安徽省旅游经济联系空间网络结构及影响因素研究.pdf
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1、安徽省旅游经济联系空间网络结构及影响因素研究程质彬(安徽商贸职业技术学院 国旅学院,安徽 芜湖 241002)摘要:利用修正引力模型、社会网络分析方法和 QAP 分析法,对安徽省 20102020 年旅游经济联系度、旅游经济联系空间网络及其影响因素进行了分析。结果显示:(1)安徽省各地间旅游经济联系总量逐渐上升,旅游经济联系日趋紧密,但差异明显;(2)网络密度逐渐上升,节点中心度逐渐提高且差距缩小,网络日趋均衡;(3)网络核心区数量总体呈上升态势,核心区数量大于边缘区数量;(4)根据联系紧密程度,网络可划分为皖南子群、皖中子群、皖北南部子群和皖北北部子群;(5)旅游资源禀赋、经济发展水平、地理
2、空间距离、旅游接待能力显著影响着安徽省旅游经济联系空间网络。最终提出了构造两圈一带旅游经济发展模式、加强两圈一带旅游经济联系、优化两圈一带旅游产品供给的建议。关键词:旅游经济;网络结构;影响因素;社会网络分析;安徽省中图分类号:F592.7文献标识码:A文章编号:1673-9639(2023)05-0116-13旅游要素在区域间的流动产生了旅游联系,旅游经济联系是旅游联系的主要表现形式1,标志着地区间旅游联系的紧密程度。旅游经济联系空间网络是旅游经济联系活动在地理空间上的投影2,能够直观反映区域间旅游经济联系状况。安徽省旅游资源丰富,旅游业发展初具规模,但也存在不平衡、不协调等诸多问题,旅游业
3、发展水平与长三角其他地区差距较大。分析和研究安徽省旅游经济联系空间网络,对于优化安徽省旅游业发展资源配置,促进安徽省旅游业协同高质量发展,更好融入长三角旅游一体化有着积极意义。国外对旅游经济联系网络的研究主要集中在网络特征、空间组织形式和目的地结构演化三个方面3。国内对旅游经济联系网络的研究主要涵盖网络结构演化与特征4、发展模式5、节点角色与定位6、影响因素7等内容。研究范围主要涉及省域8、连片区域9-10、全国7,尤以长三角地区相关研究最多11-12。研究方法以定量研究为主,主要采用引力模型和社会网络分析方法。关于安徽省旅游经济联系网络的研究总量不多,在中国知网上仅能搜到 12 篇相关文献;
4、研究内容多为对安徽省各城市间旅游经济联系强度的测度,如胡文海等利用引力模型测度了2000 年、2013 年皖南国际文化旅游示范区内各城市间的旅游联系度并提出了促进区域内旅游业发展的措施13,仅有少量文献对安徽省旅游经济联系网络结构进行研究,如丁娟等利用引力模型和社会网络分析方法研究了安徽省 20122016 年各地级市间旅游经济联系空间网络结构14,只有 1 篇文献研究了安徽省旅游经济空间结构的影响因素,周瀚醇等研究发现旅游人数、人均 GDP、公路里程对安徽省旅游经济发展具有正向促进作用15;研究时间跨度多为 2016 年及以前,缺乏对近年来安徽省旅游经济第25卷 第5期铜 仁 学 院 学 报
5、Vol.25,No.52023 年 10 月JournalJournal ofof TongrenTongren UniversityUniversityOct.2023收稿日期:2022-10-24基金项目:安徽省高等学校人文社会科学研究重点项目“长三角地区旅游业协同发展的影响因素及对策研究”(SK2021A1055);安徽商贸职业技术学院技术技能创新服务平台项目“旅行社导游服务质量提升策略研究”(2021ZDQ010)。作者简介:程质彬(1987-),男,安徽安庆人,硕士、讲师,研究方向:区域旅游发展。联系网络的研究。本研究立足修正引力模型、社会网络分析方法和 QAP 分析法,系统研究 2
6、0102020 年安徽省旅游经济联系空间网络结构及特征,分析安徽省旅游经济联系空间网络影响因素,提出优化安徽省旅游经济联系空间网络的措施,研究具有一定的理论和实践意义。一、研究方法与数据来源(一)研究方法1修正的引力模型来源于万有引力定律的引力模型常被应用于区域间经济联系问题研究16,借以判断不同区域间经济联系程度的强弱。本研究利用引力模型来测度安徽省不同城市间的旅游经济联系强度,为突出城市间旅游经济联系强度的差异性和有向性,参考李华等17、周慧玲18的研究成果,引入调节系数对引力模型进行修正,具体公式如下:(1)(2)(3)其中,ijC为城市 i 和城市 j 的旅游经济联系强度,iP、iV、
