德勤企业人工智能应用现状分析(第五版): 加快人工智能转型—— 助推人工智能释放巨大价值的四项关键行动.pdf
《德勤企业人工智能应用现状分析(第五版): 加快人工智能转型—— 助推人工智能释放巨大价值的四项关键行动.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《德勤企业人工智能应用现状分析(第五版): 加快人工智能转型—— 助推人工智能释放巨大价值的四项关键行动.pdf(48页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、加快人工智能转型:助推人工智能释放巨大价值的四项关键行动德勤企业人工智能应用现状分析(第五版)2022年10月2目录致谢致谢方法论方法论尾注尾注3428行动行动4:选择有助于加速价值实用例:选择有助于加速价值实用例19444749前言:价值时代前言:价值时代加大人工智能部署是否会使成果减少?加大人工智能部署是否会使成果减少?市场正在加速发展但成果却相对滞后行动行动1:投资于文化与领导力:投资于文化与领导力14 文化往往是成功的关键,员工对人工智能机会愈发持乐观态度行动行动2:转变运营模式:转变运营模式 如果您不改变工作方式,就无法充分利用人工智能的价值行动行动3:协调技术和人才:协调技术和人才
2、24 人工智能时代下技术引进与人才招募齐头并进 消费行业30 生命科学与医疗行业32 能源、资源及工业行业35 科技、传媒及电信行业38 金融服务行业40 政府及公共服务行业42近年来,我们经历了经济和整个社会前所未有的动荡:全球疫情;员工需求不断变化。人们普遍认识到,企业已无法像以往一样开展业务。3在应对我们当前所面临的诸多挑战方面,人工智能发挥着独特而强大的作用。让我们倍感鼓舞的是,我们发现我们生活在这样的时代数据基础设施和处理能力为推动人工智能(AI)的真正变革性应用和快速创新提供了必要的基础。当我们目睹这些快速变化发生时,我们也发现当前挑战中蕴藏着机遇。然而,我们同时发现诸多企业领导者
3、将目标定的太低,因而未能充分发挥人工智能为我们带来的巨大潜能。当前重点要务不再是采用人工智能或自动化流程以提高效率,而是实现价值,推动成果,并释放人工智能潜能,为我们的企业、员工和整个社会创造新机遇;且彻底打破传统经营方式的限制。第五版德勤企业人工智能应用现状分析调研报告主要探究:企业如何开辟一条通往新未来的道路,一个蕴藏着未实现价值来源的未来。在本报告中,我们探究了诸多企业领导者目前正在采取的四项关键行动,以发挥人工智能潜能,并推动企业实现价值增长:投资于文化和领导力:投资于文化和领导力:领导者应投身到工作重塑中,以利用对人工智能不断改善的乐观情绪以及人类劳动力发现人工智能所蕴含的机遇。员工
4、仍然是企业成功的关键,而人工智能可帮助释放人类和机器劳动力的潜能。变革运营模式:变革运营模式:为了确保人工智能应用的伦理性和和质量,整个运营模式或需进行变革,以适应智能机器的独特能力。应重新评估工作流程和角色,以管理风险并实现新的价值。协调技术和人才:协调技术和人才:在提升企业文化和领导力的同时,企业还须在紧缺的人才市场中制定人工智能战略,不断增加的现有平台、工具和加速器可推动企业转型。选择高价值用例:选择高价值用例:人工智能正在推动各行各业转型,诸多领导者开始解锁哪些用例在特定环境中推动实现最大价值。重要举措在于制定人工智能近期和长期差异化应用的相关战略。今年,我们再次明确表示,我们正处于A
5、ge of With时代的早期人类与(With)机器协作的时代但有迹象表明企业即将实现人工智能机会落地,并应用下一层级的人类认知。我们希望本报告不仅有助于企业发挥人工智能潜能,还有助于企业了解人工智能可为其带来的益处。-Nitin Mittal,Irfan Saif and BeenaAmmanath请注意:除非另有说明,本报告中的数据、见解和分析均来自德勤企业人工智能应用现状分析调研。案例研究源于德勤客户工作经验。前言:价值时代简介4人工智能市场持续快速发展,各行各业的领导者一致表示人工智能技术对其企业的未来至关重要。实际上,在最新一期德勤企业人工智能应用现状分析调研报告中,94%的企业领导
