灣產業影響與機會工業技術研究院林昭憲 產業科技國際策略發展所所長2023.06.30wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作28生成式AI獨特優勢，重塑各產業樣貌生成式AI可以處理文字、語音、聲音、圖像、音樂、視訊等類型的資料，並在內容創建、問答、歸納簡化、分類、程式設計等方面具有優勢，正重塑各行各業樣貌商務與服務設計與製造健康與永續商務與服務生成式AI五大功能應用產業應用wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作29亞太地區70%的企業組織正探索或投資生成式AI應用2023 年亞太地區約有70%的企業組織正在研究潛在應用或投資於生成式 AI 技術，2025年將有30%導入生成式 AI 技術。企業將導入文件生成、程式設計及對外營銷訊息電子、製造、製藥、媒體、工程、汽車、國防、醫療和能源行業將最快受影響2025 生成式AI將佔所有數據的10%全球大型組織對外營銷訊息中，有30%將是自動生成 全球30%製造商將採用生成式 AI，來提高產品開發效率 超過 30%的新藥物和新材料將使用生成式 AI 技術開發。2030 年將有 90%的電影由 AI 生成（從劇本到影片生成）。2030企業生成式AI應用需求50.00%42%40%37%35%0%20%40%60%文件生成程式設計商業營銷文字問答流程與規格設計單位：%wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作30最熱門的職場技能，生成式AI翻轉企業人力需求資料來源：ResumeB、Udemy 48%的美國企業已經開始使用ChatGPT取代部分企業人力；30%的企業表示未來有計劃使用，初階工程師、客服、文案與美術人員首當其衝Udemy 分析了來自其近 14,000 名全球客戶的數據，以揭示哪些技能在 2023 年第一季度的增幅最大，ChatGPT相關課程增長4,419%227%239%272%281%302%302%320%590%706%4419%0%1000%2000%3000%4000%5000%Amazon Elastic Map Reduce(EMR)AI Art GenerationCertified Assoc.in Python(PCAP)Azure Machine LearningSecurity Info.And Event Mgrrt.(SIEM)IllustrationDatabricks Data Engineer Cart.NutanixInfo Sphere Data StageChatGTP2023第一季全球前10大熱門職能技術課程生成式AI 目前有 49%的公司使用 ChatGPT；30%有計劃在未來導入相關生成式AI服務 48%使用 ChatGPT 的公司表示它取代部分企業人力 25%使用 ChatGPT 的公司已節省 75,000 美元以上 93%的當前用戶表示他們計劃擴大 ChatGPT 的使用範圍 90%的企業領導者表示 chatGPT 經驗對求職者來說是一項有益的技能wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作31美國發展模式：由少數超大型企業如微軟(OpenAI)、Google來推動生成式AI的快速發展GoogleAmazonIBMMicrosoft/Open AI9成的搜尋引擎市占率及大量最新的高品質資料提供高品質的回應。曾開發DeepMind 和Google大腦，GPT使用的底層架構也是由Google自己建立的在將生成式人工智能技術嵌入其獨霸之作業系統中，在 Teams、Word 和 Outlook 等 Office 生產力套件中發揮作用全球最大雲服務供應商，與Hugging Face合作構建解決方案，通過 AWS 提供對雲上生成人工智能的訪問，並宣布了Titan 計劃，可以創建文本並改進搜索和個性化全球最大資服公司，擁有多個基礎模型，並且具有通過注入數據、重新訓練和使用模型來微調其模型和第三方模型的強大能力全球63%作業系統全球33%雲服務全球90%搜尋市佔全球最大資服公司wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作32生成式AI對臺灣產業的機會電子商務 產品的多樣性和客製化 可針對搜索排名進行優化(SEO)3D商業模型、互動動畫、展示場景生成智慧製造 數位分身(Avatar)協作 生成式AI異常檢測可加速AI導入時程10倍，避免重大瑕疵漏檢 加速IC設計流程的工作效率新藥/新材料研發 提高研究人員的研發效率，加速科學發現的假設生成 過去的資安的做法是攻防，用生成式AI做出來的資安系統，速度快、成本低資安wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作33臺灣生成式AI產業發展四大關鍵議題資料算力演算法可信任 算力决定了AI模型的訓練速度、模型规模和生成效果 生成式AI所需算力龐大，而一般企業負擔能力有限，需國家資源支持 資料提供模型訓練所需基礎，並影響其產生的文本質量、多樣性和準確性 優質語料庫和資料庫是重點，需大量高品質繁體中文語料作為訓練材料全球高速計算主機排名Top20運用2016,個NVIDIA GPU 演算法可優化生成式AI的效能和效果。