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大数据分析在金融风险控制中的应用.pdf
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1、经济研究 商情 大数据分析在金融风险控制中的应用李兆(沈阳城市学院)【摘要】金融风险的产生与发展会带来较大的威胁与挑战,为了系统有效地应对金融风险,全面提升金融风险的应对能力,更好地防控可能出现的金融风险,有必要创新运用好科学的金融风险防控技术和手段,以大数据技术手段来进行金融风险的全面控制与管理,以更好地增强和提升金融风险防范意识和水平.本文对相关问题展开探讨,以供参考.【关键词】大数据分析金融风险风险控制应用近年来随着我国信息化技术的不断发展,大数据、云计算和人工智能等新技术开始在各行各业中得到了广泛而全面的运用。金融风险带来的威胁与挑战是较大的,为了更好地增强金融风险的防范以及抵抗能力,
2、就必须创新采用科学的技术手段,以大数据技术来做好精细化、全面化的金融风险分析与研判等,积极制定完善的金融风险防范措施,有效将金融风险降至最小程度。大数据分析在金融风险控制中的应用价值在社会经济全面快速发展的进程中,金融风险的产生和发展往往具有较大的威胁,不仅会造成大量的资金流失,还有可能给部分企业带来灭顶之灾。传统的金融风险控制方法更多的是通过人工方式来进行数据整合,这不仅耗时费力,而且还可能会在数据整合过程中出现比较大的数据遗漏或者数据丢失等问题,影响和制约着金融风险控制质效。为此,在金融风险的控制与管理过程中,有必要创新运用好大数据分析技术,以详实全面的信息数据手段来进行风险管理,以详实全
3、面的信息数据来进行风险研判,继而构建完善且科学的风险管理体系,全面提升风险应对能力。一系列的发展实践证明,在金融风险控制与管理的过程中,大数据分析技术的运用,具有较为重要的价值。在实践过程中,通过综合运用好科学的大数据分析方法,以精准全面的数据分析以及汇总统计等来实现对信息数据的全面筛查以及科学管理,无疑能够在很大程度上提升数据管理质效,也更能够提升风险应对成效。一方面,大数据分析的运用,能够在很大程度上提升金融风险管控水平,能够系统提升金融风险的应对能力。金融风险是有迹可循的,在金融风险的发展演变过程中,可能会或多或少产生大量的信息。事实上,这些关键的信息数据是具有明显的价值的。人们通过运用
4、大数据分析的方法,能够实现对这部分信息数据的统筹分析以及精准研判,继而制定科学的防控举措。另一方面,大数据分析的运用,能够立足于大数据技术等来构建完善的风险管理控制体系。通过综合运用好大数据分析技术,能够形成较为完善的结构性数据、半结构性数据或者其他类型的数据形式等等。这些丰富且多元化的数据形态,既能够综合反映企业的发展实践,同时也能够对现阶段企业可能面临的金融风险进行研判管理等,确保企业快速全面制定完善的金融风险管理措施,精准研判未来的发展趋势。此外,在金融风险的控制过程中,大数据分析技术的运用,还能够有效减少人为进行金融风险控制的成本投入以及资源消耗等。传统的金融风险控制可能需要耗费比较大
5、的人力物力资源,但依托于大数据分析技术,能够快速而全面地进行信息数据筛查与分析管理等,确保金融风险得到合理控制和精细化管理。大数据分析在金融风险控制中的数据管理在金融风险控制过程中,数据是非常重要的载体。依托于数据,人们能够进行精细而全面的研判与分析,通过科学的数据,人们能够进行必要的数据管理,继而更好地制定金融风险控制举措,全面系统提升金融风险控制实效。在金融风险控制过程中,大数据分析的运用,其关键着力点在于完善的数据管理。通过科学且精细化的数据管理,人们能够对金融风险发生演变过程中形成和出现的数据进行精准研判以及高效管理,继而实现对数据资源的充分全面运用。可以说,在大数据背景下,金融风险的