6、者表示人工智能在未来五年内对其企业成功至关重要。但在取得大规模成果方面仍面临挑战。自2017年以来,德勤通过对全球企业领导者进行调研,跟踪人工智能在各行业的发展情况。第四版报告着眼于在整个企业扩展人工智能并取得显著成果所需的广泛领先实践。在第五版报告中,我们将推进这一进程,深入探究可助力取得成果或中等成果的进一步行动和决策。AI解决方案对企业整体成功的重要性94%非常重要/重要5%比较重要1%完全不重要/不太重要加大人工智能部署是否会使成果减少?94%的受访企业领导者认为,人工智能在未来五年内对其企业成功至关重要。然而,随着企业加大人工智能部署,取得的成果却相对滞后。简介5受访者人数为2,62
7、0名(N=2,620)本年度调研发现,遗憾的是,尽管部署活动有所增加,但许多企业取得的成果仍处于中等水平。79%的受访者表示其企业全面部署了三种或以上类型的AI应用,该比例较去年的62%有所提高。然而,表示其所在企业当前属于低成果类型(高部署/低成果)的受访者比例从去年的17%升至今年的22%(有关完整的方法论说明,请参见第48页)。尽管如此,76%的受访者表示其企业计划加大对人工智能的投资,以获取更多益处。增速略有放缓(较2021年计划加大投资的85%的受访者比例有所下降),表明在过去几年的大幅增长后,投资增速可能趋于平稳。然而,极少的受访者(3%)表示将减少投资。这凸显了未来几年企业对人工
8、智能的坚定信念及其重要性。市场正在加速发展但成果却相对滞后简介79%的受访企业领导者表示其企业全面部署了三种或以上类型的AI应用,该比例较去年的62%有所提高。76%表示计划增加一些/大量投资20%表示投资水平基本保持不变3%表示计划减少一些/大量投资1%表示不确定/不适用计划下一财年人工智能投资N=2,6206分析模型2022年调研中,我们采用了与第四版德勤企业人工智能应用现状分析报告中相同的基本分析模型,并稍作调整以反映市场上不断增加的人工智能活动。根据2,620名受访者的反馈,按照企业表现情况将受访企业划分为以下几类:变革者变革者(高部署/高成果):正在转型但尚未完全实现转型。变革者已确
9、定并在很大程度上采用了与最具代表性人工智能成果相关的领先实践。探路者探路者(低部署/高成果):探路者已经具备迈向成功的能力和行为,但具体的举措较少。他们正在采取行动,但还不具备变革者的规模。后进者后进者(高部署/低成果):大量的开发和部署活动是这一群体的特点;然而,他们还未采用足够的领先实践来帮助其有效实现更多显著成果。起步者起步者(低部署/低成果):在构建人工智能能力方面起步较晚似乎是这一群体的特点;他们最不可能展现领先实践行为。“探路者”“探路者”低部署/高成果24%“变 革 者”“变 革 者”高部署/高成果27%“起步者”“起步者”低部署/低成果28%“后进者”“后进者”高部署/低成果2
10、2%0-23-45-660-26取得高成果的数量取得高成果的数量全面部署的全面部署的AI应用数量应用数量3-45-6*百分比四舍五入后总和不等于100%。N=2,620。7已知和未知的挑战简介调查受访者表示根据人工智能的实施阶段,其企业面临不同的挑战。当启动人工智能新项目时,企业面临的首要挑战是证明人工智能的商业价值(37%)。随着时间的推移,当企业试图扩展其人工智能项目时,面临的关键挑战主要包括管理AI相关风险(50%)、缺乏高管认同(50%)以及缺乏维护或持续支持(50%)。这强调了人工智能成功转型所需的明确领导和集中投资至关重要,在第四版和第五版调研报告中,受访者均重申了这一点。此外,还