提高生成速度、多樣性、減少生成的錯誤等 新一波演算法國際競爭形成中，臺灣需與國際AI團隊競爭及同步發展 訊息真實性與AI治理準則之重視將加強AI治理全球倡議與國際標準需求 與國際法規、標準鏈結，並建立相關平測機制能力AI Connectwangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作34臺灣產業機會與優勢-開發特定領域專用模型臺灣缺乏所需資料量、算力、財力等進行通用型開發，難與國際大廠競爭根據研究文獻、實務經驗、算力、標記資料量等因素，初步評估特定領域的模型參數約落在1B12B之間有競爭力；此為臺灣可考慮發展的區間臺灣可考慮兩個方向投入：(1)付費使用 ChatGPT 做加值應用(2)用特定領域資料使用開源碼自己訓練/微調。若應用於特定領域，只需相對極少量的特定資料訓練wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作35臺灣產業機會與優勢-智慧製造_達明機器人設計流程在實際產線替機器人編寫程式在虛擬工廠替機器人編寫程式異常檢測在實際產線累積異常影像資料AI快速生成各種異常自己教自己BeforeAfter減少70%編寫程式開發時間節省20%機器人動作時間提高20%檢出率AI讓許多原本要在實際產線進行的工作(例如機器人動作流程設計)，直接在虛擬環境(工業元宇宙)就可以進行。所需要的時間、成本與效率都獲得優化。原本異常檢測需要靠真實異常產品慢慢累積經驗，也可以透過AI自行生成異常影像資料自我訓練強化檢出功能wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作36臺灣產業機會與優勢-電子商務_台哥大與台智雲智慧客服電信大廠臺灣大哥大首先使用生成式AI在智慧客服；與台智雲合作用開源AI模型加上自有資料訓練，完成智慧客服工作並提升客戶體驗以生成式AI流利對話能力回覆客戶詢問，減少客服人力同時亦能提高客戶滿意度舉凡各產業皆有智慧客服需求，但直接套用國外大廠生成式AI須將詢問、回覆資料留在其雲端平台，缺乏自主技術亦有洩密之虞；故國內大企業寧可建置自有模型，並採用地端解決方案其服務範圍除電信業本身產品導購外，尚可視該所屬集團的業務性質，將服務擴展到電商商品、甚至是金融商品導購都成為可能wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作37臺灣發展模式：政產學研金推動生成式AI建議產業研究單位(ex：工研院)可以投入特定領域幫產業升級，同時運用生成式AI也自我升級與國際法規、標準鏈結，並建立可信任AI相關評測機制能力研究政府國家生成式AI整體因應對策之布局與分工(含測試場域、產學應用)長期共同佈局算力、語料庫、研發人力等需政府資源投入之研發基礎生成式AI發展華語語料資源產學研協力打造環境網絡，解決師資不足;校園+職場接軌教育學界跨領域(領域 X AI團隊)合作：ex：廣達+車、台塑+HTC、台智雲+臺灣大金融CVC可提供資金支持、專業知識和經驗、全球網絡和合作夥伴、市場推廣和品牌建設支持、業務運營和管理wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作11111111111111111wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作39曾任國立臺灣科技大學電機工程系特聘教授兼任前瞻智能影像設計視覺技術研究中心主任，臺灣科技大學電資學院副院長以及研發處創新育成中心主任中華民國消費電子學會理事長國際工程與科技學會臺灣分會理事長國際電機電子工程師學會資深會員(IEEE Senior Member)以 及 國 際 工 程 技 術 學 會 會 士(IETFellow)畢業於國立臺灣大學電信工程研究所 博士wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作產業技術生成式AI的產業技術創新：站上浪頭，領先革命工業技術研究院郭景明 資通所暨服科中心技術長2023.06.30wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作41善用生成式AI大浪，助企業掌握先機 大浪來襲：管理層應警覺，不乘浪前行恐將被吞噬 時機重要：技術日進千里，今日主流可能明日退場 