AIGC模式中新闻生产的路径创新.pdf
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1、视听 2023.11|shiting专题:人工智能与新闻业理、可信度和版权等方面的问题。因此,必须积极探索如何将AIGC与传统的新闻实践相结合,以及如何降低其潜在的影响,努力构建更高效的人机协同模式,以确保新闻业能够适应数字时代的发展趋势并持续发挥其社会责任。注释:喻国明,程思琪.认知神经传播学视域下的人工智能研究:技术路径与关键议题J.南京社会学,2020(05):116-124.美保罗莱文森.莱文森精粹M.何道宽,译.北京:中国人民大学出版社,2007:282.张洪忠,黄民烈,张伟男,等.ChatGPT 的技术逻辑、社会影响与传播学未来J.江西师范大学学报(哲学社会科学版),2023(02
2、):24-31.何天平.从文本构造到界面连接:生成式人工智能对数字新闻叙事的重塑J.新闻界,2023(06):13-21+61.中国信息通信研究院,京东探索研究院.人工智能生成内容(AIGC)白皮书EB/OL.搜狐,2023-02-09.http:/ Intelligence Generated Content),即人工智能生成内容,是互联网时代人工智能发展的又一新阶段。AIGC的发展依托于AI技术,是一种新型的内容生产范式。伴随着更多技术壁垒的消失,AIGC模式逐渐智能化、多元化,对各个领域的内容生产日益发挥出强有力的作用。人工智能技术在新闻传播领域的作用更为明显,从机器人新闻写作的内容生产
3、、智能算法推荐的新闻分发到元宇宙沉浸式体验的新闻消费,人工智能多维度嵌入了新闻生产的链条,重塑了新闻行业的发展生态和理念。2022 年,ChatGPT的出现是生成式人工智能的新拐点。作为一项由美国人工智能研究实验室OpenAI推出的人工智能技术,ChatGPT以其智能、高效、易操作的特点受到了受众的广泛欢迎,上线5天后,其注册用户就超过了100万人,创造了消费应用程序用户增长速度的新高。AIGC产品在新闻行业的应用,使新闻从生产分发到消费的过程无不渗透着人工智能的痕迹,利用ChatGPT的内容生成功能写新闻更成为一种趋势,受众也已经潜移默化地接受了算法精准推荐的结果。作为中国企业在生成式人工智
4、能方面的创新产品,百度17|RADIO&TV JOURNAL 2023.11shiting专题:人工智能与新闻业“文心一言”一推出就受到国内多家媒体的关注,每日经济新闻、澎湃新闻、上游新闻等媒体均宣布接入“文心一言”。生成式人工智能日益扩张的应用场景,使AIGC模式下内容生产成为学界与业界共同关心的议题。2023年2月15日,中国新闻出版传媒集团主办的 高低音会客厅 节目以 AIGC 为题展开对话,来自新闻传播、人工智能等领域的学者、专家认为,ChatGPT等智能内容生成模型对于新闻业的内容生产具有极大的变革力、推动力,可以对内容生产形成一定程度的协同,但人作为内容生产主体的想象力、判断力、创
5、造力不可替代。以ChatGPT为代表的AIGC模式是新闻生产的智能化补充,是智能媒体时代新闻生产的“催化剂”,对新闻生产的规则、主体和方式注入了新的“催化”元素。AIGC将引发新闻机构生产理念的变迁,传统意义上新闻价值的选择标准将发生游移。新闻生产的主体被人工智能技术重塑,人机协同的生产模式将成为未来新闻业的常态。同时,新闻内容的呈现形式将日益多元化,元宇宙新闻场景将开启新闻生产的新阶段。一、AIGC:新闻生产的智能驱动以ChatGPT运用为代表的AIGC模式正深刻变革着新闻生产的实践活动。传统新闻媒体的生产以“人”为主要劳动力,新闻的采编分发重视人的思想和作用。而智能媒体时代,生成式人工智能
