产业政策工具对流通创新发展的影响路径研究.pdf
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1、中文核心期刊要目总览贸易经济类核心期刊15产业政策工具对流通创新发展的影响路径研究周嘉丽(广西民族大学相思湖学院 广西南宁 530008)内容摘要:本文以 2015-2021 年流通业上市企业为研究样本,通过 DID 模型和 GMM 模型实证考察多维度产业政策工具对流通创新发展的影响路径。研究表明:产业政策工具的实施有利于流通创新发展能力的增长和创新发展效率的提升,但存在地区、产业和企业不同维度的异质性影响路径;政府补贴通过“资金增加效应”对流通创新发展发挥全方位的积极作用;税收减免通过扩大生产要素供给激励流通创新发展能力的增长,但受局部性高门槛筛选限制对创新发展效率的改善有限;贷款利率优惠的
2、强市场金融信贷工具对流通创新发展能力和效率的正向促进效果明显且均衡,但低于政府补贴工具。文章得出实施精准产业政策工具、充分发挥产业政策工具与市场功能的互补性、优化现代化流通业政策的设计与管理以及实施科学的约束调节机制等政策启示。关键词:产业政策工具;流通创新;创新能力;创新效率中图分类号:F724 文献标识码:A 文章编号:2095-9397(2023)20-0015-04文章著录格式:周嘉丽.产业政策工具对流通创新发展的影响路径研究 J.商业经济研究,2023(20):15-18引言自 20 世纪 80 年代,我国开始推行产业政策以克服外部性与协调失灵的市场缺陷。政府与市场的关系是产业政策工
3、具实施的核心问题,在产业结构、组织等政策的密集推进中需要充分考虑政府有限理性和寻租行为等现实。流通业是国民经济发展的基础性产业,流通创新发展为经济社会发展提供了必要的生产性服务,相关的产业支持政策成为促进流通业新旧动能转换和创新驱动的重要抓手。从现实情况看,一方面,流通业价值链位置偏低事实和产业自主创新与核心技术不足等问题,导致了流通创新目标与现实发展中的“匹配偏差”,如何通过有效的产业政策提升流通业的附加值和缓解低层次竞争矛盾是流通创新的前提;另一方面,流通业政策工具的介入需要对市场需求的精准判断和高效的技术创新成果转化机制,在有效介入产业发展中通过顺畅产业链和优化产业结构推动创新发展。产业
4、政策工具效果的研究范畴主要集中在三个层次:其一,产业政策有助于扶持企业的创新发展,通过释放企业的技术溢出带动产业创新(陈二烈,2022);其二,产业政策工具解决产业间的资源错配,有助于产业全要素生产率的提升(宋琪和谷灏,2022);其三,产业政策工具通过优先支持特定类型企业创新发展,来引导整个产业的创新发展目标(张婷婷,2021)。梳理相关文献发现,精准性和针对性的产业政策工具对产业创新发展的有效性更强。在此基础上,本文重点考察不同类型产业政策工具对流通创新发展的影响路径,以期更科学的把握当前我国流通业的扶持政策,并提出政策启示。产业政策工具的作用原理与指标构建(一)作用原理根据产业发展的政策
5、支持层面和着力点不同,参考李娅和官令今(2022)的研究对产业政策工具进行划分:需求型政策工具是政府为鼓励和引导产业创新发展,通过政府补贴和采购等方式刺激产业技术创新和产品研发;供给型政策工具是政府直接从生产角度为企业和产业创新提供金融和技术等支持;环境型政策工具指政府为保障产业创新发展而提供的,包括发展规划、准入制度和公共服务等制度性环境;产业政策工具箱中的不同工具存在相互关联和阶段性差异;制度性支撑为产业创新发展提供了必要的要素供给;政府补贴重在激励企业和产业去参与创新发展,并引导创新成果的商业化转化;环境约束调节旨在平衡产业发展的资源分配。综上所述,本文选择政府补贴、税收优惠和金融支持作
6、为流通创新发展的政策工具,具体作用原理如下:一是政府补贴通过直接增加企业现金流效应提升企业的资金周转能力,而研发创新需要充沛的资金支撑,因此企业在政府补贴下提升了加大研发投资的能力。此外,研发创新对企业来说属于长周期高风险投资项目,政府的补贴一方面向企业家释放市场导向信号,另一方面帮助企业提升抗风险能力,对企业创新发展的效能具有极强的激励效果。二是税收优惠和金融支持为企业的正常生产经营提供了生产要素扩大路径,一方面,税收优惠通过高进入门槛自动筛选了部分不达标企业,引导生产要素流向更优质的企业,另一方面,金融支持缓解了企业的流动性约束,在激励企业扩大投资与研发方面降低了融资成本。Commerci
7、al&Economic Research16商业经济研究 2023 年 20 期(二)指标构建基于产业政策工具作用原理的分析,参考戴小勇和成力为(2019)的研究构建三维度产业政策工具进行实证检验。1.地区维度。各级地方政府在支持流通创新发展中,根据行业发展现状和市场竞争水平制定了差异化的产业政策,因此,地区维度的产业政策偏向性是影响流通创新的重要方面。指标具体表示如下:comp_policynt=Corr(policynjt,competitionnj,t-1)其中,policy包括了政府补贴、税收优惠和金融支持,n、j 和 t 分别为地区、行业和时期,competition 为流通业市场竞
8、争度(Comp=1-赫芬达尔-赫希曼指数)。com 指数越大,表示地区维度的产业政策力度越大。2.产业维度。产业维度的政策工具主要表现为对产业资源的配置影响,即根据产业的差异化发展目标制定对应的产业工具。本文通过产业政策在企业间的离散程度表示产业维度指标,具体如下:其中,policy 包含内容同上。Sum_policy 为政府补贴等政策在地区与行业层面的和值;税收优惠以增值税 17%和所得税 25%为基数进行计算;金融支持以企业获得的贷款利率优惠与贷款总额乘积表示。dispe 指数越大,表示流通企业获得的财政补贴等产业政策离散度越大,即产业政策工具的差异化度越低。3.企业维度。企业维度的产业政
9、策工具以虚拟变量表示。参考前文的产业政策工具作用原理,企业若获得政府补贴(sub)、税收减免(tax)和贷款利率优惠(int),则取值为 1,其他为 0。其中,sub 以是否获得政府研发性或生产经营性补贴为准,tax 以实际税率与法定税率比值是否为 1 为准,int 以实际贷款利率与行业平均贷款利率比值是否为 1 为准。研究设计(一)变量选取与数据来源1.核心解释变量。产业政策工具(tol),具体包括地区、产业和企业等三个维度的政府补贴(sub)、税收减免(tax)和贷款利率优惠(int)。2.核心被解释变量。流通创新发展(idd),参考李毅(2022)和王鹏和王玲(2022)研究思路,本文重
10、点从流通创新发展能力(cap)和效率(eff)等角度进行实证考察。其中,发展效率以超效率 SBM 模型测算结果衡量,发展能力以 SPCA 方法测算结果衡量。SBM 模型和 SPCA 方法具体如下:第一,超效率 SBM 模型:假设生产集合的定义为:则超效率 SBM 模型定义为:将上式进行 Charnes-Cooper 线性规划转换,可得:第二,SPCA 方法:参考 SCOTLASS 方法的载荷向量选择原则,设计 SPCA 向量表示为:其中,pi、i和 p1分别为载荷向量、协方差矩阵、系数稀疏和向量范数。向量计算中的正交距离函数为:根据 0.975 的卡方分布原则对系数稀疏 i进行确认,公式如下:
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