城市数字经济对共同富裕的影响机制及作用效果.pdf
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1、统计与决策2023年第19期总第631期专 题 研 究0引言共同富裕是社会主义的本质要求,是中国式现代化的重要特征,如何推动共同富裕的实现是全社会关注的热点。数字经济作为一种全新的经济模式,是驱动中国经济高质量发展、带动全民收入稳定增长的关键。因此,研究数字经济与共同富裕之间的关系具有重要的现实意义。对于数字经济的测度,学者们衡量数字经济发展水平的方式分为单一维度和多个维度。单一维度通常直接采用某一机构发布的某种数字经济发展指数1;而多个维度则是从产业数字化、数字产业化角度切入,围绕数字基础设施、数字经济应用等维度构建数字经济发展指数2,3。城市数字经济对共同富裕的影响机制及作用效果刘娜a,b
2、,肖文琛a(湘潭大学a.商学院;b.消费经济研究院,湖南 湘潭 411105)摘要:文章采用20112020年我国270个地级及以上城市的面板数据,从数字基础设施、数字产业发展、数字普惠金融三个维度测算出数字经济发展指数,同时从富裕度、共同度、可持续度三个维度测算出共同富裕指数,并研究城市数字经济对共同富裕的影响机制及作用效果。结果显示:(1)城市数字经济发展会正向影响共同富裕。从三个维度来看,数字基础设施、数字产业发展、数字普惠金融的发展都能够促进共同富裕的实现,而且数字产业发展对于共同富裕的影响最大。(2)数字经济通过产业结构升级、区域创新能力和社会消费效应影响共同富裕,其中产业结构升级的
3、中介效应为6.01%,区域创新能力的中介效应为1.79%,社会消费效应的中介效应为5.74%。(3)在基础设施完善、城镇化水平高以及创业活跃度高的城市,数字经济发展对共同富裕的促进作用更强。关键词:数字经济;共同富裕;产业结构;创新能力;消费效应中图分类号:F124文献标识码:A文章编号:1002-6487(2023)19-0010-07基金项目:国家社会科学基金一般项目(21BJY096)作者简介:刘娜(1980),女,湖南吉首人,教授,博士生导师,研究方向:消费经济。肖文琛(1997),男,湖南邵阳人,博士研究生,研究方向:消费经济。Influence of Digital Economy
4、 on Common AffluenceEmpirical Study Based on Provincial Panel DataXu Huilin1,Yang Wang2,Tan Xiaofen3(1.Business School,Sichuan Normal University,Chengdu 610066,China;2.FinTech Institute,Renmin University of China,Beijing 100083,China;3.School of Economics and Management,Beihang University,Beijing 10
5、0080,China)Abstract:The Chinese-style modernization is a modernization of common affluence for all the people.As China enters theera of digital economy,common affluence is bound to rely on digital economy.This paper constructs the common affluence mea-surement index system based on the two dimension
6、s of overall affluence and shared affluence.Then,based on the three dimen-sions of digital infrastructure,digital industrialization and industrial digitalization,the paper establishes the index system of digi-tal economy,and use the entropy weight method to measure the two.Finally,the paper uses the
7、 provincial panel data from 2011 to2020,and employes the fixed-effect model and panel threshold model to empirically study the influence and mechanism of digitaleconomy in promoting common affluence.The results are shown as below:Digital economy can significantly promote common af-fluence,both in ge
8、neral and in shared affluence.The higher the development level of digital economy and the higher the quality ofthe system,the stronger the driving effect of the digital economy on common affluence.Improving regional production efficiency,promoting industrial structure upgrading and encouraging busin