6、产品的迭代更新,使新闻生产的劳动力逐渐趋向“人工智能”。AI在新闻信息的采集、新闻内容的编辑、新闻产品的分发等生产流程中起到了智能化的补充作用。近年来,一些主流媒体在大型会议现场借助人工智能的高科技产品,呈现精彩的新闻报道。在全国两会召开期间,主流媒体的新闻报道充分利用5G、AI、“5G+AR”眼镜等技术手段,体现了新闻生产中AIGC的能量。由此可见,AIGC模式的扩张将对新闻行业产生极大的催化作用,驱动新闻业进入全新的发展阶段。AIGC 模式在新闻生产过程中对新闻信息的收集、新闻分发的渠道及新闻内容的生成产生了显著的影响。新闻采写机器人融合了搜索、监控、报警等多种功能,使其在新闻信息获取方面
7、具备了及时和高效的特点。例如,美国知名网站BuzzFeed推出的采写机器人Buzzbot,能够自动监测Facebook用户发布的关于重大事件的信息。国内媒体“今日头条”在里约奥运会期间使用了写稿机器人,在6天内提交了200多篇报道,凸显了机器人在新闻创作领域的卓越表现。从新闻分发来说,根据受众的阅读喜好对新闻内容实行分发和个性化推荐已经成为新闻业的常态。以今日头条和一点资讯为代表的聚合类算法新闻客户端,实时精准推送,提高了新闻产品到达用户的命中率,极大地增加了新闻产品的传播效果。而新闻内容的呈现方式也已经从传统媒体的报纸、广播和电视的静态形式转变为AIGC模式中的多元动态新闻,极大地拓展了新闻
8、内容的呈现渠道。人民日报、中央广播电视总台等媒体纷纷推出了以VR/AR新闻为代表的元宇宙概念产品,增强了受众对新闻事件的沉浸式体验。这种新颖的呈现方式是 AIGC 与新闻业融合的一项创新成果,给受众带来的体验是全新的。此外,ChatGPT的快速生成、智能识别的特点迎合了互联网时代新闻时效性的极高要求,其人工智能生成的内容甚至比新闻工作者采编而成的新闻更快、更好。AIGC对新闻生产的智能化驱动创新了新闻结构的形态,为新闻业态的发展注入了“智能化”的新兴元素,这些“智能化”元素的比例在未来会不断扩大。“咨询机构高德纳(Gartner)预测,到2025年,生成式AI产生的内容将从目前的1%提升到10
9、%”,这意味着新闻生产格局将发生转变,新闻机构将成为 AIGC 技术的有力延伸。这种趋势所带来的转变不仅仅是内容形态的变革,更对新闻业态产生深远影响。二、理念重构:AIGC打破新闻生产规则AIGC模式加速了新闻生产的智能化转型,重构了新闻生产理念,改变了新闻价值的认知体系,打破了新闻生产的规则。传统的新闻生产是在事实基础上对事件加以真实客观的再现,新闻生产更加重视真实性和时效性。真实性是新闻报道的前提和基础,而真实性、时效性、显著性、重要性和趣味性构成的新闻价值是选择和衡量新闻事实的客观标准。但随着智能化时代AIGC与新闻业的紧密融合,新闻价值的衡量标准发生了变化,真实性不再是既定的简单真实,
10、“而成为一种被技术与专业实践建构的真实,是动态的、可协商的真实”,真实性的判断也因此变得扑朔迷离,更具挑战性。显著性和趣味性成为新闻生产的首选,AIGC的功能将新闻的趣味性体现得淋漓尽致。VR/AR的沉浸式体验、3D建模的真实模拟提高了受众对新闻趣味性的关注。2020年全国两会期间,多家主流媒体以5G为基础,实现了对会议现场的全覆盖、全天候报道,受众还可以借助VR工具,720度沉浸式体验“云会场”。AIGC对新闻价值评价体系的冲击不可避免地改变了新闻生产规则和价值选择,进而重塑新闻业的职业伦理和价值规范。18视听 2023.11|shiting专题:人工智能与新闻业传统新闻媒体的生产流程在报道
11、事件真实性的基础上,要保证其时效性,快速及时地供给受众“欲知而未知”的信息,发挥新闻本身的意义和价值。但人力的时效性与人工智能的时效性不可同日而语,使得新闻媒体在“时间”的生产理念中愈发智能化。尤其是在财经新闻与体育新闻的报道中,人工智能可以根据数据自动分析、生成财经报告,准确及时地传达财经信息,也可以在体育比赛中准确捕捉现场画面。体育竞赛的精彩动作转瞬即逝并不可复制,而记者的应变能力有时并不足以应对现场瞬息万变的比赛实况。智能化时代的“高清4K”直播清晰完整地记录了体育比赛的动态过程,为受众传达高清精彩的体育现场。在人工智能的加持下,智能化时代新闻生产的时效性愈发增强,并达到了同步传播、实时
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