北京城市生活圈监测报告(2023).pdf
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1、北京城市规划学会数字城市规划专业委员会 2024 年 1 月北规院规划大数据联合创新实验室(BDR)北京大学 清华大学联合发布北 京 城 市 生 活 圈 监测报告(2023)2023 Annual Report of Urban Life Circle in Beijing前 言Preface坚持人民城市人民建,人民城市为人民。城市的核心是人,城市的工作做得好不好、老百姓生活满不满意,是重要评判标准。要坚持以人为本,不断完善城市功能,提高城市生活品质。做好城市工作,首先要认识、尊重、顺应城市发展规律,端正城市发展指导思想。城市中人与空间互动的复杂性和多样性正在给我们生活的世界带来变革,全球化与
2、本地化、流动性与地方性、线下化与线上化、韧性与风险并存,并呈现出越来越明显的时空异质特征。在这样背景下,城市空间与生活方式的动态演变成为常态,为生活质量、社会公平、可持续发展带来了全新的挑战。城市生活圈是城市生活中不同人的行为活动集聚涌现形成的,是呈现城市中人与空间互动的复杂网络圈层体系。基于时空间行为理论与方法,开展城市生活圈识别研究,可以回答城市中人与空间互动关系的问题,从而促进正面研究人、基于人、面向人、为人服务的城市研究与规划体系的建构。本报告以北京城市生活圈为研究对象,利用手机信令、基于位置的服务、兴趣点等多源大数据,采用社团识别、核密度预测、多算法聚类等技术,全面刻画分析了居民活动
3、产生的“社区-停留点-路径”的复杂网络关系,首次识别划定了北京城区范围内社区生活圈、通勤生活圈和扩展生活圈,并初步探讨了广域生活圈识别划定思路。本报告共划定社区生活圈 535 个,通勤生活圈包括 15 个通勤组团和 8 类通勤生活圈,扩展生活圈包括消费生活圈 4 类128 个,休闲游憩生活圈 3 类 360 个,并针对四个典型社区生活圈进行专题研究。以人民为中心,创造便捷丰富城市生活,构建多元均衡城市生活圈。Structuring Diverse and Balanced Urban Life Circles Means Creating Convenient and Enriched Lif
4、e for EVERYONE目 录Contents07/100 1 基 本 情 况北京社区生活圈北京通勤生活圈北京扩展生活圈11/160 2 总 体 特 征35/460 6 典 型 社 区 生 活 圈商业消费中心的识别商业消费生活圈基本特征休闲游憩中心的分级休闲游憩生活圈基本特征17/220 3 社 区 生 活 圈23/280 4 通 勤 生 活 圈29/340 5 扩 展 生 活 圈总体情况划分结果验证社区生活圈基本指标总体情况通勤生活圈基本特征通勤生活圈类型划分城市生活圈基本内涵数据与方法青年湖社区各类生活圈华龙苑社区各类生活圈亦庄社区各类生活圈长阳社区各类生活圈2 0 2 3B e i
5、j i n g L i fe C i r c l eA n n u a l Re p o r tBDR89A n n u a l Re p o r tA n n u a l Re p o r t本部分主要介绍生活圈的划分体系,包含生活圈的基本内涵、数据与方法。该体系基于多源大数据,从居民时空间行为视角构建,分为社区生活圈、通勤生活圈、扩展生活圈、广域生活圈四个方面。基 本情 况01城市生活圈是城市中人的活动产生的“社区-停留点-路径”的各级各类生活圈的整体性体系。社区是城市中个体居民活动各圈层交互识别分析的基本单元;停留点是城市中个体居民日常生活各种活动地点,是各圈层交互识别分析的锚定单元,决
6、定了生活圈各圈层的基本特征;路径是城市中个体居民活动在基本单元与锚定单元之间所呈现的行为轨迹的时空棱镜。城市生活圈包括社区生活圈、通勤生活圈、扩展生活圈、广域生活圈四种类型。城市生活圈基本内涵Definition of Urban Life Circle各 级 生 活 圈 结 构 示 意 图基 本 情况Basic situation由若干居住组团及其公用服务设施构成居民的社区生活圈,主要包括超市、街头公园、餐饮、美容美发等。在这一圈层,居民发生多次、短时、规律性行为的次数最多,满足居民的基本生活需求。社区生活圈通勤生活圈扩展生活圈广域生活圈通勤生活圈以居民的通勤距离为尺度,是居民就业地及周围设
7、施的圈层,不同的居住区位呈现不同的空间尺度和形态。居民在这一圈层的活动以 1 日为周期,时间节律稳定。这一圈层满足居民的通勤需求,以及发生在工作地周边,或发生在上下班途中的购物、就餐等需求。扩展生活圈是以满足居民的偶发行为为目标,空间尺度可以扩大到整个都市区范围内。居民在这一圈层活动节律性较弱,但由于远距离出行的活动大多发生在周末,故基本以一周为周期,这一圈层可以满足居民大部分高等级休闲、购物等活动,比如周末到郊区度假、探亲访友等活动。随着区域交通的发展与信息技术的进步,居民移动性增强,高铁出行、跨城购物旅游休闲等逐渐进入居民生活。都市区之间既可以进行以日或周为单位的通勤活动,以及购物、休闲等