11、表明建立协调和纪律面临持续挑战,以便继续为非重点项目提供资金。构建AI驱动型企业重点需要纪律和专注力来维护系统和算法,使其能够持续创造价值而非干扰。此类纪律和专注力有助于警觉发现和了解所有相关挑战,这些挑战在人工智能项目早期阶段可能并不明显。启动项目面临的三大挑战启动项目面临的三大挑战启动和扩展项目面临的三大挑战启动和扩展项目面临的三大挑战37%证明商业价值的挑战34%33%缺乏高管承诺选择合适的AI技术30%AI技术和解决方案资金不足29%29%缺乏技术技能选择合适的AI技术N=2,620N=2,6208AI开发人员与业务问题/需求/任务之间的一致性促进技术采用而提供的培训技术技能AI技术和
12、解决方案资金初次启动后的维护或持续支持不足高管承诺50%50%44%42%41%38%扩展人工智能项目面临的挑战扩展人工智能项目面临的挑战实施AI技术商业价值获取训练模型所需的数据或资料阻碍管理AI相关风险50%44%42%证明40%与其他企业/业务系统集成选择合适的技术AI解决方案对最终用户而言过于复杂或困难而无法采用识别具有最大商业价值的用例困难将人工智能整合到企业的日常运营和工作流程中46%44%44%42%38%N=2,620respondents9“如果您认为这对您所在企业的未来成功至关重要,请勿将【领导层】深入到企业内部。”人工智能/机器学习战略与运营主管全球技术公司10简介预期成
13、果有趣的是,87%的受访者表示,他们目前发现投资回报期在其预期之内或更快。一方面,这表明对实施要求的理解有所提高,同时也表明人工智能愿景可能过于关注削减成本,而人工智能蕴藏的转型机会却被忽视,这些转型机会的时间表往往难以预测。受访者占比最高的预期成果是削减成本(78%),这进一步强调了这一点。当企业优先考虑效率时,创收或业务创新等更多转型成果可能会被忽视。尽管如此,一些企业已开始另辟蹊径。与第四版调研结果一致,本年度调研中,来自高成果企业(变革者和探路者)的受访者明显更有可能表示其企业预期成果是创收如进入新市场/将服务扩展至新设成员公司,开发新产品/项目或服务,或启动新业务/服务模式。成果成果
14、“达到高水平”创收成果创收成果高成果企业对比低成果企业高成果企业对比低成果企业(选择“达到高水平”的受访者)削减成本发现高价值洞察改进业务部门/企业之间的协作提高企业流程效率进入新市场/将服务扩展至新设成员公司定制或改进现有产品/项目或服务启动新业务/服务模式预测需求开发新产品/项目和服务完善决策制定增加收入提高成员公司参与度激发现有员工潜能和/或加强人才管理预测成员公司需求高成果高成果高成果低成果低成果低成果37%34%34%33%33%33%32%32%32%32%31%30%30%28%进入新市场/将服务扩展至新设成员公司开发新产品/项目和服务启动新业务/服务模式N=2,620respo
15、ndentsN=2,62050%48%48%15%15%16%11克服上述挑战的企业将获益良多简介人工智能已进入了价值创造的时代。根据我们对高成果和低成果企业受访者的行为和反应进行分析,本报告下文将详细介绍领导者应考虑采取的建议或行动,以帮助改善其人工智能活动的成果。行动行动1 投资于文化和领导力员工对人工智能机会愈发持乐观情绪,领导者可采取更多举措,以利用该乐观情绪进行文化变革,构建新工作方式,并利用人工智能改善业务成果。行动行动2 转变运营模式企业能否合乎伦理且大规模地构建和部署人工智能,很大程度上取决于其转变运营模式以满足新技术特殊需求的进展情况。行动行动3 协调技术和人才确保技术引进与