應用多樣：創新百花齊放，生產力提升以指數成長wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作42工研院AI應用佈署回顧wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作43開發AI應用落地，嘉惠百業智慧製造電腦視覺瑕疵檢測智慧協作製程優化產線資源調配排程自主學習取放工件故障預診斷工業所需高精準&高效率檢測設備售價提升10倍提升2.5%產率，單一產線生產成本降低2千萬/年加速人力決策時間(從3天縮短為30分鐘)自動化生產，預期研磨製程提升產能2.5倍提前8小時預警，避免設備故障之產能損失落地實例：華邦電、欣銓、晶兆成等系統商：聯策、德律等落地實例：台化、榮剛、晶電等系統商：安堉等落地實例：日月光、福雷、群創、榮剛、望隼等系統商：銘異、漢門等落地實例：英發等系統商：達明等落地實例：華邦等系統商：帆宣等智慧醫療智慧商務智慧服務眼底影像病變診斷乳房攝影病變診斷拿了就走智慧商店智慧零售庫存規劃文字問答對話全球首創兼具糖尿病視網膜病變/黃斑部水腫病徵標示與五類分級軟硬整合提升售價31%民眾取得複診報告從2週-8週大幅縮短至7-10天有效節省2/3人力，補足人力需求庫存週轉降低13.5日，成本下降千萬自動回答80%線上客服，自主技術達成進口替代示範場域：姜博文診所、為恭醫院、偏鄉離島(太麻里、澎湖)等系統商：晉弘等落地實例：馬偕醫院、慈濟醫院等系統商：商之器等系統商：伍豐、凌群等落地實例：車麗屋汽車百貨落地實例：高雄市政府、健保署阿Ken、紓困問答1988、長榮等系統商：程曦、舜遠wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作44策略建議“Accept&Co-exist”接受它、了解它、善用它、加值它臺灣內部優劣勢分析優勢(S)劣勢(W)各領域人才充足，專業度高，且熟悉研產業作業流程 在深度學習、視覺、自然語言處理有技術能量和實務經驗 跨領域合作風氣及文化已成形 生成式AI研發需要龐大運算資源，運算資源相對不足 生成式AI技術研究投入正起步外部環境分析機會(O)生成式AI帶來文字/圖像/影音之數位內容生成、程式設計等應用商機，能有效輔助白領工作者改變工作流程 國際生成式AI開源(如Bloom)和雲端服務平台(如ChatGPT)來源多，利於創新應用快速發展攻擊策略(SO)補強策略(WO)善用生成式AI雲端服務，整合領域與AI團隊，發展 Prompt Engineering，擴大效益並降低使用成本 發展微型化模型，進行私有雲建置，解決洩密疑慮 與台智雲/國網中心合作，讓運算資源最大化，共創生成式AI應用 呼應國際趨勢脈動，top-down 政策支持加速生成式AI能力培育威脅(T)生成式AI有機會大幅提升研發及工作效率，全球都在探索使用生成式AI提升競爭力，產業競爭態勢升溫 生成式AI生成結果有正確性疑慮防護策略(ST)退避策略(WT)大型且專才型的模型發展 發展鑑別技術，強化結果判斷之正確及合理性 避免與國際大廠直接競爭生成式AI的策略建議wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作45危機見轉機：深度掌握技術、擬定最佳策略wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作46啟動語言智慧平衡參數量與樣本數10B的基本門檻 量變帶來質變；當模型參數量在10B以上，實務上發現解題效果明顯提升平衡參數量與訓練損失 固定計算量總量並改變模型尺寸，可找到最優參數量 在各種常識題庫上評估小模型Chinchilla(70B)，都發現優於大模型Gopher(280B)、GPT-3(175B)及MT-NLG(530B)參數量正確性10B參數量訓練損失資料來源：https：/arxiv.org/pdf/2206.07682.pdfwangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作47生成式AI的佈署可能性方向wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作48大模型+Adaptor：讓通才變專才資料來源：https：/arxiv.org/abs/2210.06175 https：/adapterhub.ml/通用型大模型通用型大模型通用型大模型通用型大模型Adaptor 1Adaptor 2Adaptor 3翻譯摘要編輯 保存原有能力，進而開發多種任務 訓練效率更高，企業導入成本更低 實現企業目標，使用與加值生成式AIwangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作49ChatGPT=一切問題的答案?wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作507B&13B LLM by Stanfords Alpaca Team,Mar 13,202313B LLM by Berkeley Vicuna Team,Mar 30,2023模型微型化+私有雲：降低成本、防範洩密資料來源：https：/arxiv.org/pdf/2212.10560.pdf https：/ 18:24ITRI.