大数据时代农田水利自动化监测系统中人工智能技术的实践探索.pdf
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1、295农业灾害研究 2023,13(8)大数据时代农田水利自动化监测系统中人工智能技术的实践探索张晓龙甘肃工程建设监理有限公司,甘肃天水 741600摘要 农田水利自动化监测系统是运用人工智能技术检测农田水利工作的重要手段,如何将人工智能技术融入农田水利自动化监测系统,是现阶段需要重点研究的课题。通过对农田水利自动化监测系统中人工智能技术的应用进行分析,提出基于大数据的农田水利自动化监测系统建设思路。应用人工智能技术能够实现对数据的快速分析、处理和计算,提高数据处理的精确度和效率,为农田水利自动化监测提供了新的思路。关键词 农田水利;自动化检测;人工智能技术中图分类号:TV93 文献标识码:B
2、 文章编号:20953305(2023)080295-03当前,我国现代化农业生产模式主要是以机械、信息化管理为基础的智能化生产模式,其不仅实现了现代化农业生产的精细化管理,还大幅提高了农作物的产量。在农业发展进程中,对农田进行自动化监测是提高农作物产量的重要环节,尤其是在当前我国农田水利建设过程中,要对农田水利进行全面监测,及时发现农田出现的问题并采取解决措施。在农田水利监测系统中应用人工智能技术能够对数据进行快速处理和分析,实现精准化监测。1 人工智能在农田自动化监测系统中的应用价值1.1 人工智能人工智能技术能够完成各种复杂的任务,其中,最重要的任务就是模式识别。模式识别是人工智能技术的
3、重要组成部分,通过该部分工作,能够对农田监测数据进行精准的分析和判断。利用模式识别完成对农田监测数据的分析可以减少人工工作量、提高数据分析效率、提高农作物产量;此外,通过模式识别还能够发现农田出现的异常现象,并及时采取处理措施。近年来,我国农业生产广泛使用自动化监测系统,这些监测系统不仅能够对农田进行精准监测和管理,还可以及时发现农田土壤出现的问题,并及时予以解决1。因此,我国越来越多的企业开始注重在生产过程中应用人工智能技术,以增强企业的竞争力,提高生产效率。在农田水利建设过程中,要加强对人工智能技术的应用,促进人工智能技术和农田水利自动化监测系统的融合,为提高我国农业生产效率提供帮助。1.
4、2 应用价值人工智能技术能够对农田的温度、湿度、土壤墒情等相关数据进行分析处理,进而实现精准化监测。当前,我国的农田自动化监测系统主要由传感装置、数据传输与处理中心、管理中心等部分构成。在农田监测系统中应用人工智能技术,可以全面检测农田环境,及时发现问题,并采取解决措施1。首先,在农田自动化监测系统中应用人工智能技术可以通过传感器采集农田相关的环境参数,并对这些参数进行分析处理,从而判断农田是否存在异常,并及时采取相应的解决措施。在实际的农田数据采集过程中,人工采集的效率非常低。人工智能技术在采集过程中通过数据分析软件可以实现自动化分析。通过人工智能技术采集到数据后,数据分析软件可以对这些数据
5、进行自动化分析和处理,并判断相应的问题点。其次,应用人工智能技术可以实时Practice and Exploration of Artificial Intelligence Technology in Farmland Water Conservancy Automatic Monitoring System in the Era of Big DataZhang Xiao-long(Gansu Engineering Construction Supervision Co.,Ltd.Tianshui,Gansu 741600)Abstract The automatic monitorin
6、g system of farmland water conservancy is an important content of using artificial intelligence technology to achieve monitoring of farmland water conservancy work.How to integrate artificial intelligence technology into the automatic monitoring system of farmland water conservancy is a key research
7、 topic at this stage.Based on the analysis of the application of artificial intelligence technology in the automatic monitoring system of farmland water conservancy,the construction idea of the automatic monitoring system of farmland water conservancy based on big data is proposed.The application of
8、 artificial intelligence technology has realized rapid analysis,processing,and calculation of data,improved the accuracy and efficiency of data processing,and provided a new idea for automatic monitoring of farmland water conservancy.Key words Farmland water conservancy;Automated testing;Artificial
9、intelligence technology作者简介 张晓龙(1990),男,甘肃天水人,工程师,主要从事工程管理与施工技术研究。收稿日期 2023-05-09296Journal of Agricultural Catastrophology 2023,Vol.13 No.8监测农作物的生长过程,及时掌握农作物的生长状态和土壤墒情信息。这不仅能够及时发现农作物出现的问题并予以解决,还可以帮助农民掌握农作物生长状态,适时调整农田灌溉方案和灌溉时间。最后,人工智能技术还可以通过数据分析,判断农作物的生长状况和出现病害的原因,及时提出解决方案。在大数据时代背景下,应用人工智能技术不仅能够提高自动
10、化监测系统的准确性和精确性,还能减轻工作人员的工作量和负担。人工智能技术的发展为农田自动化监测系统提供了更加丰富、便捷、精准的信息,不仅能提高监测工作人员对农田情况的了解程度,还有助于农业生产。随着人工智能技术在农业领域应用范围的不断扩大,人工智能技术在未来将有更广阔的应用前景2。2 无线传感器网络技术在我国物联网技术中,无线传感器网络技术属于物联网技术中较为关键的组成部分,也是实现人工智能技术应用的基础,其主要通过无线传感器和智能终端等,实现对农田水利自动化监测系统中农业生产状态等相关内容的有效监测2。物联网具有较强的渗透性与广覆盖性特点,能将多个传感器设置在相应区域,通过有效采集不同区域内
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