16、人才招募齐头并进。企业应根据其现有技能组合(源于人类或预包装解决方案)来制定人工智能战略。行动行动4选择有助于加速价值实现的用例选择合适的用例来推动企业的AI之旅主要取决于企业的价值驱动因素,并受你所在部门和所处行业情况的影响。了解推动行业变革的一些顶级用例。123412“实现真正的人工智能是此类项目中最容易的部分,而最难的部分是帮助所有相关人员了解我们正在试图解决的问题。”13数据科学、创新与运营副总裁商业数据分析与业务洞察公司行动1投资于文化与领导力14行动1:投资于文化与领导力文化往往是成功的关键,员工对人工智能机会愈发持乐观态度企业文化和领导力对于人工智能的成功部署与应用至关重要。变革
17、者最能体现人工智能就绪文化的特征,例如:展现高度的跨组织协作 员工对人工智能的发展潜力持乐观态度 积极培养和留用人工智能专业人才各个成熟度阶段的受访者均表示,敏捷性和变革意愿以及人工智能应用愿景相关的执行领导力是培养人工智能就绪文化的最重要因素(分别有42%和40%的受访者认为这两项因素极为重要)。这正强调了完备的变革管理作为成功的人工智能转型基本要素的重要性。与低成果企业相比,高成果企业投资于变革管理的可能性高出55%以上。尽管对变革管理投资不足的情况时有发生,但员工对人工智能可为其提供的职业可能性表现出愈发乐观的情绪:82%的受访者表示,员工认为使用人工智能技术将提高工作表现和满意度。选择
18、“取得高水平成果”选择“取得高水平成果”/“/“强烈同强烈同意”的受访者意”的受访者56%45%44%的变革者表示显著改善了职能部门之间/企业内的协作的变革者“强烈同意”其员工相信使用人工智能技术将提高工作表现和满意度的变革者“强烈同意”其企业积极致力于培养、培训和留用具备人工智能技能的专业人才82%的受访者表示,员工认为使用人工智能技术将提高工作表现和满意度。82%强烈同意/同意16%中立2%强烈不同意/同意1%不确定受访者是否认为使用人工智能技术会提高员工工作表现和满意度?N=2,620百分比四舍五入后总和不等于100%。N=2,62015“人们总是低估变革管理的重要性,认为它易如反掌,但
19、实际上它在转型过程中必不可少。”某组织设计顾问16许多企业正采取措施支持人机协同战略:43%的受访者表示,其企业已任命专门领导人负责帮助员工更好地与智能机器协作。此外,44%表示其企业已使用人工智能来协助最高管理层做决策。尽管如此,数据也表明,各企业在实现人机混合劳动力所需的进一步措施方面存在显著差异。在所有受访者中,仅有21%表示其企业积极培训员工使用人工智能的最佳时机;25%声称向非技术/非专业人员提供用户友好型人工智能系统;30%表示让员工参与人工智能设计;36%表示针对人机混合劳动力重新设计组织实践。同样地,少数高成果企业(32%)据称采取了必要的重要措施,通过实施对人工智能试点的创新
20、奖励或激励措施,促使员工更多地使用人工智能系统。企业利用人工智能创造更大价值的一个绝佳机会就是重新设计工作。2行动1:投资于文化与领导力然而,各企业在利用员工日益增长的乐观情绪方面仍存在差距这种日渐增长的员工乐观情绪可能源于近年来的思维转变。许多企业已经开始意识到使用人工智能来辅助而非替代人力所带来的好处。1事实上,仅有少数受访企业(30%)强烈希望让更多工作实现自动化。尽管43%的受访者的受访者表示其已任命负责帮助员工和人工智能实现有效协作的领导人,但具体行动仍然滞后:N=2,62036%为混合型劳动力重新设计人才实践64%没有为混合型劳动力重新设计人才实践为混合劳动力重新设计人才实践的企业
21、比例培训员工有效应用和使用人工智能的企业比例30%让员工参与人工智能设计70%没有让员工参与人工智能设计让员工参与人工智能设计的企业比例21%培训员工有效应用和使用人工智能79%未培训员工有效应用和使用人工智能30%已进行投资70%未进行投资投资于人机协作的企业比例25%已向员工提供用户友好型人工智能系统75%未向员工提供用户友好型人工智能系统向员工提供用户友好型人工智能系统的企业比例17改进人机协作如何实现人机通力协作?一个最大挑战可能就是最具成效的人才模型相关的领先实践尚不成熟。这并非意味着一切都是未知数。通过让业务专家和一线员工参与算法设计,增进对算法的信任,从而帮助与智能机器建立积极工