工業技術研究院著作51模型小也可以很好用資料來源：https：/lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/https：/arxiv.org/abs/2304.03277Vicuna(13B)vs.ChatGPT 3.5(175B)相對大型語言模型動輒以數百萬美元計價的訓練費用，小模型如Alpaca與Vicuna在13B的參數量規模，訓練費用僅需數百美元 實際上表現，Vicuna在13B的參數量規模，執行對話機器人任務時其正確率僅比ChatGPT少1%臺灣企業是否一定要使用ChatGPT?wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作52垂直應用商務與服務健康與永續設計與製造生成內容自然語言處理影像生成影音創作資料擴增流程與規格設計程式設計一般領域商機領域重點領域工研院生成式 AI推動wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作53找到適合企業的生成式AI IC輔助設計 產品設計優化 機械零組件設計生成 半導體材料設計生成 新藥生成 低碳製造商務與服務健康與永續設計與製造大型語言模型的專才化模型微型化私有雲建置 物流運輸 倉儲最佳化 安控多樣態事件追蹤 法遵知識管理與應用 金融徵信報告協作 專利佈局研析協作 商務領域資料探索 2D/3D數位內容生成 健康照護 高齡陪伴照顧代理人 CAD生成 智慧農工專業建議 基礎設施維運規畫 能資源輸儲韌性 製造勞動力韌性 發電系統PLC語言生成整合領域的公有及私有資料庫；但為避免機敏資料外洩，主要使用地端方案wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作54工研院承諾協助臺廠掌握時機 快速開發解決方案，協助企業進軍國際帶領臺廠站上浪頭 生成式AI關鍵推手角色，延伸至生成式領域切入重點領域應用 商務、健康、韌性、設計、製造、永續 產業GAI化、GAI產業化、GAI平民化持續朝三標竿推進wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作11111111111111111wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作56專長智慧財產權法與管理營運、技術移轉與授權實務、國際專利訴訟與談判、新創投資商務法律曾任鴻海富士康集團協理（派駐美國矽谷）以及智權法務處處長（派駐中國大陸）、眾耘國際法律事務所主持律師、臺灣TFT-LCD產業協會（TTLA）法律顧問畢業於東吳大學法學 碩士wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作社會影響與法制全球 AI 治理觀察與臺灣方案建議工業技術研究院王鵬瑜 法務長2023.06.30wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作58生成式 AI 的風險與衝擊 技術黑盒子：演算法缺乏透明度，連程式設計師都無法充分解釋 法規黑盒子：統計模型或原始代碼受營業秘密法律保護 決策黑盒子：人類採信 AI 系統資訊的理由，錨定效應(Anchoring effect)AI 的黑盒子風險生成式 AI 的衝擊 成為知識來源的基礎工具：寡頭企業決定哪些人們看到哪些知識 未來可能難以求證真實性：人們長期並大量吸收經由 AI 篩選或生成的資訊，真假與偏見難辨 資料主義(Dataism)新價值觀：演算法取代人已非危言聳聽wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作59各國對於 AI 治理作法經濟合作暨發展組織(OECD)於 2020 年成立國家人工智慧政策專家小組，持續追蹤各國在AI 管理的情形。在 2021 年的報告中，從 24 個案例中觀察的管制作為可分為 4 類：軟性指導許多國家透過導入聯合國或OECD 所提出的 AI 原則，制訂自己的可信任 AI 指南，歐盟的可信任 AI 評估清單、臺灣人工智慧科研發展指引，均屬此類法規實驗若干國家（如：韓國）考量對 AI 監管進行法規測試，更進一步了解 AI 系統的實際影響，並提供受控制環境以促進新商業模式的擴大剛性規範許多國家針對訂定 AI 剛性法律有所討論，通過者少。