大数据技术在智能计量和线损监控中的应用.pdf
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1、Applications创新应用298 集成电路应用 第 40 卷 第 10 期(总第 361 期)2023 年 10 月据信息更具有时效性,实现智能化、统一管理数据的目标,全面分析与计算数据,获得重点内容,并在此基础上开展相关工作,定期检修与维护电力设备,保障系统能够及时响应,确保电力系统稳定运行。且在传输及共享时,能够将数据价值体现出来,为电网运营、管理等工作带来支持。将大数据技术应用到现代电力系统中,可以加快信息处理及访问速度,是电力系统高效运行的保障。2 大数据技术与智能计量和线损监控反窃电数据采集与分析。将大数据技术应用到电力系统中,能够全面开展信息采集工作,了解用户用电情况,分析电
2、力系统运行状况。在将信息传递到终端后,控制中心利用大数据分析与整理信息,并总结最近一段时间用电情况,判断电力系统供电情况;对于一些异常信息,需要及时做出预警,并将数据传递给管理人员,管理人员根据反馈数据,对用户用电情况进行测评,全方位监督用电量,便于管理人员实时监督,监测用户是否存在窃电行为。当用电数据异常时,大数据可以对数据进行评测,并分析以往用电量,评级窃电行为,根据系统反馈情况,判断用户用电情况,是否具有窃电行为。大数据系统不仅能够对窃电现象做出提示,0 引言智能化发展是国家电网主要发展方向,而窃电与线损监控又是其中重要内容,电力企业应结合自身经验进行新技术的应用与创新。对于电网的智能反
3、窃电和线损监控,需要合理应用大数据技术,发挥出大数据技术优势,改善电网服务质量,保障人们用电安全。对此,要提高大数据技术在智能反窃电和线损监控中的应用力度,加快智能电网建设速度,确保电网与社会发展要求相融合。1 研究背景大数据技术是近年来所出现的新技术,全面收集、整理数据,并对数据实施预处理,在进行数据分析时能够将有用数据信息归纳出来,根据相关数据开展后续工作。在现代社会中,电力系统中所产生的数据不单单包含文本资料、结构化数据,还包括许多非结构化数据,常见的有音频、视频及图片等,覆盖在电网各环节中。电力系统在正常运行状态下会形成大量的数据,运用大数据技术来管理,可以便捷地处理系统中的各种数据,
4、还有利于电力系统正常运行,将相应时间控制在11s下,满足用户查询、应用需求,为电力企业日常管理提供帮助。同时,大数据技术所具有的信息处理模式,使得数作者简介:龚一宽,国网江苏省电力有限公司常熟市供电分公司;研究方向:大数据技术应用。收稿日期:2023-04-21;修回日期:2023-09-22。摘要:阐述基于大数据技术的智能计量和线损监控系统特点,包括反窃电数据的采集与分析、对线路环境监测,创建实时数据库架构、建立大数据处理平台,探讨大数据技术在智能电网中的应用趋势。关键词:大数据技术,智能计量,线损监控。中图分类号:TP311.13 文章编号:1674-2583(2023)10-0298-0
5、2DOI:10.19339/j.issn.1674-2583.2023.10.137文献引用格式:龚一宽.大数据技术在智能计量和线损监控中的应用J.集成电路应用,2023,40(10):298-299.大数据技术在智能计量和线损监控中的应用龚一宽(国网江苏省电力有限公司常熟市供电分公司,江苏 215500)Abstract This paper expounds the characteristics of intelligent measurement and line loss monitoring systems based on big data technology,includin
6、g the collection and analysis of anti theft data,monitoring of the line environment,creating a real-time database architecture,establishing a big data processing platform,and exploring the application trend of big data technology in smart grids.Index Terms big data technology,intelligent measurement
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