大数据挖掘技术在企业财务分析中的应用.pdf
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1、技术协作信息2023(8)总第 1489 期大数据挖掘技术在企业财务分析中的应用骆佳佳广东中天粤会计师事务所(特殊普通合伙)四川分所摘要:现代企业在信息、大数据、物联网等技术的推动下,通常具备基本的数据采集、存储及分析利用能力,利用企业的数据资产创造出良好的经济价值。但企业财务分析受到传统分析思维、分析模式及分析方法等的影响,财务分析不够全面与客观,限制了财务分析价值的发挥。因此,本文基于大数据挖掘技术构建企业财务分析平台,对大数据挖掘技术在财务分析中的应用可行性、应用方向进行分析,并进行了其在财务指标分析、支持决策、预测与预算、监控预警等实践应用中的论述,以推动大数据挖掘技术在企业财务分析中
2、的深度融合应用。关键词:大数据挖掘技术;企业财务分析;数据分析财金前沿大数据挖掘技术在企业财务分析的支持决策与预算、控制与评价及指标计算等中具有应用的可行性。大数据挖掘技术在企业财务分析中的应用,首先要专门搭建财务分析平台,并在财务分析平台各个功能模块中嵌入大数据挖掘技术,以实现大数据挖掘技术的数据采集、数据清洗、数据计算、数据挖掘及数据融合分析等功能,为大数据挖掘技术的实践应用做好准备。因此本文以财务分析平台建设的视角,进行大数据挖掘技术在企业财务分析中的应用研究,明确其应用的方向与具体应用的途径。一、大数据挖掘技术在企业财务分析中应用的技术与经济可行性(一)技术可行性从财务人员方面来看,企
3、业财务人员通常具备财务专业教育背景,并且在会计电算化、信息化、数字化的背景下,财务人员具备基本的信息技术、计算机技术素养,为大数据挖掘技术的应用奠定了人力基础;从财务信息化硬件方面来看,现阶段市场上的硬件技术水平可完全满足大数据挖掘技术应用,对于硬件处理速度、存储空间等的要求,可保证财务分析平台数据管理的质量;从软件方面来看,数据仓库、云数据库、分布存储技术等的出现,为大数据挖掘技术在财务分析平台中的应用提供了数据管理、数据存储、数据处理等基础保障;从企业数据来源层面来看,大数据技术在各个领域的应用,产生了海量的结构化与非结构化数据,如智能终端、移动终端等,丰富数据采集的类型,增加数据源的数量
4、;在技术标准方面,可扩展商业报告语言赋予数据元唯一的数据标记,将不可读的数据转化为可读数据,统一财务数据的标准规范,实现数据的集成与最大化的利用。以及在可视化技术的支持下,将财务分析大数据挖掘的结果,以图表或图形的方式呈现出来,方便于数据分析结果的利用。(二)经济可行性企业以经营效益最大化为目标,在财务分析中应用大数据挖掘技术,还需对技术应用进行经济可行性分析,评估技术应用成本、产生的价值,以进行财务分析平台搭建的决策。一是基于大数据挖掘技术构建财务分析平台,虽然需要投入一定的资金,但通过大数据技术的应用,对企业生产经营进行全面深度的分析,为企业成本控制、企业资源利用,以及业务活动、经营管理活
5、动等,提供建议与方向,有利于提高企业的运营效益;二是大数据挖掘技术应用后,提高财务分析结果的利用价值,为企业经营战略的制定与经营决策提供支持,创造出一定的经济价值;三是在成本分析中的应用,财务分析平台前端实时采集企业各个系统中的成本费用数据,后端实时分析成本数据,实现对企业生产经营成本动态实时监控,以保证企业成本支出的合理性与安全性,有助于企业盈利水平的提高。二、大数据挖掘技术在企业财务分析中的应用方向(一)全面收集财务分析指标企业传统财务指标分析主要针对的是企业内部窑窑技术协作信息2023(8)总第 1489 期历史信息,与大数据挖掘技术下的企业财务分析相比,分析的指标数据量较小,致使成本、
6、费用以及资产运营等指标,分析得不够全面、不够精准与客观。大数据挖掘技术在企业财务分析中的应用,全面地收集企业内部与外部的财务数据与非财务数据,如市场数据、客户数据、竞争对手数据、企业生产经营管理产生的数据等,经过数据的清洗、筛选、加工、处理、挖掘等,为财务分析提供有力的数据支持,提高财务分析的质量与效率,完成财务分析历史核算至超前核算的转变。数据挖掘技术在全面收集企业数据的基础上,利用自身的关联发现功能,预测企业成本费用、资产经营发展趋势,反映出企业的隐性成本与收益,为企业决策、业绩评价提供分析支撑,促使企业管理者在查看财务报表时更多地关注企业经营相关的事项,降低企业经营风险,实现财务分析利用
7、大数据挖掘技术价值的最大化。(二)提供决策与预算支撑企业财务分析结果在企业决策、经营战略制定、预算管理、绩效考核与业绩评价等方面均有着重要的作用,以数据直观地反映出企业资金运作情况、预算执行情况、业绩情况、财务状况等。其中财务分析支持决策与预算的职能,对于企业的生产经营管理有着直接的影响,但传统财务分析主要依靠的是企业内部的历史数据,根据数据发生时间进行计算,没有考虑到企业外部的影响因素,计算缺少综合性、整体性及系统性,导致财务分析结果出现偏差,形成对企业决策与预算管理工作的误导。大数据挖掘技术整合企业多个系统数据,数据维度高,实现数据的网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等,融合分析数据,并且此技
8、术还可基于企业大数据建立数据修正预测模型、自动生成计算模型,保证了财务分析结果的准确客观,成为企业决策与预算的有力支撑。(三)促进控制与评价职能前移在企业传统的财务分析中,行使控制与评价职能主要是在一个会计核算区间,进行重要财务指标、会计报表、会计报表项目构成的比较分析,查找数据之间存在的差异,以评价的结果作为奖惩的依据。在分析中采用的是前期积累的数据,属于事后评价,影响到评价结果的时效性与可用性。运用大数据挖掘技术,实时自动化全面收集企业数据,同步完成数据的处理与挖掘,为财务分析的控制与评价提供事前预测支撑。比如,基于大数据挖掘技术打造财务分析平台,专门设计动态预警系统,实时收集企业的数据信
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