22、作关系。例如,全球零售商H&M大胆让员工参与相关算法开发流程,这样既能转变企业文化又能改善整个企业对人工智能的应用。在早期的人工智能试点项目中,H&M让销售人员参与测试和开发季末销售定价算法。3此外,公司还在整个过程中对算法和人工计算的结果进行质量测试。最后发现,人机结合工作流程能够比两者单独执行产生更好的结果。4不仅如此,让员工参与进来也有助于转变企业关于转型技术的文化和态度。行动1:投资于文化与领导力18“企业文化是企业运营发展的加速器,但有时也会造成巨大阻碍。解决企业文化相关问题可谓困难重重。”某跨国油气公司集团首席信息官行动2转变运营模式19行动2:转变运营模式如果您不改变工作方式,就
23、无法充分利用人工智能的价值20人工智能已经成为企业的制胜关键。因此,许多企业正围绕其重新设计运营模式这是确保人工智能应用以及高质量和合乎道德使用的关键一步。尽管如此,大多数企业要在这方面达到成熟还有很长的路要走,而且自上次调研以来并未取得重大进展。虽然有证据表明,创建清晰流程并重新定义角色的确有助于实现高质量的人工智能使用,但据最近两次人工智能应用现状分析(State of AI)调研的受访者称,市场上采用此类做法的企业并未增加。在这两次调研中,仅有三分之一的受访者表示他们的公司始终遵循机器学习运营(MLOps),重新设计工作流程并记录人工智能模型生命周期。这种进展不利的情况不容忽视,因为在最
24、近这两次调研中,受访者已将运营领先实践列为与结果最密切相关的行为之一。换句话说,企业如果想要改善结果,必须重点关注改变工作方式,并持续不断地评估和处理人工智能模型。5“为了保持竞争力,您必须改进企业运营与流程”某跨国工程技术公司集团经理尽管在持续采用运营领先实践方面未取得进展,但今年调研的一些证据似乎再次证实,高成果企业明显比低成果企业更有可能采用更多的运营领先实践,包括:跟踪已部署的模型与应用程序的投资回报率(86%VS71%)针对人工智能模型所使用数据的治理与质量制定书面化的流程(77%VS62%)遵循书面化的MLOps 程序(76%VS63%)遵循书面化的人工智能模型生命周期发布策略(8
25、4%VS66%)利用统一平台进行人工智能模型与应用程序开发(81%VS66%)在模型投入生产之前,使用人工智能质量与风险管理流程和框架评估人工智能模型偏差以及其他风险(78%VS63%)这些调研结果表明,采取并维持此等和其他类似措施可以产生更好的人工智能成果。60%的受访者(其中包括来自低成果企业的55%以上的受访者)认为人工智能解决方案在战略上对企业成功“非常重要”,鉴于此,持续采用运营领先实践就尤为重要。运营领先实践运营领先实践高成果企业对比低成果企业高成果企业对比低成果企业(选择“通常”或“总是”的受访者)N=2,620行动2:转变运营模式跟踪已部署的模型与应用程序的投资回报率遵循书面化
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 德勤企业人工智能应用现状分析第五版: 加快人工智能转型 助推人工智能释放巨大价值的四项关键行动 企业 人工智能 应用 现状 分析 第五 加快 转型 助推 释放 巨大 价值 四项 关键 行动
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【Stan****Shan】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【Stan****Shan】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。
链接地址:https://www.zixin.com.cn/doc/1245424.html