歐洲議會於2023/6/14 通過人工智慧法案，後續值得密切觀察實施禁令針對特定領域與應用，政府可以實施禁令，以避免AI系統帶來過大的負面影響例如比利時禁止軍隊使用致命性自主武器wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作60AI 治理需要科技與人文深度對話科技研發團隊須正視AI 帶來社會與倫理風險人文社會學者須瞭解AI技術本質與侷限性 當數據演算取代人類思維時，世界將會是何種面貌？如何制訂務實可行的治理規範，善用科技，促進全球福祉？AI 研發及應用的七大考量因素以人為本、風險評估資訊安全、保密責任可追溯性、可解釋性保護隱私、資料治理誠信分享、公平應用永續發展、促進公益責任承擔、溝通機制wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作61 生成式 AI 可能在哪方面幫助或破壞我所處的行業，並改變公司提供的價值？公司的策略是什麼？該觀望、小額投入嘗試還是藉此找尋新的機會？所使用的工具與模型應該遵守哪些法律、標準，確保公司能保持利益相關者的信任？企業高層應思考的問題(McKinsey)領導者必做的 3 件事(Swamy and Associates)與專家坐下來瞭解生成式 AI 的原理 找出企業裡受益的特定領域 找到偏見與風險，確保生成式 AI 成功導入企業導入生成式 AI 的思考面對全球競爭規則的翻轉，我們準備好了嗎？資料來源：數位時代，https：/.tw/article/74232/ai-wtr-mar-23-magwangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作62臺灣應建立可信任 AI典範可信任 AI(Trustworthy AI)是 AI 治理的核心，也是臺灣發展 AI 產業鏈的重要關鍵可信任AI蒐集&處理資料確認&驗證部署操作&監控 規劃&設計AI生命週期建立&使用模型評估Assess處理Treat風險管理治 理內化Embed定義Define紀錄Document溝通諮詢Consult監控&檢視Monitor&ReviewCommunicate可信任 AI 的治理與驗證臺灣亟需建立具公信力的治理體系與驗證平台，以符合國際標準並提升臺灣產業整體形象與競爭力AI 生命週期觀的風險管理將 AI 生命週期區別為 6 階段，分別進行不同內涵的風險管理，以內化、紀錄、溝通、諮詢、監控及檢視，建立治理規範wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作63產業優勢的整體評估與發展策略生成式 AI 改變產業競賽規則，因此，在治理上，政府必須具備跨技術領域的系統觀；在應用上，企業應借力使力，創造優勢。科研法人專業客觀，須扮演積極角色自然語言處理影像生成/影音創作資料擴增流程與規格設計程式設計生成式AI主要功能應用產業應用(例示)建築設計建築師與設計師可依照地點、氣候與預算，自動生成建築設計圖產品設計工程師與設計者可利用生成式AI加速零組件設計與開發基礎設施生成式AI可協助計畫開發者與工程師優化太陽能場、熱泵、水利與其他設施之建設材料開發生成式AI可協助產業辨識與測試新材料，例如電池零件或永續燃料自駕車資料自駕車開發者可利用生成式AI製作合成資料，用以訓練自駕車採購程序採購團隊可基於計畫內容與過往資料，利用文本生成來撰寫委託合約金融領域生成式AI可以用於生成財務報告、自動化交易計畫與產生市場模式醫療診斷利用逼真且精確的合成醫療圖像，以及先進的診斷工具，提高精度與效率人才教育生成式AI導入教學場域，可以讓教學過程更高效，提升學習體驗製造業社會民生wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作64工研院生成式 AI 使用指引一、使用倫理-應注意公平性與非歧視性1.生成式AI 所生成之決策對於利害關係人有重大影響2.每位使用者都是訓練生成式AI 發展的一員3.審慎引用生成式AI 生成資料二、資訊輸入注意事項-隱私、機密與智財保護1.避免資訊不當揭露的風險2.遵循保密義務三、生成資訊應用指引-安全性、誠信1.確保資訊安全2.秉持誠信原則，引用正確且客觀的資訊3.