8、非工作活动的联系也逐渐增强,都市区尺度的协同生活逐渐增多,形成城市之间协同的广域生活圈。基本情况Basic situation1 01 1A n n u a l Re p o r tA n n u a l Re p o r t本报告利用了多源大数据,包括手机信令数据、基于位置的服务数据(LBS)、兴趣点数据(POI)等。各类生活圈的识别主要利用了手机信令数据,基于匿名化的居民实际出行轨迹,捕捉驻留点的时空规律,识别行为类别,定义功能中心。联系居住地与其他活动的发生地,利用社区发现 Lovain、Leiden 算法,辅以核密度估计法(KDE),划定了社区生活圈、通勤生活圈和扩展生活圈中的消费和游
9、憩生活圈。基 本 情况Basic situation数据与方法Data and Methods2 0 2 3B e i j i n g L i fe C i r c l eA n n u a l Re p o r tBDR本部分主要介绍社区生活圈、通勤生活圈、扩展生活圈(商业消费、休闲游憩)的总体特征。总 体特 征021 21 3A n n u a l Re p o r tA n n u a l Re p o r t总 体 特征Overall Characteristics北京市城区范围内共识别社区生活圈535个,其中包含中心城区240个、副中心25个、多点地区220个、生态涵养区50个;平均
10、面积为4.3平方公里,平均半径为1.13公里,每个社区生活圈平均覆盖居住人口约31000人,主要分布在三环-四环之间,并呈现沿轨道交通分布的特征。社区生活圈总体特征7.5W9 W6 W4 W2 W居住人口Residents社区生活圈Community Life Circle总体特征Overall Characteristics全市共识别为15个主要通勤组团,呈现“组团+廊道”形态特征。其中,朝阳-通州、朝阳-顺义、海淀-昌平的三个通勤组团呈廊道形态,并且通勤量大,丰台-房山、大兴等,也形成了较为独立的廊道状通勤组团。通勤生活圈总体特征通勤生活圈Commuting Life Circle1 41
11、 5A n n u a l Re p o r tA n n u a l Re p o r t全市共识别广域级商业消费中心1个,市级中心5个,区级中心29个,地区中心61个。广域级中心服务半径约25km,客群前往的交通方式主要为私家车、出租车和轨道交通;市级中心服务半径约15km,交通方式为公交与轨道交通;区级中心服务半径10km,公共交通方式可达;地区级中心服务半径5km,步行、骑行和公共交通方式可达。扩展生活圈|商业消费总体特征总 体 特征Overall Characteristics扩展生活圈|商业消费 Expended Life Circle I Commecial全市共识别休闲游憩生活
12、圈3个圈层:强客流游憩扩展生活圈、中等客流游憩扩展生活圈、弱客流游憩扩展生活圈。强客流呈现出内城为核,向内集聚的趋势,服务半径约9km;中等客流一方面指向内城,另一方面指向远郊的休闲游憩中心,空间分布相对均衡,服务半径约10km;弱客流主要面向远郊的游憩中心,呈现中心环带分布,远郊多中心的结构,服务半径约42km。扩展生活圈|休闲游憩总体特征总体特征Overall Characteristics扩展生活圈|休闲游憩 Expended Life Circle I Park Recreation1 61 7A n n u a l Re p o r tA n n u a l Re p o r t总体
13、特征小结北京市域范围内根据居民时空间行为识别出社区、通勤、扩展三类生活圈。社区生活圈主要分布在三环-四环之间,并呈现沿轨道交通分布的特征。通勤生活圈呈现“组团+廊道”形态特征 扩展生活圈各级功能中心服务半径差异明显。2 0 2 3B e i j i n g L i fe C i r c l eA n n u a l Re p o r tBDR本部分主要介绍社区生活圈的划分方法与结果,并从社区规模、社区形态、社区设施、社区内部结构方面对北京城区范围内的生活圈进行测度。社 区生 活 圈031 9A n n u a l Re p o r t1 9A n n u a l Re p o r t1 8A
14、n n u a l Re p o r t基于2023年6月手机信令数据识别当月约8100万近家出行,并在250m格网基础上构建出行共享度矩阵。基于该矩阵利用社区发现算法识别北京市城区范围社区生活圈535个,利用该方法识别的生活圈,在同一社区内居民拥有相似的近家出行特征。数据与方法Data and Methods社 区 生 活圈Community life circle社区生活圈Community life circle社区生活圈 划分结 果验证社区生活圈总体情况二环内152.8%4.3%6.9%14.6%41.8%29.7%233778224159二三环间三四环间四五环间五六环间六环外北京城区