9、ess start-ups are important transmission mechanisms for digitaleconomy to enable common affluence.The role of digital economy in promoting common prosperity is significantly different inboth spatial and temporal dimensions.Furthermore,the promotion of digital economy on common affluence is significa
10、ntly differ-ent in both spatial and temporal dimensions.Key words:digital economy;common affluence;fixed effect model;panel threshold modelDOI:10.13546/ki.tjyjc.2023.19.00210统计与决策2023年第19期总第631期专 题 研 究对于共同富裕的测度,主要有单一维度、两个维度和三个维度三种不同的方法。有的学者用“中产阶层人数占比”这个单一指标来测度共同富裕4,虽然简单明了,但难以反映共同富裕的真实情况。有的学者借鉴人类发展指数
11、的构建方法,从发展度和共享度两个维度来测度共同富裕5,虽然易于理解,但存在共享度的函数非单调的问题。大多数学者是从富裕度、共享度和可持续度三个维度,选择不同的指标构建综合评价指标体系,并通过无量纲化处理与指标赋权来测度共同富裕综合指数57。三个维度的测度方法是目前较为全面和更接近现实的方法,因此本文也采用三个维度的测度方法。研究数字经济对共同富裕的影响的文献主要聚焦于数字金融能否促进共同富裕。黄倩等(2019)8从效率和公平的视角探究数字普惠金融的减贫效应,认为数字普惠金融通过促进贫困阶层的收入增长以及改善收入分配来达到减贫效果。韩亮亮等(2023)1的研究则认为,数字普惠金融有助于提高创业活
12、跃度,能够赋能乡村产业振兴,进而实现共同富裕。张勋等(2020)3则从数字金融视角展开研究,认为数字金融有利于促进创业机会均等化,提高农村低收入群体的收入水平,进而促进经济的包容性增长。从综合角度考察数字经济对共同富裕促进作用的文献也在不断增多,但主要是对促进机理或效应的理论阐述。本文在前人的基础上,进一步深入研究数字经济与共同富裕之间的定量关系,同时参考文献57的研究,选取富裕度、共同度、可持续度三个维度来测度共同富裕指数,系统梳理数字经济影响共同富裕的理论机制和作用效果。1理论分析与研究假设数字经济作为一种新型经济模式,是促进社会经济增长、创新、发展的新引擎。众多学者的研究结果表明,数字经
13、济对收入增长3、提高贸易竞争力9等方面都有积极的影响。数字经济的全面发展加快了社会经济的发展速度,当经济发展水平达到一定程度后能够更快地实现共同富裕。数字经济能带来生产力的高速发展,提升居民收入水平,从而提升全社会的总体富裕水平。由此,提出假设1:假设1:数字经济能够对共同富裕产生促进作用。数字经济可以通过数字产业化和产业数字化的实现,推动产业结构升级。随着数字经济的不断发展,数字技术不仅可以促进新模式、新产业和新业态的产生,而且对产业结构升级也能起到积极推动作用,即实现数字产业化。并且可以通过赋能大数据、人工智能、数字平台等产业发展,促进数字技术与传统产业融合,从而实现传统产业生产过程的智能
14、化。通过提高企业组织的管理和生产配置效率来降低生产成本,推动全社会的可持续发展,进而促进共同富裕。由此,提出假设2:假设2:数字经济有利于产业结构升级,进而促进共同富裕。数字经济可以通过降低研发成本、促进合作、改善市场环境等方式,提高区域技术创新水平,而技术创新能够推动经济高质量发展,进而促进共同富裕。第一,数字信息网络的使用增强了区域之间的互联互通,使人才交流、技术支持和资金流动更加便捷,从而降低了创新活动的成本,有助于跨区域合作和技术创新。第二,物联网的发展弱化了距离的影响,使得不同的创新主体可以在不同的地理空间中同时参与技术创新活动,增强了技术创新的外部溢出效应,有助于提升区域技术创新水
15、平。由此,提出假设3:假设3:数字经济有利于提升区域创新能力,进而促进共同富裕。随着社会的飞速发展,数字经济对传统经济的影响还涵盖了流通、消费等领域。第一,数字经济推动生产环节实现智能化,而这种变革又进一步促进了消费增长。第二,数字经济推动流通领域的创新,有利于降低商品流通成本,提高消费者的消费意愿,进而刺激消费增长。第三,数字经济的发展推动了居民消费方式的变革。综上,数字经济通过生产环节优化、流通领域创新和消费方式变革促进居民消费,使资源能够高效率配置,促进经济高质量发展,进而推动共同富裕。由此,提出假设4:假设4:数字经济有利于促进社会消费,进而促进共同富裕。2模型设定、变量选取和数据来源
16、2.1模型设定为探究城市数字经济对共同富裕的影响,本文构建如下模型:CPit=+DEit+Control_Varit+ui+t+it(1)其中,CPit代表i城市第t年的共同富裕指数,DEit为数字经济发展指数,Control代表文中所选取的一系列控制变量。同时,为了控制其他随时间改变的变量以及不随时间改变但是有可能对其造成影响的因素,模型对年份和城市进行了控制,ui为城市固定效应,t为年份固定效应,it为随机扰动项,、为参数,本文重点关注的是参数。2.2变量选取2.2.1被解释变量及其测度被解释变量为共同富裕。为了对其进行准确测度,本文参考文献57构建的共同富裕指标体系,从富裕度、共同度和可
17、持续度三个维度来进行测度,并且选取了7个二级指标、15个三级指标(见下页表1)。首先,根据统计数据初步计算单个指标的值,由于这些指标值与共同富裕指数存在正向或负向关系,且单位也不一致,因此对所有指标进行无量纲化处理;然后,采用熵值法对所有的单个指标进行赋权;最后,得到共同富裕指11统计与决策2023年第19期总第631期专 题 研 究数。本文采用熵值法对各城市的共同富裕指数进行测度。由于在实现共同富裕的道路上有着不同阶段,在改革开放初期,重点关注的是富裕度指标,目前阶段则应重点关注共同度,而熵值法可以根据离散程度确定权重,从而能够在不同阶段更加准确地反映各城市的共同富裕水平情况,因此本文选择熵