7、jP、jV分别为城市 i、城市 j 的旅游总收入和旅游总人数,ijd为城市 i 和城市 j 间的公路里程,K 为调节系数,iC为城市 i 的旅游经济联系总量。2社会网络分析社会网络分析是一种研究社会(网络)中行动者及其关系的方法19,应用到旅游领域以后,被认为是开展旅游研究的“绝佳范式”12。本研究主要用到社会网络分析以下指标:(1)网络密度网络密度是反映网络联系紧密程度的指标,网络密度值越大,表明网络联系越紧密,具体计算公式为20:(4)其中,l 为实际关系数,n 为网络节点数量,)1(nn为最大可能关系数。(2)节点中心度节点中心度用来反映网络节点在网络中的地位和作用,包括点度中心度、接近
8、中心度和中介中心度。本研究主要使用点度中心度指标,点度中心度值越大,节点越接近网络中心位置,在网络中的权力越大,具体公式如下20:(5)其中,)(iRDC为节点 i 的相对点度中心度,n 为网络节点数量。(3)核心边缘结构核心边缘结构用来分析网络中哪些节点位于核心位置,哪些节点位于边缘位置以及它们之间的相互关系。核心位置的节点处于优势地位,边缘位置的节点往往处于劣势地位。(4)凝聚子群分析凝聚子群分析是一种分析网络中节点之间实际存在或潜在关系的方法。如果节点之间联系紧密,最终形成一个子群体,称为凝聚子群。本研究利用凝聚子群方法来分析安徽省旅游经济联系空间网络结构的小团体状况,为安徽省旅游经济联
9、系空间网络结构优化提供参考。3QAP 分析QAP 相关分析用于判断两个关系矩阵之间的相关情况;QAP 回归分析研究一个关系矩阵与多个关系矩阵之间的回归关系,并分析模型拟合优度的显著性3。一般情况下QAP分析显著性水平在1%、5%、10%区间内,均表示分析矩阵间存在强关联关系7,且同一数据下QAP分析的确定性系数比OLS分析低21。本研究利用 QAP 分析研究安徽省旅游经济联系ijjjiiijdVPVPKC2jPPPKiiijCCi)1-(nnlD22)()(niiCiRD的点出度的点入度第 5 期程质彬:安徽省旅游经济联系空间网络结构及影响因素研究117空间网络结构的影响因素。(三)数据来源旅
10、游总收入、旅游总人数、4A 及以上旅游景区数量、旅行社数量、星级酒店数量、人均 GDP 等数据来源于 2010 年、2015 年、2020 年安徽省及各地级市国民经济及社会发展统计公报,2011 年、2016年、2020 年安徽省及各地级市统计年鉴。对应年份统计公报和统计年鉴未给出旅游总收入的城市,旅游总收入按照当年平均汇率折算旅游外汇收入后加总国内旅游收入获得。公路里程数来源于中国高速公路及城乡公路网地图集 2011 中国高速公路及城乡公路网地图集 2016 中国高速公路及城乡公路网地图集 2021。城市间交通时间来源于 12306 网站及高德地图。文中所用地图来自安徽省地理信息公共服务平台
11、(审图号:皖 S(2019)13 号)。二、安徽省旅游经济联系空间网络实证分析(一)旅游经济联系度分析利用公式(1)(3)计算安徽省 2010 年、2015年、2020 年旅游经济联系度和总量,利用 ArcMap对安徽省各地区间联系度进行可视化表达,可得表 1和图 13。从表 1 可以看出:1安徽省各地区间旅游经济联系日趋紧密除黄山外,20102020 年安徽省各地区旅游经济联系总量呈上升趋势,表明安徽省各地区间旅游经济联系日趋紧密。黄山地区 20102015 年旅游经济联系总量快速增长,年均增长率高达 62.8%,但20152020 年旅游经济联系总量不升反降,反映近年来黄山地区旅游吸引力和
12、旅游辐射能力有所下降。2010 年黄山地区旅游收入和旅游人次位列安徽省第二位,到 2020 年旅游收入排第五位、旅游人次表 1 安徽省 2010 年、2015 年、2020 年旅游经济联系总量及排名地区2010 年2015 年2020 年旅游经济联系总量排序旅游经济联系总量排序旅游经济联系总量排序合肥82.767511017.227511186.19211芜湖30.51125548.70862712.56712蚌埠10.68197131.63138181.79627淮南6.83031063.74591085.703810马鞍山12.14696193.81745258.06145淮北2.4777