15、范围内所划分的535 个社区中,有 38 个位于三环内,面积约为1.5-5.5平方公里左右,平均约为3.3平方公里;三环至五环间,有社区 115个,面积在 0.5-7.3 平方公里之间,方差较大,平均面积约为 3.6 平方公里;五六环间有社区 224 个,最大面积可达到 13.5 平方公里,平均约为 4 平方公里;六环外158 个,平均面积为4.7 平方公里。以双井街道为例,手机信令划分结果与基于空间可达性的识别结果重合度高,在边缘处与相邻生活圈存在叠合交叉现象。同时,社区生活圈与行政管理单元并不一致。富力社区广渠社区垂东社区九龙社区大望社区基于手机信令识别结果基于结晶生长(步行可达性)识别结
16、果2 02 1A n n u a l Re p o r tA n n u a l Re p o r t从单个社区的数量和密度上来看居住人口和通勤人口集中在北京三至四环之间。从划分社区生活圈面积和常规出行半径来看,远郊生活圈半径较大。中心城区及外围新城设施较为充裕,特别是公益类设施具有较高的人均水平。社 区 生 活圈Community life circle居住人口Residents通勤人口Commutes居住人口密度Resident Density生活圈面积Area高频出行半径Regular Trips偶发出行半径Incidencial Trips设施总量Facilities人均公益设施Per
17、 Capita Public Facilities人均市场设施Per Capita Market Facilities社区规模社区形态社区设施社区生活圈Community life circle内部空间结构社区生活圈重心共享区域共享区域社区生活圈重心社区生活圈重心类型 1类型 2类型 3共享区域覆盖度大,集中度大,离散度低。共享区域覆盖度小,集中度小,离散度高。社区内尚未形成高度共享区。类型 1类型 2类型 3高度共享区2 22 3A n n u a l Re p o r tA n n u a l Re p o r t社区生活圈小结北京城区范围内共识别社区生活圈535个,从社区数量上看主要分布
18、在北京五六环间。从单个社区的规模上看,三四环间的社区人口规模和设施规模较高;同时全市人均设施数量较为均衡。从识别的生活圈面积来看,具有中心小、外围大的特征;同时从出行半径上也有明显的中心出行半径短、外围出行半径长的特点。2 0 2 3B e i j i n g L i fe C i r c l eA n n u a l Re p o r tBDR通 勤生 活 圈04本部分主要介绍就业中心的识别方法与结果,并识别各就业中心的影响范围。同时基于各社区居民通勤行为特征将其分类。2 5A n n u a l Re p o r t2 5A n n u a l Re p o r t2 4A n n u a
19、 l Re p o r t通 勤 生 活圈Commuting life circleTOP10就业人口规模TOP10通勤距离中位数TOP10近距离通勤比例TOP10长距离通勤比例亦庄经济技术开发区CBD望京上地金融街-西单中关村丰台科技园朝阳门东单昌平城区亮马桥CBD酒仙桥中关村展览馆望京朝阳门德胜门外丰台科技园上地密云鼓楼延庆城区怀柔城区平谷城区昌平城区门头沟大峪密云经开区怀柔雁栖经开区房山通州东六环怀柔雁栖经开区通州东六环大兴国家新媒体产业基地昌平未来科学城大兴生物医药基地德胜门外亦庄经济技术开发区顺义空港昌平城区永丰根据各自然街区内的职住比、就业人口密度等指标识别并划定就业中心范围,并计
20、算就业中心范围内的各类指标。同时根据各网格内居住人口前往各就业中心就业的比例,识别就业中心的影响范围。数据与方法Data and Methods通勤生活圈Commuting life circle短距离通勤网络集中在中心城就业中心、外围新城,如亦庄、通州,及远郊城区周边。居住在亦庄、中关村、顺义、平谷等地的居民短距离通勤比例最高,达到半数以上。中距离通勤的居民集中在天通苑、宋家庄、通州等地,并形成了沙河-上地、房山-丰台科技园、通州-CBD等通勤廊道。长距离通勤比例较高的社区显著集中在房山线及大兴线沿线。长距离通勤的居民主要集中在顺义、昌平、通州、房山,并形成了沙河-中关村、顺义-望京、通州-
21、CBD、房山-丰台的长距离廊道。中心城区及多点新城平均通勤距离较低,长距离通勤主要分布在房山、通州、北苑等地。通勤指标|20 公里比例通勤网络|长距离通勤指标|距离中位数通勤网络|中距离55%30%13km1km48%24%10.5km4km40%17%8.5km6km30%11%10%4%短距离通勤比例就业人口就业人口就业人口居住人口居住人口居住人口长距离通勤比例通勤距离37028010015513070806545453525202020通勤量通勤量通勤量17.41%29.52%33.77%76.53%63.60%43.04%6.06%6.88%23.18%外向外向外向内向内向内向横向横向
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