18、值法来进行测度。我国的共同富裕指数走势如图1所示。数字经济发展指数共同富裕指数共同富裕指数数字经济发展指数0.070.060.050.040.030.220.210.200.190.180.172011201220132014201520162017201820192020年份图1 20112020年我国共同富裕指数与数字经济发展指数走势第一步,设置系数矩阵。假设各地区、各指标的矩阵如下:M=x11x1ixj1xji(2)其中,i表示指标,j表示年份,xij表示第i个指标第j年的数值。第二步,指标标准化处理。正向指标:Xtij=(xtij-xtjmin)/(xtjmax-xtjmin)(3)负
19、向指标:Xtij=(xtjmax-xtjt)/(xtjmax-xtjmin)(4)其中,xtij代表原始数值,Xtij代表无量纲化后的数值,xtjmax表示指标j在第t年的最大值,xtjmin表示指标j在第t年的最小值。第三步,计算指标所占比重。Ztij=Xtij/i=1nXtiji1nj1m(5)其中,Ztij表示第t年第j个指标下的第i个指标所占的比重。第四步,计算指标信息熵。Qtj=-lnn-1i=1m(ZtijlnZtij)(6)其中,Qtj代表信息熵,且Qtj01,Qtj越小表示离散程度越大,即这个指标提供的信息量越大,则这个指标的权重也越大。第五步,计算权重。Wtj=(1-Qtj)
20、/j=1m(1-Qtj)(7)其中,Wtj表示第j个指标在第t年的权重。第六步,计算综合指数。stit=j=1m(WtjXtij)(8)其中,stit代表经过计算后的第i个城市在第t年的共同富裕指数。2.2.2核心解释变量及其计算核心解释变量为数字经济。借鉴赵涛等(2020)2、刘军等(2020)10的测度方法,将互联网发展作为测度核心,并且结合以往学者所使用的数字产业发展指数以及数字普惠金融指数,构建如表2所示的数字经济指标体系。同时参考王军等(2021)11的中国数字经济测度方法,从数字基础设施、数字产业发展、数字普惠金融三个方面来综合测度城市数字经济发展指数(见表2)。表2数字经济指标体
21、系一级指标数字基础设施数字产业发展数字普惠金融二级指标互联网用户数量年末移动电话用户数量计算机服务和软件业从业人员数电信业务总量邮政业务总量覆盖广度使用深度数字化程度单位万户万户万人万元万元通过上述方法得到城市数字经济发展指数DE,DE介于01,DE越大,代表该城市的数字经济发展水平越高;反之,DE越小,代表该城市的数字经济发展水平越低。从图1中可以看到,数字经济发展指数与共同富裕指数随着时间的推移都具有波动向上的趋势,两者存在高度的正相关关系。2.2.3中介变量本文选取的中介变量为产业结构升级、区域创新能力和社会消费效应。本文认为数字经济的发展有利于产业结构从较低水平向较高水平演变,进而促进
22、共同富裕。参考陈晓东和杨晓露(2021)12的做法,以第三产业增加值与第二产业增加值的比值作为产业结构升级的代理变量。参考李建强和赵西亮(2021)13的做法,采用各城市专利授权量的对数作为区域创新能力的代理变量。借鉴易行健和周利(2018)14的做法,使用社会消费品零售总额作为社会消费效应的代理变量。表1共同富裕指标体系一级指标富裕度共同度可持续度二级指标物质富裕精神富裕城乡共同度区域共同度群体共同度生态治理高质量发展三级指标人均GDP城镇居民人均可支配收入农村居民人均可支配收入每百万人图书馆藏书量城乡居民收入比城镇化率地区人均可支配收入的差异系数地区人均GDP的差异系数基尼系数失业率地级及
23、以上城市PM2.5平均浓度人均碳排放量单位GDP能耗发明专利增量每万人普通高等学校数量指标属性-12统计与决策2023年第19期总第631期专 题 研 究2.2.4控制变量本文的控制变量主要有:政府干预,采用公共财政支出与地区生产总值的比值表示;教育支出,采用财政教育支出占GDP的比重衡量;对外开放,以按当年名义汇率计算的进出口总额(人民币计价)与地区生产总值的比值衡量;人力资本,采用各地区高校在校生人数与各地区年末总人口的比值表示。2.3数据来源及描述性统计本文的实证数据采用20112020年我国270个地级及以上城市的面板数据,表3报告了主要变量的描述性统计结果。数据主要来源于 中国统计年
24、鉴、国泰安数据库、EPS数据库、国家统计局官方网站等。表3主要变量的描述性统计变量数字经济数字基础设施数字产业发展数字普惠金融共同富裕对外开放政府干预教育支出人力资本区域创新能力社会消费效应产业结构升级样本数270027002700270027002700270027002700270027002700均值0.0510.0480.029175.6000.18721.8400.2000.0361.8109.7236.4423.125中位数0.0350.0290.015185.7000.15216.5000.1750.0301.0864.2916.3941.725标准差0.0600.0620.05
25、268.3800.10720.7400.1010.0872.03914.3801.02410.93最大值0.6880.8820.858334.5000.781188.1000.9164.46712.760126.2009.676245.200最小值0.0030.0010.00117.0200.0470.6500.0440.0080.0190.0593.3110.6593实证分析3.1基准回归及结果分析根据Hausman检验拒绝原假设的结果,采用双向固定效应模型对城市层面的数字经济与共同富裕之间的关系展开定量分析。如表4所示,列(1)只控制年份和城市固定效应,结果表明城市数字经济与共同富裕存在显
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