13、1510.19881628.591216铜陵3.41871429.76211357.142313安庆48.37413396.60844388.79524黄山34.6814175.15546169.79928阜阳4.14621325.79021443.430214宿州4.98481250.95531276.003711滁州6.20411161.85021175.415612六安7.82499139.66347243.80466宣城8.52578108.97049149.0629池州49.77552540.98833700.16223亳州2.32861625.65021540.751915均值19
14、.7299220.0452274.8299变异系数1.14181.21351.1450118铜仁学院学报2023 年排第三位,高度资源依赖型旅游发展模式的弊端逐渐显现。20102015 年,宣城市旅游经济联系总量增长最快,年均增长率达 72.87%;亳州市旅游经济联系总量增速最慢。20152020 年,安徽省各地区旅游经济总量增速放缓,增长最快的是亳州,年均增长率为 22.9%,皖北六市增长率名列前茅,说明皖北地区旅游经济发展开始提速。2安徽省各地区旅游经济联系差异明显虽然变异系数先升后降,但 2020 年变异系数仍然高于 2010 年。2010 年,安徽省 16 个地级市中,有 11 个地级
15、市旅游经济联系总量在平均值之下,2015 年和 2020 年均为 12 个。从区域来看,20102020 年,皖中地区旅游经济联系总量均值最大,其次是皖南地区,皖北地区始终处于落后位置。从具体城市来看,2010 年排名第一的合肥市旅游经济联系总量是排名最后的亳州市的 35.54 倍,是排名第二的池州市的 1.66 倍;2015 年排名第一的合肥市旅游经济联系总量是排名最后的淮北市的 99.73 倍,是排名第二的芜湖市的 1.85 倍;2020 年排名第一的合肥市旅游经济联系总量是排名最后的淮北市的 41.49倍,是排名第二的芜湖的 1.66 倍,说明合肥市作为安徽省中心城市,在安徽省旅游经济联
16、系中极化作用明显。另外 20102020 年芜湖、池州、安庆、马鞍山、六安、蚌埠、黄山等地旅游经济联系总量始终处于领先位置,蚌埠是皖北六市旅游经济联系总量唯一一直处于前八的城市。从图 13 可以看出:地区间旅游经济联系会受到旅游资源状况、经济发展水平、交通条件、空间距离等因素的影响。2010 年,安庆池州之间的经济联系度最大,安庆、池州两市旅游资源丰富、距离较近,旅游经济联系较频繁。此外安庆合肥、安庆黄山、池州黄山、马鞍山芜湖旅游经济联系度也较高,其中安庆、黄山、池州具有旅游资源优势;合肥经济发展水平较高、交通条件好;马鞍山、芜湖两地资源优势不明显,但两地经济发展水平较高,整体经济对旅游经济的
17、支持作用较大;以上每对城市彼此相邻,利于旅游经济之间的互动。2015 年,安庆池州旅游经济联系度依然最大;合肥六安、合肥芜湖、池州黄山、芜湖马鞍山排名靠前;合肥、安庆、池州、黄山的节点作用进一步凸显,马鞍山、宣城、芜湖、六安节点重要性得到提升。马鞍山、芜湖凭借良好的经济发展水平,六安、宣城凭借旅游资源优势,以及四地周边优势旅游节点的支持,旅游经济联系度提升较快。此外,宿州淮北、蚌埠淮南之间的联系强度也较大,这主要得益于空间临近和较好的交通条件。图 1 安徽省 2010 年旅游经济联系度第 5 期程质彬:安徽省旅游经济联系空间网络结构及影响因素研究119图 2 安徽省 2015 年旅游经济联系度
18、图 3 安徽省 2020 年旅游经济联系度2020 年,安庆池州,芜湖马鞍山旅游经济联系度排名靠前,旅游经济联系强度高值仍然集中在皖中和皖南地区,皖北地区的蚌埠市成为旅游经济联系的重要节点。与皖北其他五市相比,蚌埠市 4A 级及以上旅游景区数量最多,经济发展水平最高,交通便捷,适宜作为皖北地区核心旅游节点。120铜仁学院学报2023 年(二)旅游经济联系空间网络结构及演变分析根据 2010 年、2015 年、2020 年安徽省各地区间旅游经济联系度建立三个关系矩阵。遵循可比性和保留有效信息原则1,经多次实验,选取 1.4076为阈值,建立安徽省 2010 年、2015 年、2020 年旅游经济
19、联系空间网络二分矩阵,利用 Ucinet 6 进行旅游经济联系空间网络分析。1网络密度分析依据公式(4),利用安徽省 2010 年、2015 年、2020年旅游经济联系空间网络二分矩阵,运行Ucinet6“Network/Cohesion/Density”功能,可得三年旅游经济联系空间网络密度(见表 2),并利用 Ucinet 6的“Visualize/NetDraw”功能,绘制三年安徽省旅游经济联系空间网络结构图(见图 46)。从表 2 和图 46 可以看出:2010 年,安徽省各地间旅游经济联系还比较稀疏,网络密度仅为0.1917,且亳州市孤立于网络之外,整体网络南密北疏;2015 年,安