6、数据类型是非常多元化的,金融风险的数据来源也是非常广泛化的。为系统全面做好科学且精细化的数据管理,人们应该对现有的数据进行完善系统化的统筹整合。用户数据无论是企业还是金融业,在发展过程中都需要以用户为重要的发展载体,都需要以用户为根本的发展着力点,以此来为人们提供完善且系统的安全保障,切实维护好广大消费经济研究 商情 者的合法权益。在金融风险控制过程中,用户数据是非常基础性的数据。为系统全面地加大金融风险的整体控制力度,也为了更好地优化金融风险的控制质效,人们需要对现有的数据进行综合分析以及科学管理,对现阶段的用户数据进行全方位的梳理,以确保能够得到完整而全面的用户数据,并以此用户数据为发展着
7、力点来进行风险研判以及科学管理,最大程度提升风险管理质效。对于企业而言,通过用户数据分析等,能够精准获得用户的消费习惯,进行用户画像,并在此基础上来更好地为广大用户服务。交易数据在金融风险控制过程中,交易数据的类型是非常庞大且广泛的。通过对交易数据的分析与判断,人们能够对金融风险的走势以及发展等进行必要的预测与管控,继而得出正确的结论,或者将金融风险降至最小程度。尤其是在互联网背景下,越来越多的用户通过互联网来进行金融业务往来,这就容易产生比较丰 富的 交 易数 据。在大 数据 背 景下,综合运用好大数据分析方式,实现对信息数据的精准分析以及科学管理,能够对下一阶段的发展形成完善的规划和指引,
8、也能够系统判断金融风险的发生概率,继而采用高效的手段来实现风险管理与控制。同时,立足于科学的交易数据分析,还能够实现对用户交易偏好以及交易行为的分析,以此来从源头上来降低交易风险。文本数据在金融风险控制与管理的过程中,文本数据也是重要的发展载体。在互联网平台中,信息交换或者其他行为等都会产生大量的文本信息数据。这些文本信息数据是真实性的反馈,往往能够反馈一段时间内的信息交互。在金融风险控制过程中,有必要对文本数据进行综合汇总以及全面管理,以此来确保信息数据汇总分析的完整性以及全面性,继而便于企业或个人做出正确的发展决策。互联网金融作为信息传递的主要渠道,在实际工作开展过程中会产生产品评价和用户
9、沟通数据,这些信息能够充分地体现大众的舆论导向。为了能够充分发挥金融舆情所具有的激励作用,减少金融危机事件的发生需要做好文本数据的分析与储存。大数据分析在金融风险控制中的应用范围在金融风险控制与管理的过程中,大数据技术的运用具有突出的作用,为切实有效加大金融风险控制力度,也为了更好地提升金融风险管控水平,必须综合运用好大数据分析技术,以此来实现对金融风险的全面精细化控制与研判分析,继而高效且科学地做出金融风险的控制举措,全方位降低金融风险发生的概率以及产生的威胁,更好地应对瞬息万变的市场环境。在运用大数据分析技术时,应该充分明确大数据分析下的金融风险控制范围,以此来实现对金融风险的高效管控。控
10、制信用风险在金融市场中,各个企业之间竞争日益激烈,为了能够保障有充足的成本和资金来维持企业的发展,很多企业都开始创新资产形式,选择具有高收益的形式来发展企业。在企业获得高收益的同时,企业也面临着较高的信用风险。企业在快速发展的过程中若无法实现对信用风险的管理,任由信用风险的滋生与发展,那么必然会面临着较大的发展挑战与竞争压力以及较高的经营风险。因此,在大数据背景下,企业有必要通过大数据技术的科学高效运用,来实现对风险的精细化分析以及科学化管理,运用大数据分析的方式,能够将信用风险进行充分而全面的研判与整合,继而实现对信用风险的分析管理,确保信用风险降低到最小范围内。在发展实践中,企业通过运用大
11、数据工具,能够对企业自身面临的信用风险进行监督管理,同时有效解决企业面临的信息不对称问题,科学提升企业运营风险以及管控风险的能力与水平。控制流动风险在企业运营发展的实践过程中,科学全面做好金融风险的控制与管理,还要做好精细化的流动风险控制与管理。对于企业而言,在发展过程中,流动风险的威胁与影响也是比较大的。为此,企业应该深入全面把握好自身的发展运营特征,行之有效地做好对流动风险的精细化管理,科学全面做好对流动风险的高效管理,积极全面制定完善的发展决策以及管理制度体系等,以明确的制度标准来约束和规范企业的发展行为,确保企业能够始终保持高昂的发展态势,确保企业能 够 形 成 良 好 的 发 展 体
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