“测井数据处理与解释”课程实验项目设计——以CIFLog软件平台为例.pdf
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1、2023年9 月计算机应用文摘第3 9 卷第19 期“测井数据处理与解释”课程实验项目设计以CIFLog软件平台为例房春慧1.2.3,石砚斌1-2,罗腾1-2,贾建鹏1.2(1.防灾科技学院,河北三河0 6 5 2 0 1;2.河北省地震动力学重点实验室,河北三河0 6 5 2 0 1;3.北京防灾科技公司,北京10 119 9摘要:“测井数据处理与解释”是勘查技术与工程专业的本科必修课程之一,基于软件对数据进行处理与解释是该专业学生必须掌握的技能。文章结合行业前沿,基于CIFLog软件平台设计了常规数据处理、成像数据处理和程序开发三组实验项目,可以做到实践与理论、生产相结合。实际教学效果表明
2、,文章中的实验项目设计合理,不仅帮助学生掌握了测井数据处理与解释的基本流程,还帮助学生拓展了思维,从而为日后的科学研究提供了有力支撑。关键词:测井数据处理与解释;实验项目设计;CIFLog中图法分类号:P631“logging data processing and interpretation course-Taking CIFLog software platform as an exampleFANG Chunhuil.2,SHI Yanbinl.2,LUO Tengl2,JIA Jianpengl.2(1.Institute of Disaster Prevention,Sanhe,H
3、ebei 065201,China;2.Hebei Key Laboratory of Earthquake Dynamics,Sanhe,Hebei 065201,China;3.Beijing Disaster Prevention Science and Technology Co.,Ltd.,Beijing 101199,China)Abstract:“Logging data processing and interpretation”is one of the required courses forundergraduates majoring in exploration te
4、chnology and engineering.And the use of professionalsoftware is an essential skill to students in this major.Based on the CIFLog software platform,thispaper designs three groups of experimental projects,i.e.,routine data processing,imaging dataprocessing and program development,which can combine pra
5、ctice with theory and production.Thepractical teaching results show that the reasonable experimental design project can not only enablestudents to master the basic flow of logging data processing and interpretation,but also open upstudents thinking,thus providing strong support for future scientific
6、 research.Key words:Logging data processing and interpretation,experimental projects design,CIFLog1引言测井是指应用地球物理仪器在钻孔中测量物理参数(包括电学参数、声学参数和放射性参数等)的一种勘探方法。而测井数据处理与解释则是指通过处理测井数据,从而研究地下岩层性质的工作,它可以解决地质、能源、灾害、生态环境和工程等方面的问题,尤其是在油气勘探方面,测井数据处理与解释是不可或缺的工作环节 1。文献标识码:AExperimental projects design of“测井数据处理与解释”课程是
7、勘查技术与工程专业中理论与实践并重的重要课程之一。但在课程教学过程中,存在以下问题:(1)学生的综合数据处理能力和储层解释能力有待进一步提升,理论知识与实验项目结合存在困难,课程设置存在优化空间;(2)学生在数据处理和解释的过程中存在方法单一、解释效果不佳等问题;(3)学生对课程的应用前景缺乏直观认识,因此学习兴趣不足。基于以上问题,“测井数据处理与解释”课程的改革和发展将主要集中在激发学生兴趣、夯基金项目:防灾科技学院教育研究与教学改革项目:与学科竞赛相结合的测井数据处理与解释课程实践教学改革研究(JY2020B03)24实学生基础、重视学生实践等方面 2 4。本文紧跟行业发展前沿,在以上方
8、面对以油气勘探应用为主的“测井数据处理与解释”课程进行了教学改革和探索。2基本原理2.1测井数据处理与解释的主要原理在油气勘探的实际应用中,“测井数据处理与解释”课程内容主要关注地层的岩性、储集性、含油气性和物理性质及它们之间的关系,即四性关系。(1)岩性,指地层岩石的性质,是判断地层性质的基础,可以根据岩石的矿物成分和结构来判断,泥质含量是常用的岩性定量指标,可反映岩石中泥质的相对含量;(2)储集性,表征了地层中流体的储集空间的大小以及流体在其中运移的难易程度,且对应的表征参数分别是孔隙度和渗透率;(3)含油气性,指岩石孔隙中油气的相对含量,即饱和度的大小;(4)物理性质,指在测井中测量到的
9、地层电性、声学和放射性等参数。测井数据处理与解释的一般步骤包括:(1)资料汇集和整理;(2)数据预处理;(3)初步定性解释;(4)选择解释模型并确定参数;(5)计算地层参数和得出解释结论。其中,地层参数(包括泥质含量、孔隙度、渗透率、饱和度等)的计算是数据处理的重点,常用的处理方法为自然伽马法计算泥质含量、自然电位法计算泥质含量,声波时差计算孔隙度、密度计算孔隙度、中子计算孔隙度,Timur公式计算渗透率,Tixier公式计算渗透率和Archie公式计算饱和度等。由于测井数据处理与解释中存在多解性,在反演中需结合多种方法以得出解释结论。尤其是在复杂的储层解释中,常规测井数据通常无法提供合理解释
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