20、徽省各地间旅游经济联系急速上升,网络密度达到 0.6917,20102015 年网络密度年均增长率为 29.26%,网络结构更加多元、复杂;2020年,安徽省旅游经济联系空间网络密度上升到0.7708,显著变化为皖北地区旅游经济联系增多,整体网络结构趋于均衡。表 2 安徽省 2010 年、2015 年、2020 年旅游经济联系空间网络密度年份201020152020网络密度0.19170.69170.7708图 42010 年安徽省旅游经济联系空间网络结构第 5 期程质彬:安徽省旅游经济联系空间网络结构及影响因素研究121图 52015 年安徽省旅游经济联系空间网络结构图 62020 年安徽省
21、旅游经济联系空间网络结构122铜仁学院学报2023 年2节点中心度分析因 2010 年亳州市孤立于旅游经济联系空间网络之外,不宜计算 2010 年网络节点的接近中心度和中介中心度,为便于纵向比较,本文只研究点度中心度指标。利用安徽省 2010 年、2015 年、2020 年旅游经济联系空间网络二分矩阵,运行 Ucinet 6“Network/Centrality/Degree”功能,计算 2010、2015、2020 三年安徽省各地点出度和点入度,然后利用公式(5)计算得到三年各地的点度中心度(见表 3)。从表 3 可以看出:(1)20102020 年安徽省旅游经济联系空间网络各节点点度中心度
22、整体呈上升态势,2010、2015、2020 年点度中心度变异系数逐渐下降,表明各节点在网络中的重要性在增加,网络结构趋于均衡。(2)20102020 年,合肥作为区域核心城市点度中心度一直位于第一位。淮北、亳州位置偏远、旅游资源丰度不够、经济发展水平有限,一直位于靠后位置。蚌埠市由第九位上升到第二位,六安市由第十三位上升到第三位,滁州由第十二位上升到第六位,淮南由第十一位上升到第七位。蚌埠市是安徽省南北交通的枢纽城市,高铁交通的便利性进一步凸显了蚌埠市的区位优势,使得其点度中心度快速上升。六安市靠近合肥,受合肥的辐射影响大,加上本身旅游资源较丰富,点度中心度急速增长。表 3 安徽省 2010
23、 年、2015 年、2020 年旅游经济联系空间网络节点中心度地区2010 年2015 年2020 年点出度点入度点度中心度(%)点出度点入度点度中心度(%)点出度点入度点度中心度(%)合肥13560.000151393.333151496.667芜湖4633.333141183.333151290.000蚌埠2213.333131386.667151496.667淮南1210.00081370.000111380.000马鞍山2316.667121073.333131180.000淮北116.6671520.0004943.333铜陵0516.6677953.33391063.333安庆73
24、33.333141080.000141080.000黄山6330.00012866.667121073.333阜阳013.33371056.66771366.667宿州1313.33381266.66791270.000滁州1210.000111173.333131283.333六安1210.000141286.667151496.667宣城1520.000111070.000111070.000池州6330.000141080.000151186.667亳州000.0005946.66771056.667点度中心度均值19.167%69.167%77.083%点度中心度变异系数0.7870.
25、2640.196第 5 期程质彬:安徽省旅游经济联系空间网络结构及影响因素研究123淮南市和滁州市靠近合肥,又位于沟通皖北的重要通道上,区位优势较明显,助力点度中心度提高。铜陵、安庆、黄山、宣城四市点度中心度排名均下降六位,铜陵市旅游资源有限,安庆、黄山、宣城位于安徽南部边缘位置,区位优势欠佳,安庆、黄山两地 20102020 年旅游收入年均增长率排十六市最后两位,宣城对黄山的辐射作用依赖较大,导致四市点度中心度排名急速下降。(3)在点出度和点入度方面,2010 年,合肥、安庆、黄山、池州四市点出度大于点入度,为辐射型;芜湖、淮南、马鞍山、铜陵、阜阳、宿州、滁州、六安、宣城点入度大于点出度,为
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