尊重他人智慧財產權wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作65結語及建議一、務實的治理規範需要科技與人文深度對話二、臺灣必須建立可信任 AI 的生態系三、生成式 AI 發展策略應包括社會民生領域wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作11111111111111111wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作67現為工研院產業學院執行長，同時亦擔任電網學校暨淨零永續學校 校長一職，在工研院以科技研發帶動產業發展的使命下，帶領產業學院團隊，對準國際趨勢，集結工研院創新研發資源、各界專家等能量，推展科技人才培訓，並同時協助政府研擬與推動新興產業人才政策，為產業人才發展建構良好環境，使產業學院成為政府、產業界在人才培育發展上的最佳夥伴畢業於哥倫比亞大學教學科技與媒體 碩士wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作人才培育生成式AI趨勢下的人才培育挑戰與機會工業技術研究院周怡君 產業學院執行長2023.06.30wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作69生成式AI帶來的職場影響資料來源：McKinsey Digital(2023),The economic potential of generative AI：The next productivity frontier.517066615927281529637887676344535443總計餐飲服務辦公室支援機械設備安裝與維護農業經理人創意與藝術管理教育工作者與勞動力培訓專業醫護人員323449453929427328624353576538498257商業與法律專業人員健康照護建材業客戶服務與銷售社區服務物業管理交通運輸生產工作STEM專業人員職業自動化程度(2023年，%)全球就業人數占比(%)31234310735職業自動化程度(2023年，%)全球就業人數占比(%)243431073100 高價新職位產生，例如提示工程師在美國年薪從10萬到35萬 高盛研究報告指出，生成式AI的問世，3億個工作未來會受到影響，並預估美國7%的職業未來被AI取代，63%為與AI協作，30%則不受AI影響 麥肯錫指出，生成式AI發展使溝通、監督、文書、互動性質工作將被自動化影響，對商業與法律專業人員、教育訓練工作者、STEM專業人員、創意人員等造成的衝擊更勝以往運用生成式AI未運用生成式AIwangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作70生成式AI對學習的影響過度依賴降低學習 適度運用提升學習資料來源：AI+Education Summit(2023,02,15)，by Stanford Accelerator for Learning&Stanford Institute for Human-Centered AI 支持老師從事較大規模的個人化學習 改變了學習的重點 無須害怕評判即可學習 改善教學與評量品質 產出未能反映文化的多樣性 完美包裝不正確的答案 模型無法優化學生的學習 引發學生動機危機：學習有用嗎?優點Benefit風險Riskwangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作71需要更多的培訓 更好的培訓方法跨部會工作者與生成式AI協作，擴增能力發揮價值學習者獲得生成式AI工具的幫助，加速學習協作而非取代提升但不依賴新增優於消失生成式AI專業人才需求增，缺口亟待弭補 生成式AI帶動的新職業與AI相關職缺數量增加 新增的工作價值高於消失的工作 檢視工作核心價值，學習運用工具 基本的數位素養，面對數位世界以學習者為中心的學習環境設計新的教學方法與學習工具wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作72多元面向打造AI人才生態系AI融入通識教育及強化科研人才培育以尖端數位技術建立AI人才Hub地位環境師資勞工企業技術誘因紥根職場AI通識人才培育AI領域科研人才培育成立七間AI中心、五間量子科學中心提供研究生和博後獎學金5-18歲青少年STEM及AI人才培育提出新興技術體驗計畫(ExLENT)打造AI Campus學習平台鼓勵成立AI新創公司、支援招募AI人才成立AI研究和應用中心、組建全國創新網絡增設100位AI教授級專家提供AI 基礎教育，理解程式設計及AI倫理道德之基礎知識以實踐+科研的形式推動產學合作培養AI人才日本產業技術綜合研究所設立運營事務局，推動學研合作培育AI人才培育國際因應生成式AI趨勢人才培育的作法因應現階段專業人才不足及職場轉型需求各國均加大投資，並以更新且有效的培訓方式提供訓練wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研究院著作73策略方向1：加質增量、深化素養產官學研鏈結；加速專業人才與使用者等各階層人才培訓扎根培育國民AI素養基礎人才擴大補助職訓生成式AI應用人才國際交流引進宏觀視野領導人才研發資源投入/實作型訓練核心技術專才跨域教育與訓練投入/STEM人才庫擴大wangziyan6662023/07/04 18:24ITRI.工業技術研